對話式數據分析功能是由 Gemini for Google Cloud 支援，可與資料進行對話。對話式數據分析功能可讓不具備商業智慧專業知識的使用者，以一般自然語言 (對話) 提出資料相關問題，並進一步瞭解靜態資訊主頁。對話式分析適用於 Looker (Google Cloud Core) 和 Looker (原始版本) 執行個體。
瞭解 Gemini for Google Cloud 如何使用您的資料，以及使用時機。
支援的資料來源
在 Looker 中，透過 Looker Studio 使用對話式 Analytics 時，系統支援下列資料來源：
事前準備
如要在 Looker 執行個體中使用對話式數據分析，您和 Looker 執行個體必須符合下列條件：
- Looker 管理員必須為 Looker 執行個體啟用 Gemini in Looker。如要進一步瞭解如何管理 Gemini in Looker 的啟用狀態，請參閱 Looker (原始版本) 或 Looker (Google Cloud Core) 的說明文件。
- 如要在預先發布期間使用對話內容分析，必須啟用「信任的測試人員」功能。
- Looker 管理員必須在 Looker 執行個體中，授予您具備
gemini_in_looker權限的角色。此外，您還必須具備含有access_data權限的角色，才能查詢模型。
建議參與 Looker 延長支援發布計畫的客戶更新至 Looker 25.6 以上版本，以便使用對話式分析。
如要瞭解已知限制和主要功能清單，請參閱對話式數據分析到達網頁。
前往對話內容分析
您可以透過下列方式存取對話內容分析：
。發起對話
您對資料集提出的問題會依對話整理。將工作分成多個對話，有助於整理詢問內容。如要建立新對話，請按照下列步驟操作：
- 前往對話內容分析。
- 按一下「+ 建立對話」。
選取對話來源：
代理程式：資料代理程式會根據資料專屬的內容和指令進行自訂，如要與現有資料代理程式展開對話，請選取「代理程式」，然後選取資料代理程式。如要建立新的資料代理程式，請選取「+ 建立代理程式」。
如要開始對話，請輸入問題，然後按下 Return 鍵 (Mac) 或 Enter 鍵 (電腦)。
你可以從「近期記錄」部分返回對話。
歡迎隨時提問
您可以提問來取得資料洞察。開始新對話時，對話式數據分析會建議一些起始問題。
詢問資料來源相關問題
建立對話後，即可在對話的「提出問題」欄位中，針對資料提出問題。
問題不必採用特定格式或語法，不過，這些問題必須與您選取的資料來源相關。撰寫查詢後，對話式分析可能會重新措辭您的問題，並在對話視窗中顯示重新措辭的問題，緊接在原始問題之後。舉例來說，對話式數據分析可能會將「使用者年齡的平均值是多少？」這個問題改寫為「使用者平均年齡是多少？」
當您繼續對話時，對話式 Analytics 會將先前的問題和答案納入考量。您可以根據先前的答案，進一步修正結果或變更視覺化類型。
如需建立問題的更多指引，請參閱「問題限制」。
管理對話中的查詢
與資料對話時，您可以停止執行中的查詢回應，或刪除最近的問題和回應，藉此管理對話。
停止查詢回覆
傳送訊息後，如要停止執行查詢，請按一下「停止回覆」。對話式數據分析會停止執行查詢，並顯示以下訊息：The query was cancelled.
刪除最近的問題
如要刪除最近的問題和回覆，請按照下列步驟操作：
- 將游標懸停在最近的問題上，然後按一下 「刪除訊息」。
- 在「要永久刪除訊息嗎？」對話方塊中，按一下「刪除」，即可永久刪除問題和回覆。
瞭解查詢結果和計算
在對話式數據分析中詢問資料相關問題時，系統可能會根據特定查詢和連結的資料，在回覆中加入視覺化圖表、資料表或其他詳細資料。
除了這項查詢的回覆內容，對話式數據分析還提供下列選項，協助您瞭解查詢結果和計算方式：
- 答案的計算方式詳細資料
- 如果適用，查看回應的其他深入分析資料的選項
判斷答案的計算方式
如要查看對話式數據分析如何得出答案或建立視覺化效果，請按一下查詢結果中的「這是如何計算的？」。
按一下「計算方式」，對話內容分析會顯示「文字」部分。「文字」部分會以純文字說明對話式數據分析得出特定答案的步驟。這份說明會列出使用的原始欄位名稱、執行的計算、套用的篩選器、排序順序和其他詳細資料。
取得其他洞察資料
如果對話式數據分析可提供回覆的額外資料洞察，回覆下方會顯示「洞察」keyboard_arrow_down 按鈕。按一下「洞察」keyboard_arrow_down，即可查看查詢的其他資訊。「洞察」只會分析提示傳回的資料，不會執行額外查詢來擷取其他資料。洞察功能可提供實用資訊，協助你發想後續問題，延續對話。
以下是「每個州的使用者人數？」提示可能傳回的部分洞察資料範例：
- 資料量高和資料量低區域的一般摘要。例如：
- 「根據提供的資料，加州、德州和俄亥俄州是業務營運的重要州別。」
- 「英格蘭和中國特定地區 (安徽和廣東) 的商業活動顯著。」
- 「根據資料，三重縣、秋田縣和岩手縣等部分地區的業務量極少。」
- 資料集變異性的評估結果。例如：「資料顯示不同地點的營運規模各異。」
管理會話群組
你可以變更對話名稱、刪除對話，或從垃圾桶資料夾還原對話。
為對話命名
對話式分析會根據您的第一個問題和回覆，自動生成對話標題。如要變更生成的名稱，請按照下列步驟操作：
- 按一下對話頁面頂端的標題。
- 輸入新的對話名稱。
- 如要儲存變更，請按一下頁面上的其他位置，或按下 Return 鍵 (Mac) 或 Enter 鍵 (PC)。
刪除對話
如要將對話移至垃圾桶，請開啟對話，然後按一下 「移至垃圾桶」。
還原或永久刪除對話
如要從垃圾桶還原或永久刪除對話，請按照下列步驟操作：
- 在「對話數據分析」中，選取左側導覽面板中的「垃圾桶」，即可查看已移至垃圾桶的對話清單。
- 在「垃圾桶」部分，按一下要還原或永久刪除的對話名稱。
- 在「確定要繼續嗎？」對話方塊中，選取下列其中一個選項：
- 取消：取消動作。
- 還原：還原對話。您可以在對話內容分析的左側導覽選單中，前往「近期對話」部分存取對話。
- 永久刪除：永久刪除對話。
連結至資料
您可以連結執行個體中的新 Looker 探索，搭配對話式數據分析使用。
設定資料來源的最佳做法
以理想方式設定資料來源，有助於對話式數據分析提供最實用的答案。建立資料來源時，請參考下列最佳做法：
- 只納入資料來源中應供使用者分析的欄位。
- 為每個欄位輸入簡潔明瞭的名稱。
- 清楚說明每個欄位，並在適當情況下提供範例值。這些欄位說明會納入傳送至對話式 Analytics 的提示，有助於提供背景資訊。範例值對於字串欄位特別有幫助。
如需相關策略和最佳做法，協助 Looker 管理員和 LookML 開發人員順利設定、部署及最佳化對話式數據分析，請參閱「推出 Looker 對話式數據分析的最佳做法」。
連結至 Looker 資料
您可以直接與 Looker 探索或以 Looker 探索建立的資料代理程式展開對話。
事前準備
如要在對話內容分析中使用 Looker 探索，必須先為對話內容分析中連線的 Looker 執行個體啟用 Looker 連接器。如要啟用 Looker 連接器，Looker 執行個體必須符合「連結至 Looker Studio」一文所述的必要條件。
使用 Looker 探索做為資料來源
Looker 探索會顯示在「與資料對話」頁面的可用探索清單中。如要在對話式數據分析中使用新的 Looker 探索做為資料來源，請按照下列步驟操作：
- 在對話式數據分析的「與資料對話」頁面中，選取「探索」分頁。
- 從清單中選取探索項目，或搜尋特定探索項目。
- 按一下「Connect」(連線) 即可開始對話。
與 Looker 資料來源對話
連結至 Looker 探索後，即可提出問題，瞭解 Looker 資料。
與資料對話時，可收合的「資料」面板會顯示對話使用的 Looker 探索名稱。「資料」面板也提供下列選項：
- 「查看欄位」：按一下「查看欄位」，即可在新瀏覽器視窗中查看探索。
- 「新對話」：與目前對話使用的 Looker 探索展開新對話。
在 Looker 探索中開啟
如要將查詢結果做為探索開啟，請在查詢結果中點選「在探索中開啟」。
其他資源
對話式數據分析：以自然語言查詢資料：對話式數據分析的到達網頁包含設定需求、已知限制、支援的問題類型等資訊。
建立資料服務專員並與之對話：您可以提供資料專屬的背景資訊和指示，自訂 AI 輔助的資料查詢服務專員，協助對話式分析生成更準確且符合情境的回覆。
透過 Looker 推出對話式數據分析的最佳做法：提供策略和最佳做法，協助 Looker 管理員和 LookML 開發人員順利設定、部署及最佳化對話式數據分析。
使用程式碼解譯器啟用進階分析：對話內容分析中的程式碼解譯器會將自然語言問題轉換為 Python 程式碼，並執行該程式碼。相較於以標準 SQL 為基礎的查詢，程式碼解譯器使用 Python 進行的分析和視覺化作業更為複雜。