X,XX$pro Jahr für kleine Unternehmen
(anteilig nach Nutzung)
Großes Unternehmen
(>=500 Transaktionen / Monat)
X,XX$pro Jahr für große kommerzielle Parteien
(anteilig nach Nutzung)
Die Produktionsnutzung wird nach der Anzahl der Parteien (Kunden der Bank) berechnet, deren Risiko bewertet wird.
Privatkunden nutzen Bankdienstleistungen für den persönlichen Gebrauch, während Geschäftskunden Unternehmen oder Einzelpersonen mit Konten sind, die für geschäftliche Zwecke verwendet werden. Für die Bewertung des Risikos der Geldwäsche werden in jedem Fall unterschiedliche Modell-Engines und Datenschemas verwendet.
Kommerzielle Parteien werden in kleine und große Unternehmen unterteilt, basierend auf der durchschnittlichen Anzahl monatlicher Transaktionen der Partei in den vorangegangenen 365 Tagen.
Parteien müssen beim Dienst registriert sein, um Vorhersagen zu erhalten. Parteien ohne Vorhersageabsicht können jederzeit entfernt werden. Für Parteien mit Vorhersageabsicht gilt jedoch eine Mindestregistrierungsdauer von 45 Tagen. Danach kann die betreffende Partei vom Dienst abgemeldet werden. Für das Training, die Abstimmung oder das Backtesting ist keine Registrierung erforderlich.
Parteien werden pro AML AI-Instanz mit der Methode instances.importRegisteredParties registriert. Parteien, die in einer Instanz registriert sind, werden auch in anderen Instanzen registriert und bleiben mindestens 45 Tage lang registriert, wenn auf sie gewettet wurde, bevor sie aus dem Register entfernt werden können. Die Abrechnung erfolgt für jede Instanz separat für den Zeitraum, für den der Kunde registriert ist.
Die Listen der aktuell registrierten Parteien können mit der Methode instances.exportRegisteredParties abgerufen werden.
Sie können sowohl Privat- als auch Geschäftskunden in derselben Instanz registrieren.
Modelle trainieren und abstimmen
SKU
Preisniveau
Training
X,XXXX$pro Partei im Dataset
Abstimmung
X,XXXX$pro Partei im Dataset
Training und Optimierung werden basierend auf der Anzahl der Parteien im Dataset berechnet, das zum Trainieren eines Modells oder zum Optimieren einer Engine verwendet wird. AML AI führt das Training durch, wenn Sie eine Modellressource erstellen, und die Abstimmung, wenn Sie eine Engine-Konfigurationsressource erstellen.
AML AI berechnet keine Abstimmungsgebühren für Engine-Konfigurationen, die Hyperparameter übernehmen. Informationen zum Übernehmen von Hyperparametern als Alternative zur Abstimmung finden Sie unter Engine konfigurieren.
1 Die Jahrespreise werden nur zur Übersichtlichkeit angezeigt. Alle Preise werden anteilig für den Zeitraum berechnet, für den sich eine Partei registriert hat.
Individuelles Angebot einholen
Mit den „Pay as you go“-Preisen von Google Cloud bezahlen Sie nur für die Dienste, die Sie nutzen. Wenden Sie sich an unser Vertriebsteam, wenn Sie ein individuelles Angebot für Ihr Unternehmen erhalten möchten.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],[],[[["\u003cp\u003eAML AI pricing is determined by the number of a bank's customers (parties) that the service is used for, and the extent of model training and tuning.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRisk scoring for retail and commercial banking usage is priced per party per year, prorated to actual usage, with commercial parties further categorized as small or large based on transaction volume.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eParties are registered with the service to receive predictions, and while they can be removed if prediction intent is not needed, a minimum 45-day registration period applies to those with prediction intent.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTraining and tuning of models are priced based on the number of parties in the dataset used for these processes, with costs incurred when creating Model or Engine Config resources.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor detailed pricing and custom quotes tailored to specific organizations, it is recommended to contact a Google Cloud Representative.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Pricing\n\nAnti Money Laundering AI pricing\n================================\n\n\n| **Important:** For full AML AI pricing details, please contact your [Google Cloud Representative](/contact).\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOverview\n--------\n\nAML AI pricing is based on two factors:\n\n1. The number of a bank's customers (referred to as parties) a Google Cloud customer uses AML AI for, billed daily\n2. The amount of experimentation a Google Cloud customer uses for training and tuning models against their datasets\n\nProduction usage for risk scoring\n---------------------------------\n\nProduction usage is priced by the number of the parties (bank's customers) which are scored for risk.\n\n- Retail parties are individuals who use banking services for personal usage whereas commercial parties are companies or individuals with accounts used for business purposes. Different model engines and data schemas are used to score for the risk of money laundering in each. **Note:** Some small business owners or self-employed people may fall into both the retail and commercial category.\n- Commercial parties are divided into small and large companies based on the average number of monthly transactions for the party over the preceding 365 days.\n- Parties must be registered with the service to obtain predictions. Parties without prediction intent can be removed at any point, but a minimum registration period of 45 days applies to parties with prediction intent, after which the applicable party may be deregistered under the service. No registration is required for training, tuning, or backtesting.\n- Parties are registered per AML AI instance using the `instances.importRegisteredParties` method. Parties registered in one instance are registered in other instances and will remain registered for a minimum of 45 days if predicted on, before they can be removed from the registry. Billing occurs for each instance separately for the period the customer is registered for.\n- The lists of currently registered parties can be retrieved using the `instances.exportRegisteredParties` method.\n- You can register both retail and commercial customers on the same instance.\n\nTraining and tuning of models\n-----------------------------\n\nTraining and tuning is priced based on the number of parties in the dataset used to train a model or tune an engine. AML AI does training when you create a Model resource and tuning when you create an Engine Config resource.\n\nAML AI does not charge tuning fees for engine configurations that inherit hyperparameters. For details on inheriting hyperparameters as an alternative to tuning, see [Configure an engine](/financial-services/anti-money-laundering/docs/configure-engine).\n\n^1^ Annual pricing displayed for convenience, all prices are prorated to the period a party was registered for. \n\n#### Request a custom quote\n\nWith Google Cloud's pay-as-you-go pricing, you only pay for the services you use. Connect with our sales team to get a custom quote for your organization.\n[Contact sales](/contact?direct=true)"]]
