Ogni tutorial presentato qui illustra un flusso di lavoro specifico di intelligenza artificiale (IA), creato per rappresentare le attività più comuni e per illustrare le funzionalità di Vertex AI. Scegli il tutorial più adatto al tuo tipo di dati e alla tua attività di AI. Dopo aver seguito il tutorial, puoi utilizzare i pattern che hai appreso per risolvere il tuo problema di AI. Vertex AI offre tutorial sulla console Google Cloud e tutorial sui Jupyter Notebook che utilizzano l'SDK Python. Puoi aprire un tutorial del notebook direttamente in Colab, scaricarlo nell'ambiente preferito o aprire il tutorial del notebook in Vertex AI Workbench.
Addestramento di un modello di classificazione per i dati tabulari
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Crea un set di dati Vertex AI da dati tabulari, quindi addestra un modello di classificazione con AutoML. Esegui il deployment del modello in un endpoint ed esegui previsioni online.
Console Google Cloud: puoi scegliere guide tutorial con istruzioni passo passo per la console Google Cloud.
Blocco note Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial come blocco note Jupyter. |
Addestrare un modello di regressione per i dati tabulari
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Crea un set di dati Vertex AI da dati tabulari, quindi addestra un modello di regressione con AutoML. Esegui il deployment del modello in un endpoint ed esegui previsioni online o in formato batch.
Notebook Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial ed effettuare previsioni online utilizzando un notebook Jupyter.
Blocco note Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial ed effettuare previsioni collettive utilizzando un blocco note Jupyter. |
Addestrare un modello di previsione delle serie temporali per i dati tabulari
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Crea un set di dati Vertex AI da dati tabulari, quindi addestra un modello di previsione con AutoML. Effettuare previsioni in formato batch.
Blocco note Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial come blocco note Jupyter. |
Addestrare un modello di classificazione per i dati di testo
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Crea un set di dati Vertex AI per i dati di testo, quindi addestra un modello di classificazione con AutoML. Esegui il deployment del modello in un endpoint ed esegui previsioni online.
Console Google Cloud: puoi scegliere guide tutorial con istruzioni passo passo per la console Google Cloud.
Blocco note Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial come blocco note Jupyter. |
Addestrare un modello di classificazione per i dati delle immagini
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Crea un set di dati Vertex AI per i dati delle immagini, quindi addestra un modello di classificazione con AutoML. Esegui il deployment del modello in un endpoint ed esegui previsioni online.
Console Google Cloud: puoi scegliere guide tutorial con istruzioni passo passo per la console Google Cloud. |
Addestrare un modello di classificazione per i dati video
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Crea un set di dati Vertex AI per i dati video, quindi addestra un modello di classificazione con AutoML. Effettuare previsioni in formato batch.
Console Google Cloud: puoi scegliere guide tutorial con istruzioni passo passo per la console Google Cloud.
Blocco note Jupyter: puoi scegliere di eseguire questo tutorial come blocco note Jupyter. |
Come aprire un blocco note in Vertex AI Workbench
Per aprire un tutorial del blocco note in un'istanza di Vertex AI Workbench:
- Fai clic sul link Vertex AI Workbench nell'elenco dei blocchi note. Il link apre la console di Vertex AI Workbench.
- Nella schermata Esegui il deployment nel notebook, digita un nome per la nuova istanza di Vertex AI Workbench e fai clic su Crea.
- Nella finestra di dialogo Pronto per aprire il notebook visualizzata dopo l'avvio dell'istanza, fai clic su Apri.
- Nella pagina Conferma il deployment sul server di notebook, seleziona Conferma.
- Prima di eseguire il notebook, seleziona Kernel > Riavvia kernel e Cancella tutti gli output.
Passaggi successivi
- Visualizza l'elenco completo dei tutorial sui notebook Vertex AI.
- Scopri di più sull'addestramento dei modelli.