Hello Video Data: esegui il deployment di un modello per fare previsioni batch

Questo tutorial è composto da diverse pagine:

  1. Configurare il progetto.

  2. Creare un set di dati per la classificazione dei video.

  3. Addestramento di un modello di classificazione dei video AutoML.

  4. Esegui il deployment del modello per le previsioni in batch.

  5. Pulizia del progetto.

Ogni pagina presuppone che tu abbia già eseguito le istruzioni riportate nelle pagine precedenti del tutorial.

L'email che ricevi per informarti che Vertex AI ha completato l'addestramento del tuo modello contiene un link ai tuoi modelli: Dashboard di Vertex AI

Seleziona il modello per continuare.

Creare previsioni batch

  1. Seleziona la scheda Previsioni batch nella pagina del modello, quindi Crea previsione batch.

    Dashboard di Vertex AI

  2. Viene visualizzato il modulo Nuova previsione batch. Dovrai fornire un elenco di video (file di origine) da classificare.

    • Fornisci un nome per la previsione batch.
    • Per il percorso della sorgente, utilizza [gs://]automl-video-demo-data/hmdb_split1_predict.jsonl
    • Fornisci il percorso di destinazione al tuo bucket. I risultati vengono aggiunti alla predict_results cartella
      [gs://]your-own-gsc-path/predict_results
    • Seleziona Crea.

    Dashboard di Vertex AI

Visualizza risultati

Al termine del job, viene visualizzato demo_data_predictions nella scheda Previsione batch.

  1. Fai clic sul link di previsione del modello di dimostrazione nella visualizzazione Previsioni batch.

    Dashboard di Vertex AI
    Vengono visualizzati i dettagli del job di previsione batch.

  2. Per visualizzare i risultati nel bucket di archiviazione, fai clic sul link a destra di Posizione di esportazione.

    Dashboard di Vertex AI
    Vengono visualizzati i risultati nel bucket di archiviazione.

    Dashboard di Vertex AI

  3. Per visualizzare i risultati nella console Google Cloud, fai clic su Visualizza risultati.

    Dashboard di Vertex AI
    Viene visualizzato un video.

    Dashboard di Vertex AI
    Nel menu a discesa, puoi selezionare altri video per i quali vuoi visualizzare i risultati.

    Dashboard di Vertex AI
    Puoi anche modificare la soglia di confidenza per nascondere/mostrare le previsioni.

    Dashboard di Vertex AI

Visualizza i risultati

Nei risultati dell'annotazione video, Vertex AI fornisce tre tipi di informazioni:

  • Etichette per il video. Puoi trovare queste informazioni nella scheda Segmento sotto il video nella pagina dei risultati.
  • Etichette per le riprese all'interno del video. Puoi trovare queste informazioni nella scheda Ripresa sotto il video nella pagina dei risultati.
  • Etichette per ogni intervallo di 1 secondo all'interno del video. Puoi trovare queste informazioni nella scheda Intervallo di 1 secondo sotto il video nella pagina dei risultati.

Se vuoi visualizzare altre etichette, puoi modificare il punteggio di soglia quando richiedi una previsione. AutoML Video mostra solo le etichette superiori alla soglia specificata.

Se la previsione non va a buon fine, lo stato della previsione mostra "Non riuscita" e un'icona rossa nell'elenco Predizioni collettive.

Se tutte le previsioni sono andate a buon fine, lo stato della previsione mostra "Completata" e un'icona verde nell'elenco Predizioni collettive. Nella pagina dei risultati di quella previsione, puoi visualizzare i risultati dei video annotati da Vertex AI.

Passaggi successivi