En este documento, se describe cómo Gemini para Google Cloud, que ofrece asistencia impulsada por IA, se ajusta al compromiso de privacidad de Google con las tecnologías de IA generativa. Cuando usas Gemini en la consola de Google Cloud o en un entorno de desarrollo, Google Cloud controla tus instrucciones de acuerdo con nuestras Condiciones del Servicio y el Anexo de Procesamiento de Datos en la Nube.
Para obtener más información sobre Gemini para Google Cloud, consulta Descripción general de Gemini para Google Cloud.
Compromiso de privacidad de Google
Google fue uno de los primeros en el sector en publicar un compromiso de privacidad con la IA y el AA, que describe nuestra creencia de que los clientes deben tener el nivel más alto de seguridad y control sobre sus datos que se almacenan en la nube. Ese compromiso se extiende a los productos de IA generativa de Google Cloud. Google ayuda a garantizar que sus equipos cumplan con estos compromisos mediante prácticas sólidas de administración de datos, que incluyen revisiones de los datos que Google Cloud usa para el desarrollo de sus productos. Puedes encontrar más detalles sobre cómo Google trata los datos en el Anexo de Tratamiento de Datos del Cliente (CDPA) o en el acuerdo de tratamiento de datos aplicable a tu servicio de Google Cloud.
Datos que envías y recibes
Las preguntas que le haces a Gemini, incluida la información de entrada o el código que envías a Gemini para que lo analice o complete, se denominan instrucciones. Las respuestas o las terminaciones de código que recibes de Gemini se denominan respuestas.
Gemini no usa tus instrucciones ni sus respuestas como datos para entrenar sus modelos. Algunas funciones solo están disponibles a través del Programa de Verificador de confianza de Gemini para Google Cloud, que te permite compartir datos de forma opcional, pero los datos se usan para mejorar los productos, no para entrenar modelos de Gemini.
La personalización de código te permite obtener sugerencias de código basadas en la base de código privada de tu organización directamente desde Gemini Code Assist. Cuando usas la personalización de código, accedemos a tu código privado y lo almacenamos de forma segura. Este acceso y almacenamiento es esencial para entregar el servicio de personalización de código que solicitaste. Para configurar y usar la personalización de código, consulta Cómo configurar y usar la personalización de código de Gemini Code Assist.
Debido a que Gemini es una tecnología en evolución, puede generar resultados que parecen posibles, pero que no son correctos. Te recomendamos validar todos los resultados de Gemini antes de usarlos. Para obtener más información, consulta Gemini para Google Cloud y la IA responsable.
Encriptación de instrucciones
Cuando envías instrucciones a Gemini, tus datos se encriptan en tránsito como entrada al modelo subyacente en Gemini. Para obtener más información sobre la encriptación de datos de Gemini, consulta Encriptación en reposo predeterminada y Encriptación en tránsito.
Datos de programas generados a partir de Gemini
Gemini se entrena con código propio de Google Cloud y código de terceros seleccionado. Eres responsable de la seguridad, las pruebas y la eficacia de tu código, incluida cualquier finalización, generación o análisis de código que te ofrezca Gemini.
Gemini también proporciona citas de origen cuando las sugerencias citan directamente una fuente para ayudarte a cumplir con cualquier requisito de licencia.
Debido a que las respuestas en Gemini se generan a partir de un modelo que se entrena en muchas líneas de código, debes tener el mismo cuidado con el código que proporciona Gemini que con cualquier otro código. Asegúrate de probar el código correctamente y de verificar si hay vulnerabilidades de seguridad, incompatibilidades y otros posibles problemas.
¿Qué sigue?
- Obtén información sobre la seguridad, la privacidad y el cumplimiento de Gemini Code Assist.