Dokumentation zu Deep Learning Container
Deep Learning Container sind eine Reihe von Docker-Containern, in denen wichtige Data-Science-Frameworks, -Bibliotheken und -Tools vorinstalliert sind.
Diese Container bieten leistungsoptimierte, konsistente Umgebungen, mit denen Sie schnell Prototypen erstellen und Workflows implementieren können.
Weitere Informationen
Proof of Concept mit einem Guthaben in Höhe von 300 $starten
-
Zugriff auf Gemini 2.0 Flash Thinking erhalten
-
Kostenlose monatliche Nutzung beliebter Produkte wie KI-APIs und BigQuery
-
Keine automatischen Abbuchungen, keine Verpflichtung
Mehr als 20 Produkte immer kostenlos nutzen
Sie haben Zugriff auf mehr als 20 kostenlose Produkte für gängige Anwendungsfälle, darunter KI-APIs, VMs, Data Warehouses und mehr.
Sofern nicht anders angegeben, sind die Inhalte dieser Seite unter der Creative Commons Attribution 4.0 License und Codebeispiele unter der Apache 2.0 License lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in den Websiterichtlinien von Google Developers. Java ist eine eingetragene Marke von Oracle und/oder seinen Partnern.
Zuletzt aktualisiert: 2025-08-18 (UTC).
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-18 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eDeep Learning Containers are Docker containers equipped with pre-installed data science frameworks, libraries, and tools.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese containers offer performance-optimized and consistent environments for rapid prototyping and workflow implementation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDocumentation provides guides on getting started, container overviews, and concept instructions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eResources include pricing information and release notes.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Deep Learning Containers documentation\n======================================\n\n[Read product documentation](/deep-learning-containers/docs/overview)\nDeep Learning Containers are a set of Docker containers\nwith key data science frameworks, libraries, and tools pre-installed.\nThese containers provide you with performance-optimized, consistent\nenvironments that can help you prototype and implement workflows quickly.\n[Learn more](/deep-learning-containers/docs/overview).\n[Get started for free](https://console.cloud.google.com/freetrial) \n\n#### Start your proof of concept with $300 in free credit\n\n- Get access to Gemini 2.0 Flash Thinking\n- Free monthly usage of popular products, including AI APIs and BigQuery\n- No automatic charges, no commitment \n[View free product offers](/free/docs/free-cloud-features#free-tier) \n\n#### Keep exploring with 20+ always-free products\n\n\nAccess 20+ free products for common use cases, including AI APIs, VMs, data warehouses,\nand more.\n\nDocumentation resources\n-----------------------\n\nFind quickstarts and guides, review key references, and get help with common issues. \nformat_list_numbered\n\n### Guides\n\n-\n\n [Get started with a local deep learning container](/deep-learning-containers/docs/getting-started-local)\n\n-\n\n [Deep Learning Containers overview](/deep-learning-containers/docs/overview)\n\nemoji_objects\n\n### Concepts\n\n-\n\n [Choose a container image](/deep-learning-containers/docs/choosing-container)\n\n-\n\n [Train in a container using Google Kubernetes Engine](/deep-learning-containers/docs/kubernetes-container)\n\n-\n\n [Create a derivative container](/deep-learning-containers/docs/derivative-container)\n\ninfo\n\n### Resources\n\n-\n\n [Pricing](/deep-learning-containers/pricing)\n\n-\n\n [Release notes](/deep-learning-containers/docs/release-notes)\n\nRelated videos\n--------------"]]
