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Cloud Data Fusion - Preise
In diesem Dokument werden die Preise für Cloud Data Fusion erläutert. Informationen zu Preisen für andere Produkte finden Sie in der Preisliste.
Zur Preisberechnung wird die Nutzung vom Erstellen einer Cloud Data Fusion-Instanz bis zu deren Löschen in Minuten gemessen. Obwohl Stundenpreise angegeben werden, erfolgt die Abrechnung von Cloud Data Fusion pro Minute. Die Nutzung wird also in Stunden angegeben (30 Minuten entsprechen z. B. 0,5 Stunden), damit trotz minutengenauer Abrechnung ein Preis pro Stunde berechnet werden kann.
Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die unter Google Cloud SKUs für Ihre Währung angegebenen Preise.
Preisübersicht
Die Preise für Cloud Data Fusion verteilen sich auf zwei Funktionen: Pipelineentwicklung und Pipelineausführung.
Entwicklung
Für die Pipelineentwicklung bietet Cloud Data Fusion die folgenden drei Versionen an:
Cloud Data Fusion-Edition
Preis pro Instanz und Stunde
Developer
0,35 $ (ca. 250 $ pro Monat)
Basic
1,80 $ (ca. 1.100 $ pro Monat)
Enterprise
4,20 $ (ca. 3.000 $ pro Monat)
Die ersten 120 Stunden pro Monat und Konto werden in der Basic-Version kostenlos angeboten.
Ausführung
Für die Ausführung von Pipelines gilt: Cloud Data Fusion erstellt Dataproc-Cluster, um Ihre Pipelines auszuführen. Diese Cluster werden Ihnen zu den aktuellen Preisen für Dataproc in Rechnung gestellt.
* Gleichzeitige Nutzer: Cloud Data Fusion unterstützt in der Regel maximal 50 Nutzer pro Instanz. Wenn RBAC aktiviert ist, beträgt die maximale Anzahl 25 Nutzer.
** Die gleichzeitige Pipelineausführung ist begrenzt und hängt von der verwendeten Instanzversion ab. Weitere Informationen zur Skalierbarkeit erhalten Sie von einem Google Cloud Ansprechpartner.
Nutzung anderer Google Cloud Ressourcen
Neben den Entwicklungskosten einer Cloud Data Fusion-Instanz werden Ihnen nur die Ressourcen in Rechnung gestellt, die Sie für die Ausführung Ihrer Pipelines verwenden, z. B.:
*Datenherkunft in Cloud Data Fusion wird in africa-south1,
me-central1, me-central1 oder
europe-west12 nicht unterstützt.
Preisbeispiel
Nehmen wir an, eine Cloud Data Fusion-Instanz wurde 24 Stunden lang ausgeführt und die kostenlosen Stunden in der Basic-Edition sind verbraucht. Die Instanzkosten für Cloud Data Fusion sind in der folgenden Tabelle nach Version zusammengefasst:
Edition
Kosten pro Stunde
Anzahl Stunden
Entwicklungskosten
Entwickler
0,35 $
24
24 × 0,35 = 8,40 $
Einfach
1,80 $
24
24 × 1,8 = 43,2 $
Unternehmen
4,20 $
24
24 x 4,2 = 100,8 $
In diesem Zeitraum von 24 Stunden wurde eine Pipeline ausgeführt. Dabei wurden stündlich Rohdaten aus Cloud Storage gelesen, Transformationen durchgeführt und die Daten in BigQuery geschrieben. Jede Ausführung dauerte ungefähr 15 Minuten. Die für die Ausführungen erstellten Dataproc-Cluster waren demnach jeweils 15 Minuten (0,25 Stunden) aktiv. Angenommen, jeder Dataproc-Cluster war so konfiguriert:
Posten
Maschinentyp
Virtuelle CPUs
Hinzugefügter nichtflüchtiger Speicher
Anzahl im Cluster
Master-Knoten
n1-standard-4
4
500 GB
1
Worker-Knoten
n1-standard-4
4
500 GB
5
Jeder Dataproc-Cluster hat 24 virtuelle CPUs: 4 für den Master und 20 verteilt auf die Worker. Zur Abrechnung von Dataproc wird der Preis für diesen Cluster anhand dieser 24 virtuellen CPUs und der Laufzeit des Clusters berechnet.
Der für Dataproc anfallende Gesamtpreis für alle Ausführungen der Pipeline lässt sich so berechnen:
Dataproc charge = # of vCPUs * number of clusters * hours per cluster * Dataproc price
= 24 * 24 * 0.25 * $0.01
= $1.44
Die Dataproc-Cluster verwenden andere Google Cloud Produkte, die separat in Rechnung gestellt werden. Im Besonderen fallen für diese Cluster Gebühren für Compute Engine und den im nichtflüchtigen Standardspeicher bereitgestellten Speicherplatz an. Je nach Datenmenge, die die Pipeline verarbeitet, fallen Speichergebühren für Cloud Storage und BigQuery an.
Diese zusätzlichen Kosten können Sie anhand der aktuellen Preise mithilfe des Preisrechners ermitteln.
Mit den „Pay as you go“-Preisen von Google Cloud bezahlen Sie nur für die Dienste, die Sie nutzen. Wenden Sie sich an unser Vertriebsteam, wenn Sie ein individuelles Angebot für Ihr Unternehmen erhalten möchten.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],[],[[["\u003cp\u003eCloud Data Fusion's pricing is based on both pipeline development and execution, with billing calculated per minute based on hourly rates.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDevelopment costs vary by edition: Developer ($0.35/hour), Basic ($1.80/hour, with 120 free hours per month), and Enterprise ($4.20/hour).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePipeline execution costs are based on the Dataproc clusters used, charged at current Dataproc rates, and are calculated by the number of virtual CPUs, the number of clusters, the time in hours, and the price per hour.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIn addition to development and Dataproc execution costs, users will be charged for other utilized Google Cloud resources such as Cloud Storage, Networking, and BigQuery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCloud Data Fusion supports various regions, and the pricing for the service is the same across them all.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Pricing\n\nCloud Data Fusion pricing\n=========================\n\nThis document explains the pricing for Cloud Data Fusion. To see the\npricing for other products, read the\n[Pricing documentation](/pricing).\n\nFor pricing purposes, usage is measured as the length of time, in minutes,\nbetween the time a Cloud Data Fusion instance is created to the time it\nis deleted. Although the rate for pricing is defined on the hour, Cloud Data\nFusion is billed by the minute. Usage is measured in hours (30\nminutes is 0.5 hours, for example) to apply hourly pricing to\nminute-by-minute use.\n\nIf you pay in a currency other than USD, the prices listed in your currency on\n[Google Cloud SKUs](/skus)\napply.\n\nPricing overview\n----------------\n\nCloud Data Fusion pricing is split across two functions:\npipeline development and execution.\n\n### Development\n\nFor pipeline development, Cloud Data Fusion offers the following three\neditions:\n\nThe Basic edition offers the first 120 hours per month per account free.\n\n### Execution\n\nFor pipeline execution, you are charged for the Dataproc clusters\nthat Cloud Data Fusion creates to run your pipelines at the\n[current Dataproc rates](/dataproc/pricing).\n\nComparison of Developer, Basic, and Enterprise editions\n-------------------------------------------------------\n\n^\\*^ Concurrent users: in general, Cloud Data Fusion supports a maximum of 50 users per instance. If RBAC is enabled, the maximum is 25 users.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n^\\*\\*^ Concurrent pipeline execution is limited and based on the instance version being used. For access to [scalability details](/data-fusion/docs/concepts/scalability-overview), reach out to a Google Cloud representative.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nUsage of other Google Cloud resources\n-------------------------------------\n\nIn addition to the development cost of a Cloud Data Fusion instance,̦\nyou are billed only for any resources that you use to execute your pipelines,\nsuch as:\n\n- [Dataproc](/dataproc/pricing)\n- [Cloud Storage](/storage/pricing)\n- [Networking](/vpc/network-pricing)\n- [BigQuery](/bigquery/pricing)\n\n| For building replication jobs, BigQuery **[flat-rate pricing](/bigquery/pricing#flat_rate_pricing)** is recommended, not on-demand pricing.\n\nSupported regions\n-----------------\n\nCurrently, pricing for Cloud Data Fusion is the same for all supported\nregions.\n\n^\\*^ [Data Lineage](/data-fusion/docs/how-to/view-lineage-in-dataplex) in Cloud Data Fusion isn't supported in `africa-south1`, `me-central1`, `me-central1`, or `europe-west12`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nPricing example\n---------------\n\nConsider a Cloud Data Fusion instance that has been running for 24\nhours, and there are no free hours remaining for the Basic edition. Based on the\nedition, the instance charge for Cloud Data Fusion is summarized in the\nfollowing table:\n\n| **Note:** Cloud Data Fusion instances, once provisioned, always need to be available. After you delete instances, they cannot be recovered and any pipeline data is lost. For estimated monthly costs, refer to the [Pricing\n| overview](#pricing_overview).\n\nDuring this 24-hour period, you ran a pipeline that read raw data from\nCloud Storage, performed transformations, and wrote the data to\nBigQuery every hour. Each run took approximately 15 minutes to\ncomplete. In other words, the Dataproc clusters that were\ncreated for these runs were alive for 15 minutes (0.25 hours) each. Assume that\nthe configuration of each Dataproc cluster was the following:\n\nThe Dataproc clusters each have 24 virtual CPUs: 4 for the\nmaster and 20 spread across the workers. For Dataproc billing\npurposes, the pricing for this cluster would be based on those 24 virtual CPUs\nand the length of time each cluster ran.\n\nAcross all runs of your pipeline, the total charge incurred for\nDataproc can be calculated as: \n\n```\nDataproc charge = # of vCPUs * number of clusters * hours per cluster * Dataproc price\n = 24 * 24 * 0.25 * $0.01\n = $1.44\n```\n\nThe Dataproc clusters use other Google Cloud products, which\nwould be billed separately. Specifically, these clusters would incur charges for\n[Compute Engine](/compute/pricing)\nand Standard\n[Persistent Disk](/compute/disks-image-pricing#disk/)\nProvisioned Space. You will incur storage charges for\n[Cloud Storage](/storage/pricing)\nand\n[BigQuery](/bigquery/pricing),\ndepending on the amount of data your pipeline processes.\n\nTo determine these additional costs based on current rates, you can use the\n[billing calculator](/products/calculator).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Read the [Cloud Data Fusion documentation](/data-fusion/docs).\n- Get started with [Cloud Data Fusion](/data-fusion/docs/create-data-pipeline).\n- Try the [Pricing calculator](/products/calculator).\n\n#### Request a custom quote\n\nWith Google Cloud's pay-as-you-go pricing, you only pay for the services you use. Connect with our sales team to get a custom quote for your organization.\n[Contact sales](/contact?direct=true)"]]
