Ripulisci le risorse Google Cloud che hai creato per addestrare e ottenere le predizioni dal tuo modello di classificazione dei video AutoML. Segui questi passaggi per evitare di incorrere in addebiti imprevisti da alcune risorse.
Questo tutorial è composto da diverse pagine:
Addestramento di un modello di classificazione dei video AutoML.
Esegui il deployment del modello per le previsioni in batch.
Pulizia del progetto.
Ogni pagina presuppone che tu abbia già eseguito le istruzioni riportate nelle pagine precedenti del tutorial.
Eliminare le risorse Vertex AI
Questa sezione descrive come eliminare le seguenti risorse del progetto: modello, set di dati e bucket Cloud Storage.
Eliminare il modello
Nella console Google Cloud, nella sezione Vertex AI, vai alla pagina Modelli.
Trova il tuo modello. In quella riga, fai clic su Visualizza altro . Quindi, fai clic su Elimina modello.
Nella finestra di dialogo Elimina modello, fai clic su Elimina.
Eliminare il set di dati
Nella console Google Cloud, nella sezione Vertex AI, vai alla pagina Set di dati.
Trova il tuo set di dati. In quella riga, fai clic su Visualizza altro . Poi fai clic su Elimina set di dati.
Ripulire la sessione Cloud Shell
Cloud Shell non prevede costi e elimina automaticamente il tuo disco domestico dopo un periodo di inattività.
Elimina il bucket Cloud Storage
- In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.
- Click the checkbox for the bucket that you want to delete.
- To delete the bucket, click Delete, and then follow the instructions.
Passaggi successivi
Per scoprire altri modi per addestrare i modelli ML su Vertex AI, prova uno degli altri tutorial su Vertex AI.
Leggi una panoramica del funzionamento di Vertex AI.