Menyelidiki anomali

Halaman ini berlaku untuk Apigee dan Apigee Hybrid.

Lihat dokumentasi Apigee Edge.

Saat melihat anomali di dasbor Peristiwa Anomali, Anda dapat menyelidikinya lebih lanjut di dasbor Pemantauan API. Dasbor menampilkan grafik dan tabel data API terbaru, yang memberikan informasi yang sangat spesifik tentang apa yang terjadi di API pada saat anomali.

Bagian berikut menyajikan contoh yang menggambarkan cara menyelidiki anomali di dasbor.

Contoh: anomali kode kesalahan

Misalnya, Anda melihat dasbor Peristiwa Anomali, dan Anda melihat anomali yang ditampilkan di bawah:

Melihat anomali di dasbor Peristiwa Anomali

Untuk melihat detail anomali, klik Selidiki di kolom Ringkasan. Tindakan ini akan menampilkan dasbor Investigasi Pemantauan API, seperti yang ditunjukkan di bawah.

Anomali yang ditampilkan di dasbor Selidiki.

Panel Detail Peristiwa Anomali menampilkan garis waktu rasio error. Grafik menunjukkan bahwa anomali terjadi setelah pukul 07.00, saat rasio error melonjak dari kurang dari 0,4 menjadi lebih dari 0,8.

Tingkat error dalam grafik linimasa mencakup error untuk semua kode kesalahan. Untuk melihat perincian error untuk berbagai kode kesalahan, lihat grafik Kode Kesalahan menurut Waktu yang ditampilkan di bawah linimasa.

Catatan: Jika grafik Kode Kesalahan menurut Waktu saat ini tidak ditampilkan, pilih Kode Kesalahan di menu Grafik untuk menampilkannya: Pilih grafik Kode Kesalahan.

Kolom yang dilingkari pada grafik Kode Kesalahan menurut Waktu sesuai dengan interval waktu yang berisi waktu terjadinya anomali.

Catatan: Perbedaan kecil antara data yang ditampilkan dalam grafik dan waktu pelaporan anomali adalah hal yang normal.

Lihat grafik Kode Kesalahan menurut Waktu.

Anda mengamati bahwa dalam interval 07:03 - 07:27, ada 1.499 respons dengan kode kesalahan steps.json2xml.SourceUnavailable (kode error yang ditampilkan saat sumber pesan kebijakan JSON ke XML tidak tersedia). Ini adalah kode kesalahan yang memicu anomali. Sebaliknya, selama empat interval sebelumnya, jumlah rata-rata respons dengan kode kesalahan tersebut adalah sekitar 291, sehingga lonjakan menjadi 1.499 jelas merupakan peristiwa yang tidak biasa.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pesan error SourceUnavailable, lihat Pemecahan masalah error runtime kebijakan JSON ke XML.

Pada tahap ini, ada beberapa cara untuk terus menyelidiki penyebab anomali:

  • Lihat perincian data kode kesalahan pada saat anomali terjadi dengan mengklik sel untuk anomali dalam grafik Kode Kesalahan menurut Waktu.

    Klik sel tabel untuk anomali.

    Tindakan ini akan menampilkan tabel distribusi untuk steps.json2xml.SourceUnavailable menurut sumber kesalahan, proxy, dan kode status di panel sebelah kanan.

    Dalam contoh ini, tabel tidak memberikan informasi tambahan karena semua kode kesalahan berasal dari sumber kesalahan, proxy, dan kode status yang sama. Namun, dalam situasi lain, tabel distribusi dapat menunjukkan lokasi dan penyebab anomali.

  • Buat pemberitahuan untuk anomali dan siapkan notifikasi. Setelah Anda melakukannya, AAPI Ops akan mengirimkan pesan kepada Anda setiap kali peristiwa serupa terjadi pada masa mendatang.