El intérprete de código de Conversational Analytics traduce tus preguntas en lenguaje natural a código de Python y ejecuta ese código para proporcionar análisis y visualizaciones avanzados. El intérprete de código está disponible para el análisis conversacional en Looker Studio como parte de una suscripción a Looker Studio Pro, en Looker (original) y en Looker (Google Cloud Core).
A diferencia de las experiencias de IE potenciadas por SQL estándar, el intérprete de código admite una amplia variedad de análisis de datos, desde cálculos y gráficos básicos hasta tareas más avanzadas, como la previsión de series temporales. El intérprete de código mejora Conversational Analytics, ya que permite a los usuarios realizar estos tipos de análisis avanzados, que, de otro modo, requerirían conocimientos especializados de métodos estadísticos o de codificación avanzados.
Descubre cómo y cuándo Gemini para Google Cloud usa tus datos.
Antes de comenzar
Para usar el intérprete de código, debes cumplir con los requisitos para usar el análisis conversacional en Looker Studio o en Looker.
Para usar el intérprete de código con una instancia de Looker (original), tu instancia debe tener la versión 25.8 de Looker o una posterior.
Cómo habilitar el intérprete de código
En esta sección, se describe cómo habilitar el intérprete de código en las siguientes plataformas:
Habilita el intérprete de código en Looker Studio
Para habilitar el intérprete de código en tus conversaciones, sigue estos pasos:
- En el panel de navegación izquierdo de Estadísticas conversacionales, haz clic en el botón de activación Estadísticas avanzadas para habilitar el intérprete de código.
- Con el intérprete de código habilitado, puedes usar Conversational Analytics como de costumbre para iniciar conversaciones y hacer preguntas sobre tus datos. El intérprete de código usa el motor que impulsa Gemini Chat para traducir tus preguntas en código de Python y ejecutarlo.
Habilita el intérprete de código en Looker (original)
En la instancia de Looker (original), un administrador de Looker debe seguir estos pasos para habilitar el intérprete de código y ponerlo a disposición de los usuarios de Gemini en Looker:
- En el panel Administrador, navega a la sección Plataforma y selecciona la página Gemini en Looker.
- En Habilitación de Gemini en Looker, activa el parámetro de configuración Habilitar Gemini en Looker.
- Selecciona Habilitar funciones del verificador de confianza. Cuando se habilita este parámetro de configuración, los usuarios pueden acceder a las funciones de Verificador de confianza de Gemini en Looker. Este parámetro de configuración debe habilitarse para permitir que los usuarios accedan a Gemini durante la versión preliminar previa a la DG.
- De manera opcional, selecciona Habilitar el uso de datos del verificador de confianza. Cuando se habilita este parámetro de configuración, das tu consentimiento para que Google use tus datos como se describe en las condiciones del Programa de Verificadores de Confianza de Gemini para Google Cloud . Este parámetro de configuración solo se puede habilitar cuando el parámetro de configuración Habilitar las funciones de Verificador de confianza está habilitado. Este parámetro de configuración se habilita automáticamente cuando se habilita el parámetro de configuración Habilitar las funciones de Verificador de confianza.
- Selecciona Habilitar el intérprete de código. Cuando este parámetro de configuración está habilitado, los usuarios pueden acceder al intérprete de código en Estadísticas conversacionales. Este parámetro de configuración solo se puede habilitar cuando también está habilitado el parámetro de configuración Habilitar las funciones de Verificador de confianza. El parámetro de configuración Habilitar el intérprete de código estaba habilitado de forma predeterminada para las instancias de Looker (original) que cumplían con los siguientes criterios:
- Un administrador de Looker activó los parámetros de configuración Habilitar Gemini en Looker y Habilitar funciones del verificador de confianza en tu instancia de Looker (original) antes de que actualizaras tu instancia a Looker 25.8.
- Un administrador de Looker actualizó tu instancia a Looker 25.8 el primer día de las implementaciones de la versión.
Un administrador de Looker debe otorgar el permiso gemini_in_looker
a los usuarios antes de que puedan usar el intérprete de código.
Habilita el intérprete de código en Looker (Google Cloud Core)
En la instancia de Looker (Google Cloud Core), un administrador de Looker debe seguir estos pasos para habilitar el intérprete de código y que esté disponible para los usuarios de Gemini en Looker:
- Navega al panel de Administrador > sección Plataforma > página Gemini en Looker.
- Habilita el Intérprete de código.
El intérprete de código está habilitado de forma predeterminada cuando Gemini en Looker está habilitado en la configuración de la instancia de Looker (Google Cloud Core) en la consola de Google Cloud .
Un administrador de Looker debe otorgar el permiso gemini_in_looker
a los usuarios antes de que puedan usar el intérprete de código.
Limitaciones conocidas
- El intérprete de código usa Python para resolver problemas. Dado que Python es más flexible que los lenguajes de consultas estructurados, las respuestas del intérprete de código pueden tener más variabilidad que las respuestas de la experiencia principal de Estadísticas conversacionales.
- En el caso de los datos de Looker, Conversational Analytics puede devolver un máximo de 5,000 filas por consulta.
- El intérprete de código admite estas bibliotecas de Python. Para solicitar asistencia para bibliotecas de Python adicionales, envía un correo electrónico a conversational-analytics-feedback@google.com.
- Los siguientes tipos de gráficos de visualización no se admiten en las respuestas del intérprete de código:
- Maps
Para obtener información sobre otras limitaciones, consulta la documentación sobre las limitaciones conocidas en Conversational Analytics.
Bibliotecas de Python compatibles
Cómo mostrar las bibliotecas de Python compatibles
El intérprete de código admite las siguientes bibliotecas de Python:
altair
attrs
chess
contourpy
cycler
entrypoints
fonttools
fpdf
geopandas
imageio
jinja2
joblib
jsonschema
jsonschema-specifications
kiwisolver
lxml
markupsafe
matplotlib
mpmath
numexpr
numpy
opencv-python
openpyxl
packaging
pandas
patsy
pdfminer-six
pillow
plotly
protobuf
pylatex
pyparsing
PyPDF2
python-dateutil
python-docx
python-pptx
pytz
referencing
reportlab
rpds-py
scikit-image
scikit-learn
scipy
seaborn
six
statsmodels
striprtf
sympy
tabulate
tensorflow
threadpoolctl
toolz
torch
tzdata
xlrd
Preguntas sugeridas
Cuando habilitas el intérprete de código, las capacidades analíticas avanzadas de Python permiten que Estadísticas conversacionales responda una mayor variedad de preguntas, además de los tipos estándar de preguntas admitidas. Por ejemplo:
- ¿Puedes explicar los factores clave que impulsan las ventas según mis datos?
- ¿Cuál es el valor del ciclo de vida de cada uno de mis segmentos de clientes, teniendo en cuenta la frecuencia de compra promedio y el valor promedio del pedido?
- ¿Cómo se comparan las ventas de este año con las del año pasado?
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