Análisis conversacional: Consulta tus datos en lenguaje natural con la ayuda de Gemini

La IA conversacional es una herramienta de consulta de datos potenciada por IA que te ayuda a escribir preguntas en lenguaje natural, lo que permite que quienes no tienen experiencia en inteligencia empresarial obtengan valor de tus datos. Para producir las respuestas más confiables posibles, las estadísticas conversacionales usan tus modelos de LookML para comprender cómo deben consultar tus datos. Las estadísticas conversacionales son una función de Gemini en Looker que está disponible en las instancias de Looker (Google Cloud Core) y Looker (original), y en Looker Studio como parte de una suscripción a Looker Studio Pro.

Descubre cómo y cuándo Gemini para Google Cloud usa tus datos. Como tecnología en etapa inicial, los productos de Gemini para Google Cloud pueden generar resultados que parecen posibles, pero que no son correctos. Te recomendamos validar todos los resultados de Gemini para los productos de Google Cloud antes de usarlos. Para obtener más información, consulta Gemini para Google Cloud y la IA responsable.

Antes de comenzar

Para usar las estadísticas de conversaciones en Looker Studio, debes cumplir con los siguientes requisitos.

  1. Debes ser usuario de una suscripción a Looker Studio Pro. Las licencias de Looker Studio Pro están disponibles sin costo para los usuarios de Looker.
  2. Un administrador debe habilitar Gemini en Looker para Looker Studio.

Para usar las estadísticas de conversaciones en una instancia de Looker, tú y tu instancia de Looker deben cumplir con los siguientes requisitos:

  1. Un administrador de Looker debe habilitar Gemini en Looker para la instancia de Looker.
  2. Un administrador de Looker debe otorgarte el rol de Gemini en la instancia de Looker. También debes tener un rol que contenga el permiso access_data para el modelo que consultas.

Fuentes de datos compatibles

Antes de poder hacer preguntas a tus datos, debes tener fuentes de datos conectadas a Looker Studio. Las estadísticas de conversaciones funcionan con los conectores de datos de Looker, Google BigQuery, Hojas de cálculo de Google y CSV.

El conjunto de datos que deseas analizar debe estar en Looker, Google BigQuery, Hojas de cálculo de Google o un archivo CSV.

Sigue las instrucciones de las siguientes páginas para configurar conexiones a estas fuentes de datos:

Para ver ciertas fuentes de datos que ya se agregaron a Looker Studio, navega a la página Fuentes de datos en Looker Studio. Los datos de fuentes como las exploraciones de Looker individuales no aparecerán en esta página.

Puedes acceder a las estadísticas de conversaciones desde Looker Studio de las siguientes maneras:

  • Navega directamente a Analytics de conversaciones.
  • Elige Análisis de conversaciones en el panel de navegación de Looker Studio.
  • Elige Conversación en el menú Crear de Looker Studio si estás en tu espacio de trabajo de Zona de pruebas.

Si tu administrador habilitó Gemini en Looker para tu instancia de Looker, como usuario de Looker, puedes consultar tus datos en lenguaje natural. Para ello, accede a las estadísticas conversacionales en los siguientes lugares de tu instancia de Looker:

Las estadísticas de conversación están disponibles para las instancias de Looker (Google Cloud Core) y Looker (original) que tengan la versión 25.0 de Looker o una posterior.

Inicia una conversación

Los conjuntos de preguntas que haces sobre un conjunto de datos se organizan por conversación. Dividir el trabajo en varias conversaciones puede ser útil para organizar las líneas de investigación. Las conversaciones anteriores se muestran en el panel programar Recientes de las estadísticas de conversaciones. Si haces clic en una conversación existente, podrás volver a ella y hacer preguntas adicionales.

Para crear una conversación nueva, sigue estos pasos:

  1. Navega a Estadísticas conversacionales.
  2. Haz clic en + Crear conversación en Análisis de conversaciones. Las preguntas y los resultados se guardan para que puedas verlos en el futuro en la ubicación "Sandbox" del proyecto que elijas.

  3. Selecciona la fuente de datos que deseas investigar o el agente de datos que deseas usar para tu conversación:

    • Fuente de datos: Para iniciar una conversación basada en una fuente de datos existente, selecciona el panel Fuente de datos y, luego, una fuente de datos. Para crear una nueva fuente de datos, selecciona Conectar a datos.

    • Agente de datos: Para iniciar una conversación con un agente de datos existente, selecciona Agentes y, luego, selecciona un agente de datos. Para crear un agente de datos nuevo, selecciona + Crear agente.

  4. Para iniciar la conversación, ingresa tu pregunta y presiona Intro (Mac) o Enter (PC).

Puedes volver a la conversación desde la sección Recientes.

Hacer preguntas

Puedes hacer preguntas para obtener estadísticas de tus datos. Puedes usar las preguntas sugeridas como punto de partida para explorar los datos y familiarizarte con las estadísticas de conversaciones.

Haz preguntas sobre una fuente de datos

Una vez que hayas creado una conversación, podrás hacer preguntas sobre los datos en el campo Hacer una pregunta que se encuentra en la parte inferior de la pantalla.

Las preguntas no tienen que estar en un formato específico ni usar una sintaxis específica. Sin embargo, deben relacionarse con la fuente de datos que seleccionaste. Es posible que el análisis de conversaciones reestructure tu pregunta después de que escribas una consulta. La pregunta reformulada se mostrará en la ventana de conversación después de la pregunta original. Por ejemplo, las estadísticas de conversación podrían reformular la pregunta "¿Cuál es la media de las edades de los usuarios?" a "¿Cuál es la edad promedio de los usuarios?".

La función de estadísticas de conversación tendrá en cuenta las preguntas y respuestas anteriores a medida que continúes con la conversación. Puedes tomar las respuestas anteriores y basarte en ellas para definir mejor los resultados o cambiar el tipo de visualización.

Para obtener más orientación sobre cómo crear preguntas, consulta Prácticas recomendadas.

Preguntas sugeridas

Comenzar con una pregunta sugerida puede ayudarte a iniciar una conversación si no conoces los datos o no sabes cómo empezar. Cuando comienzas una conversación nueva, las estadísticas de conversaciones sugieren preguntas iniciales en el encabezado ¿Qué preguntas puedo hacer?. Haz clic en una pregunta sugerida para generar una respuesta.

También puedes encontrar preguntas sugeridas una vez que se inicia una conversación en el panel Datos almacenamiento plegable, en el encabezado Intenta preguntar lo siguiente:. Haz clic en una pregunta sugerida para generar una respuesta.

Cómo administrar consultas dentro de una conversación

Cuando conversas con datos, puedes administrar la conversación deteniendo una respuesta de consulta activa mientras se ejecuta o borrando la pregunta más reciente y su respuesta.

Cómo detener una respuesta de consulta

Para dejar de ejecutar una consulta después de enviar un mensaje, haz clic en Detener respuesta. La función Estadísticas de conversaciones deja de ejecutar la consulta y muestra el siguiente mensaje: The query was cancelled.

Cómo borrar la pregunta más reciente

Para borrar la pregunta más reciente y su respuesta, sigue estos pasos:

  1. Coloca el cursor sobre la pregunta más reciente y, luego, haz clic en Borrar mensaje.
  2. En el cuadro de diálogo ¿Quieres borrar el mensaje permanentemente?, haz clic en Borrar para borrar de forma definitiva la pregunta y su respuesta.

Comprende los resultados y los cálculos de las consultas

Cuando haces preguntas sobre tus datos en las estadísticas conversacionales, la respuesta puede incluir una visualización, una tabla de datos o algún otro detalle, según tu consulta específica y los datos conectados.

Además de esta respuesta a la consulta, las estadísticas de conversaciones proporcionan las siguientes opciones para comprender los resultados y los cálculos de las consultas:

Determina cómo se calculó una respuesta

Para ver cómo los análisis conversacionales llegaron a una respuesta o crearon una visualización, haz clic en ¿Cómo se calculó esto? en los resultados de la consulta.

Cuando hagas clic en ¿Cómo se calculó esto?, Las estadísticas de conversaciones muestran una sección Texto. La sección Texto proporciona una explicación en texto sin formato de los pasos que siguió la función de estadísticas de conversaciones para llegar a la respuesta determinada. Esta explicación incluye los nombres de campos sin procesar que se usaron, los cálculos que se realizaron, los filtros que se aplicaron, el orden de clasificación y otros detalles.

Obtén estadísticas adicionales

Cuando la función de estadísticas de conversaciones puede proporcionar estadísticas de datos adicionales sobre una respuesta, aparecerá un botón Estadísticas keyboard_arrow_down debajo de la respuesta. Haz clic en Estadísticas keyboard_arrow_down para ver información adicional sobre tu consulta. Estadísticas solo analiza los datos que muestra tu instrucción y no ejecutará consultas adicionales para recuperar datos adicionales. Las Estadísticas pueden ser una fuente útil de ideas para preguntas adicionales que te permitan continuar la conversación.

El siguiente es un ejemplo de algunas estadísticas que podría mostrar la instrucción "¿Cuántos usuarios hay en cada estado?":

  • Un resumen general de las áreas con volumen de datos alto y bajo. Por ejemplo:
    • “California, Texas y Ohio son estados clave para las operaciones comerciales según los datos proporcionados”.
    • “Inglaterra y regiones específicas de China, como Anhui y Guangdong, muestran una actividad comercial significativa”.
    • “Algunos estados, como Mie, Akita e Iwate, tienen una presencia mínima según los datos”.
  • Una evaluación de la variabilidad del conjunto de datos. Por ejemplo, "Los datos indican escalas operativas variables en diferentes ubicaciones".

Habilita las estadísticas avanzadas con el intérprete de código

El intérprete de código de Conversational Analytics traduce tus preguntas en lenguaje natural a código Python y lo ejecuta. En comparación con las consultas estándar basadas en SQL, el uso de Python por parte del intérprete de código permite análisis y visualizaciones más complejos. Para obtener más detalles y las instrucciones para habilitar el intérprete de código, consulta Intérprete de código de estadísticas conversacionales.

Limitaciones conocidas

Las estadísticas de conversaciones tienen las siguientes limitaciones conocidas.

Limitaciones de las visualizaciones

Las estadísticas conversacionales aprovechan Vega-lite para generar gráficos de conversaciones. Se admiten completamente los siguientes tipos de gráficos Vega:

  • Gráfico de líneas (una o más series)
  • Gráfico de áreas
  • Gráfico de barras (horizontal, vertical, apilado)
  • Diagrama de dispersión (uno o más grupos)
  • Gráfico circular

Se admiten los siguientes tipos de gráficos Vega, pero es posible que experimentes un comportamiento inesperado cuando los renderices:

  • Maps
  • Mapas de calor
  • Gráficos con información sobre herramientas

No se admiten los tipos de gráficos que existen fuera del catálogo de Vega. Los gráficos que no se especifiquen en esta sección se consideran no compatibles.

Limitaciones de las fuentes de datos

Las estadísticas de conversaciones tienen las siguientes limitaciones de fuentes de datos:

  • En el caso de los datos de Looker, la AUA puede mostrar un máximo de 5,000 filas por consulta.
  • Las estadísticas de conversaciones no admiten la función Nombres de columna flexibles de BigQuery.
  • Las estadísticas de conversaciones no funcionan bien con las fuentes de datos que tienen inhabilitada la edición de campos en los informes, ya que este parámetro de configuración impide que las estadísticas de conversaciones creen campos calculados.
  • Cuando la fuente de datos es Looker, la función de análisis de conversaciones no puede establecer el valor de un filtro exclusivo que se define con el parámetro parameter de LookML.

Limitaciones en las preguntas

El análisis de conversaciones admite preguntas que se pueden responder con una sola visualización, por ejemplo:

  • Tendencias de las métricas a lo largo del tiempo
  • Desglose o distribución de una métrica por dimensión
  • Valores únicos para una o más dimensiones
  • Valores de métricas individuales
  • Los valores de dimensión principales por métrica

La función aún no admite preguntas que solo se pueden responder con los siguientes tipos de visualizaciones complicadas:

  • Es el cambio porcentual de una métrica a lo largo del tiempo, incluido el análisis período a período.
  • Predicción y previsión
  • Análisis estadístico avanzado, incluida la correlación y la detección de anomalías

Cómo administrar conversaciones

Puedes cambiar el nombre de las conversaciones, borrarlas o restablecerlas desde la carpeta de elementos eliminados.

Cómo asignar un nombre a una conversación

Los análisis de conversaciones generan automáticamente el título de una conversación en función de tu primera pregunta y respuesta. Para cambiar el nombre generado, sigue estos pasos:

  1. En el panel Recientes, abre la conversación.
  2. Haz clic en el título en la parte superior de la página.
  3. Ingresa un nombre de conversación nuevo.
  4. Para guardar los cambios, haz clic en otra parte de la página o presiona Intro (PC) o Retorno (Mac).

El nombre de la conversación cambia a Mi informe de marketing.

Borrar una conversación

Puedes mover una conversación a la papelera, restablecerla desde allí o borrarla definitivamente.

Cómo mover una conversación a la papelera

Para mover una conversación a la papelera, sigue estos pasos:

  1. Navega a Estadísticas conversacionales.
  2. En el panel Recientes, abre la conversación que quieres mover a la papelera.
  3. En la conversación seleccionada, haz clic en Mover a la papelera.

Cómo restablecer o borrar de forma permanente una conversación

Para restablecer una conversación de la papelera o borrarla definitivamente, sigue estos pasos:

  1. En las estadísticas de conversaciones, selecciona Papelera en el panel de navegación de la izquierda para ver la lista de conversaciones que se movieron a la papelera.
  2. En la sección Papelera, haz clic en el nombre de la conversación que deseas restablecer o borrar de forma permanente.
  3. En el cuadro de diálogo ¿Estás seguro?, selecciona una de las siguientes opciones:
    • Cancelar: Cancela la acción.
    • Restaurar: Restablece la conversación. Puedes acceder a la conversación desde la sección Recientes del menú de navegación de la izquierda en las estadísticas de conversaciones.
    • Eliminar definitivamente: Borra la conversación de forma permanente.

Buscar conversaciones

Para buscar una conversación específica por título, sigue estos pasos:

  1. Navega a Estadísticas conversacionales.
  2. En la barra de búsqueda de Search Conversational Analytics, ingresa tu búsqueda. A medida que escribas, aparecerá una lista de conversaciones con títulos que coincidan con tu búsqueda.
  3. Selecciona una conversación de los resultados de la búsqueda para abrirla.

Prácticas recomendadas

Revisa las siguientes prácticas recomendadas para ayudar a que las estadísticas de conversaciones proporcionen las respuestas más útiles.

Configura una fuente de datos

Configurar una fuente de datos de la manera ideal puede ayudar a que las estadísticas conversacionales proporcionen las respuestas más útiles. Considera seguir estas prácticas recomendadas cuando crees una fuente de datos:

  • Solo incluye campos en la fuente de datos que los usuarios finales deban usar para el análisis.
  • Asigna a cada campo un nombre claro y conciso.
  • Asigna a cada campo una descripción clara, incluidos valores de muestra cuando corresponda. Estas descripciones de campos se incluyen en la instrucción que se envía a Conversational Analytics y pueden ser útiles para proporcionar contexto. Los valores de muestra son especialmente útiles para los campos de cadena.

Si usas una fuente de datos de Looker Studio, considera estas prácticas recomendadas adicionales:

  • Puedes excluir por completo los campos que no se deben usar para el análisis o ocultarlos en la fuente de datos.
  • Se pueden agregar o editar las descripciones de los campos para proporcionar contexto a las estadísticas de conversaciones.
  • Si ves resultados inesperados, verifica tu fuente de datos y confirma que los tipos de campo y la configuración de agregación predeterminada sean correctos.

Mensajes

Cuando escribas preguntas para las estadísticas de conversaciones, considera seguir estas prácticas recomendadas:

  • Cuando sea posible, usa los nombres de campo exactos que se incluyen en la fuente de datos. Esto ayudará a que las estadísticas de conversaciones resuelvan la ambigüedad de las columnas con nombres similares.

  • Para limitar los resultados mediante la inclusión o exclusión de datos específicos, indica el campo y el valor del filtro directamente cuando sea posible. Por ejemplo, en lugar de solicitar "ventas de Alemania", solicita "ventas en las que el país es Alemania" o "ventas en las que la región es DE".

Para tener en cuenta elementos como columnas con nombres similares o permitir que los usuarios usen los términos "alemán", "Alemania" y "DE" de forma indistinta, considera crear un agente de datos personalizado que pueda controlar estas variaciones.

Agentes de datos

Los agentes de datos se basan en el poder de las estadísticas conversacionales para definir mejor la experiencia de los usuarios que no tienen experiencia en inteligencia empresarial y así obtener valor de tus datos. Con los agentes de datos, puedes personalizar el agente de consulta de datos potenciado por IA con contexto y instrucciones específicas para tus datos.

Por ejemplo, tal vez definas a un cliente "leal" como aquel que realizó más de cinco compras en un período determinado. O bien, quieres ahorrarles tiempo a los usuarios, por lo que todas las respuestas de tu agente de datos deben resumirse en 20 palabras o menos. Además, quieres que los números tengan el formato que coincida con los estándares de la empresa. Estos tipos de instrucciones y muchos más se pueden usar para crear un agente de datos que sepa cómo tus usuarios quieren interactuar con tus datos. Visita la página de documentación de los agentes de datos para obtener más información.

Proporcionar comentarios

Puedes enviar comentarios a Google sobre las estadísticas de conversaciones de las siguientes maneras:

  • Para calificar respuestas individuales, selecciona una de las siguientes opciones:
    • Buena respuesta: Indica que la respuesta fue útil.
    • thumb_down Respuesta incorrecta: Indica que la respuesta no fue útil.
  • Para enviar comentarios detallados, haz clic en Enviar comentarios en la parte inferior del panel de navegación izquierdo de las estadísticas de conversaciones.

Si compartes comentarios negativos, tendrás la opción de incluir detalles adicionales, como una copia de la conversación que estabas teniendo.