Professional Machine Learning Engineer

Um Professional Machine Learning Engineer cria, avalia, prepara e otimiza modelos de ML usando as tecnologias do Google Cloud e o conhecimento de técnicas e modelos comprovados. O engenheiro de ML lida com conjuntos de dados grandes e complexos e cria códigos que podem ser repetidos e reutilizados. O engenheiro de ML considera a IA responsável e a imparcialidade durante todo o processo de desenvolvimento do modelo de ML. Além disso, ele colabora com outras funções para garantir o sucesso a longo prazo de aplicativos baseados em ML. O engenheiro de ML tem fortes habilidades de programação e experiência com plataformas de dados e ferramentas de processamento de dados distribuídas. O engenheiro de ML é proficiente nas áreas de arquitetura de modelos, criação de pipelines de ML e dados e interpretação de métricas. O engenheiro de ML está familiarizado com os conceitos básicos de MLOps, desenvolvimento de aplicativos, gerenciamento de infraestrutura, engenharia de dados e governança de dados. O engenheiro de ML torna o ML acessível e capacita equipes em toda a organização. Ao treinar, retreinar, implantar, programar, monitorar e aprimorar os modelos, o engenheiro de ML projeta e cria soluções escalonáveis e de alto desempenho.

*Observação: o exame não avalia diretamente a habilidade em programação. Se você tem proficiência mínima em Python e Cloud SQL, sabe interpretar perguntas sobre snippets de código.

O exame Professional Machine Learning Engineer avalia sua capacidade para: