Introduzione ai dati video: configurazione del progetto e dell'ambiente

Se prevedi di utilizzare l'SDK Vertex AI per Python, assicurati che l'account di servizio che inizializza il client abbia il ruolo IAM Agente di servizio Vertex AI (roles/aiplatform.serviceAgent).

Questo tutorial è composto da diverse pagine:

1. Configurazione del progetto.

2. Creare un set di dati per la classificazione dei video.

3. Addestramento di un modello di classificazione dei video AutoML.

4. Esegui il deployment del modello per le previsioni in batch.

5. Pulizia del progetto.

Ogni pagina presuppone che tu abbia già eseguito le istruzioni riportate nelle pagine precedenti del tutorial.

Configurazione del progetto e dell'ambiente

In questo tutorial utilizzerai la console Google Cloud per interagire con Google Cloud. Completa i passaggi riportati di seguito prima di utilizzare la funzionalità Vertex AI.

1. In the Google Cloud console, go to the project selector page.

   Go to project selector

2. Select or create a Google Cloud project.

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Apri Cloud Shell. Cloud Shell è un ambiente shell interattivo per Google Cloud che ti consente di gestire i tuoi progetti e le tue risorse dal browser web.
Vai a Cloud Shell
5. In Cloud Shell, imposta il progetto corrente sull'ID progetto Google Cloud e memorizzalo nella variabile shell projectid:

     gcloud config set project PROJECT_ID &&
     projectid=PROJECT_ID &&
     echo $projectid

   Sostituisci PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto. Puoi trovare l'ID progetto nella console Google Cloud. Per ulteriori informazioni, consulta Trovare l'ID progetto.

6. Enable the IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage, and Vertex AI APIs:

   gcloud services enable iam.googleapis.com  compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com

7. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/aiplatform.user, roles/storage.admin

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

   • Replace PROJECT_ID with your project ID.

   • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:myemail@example.com.

   • Replace ROLE with each individual role.
Il ruolo IAM Utente Vertex AI (roles/aiplatform.user) consente di accedere a tutte le risorse di Vertex AI. Il ruolo Amministratore archiviazione (roles/storage.admin) ti consente di archiviare il set di dati di addestramento del documento in Cloud Storage.

Passaggi successivi

Vai alla pagina successiva di questo tutorial per utilizzare la console Google Cloud per creare un set di dati per la classificazione dei video.