Dokumentation zu Deep Learning Container
Deep Learning Container sind eine Reihe von Docker-Containern, in denen wichtige Data-Science-Frameworks, -Bibliotheken und -Tools vorinstalliert sind.
Diese Container bieten leistungsoptimierte, konsistente Umgebungen, mit denen Sie schnell Prototypen erstellen und Workflows implementieren können.
Weitere Informationen
Proof of Concept mit einem Guthaben in Höhe von 300 $starten
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Zugriff auf Gemini 2.0 Flash Thinking erhalten
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Kostenlose monatliche Nutzung beliebter Produkte wie KI-APIs und BigQuery
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Keine automatischen Abbuchungen, keine Verpflichtung
Mehr als 20 Produkte immer kostenlos nutzen
Sie haben Zugriff auf mehr als 20 kostenlose Produkte für gängige Anwendungsfälle, darunter KI-APIs, VMs, Data Warehouses und mehr.
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Zuletzt aktualisiert: 2025-07-14 (UTC).
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-14 (UTC)."],[[["Deep Learning Containers are Docker containers equipped with pre-installed data science frameworks, libraries, and tools."],["These containers offer performance-optimized and consistent environments for rapid prototyping and workflow implementation."],["Documentation provides guides on getting started, container overviews, and concept instructions."],["Resources include pricing information and release notes."]]],[]]
