Tarifs des GPU

Vous trouverez sur cette page des informations concernant la tarification des GPU Compute Engine. Elle ne traite pas de la tarification des disques et images, du réseau, des nœuds à locataire unique ou des instances de VM.

Les frais d'utilisation de Compute Engine sont calculés en fonction de la grille tarifaire suivante. Une facture sur laquelle figurent le total des frais Google Cloud est envoyée à la fin de chaque cycle de facturation. Les tarifs figurant sur cette page sont indiqués en dollars américains (USD).

Pour Compute Engine, la taille du disque, la mémoire du type de machine et l'utilisation du réseau sont calculées en gigaoctets binaires JEDEC (Go) ou en gibioctets IEC (GiB), 1 GiB correspondant à 2³⁰ octets. De la même façon, 1 TiB correspond à ² octets, soit 1 024 Go JEDEC.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des SKU de Cloud Platform s'appliquent.

Pour trouver des informations tarifaires, vous pouvez également procéder comme suit :

• Évaluez les coûts des instances et des ressources Compute Engine lorsque vous les créez dans la console Google Cloud.
• Évaluez le coût total de votre projet à l'aide du simulateur de coût Google Cloud.
• Consultez et téléchargez les prix à partir de la grille tarifaire dans la console Google Cloud.
• Pour en savoir plus sur les coûts et l'utilisation, consultez la section Rapports Cloud Billing.
• Utilisez l'API Cloud Billing Catalog pour un accès automatisé aux informations sur les SKU.

Présentation

Vous pouvez associer un ou plusieurs GPU à vos instances de machines virtuelles (VM) pour accélérer des charges de travail spécifiques ou décharger vos processeurs virtuels. Chaque GPU vient s'ajouter au coût de votre instance en plus des frais liés au type de machine. Les GPU sont soumis aux mêmes règles de facturation que les processeurs virtuels et la mémoire.

Les appareils avec GPU éligibles associés à des instances de VM standards bénéficient automatiquement des remises automatiques proportionnelles à une utilisation soutenue applicables, comme c'est le cas pour les vCPU. Les GPU associés à des Spot VMs (ou des VM préemptives) sont facturés selon les tarifs Spots pour les GPU, mais ne bénéficient pas de la remise automatique proportionnelle à une utilisation soutenue.

Les GPU sont également éligibles aux remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources (CUD). Pour bénéficier de remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources pour vos GPU, vous devez créer et associer une réservation pour vos GPU lorsque vous souscrivez votre engagement basé sur les ressources. La réservation associée ne peut pas être modifiée ni supprimée pendant la durée de l'engagement. Pour en savoir plus, consultez la section Associer des réservations à des engagements. Toutefois, vous pouvez aussi réserver de la capacité pour vos ressources GPU dans une zone spécifique, même si vous n'achetez pas d'engagement. Si vous ne souscrivez pas d'engagement pour vos GPU, vous payez les tarifs normaux à la demande, et les SUD applicables s'appliquent automatiquement.

Les tarifs des GPU sont présentés par région. Les appareils GPU ne sont disponibles que dans des zones spécifiques au sein de certaines régions. Consultez la page sur les GPU dans Compute Engine pour obtenir la liste complète des régions et des zones où ces appareils sont disponibles.

Vous pouvez également utiliser le Simulateur de coût Google Cloud pour déterminer le coût total de vos instances, y compris les frais associés aux GPU et aux configurations des types de machines.

GPU associés à des VM optimisées pour les accélérateurs

Chaque type de machine optimisé pour les accélérateurs est associé à un modèle spécifique de GPU NVIDIA.

• Pour les types de machines optimisés pour l'accélérateur A3, les, GPU NVIDIA H100 80 Go sont associés. Celles-ci sont disponibles dans les options suivantes :
  • A3 Mega: ces types de machines sont associés à des GPU H100 de 80 Go
  • A3 High: ces types de machines sont associés à des GPU H100 de 80 Go.
  • A3 Edge: ces types de machines sont associés à des GPU H100 de 80 Go.
• Pour les types de machines optimisés pour l'accélérateur A2, les, GPU NVIDIA A100 sont associés. Celles-ci sont disponibles dans les options suivantes :
  • A2 Ultra: ces types de machines sont associés à des GPU A100 de 80 Go.
  • A2 Standard: ces types de machines sont associés à des GPU A100 de 40 Go
• Pour les types de machines optimisés pour l'accélérateur G2, les GPU NVIDIA L4 sont associés.

Pour les GPU associés aux types de machines optimisés pour les accélérateurs, le coût d'exécution de ces types de machines inclut le coût du GPU. Vous trouverez ces informations dans la documentation sur les tarifs des types de machines optimisés pour les accélérateurs.

Autres modèles de GPU

^**Pour connaître les tarifs des remises sur l'utilisation garantie pour la série de machines ultra A2, contactez votre équipe commerciale.

Les prix Spot, qui offrent généralement les remises les plus importantes (jusqu'à 91% sur le prix à la demande correspondant), sont indiqués séparément sur la page de tarification des VM Spot. Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Tarifs de Cloud TPU

Les informations sur la tarification des ressources Cloud TPU sont disponibles sur la page Tarifs de Cloud TPU.

Étape suivante

• Consultez la présentation du système tarifaire.
• Essayez le Simulateur de coût.
• Obtenez plus d'informations sur les nœuds à locataire unique Compute Engine.
• Obtenez plus d'informations sur les GPU Compute Engine.
• Obtenez plus d'informations sur les options de stockage de Compute Engine.
• Consultez les pages Tarifs des instances de VM, Tarifs de la mise en réseau et Tarifs des disques et des images.
• Découvrez les solutions et cas d'utilisation Compute Engine.