Ciascuno dei tutorial presentati qui ti guida attraverso un flusso di lavoro specifico di intelligenza artificiale (AI), creato per rappresentare le attività più comuni e illustrare le funzionalità di Vertex AI. Scegli il tutorial più adatto al tuo tipo di dati e all'attività di AI. Dopo aver seguito il tutorial, puoi utilizzare i pattern che hai imparato per risolvere il tuo problema di AI. Vertex AI offre Google Cloud esercitazioni sulla console e sui blocchi note che utilizzano l'SDK Python. Puoi aprire un tutorial sul notebook direttamente in Colab, scaricare il notebook nell'ambiente che preferisci o aprire il tutorial sul notebook in Vertex AI Workbench.
Addestra un modello di classificazione per i dati tabulari
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Crea un set di dati Vertex AI da dati tabulari, quindi addestra un modello di classificazione con AutoML. Esegui il deployment del modello in un endpoint e fai previsioni online.
Google Cloud Console: puoi scegliere guide tutorial con istruzioni passo passo per la console Google Cloud .
Notebook: puoi scegliere di eseguire questo tutorial come notebook. |
Addestra un modello di regressione per i dati tabulari
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Crea un set di dati Vertex AI da dati tabulari, quindi addestra un modello di regressione con AutoML. Esegui il deployment del modello in un endpoint e fai previsioni online o previsioni in formato batch.
Blocco note: puoi scegliere di eseguire questo tutorial ed effettuare previsioni online utilizzando un blocco note.
Blocco note: puoi scegliere di eseguire questo tutorial ed effettuare previsioni batch utilizzando un blocco note. |
Addestra un modello di previsione delle serie temporali per i dati tabulari
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Crea un set di dati Vertex AI da dati tabulari, quindi addestra un modello di previsione con AutoML. Genera previsioni in formato batch.
Notebook: puoi scegliere di eseguire questo tutorial come notebook. |
Addestrare un modello di classificazione per dati di testo
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Crea un set di dati Vertex AI per i dati di testo, quindi addestra un modello di classificazione con AutoML. Esegui il deployment del modello in un endpoint e fai previsioni online.
Google Cloud Console: puoi scegliere guide tutorial con istruzioni passo passo per la console Google Cloud .
Notebook: puoi scegliere di eseguire questo tutorial come notebook. |
Addestra un modello di classificazione per i dati delle immagini
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Crea un set di dati Vertex AI per i dati delle immagini, quindi addestra un modello di classificazione con AutoML. Esegui il deployment del modello in un endpoint e fai previsioni online.
Google Cloud Console: puoi scegliere guide tutorial con istruzioni passo passo per la console Google Cloud . |
Come aprire un blocco note in Vertex AI Workbench
Per aprire un tutorial sui blocchi note in un'istanza di Vertex AI Workbench:
- Fai clic sul link Vertex AI Workbench nell'elenco dei notebook. Il link apre la console Vertex AI Workbench.
- Nella schermata Esegui il deployment nel notebook, digita un nome per la nuova istanza di Vertex AI Workbench e fai clic su Crea.
- Nella finestra di dialogo Pronto per aprire il notebook visualizzata dopo l'avvio dell'istanza, fai clic su Apri.
- Nella pagina Conferma il deployment sul server notebook, seleziona Conferma.
- Prima di eseguire il notebook, seleziona Kernel > Riavvia kernel e Cancella tutti gli output.
Passaggi successivi
- Visualizza l'elenco completo dei tutorial sui notebook Vertex AI.
- Scopri di più sull'addestramento dei modelli.