對話式數據分析是「與資料對話」功能，由 Gemini for Google Cloud 提供技術支援。對話式數據分析功能可讓不具備商業智慧專業知識的使用者，以一般自然語言 (對話) 提出資料相關問題，進一步瞭解靜態資訊主頁。對話式數據分析功能適用於 Looker (Google Cloud Core) 和 Looker (原始) 執行個體，以及 Looker Studio (須訂閱 Looker Studio Pro)。
以下對話範例顯示使用者如何以自然來回的方式與對話式數據分析互動。在本例中，使用者提出以下問題：「請繪製 2023 年熱飲和冰沙的每月銷售量，並標示出每種飲品的銷售量最高月份。」對話式數據分析會產生折線圖，顯示 2023 年熱飲和冰沙的每月銷售量，並醒目顯示 7 月是這兩類產品的銷售量最高月份。
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如本範例對話所示，對話式數據分析會解讀自然語言要求，包括使用「銷售量」和「熱飲」等常見字詞的多部分問題，使用者不必指定確切的資料庫欄位名稱 (例如 Total monthly drink sales) 或定義篩選條件 (例如 type of beverage = hot)。對話式數據分析會說明主要發現、解釋推理過程，並提供包含文字的答案，以及適用的圖表。為鼓勵深入分析，對話式數據分析也可能會建議後續問題。
瞭解 Gemini for Google Cloud 如何使用您的資料，以及使用時機。
主要功能與特色
對話式數據分析包含下列主要功能：
- 在 Looker 中使用對話式數據分析：存取 Looker 中的對話式數據分析，在 Looker (原始版本) 執行個體或 Looker (Google Cloud Core) 執行個體中，以自然語言詢問 Looker 探索資料。
- 在 Looker Studio 中使用對話式分析：存取 Looker Studio 中的對話式分析，以自然語言詢問支援的資料來源資料。需要訂閱 Looker Studio Pro。
- 建立資料服務專員並與之對話：您可以透過資料服務專員，提供與資料相關的背景資訊和指示，自訂 AI 輔助的資料查詢服務專員，協助對話式分析生成更準確且符合情境的回覆。
- 使用程式碼解譯器啟用進階分析：對話內容分析中的程式碼解譯器會將自然語言問題轉換為 Python 程式碼，並執行該程式碼。相較於以標準 SQL 為基礎的查詢，程式碼解譯器使用 Python 進行的分析和視覺化作業更為複雜。
設定和需求
如要在 Looker 執行個體中使用對話式數據分析，您和 Looker 執行個體必須符合下列條件：
- 必須為 Looker 執行個體啟用 Gemini in Looker。
- 如要在 Looker (原始版本) 執行個體中使用這些功能，Looker 管理員必須在 Looker (原始版本) 執行個體設定中啟用 Gemini in Looker。執行個體必須使用 Looker 25.2 以上版本，且由 Looker 代管。建議參與 Looker 延長支援發布計畫的客戶更新至 Looker 25.6 以上版本，以便使用對話式分析。
- 如要在 Looker (Google Cloud Core) 執行個體中使用這些功能，具備 Looker 管理員 (
roles/looker.admin) IAM 角色的使用者必須在 Google Cloud 控制台的 Looker (Google Cloud Core) 執行個體設定中啟用 Gemini in Looker。
- 如要在預先發布期間使用對話內容分析，必須啟用「信任的測試人員」功能。
- Looker 管理員必須授予您具備
gemini_in_looker權限的 Looker 角色，您才能查詢模型。這項權限隨附於預設的 Gemini 角色中。如要使用 Gemini 協助執行工作，可能需要其他權限。此外，您還必須具備含有access_data權限的角色，才能查詢模型。
如要在 Looker Studio 中使用對話式數據分析，必須符合下列條件。
- 您必須是Looker Studio Pro 訂閱方案的使用者。Looker 使用者可免費取得 Looker Studio Pro 授權。
- 管理員必須為 Looker Studio 啟用 Gemini in Looker。
- 如要在預先發布期間使用對話式數據分析，必須啟用「信任的測試人員」功能。
已知限制
對話式數據分析有下列已知限制。
視覺化限制
對話式數據分析會運用 Vega-lite 生成對話圖表。系統完全支援下列 Vega 圖表類型：
- 折線圖 (一或多個數列)
- 面積圖
- 長條圖 (橫向、直向、堆疊)
- 散布圖 (一或多個群組)
- 圓餅圖
系統支援下列 Vega 圖表類型，但算繪時可能會發生非預期的行為：
- 地圖
- 熱視圖
- 含有工具提示的圖表
系統不支援 Vega 目錄以外的圖表類型。如果圖表未在本節中指定，則視為不支援。
資料來源限制
對話式數據分析有下列資料來源限制：
- 如果是 Looker 資料，對話式數據分析每個查詢最多可傳回 5,000 列。
- 對話式分析不支援 BigQuery 的彈性資料欄名稱功能。
- 如果資料來源已停用報表中的欄位編輯功能，對話式數據分析就無法正常運作，因為這項設定會導致對話式數據分析無法建立計算欄位。
- 如果資料來源是 Looker，對話式數據分析就無法設定使用 LookML
parameter參數定義的篩選器限定值。 - 雖然對話式數據分析一般支援連線至具備私人 IP 設定的 Looker (Google Cloud Core) 執行個體，但對話式數據分析不支援設定為使用 CMEK 或 VPC Service Controls 的 Looker (Google Cloud Core) 執行個體。
- 如果 Looker (Google Cloud Core) 執行個體位於 VPC Service Controls 範圍內，則不支援使用 Conversational Analytics 透過 Looker Studio Pro 連線至私人 IP Looker (Google Cloud Core) 執行個體，且不符合 VPC Service Controls 的法規遵循規定。
問題限制
對話式數據分析支援可透過單一視覺化圖表回答的問題，例如：
- 一段時間內的指標趨勢
- 指標按維度細分或分布的情形
- 一或多個維度的不重複值
- 單一指標值
- 按指標列出排行前幾名的維度值
對話式數據分析目前不支援只能透過下列複雜圖表類型回答的問題：
- 預測
- 進階統計分析，包括相關性和異常偵測
啟用程式碼解譯器後，即可解答進階問題，例如預測。
提供意見回饋
如要對對話式 Analytics 中的個別回覆提供意見回饋，請選取下列其中一個選項：
- thumb_up 回覆良好：表示回覆很有幫助。
- thumb_down 回覆不實用：指出回覆內容沒有幫助。