Looker Studio 中的對話式數據分析

對話式數據分析功能是由 Gemini for Google Cloud 支援，可與資料進行對話。對話式數據分析功能可讓不具備商業智慧專業知識的使用者，以一般自然語言 (對話) 提出資料相關問題，並進一步瞭解靜態資訊主頁。對話式數據分析是 Looker Studio Pro 訂閱方案的一部分，可在 Looker Studio 中使用。

瞭解 Gemini for Google Cloud 如何使用您的資料，以及使用時機。

支援的資料來源

對話式數據分析可連結至下列資料來源：

• Looker 探索
• BigQuery 資料表
• Google 試算表
• Looker Studio 中的 CSV 檔案

事前準備

如要在 Looker Studio 中使用對話式數據分析，必須符合下列條件。

1. 您必須是Looker Studio Pro 訂閱方案的使用者。Looker 使用者可免費取得 Looker Studio Pro 授權。
2. 管理員必須為 Looker Studio 啟用 Gemini in Looker。
3. 如要在預先發布期間使用對話式數據分析，必須啟用「信任的測試人員」功能。

如要瞭解已知限制和主要功能清單，請參閱對話式數據分析到達網頁。

前往對話內容分析

您可以透過下列方式從 Looker Studio 存取對話式數據分析：

• 直接前往對話內容分析。
• 從 Looker Studio 的導覽面板中選擇「對話式數據分析」。
• 如果您位於「沙箱」工作區，請從 Looker Studio 的「建立」選單中選擇「對話」。

發起對話

您對資料集提出的問題會依對話整理。將工作分成多個對話，有助於整理詢問內容。如要建立新對話，請按照下列步驟操作：

1. 在對話內容分析中，按一下「+ 建立對話」。

2. 選取要調查的資料來源，或要用於對話的資料代理程式：

   • 資料來源：如要根據現有資料來源發起對話，請選取「資料來源」面板，然後選取資料來源。如要建立新的資料來源，請選取「連結至資料」。

   • 資料代理程式：如要與現有的資料代理程式展開對話，請選取「代理程式」，然後選取資料代理程式。如要建立新的資料代理程式，請選取「+ 建立代理程式」。

3. 如要開始對話，請輸入問題，然後按下 Return 鍵 (Mac) 或 Enter 鍵 (電腦)。

你可以從「近期記錄」schedule部分返回對話。

歡迎隨時提問

您可以提問來取得資料洞察。建議問題可做為探索資料的起點，協助您熟悉對話內容分析。

詢問資料來源相關問題

建立對話後，即可在對話的「提出問題」send_spark欄位中，針對資料提出問題。

問題不必採用特定格式或語法，不過，這些問題必須與您選取的資料來源相關。撰寫查詢後，對話式分析可能會重新措辭您的問題，並在對話視窗中顯示重新措辭的問題，緊接在原始問題之後。舉例來說，對話式數據分析可能會將「使用者年齡的平均值是多少？」這個問題改寫為「使用者平均年齡是多少？」

當您繼續對話時，對話式 Analytics 會將先前的問題和答案納入考量。您可以根據先前的答案，進一步修正結果或變更視覺化類型。

如需建立問題的更多指引，請參閱「問題限制」。

管理對話中的查詢

與資料對話時，您可以停止執行中的查詢回應，或刪除最近的問題和回應，藉此管理對話。

停止查詢回覆

傳送訊息後，如要停止執行查詢，請按一下「停止回覆」stop。對話式數據分析會停止執行查詢，並顯示以下訊息：The query was cancelled.

刪除最近的問題

如要刪除最近的問題和回覆，請按照下列步驟操作：

1. 將游標懸停在最近的問題上，然後按一下 delete「刪除訊息」。
2. 在「要永久刪除訊息嗎？」對話方塊中，按一下「刪除」，即可永久刪除問題和回覆。

瞭解查詢結果和計算

在對話式數據分析中詢問資料相關問題時，系統可能會根據特定查詢和連結的資料，在回覆中加入視覺化圖表、資料表或其他詳細資料。

除了這項查詢的回覆內容，對話式數據分析還提供下列選項，協助您瞭解查詢結果和計算方式：

• 答案的計算方式詳細資料
• 如果適用，查看回應的其他深入分析資料的選項

判斷答案的計算方式

如要查看對話式數據分析如何得出答案或建立視覺化效果，請按一下查詢結果中的「這是如何計算的？」keyboard_arrow_down。

按一下「計算方式」，對話式數據分析會顯示下列分頁：

• 程式碼：顯示用於生成結果的 SQL 查詢。如果將對話式數據分析連結至 BigQuery 資料表，「程式碼」分頁會顯示產生的 BigQuery SQL。

• 文字：以純文字說明對話式數據分析得出指定答案的步驟。這份說明會列出使用的原始欄位名稱、執行的計算、套用的篩選器、排序順序和其他詳細資料。

取得其他洞察資料

如果對話式數據分析可提供回覆的額外資料洞察，回覆下方會顯示「洞察」keyboard_arrow_down 按鈕。按一下「洞察」keyboard_arrow_down，即可查看查詢的其他資訊。「洞察」只會分析提示傳回的資料，不會執行額外查詢來擷取其他資料。洞察功能可提供實用資訊，協助你發想後續問題，延續對話。

以下是「每個州的使用者人數？」提示可能傳回的部分洞察資料範例：

• 資料量高和資料量低區域的一般摘要。例如：
  • 「根據提供的資料，加州、德州和俄亥俄州是業務營運的重要州別。」
  • 「英格蘭和中國特定地區 (安徽和廣東) 的商業活動顯著。」
  • 「根據資料，三重縣、秋田縣和岩手縣等部分地區的業務量極少。」
• 資料集變異性的評估結果。例如：「資料顯示不同地點的營運規模各異。」

管理會話群組

你可以變更對話名稱、刪除對話，或從垃圾桶資料夾還原對話。

為對話命名

對話式分析會根據您的第一個問題和回覆，自動生成對話標題。如要變更生成的名稱，請按照下列步驟操作：

1. 按一下對話頁面頂端的標題。
2. 輸入新的對話名稱。
3. 如要儲存變更，請按一下頁面上的其他位置，或按下 Return 鍵 (Mac) 或 Enter 鍵 (PC)。

刪除對話

如要將對話移至垃圾桶，請開啟對話，然後按一下 delete「移至垃圾桶」。

還原或永久刪除對話

如要從垃圾桶還原或永久刪除對話，請按照下列步驟操作：

1. 在「對話數據分析」中，選取左側導覽面板中的「垃圾桶」delete，即可查看已移至垃圾桶的對話清單。
2. 在「垃圾桶」部分，按一下要還原或永久刪除的對話名稱。
3. 在「確定要繼續嗎？」對話方塊中，選取下列其中一個選項：
   • 取消：取消動作。
   • 還原：還原對話。您可以在對話內容分析的左側導覽選單中，前往「近期對話」schedule部分存取對話。
   • 永久刪除：永久刪除對話。

搜尋對話

如要依標題搜尋特定對話，請按照下列步驟操作：

1. 在「搜尋對話式分析」搜尋列中輸入搜尋查詢。輸入文字時，系統會顯示符合搜尋查詢的對話清單。
2. 從搜尋結果中選取對話，即可開啟該對話。

連結至資料

您可以連結新的資料來源，以便搭配對話式數據分析使用。

設定資料來源的最佳做法

以理想方式設定資料來源，有助於對話式數據分析提供最實用的答案。建立資料來源時，請參考下列最佳做法：

• 您可以完全排除不應用於分析的欄位，或在資料來源中隱藏這些欄位。
• 您可以新增或編輯欄位說明，為對話式數據分析提供背景資訊。
• 如果看到非預期的結果，請檢查資料來源，確認欄位類型和預設匯總設定是否正確。

連結至 Looker 資料

您可以直接與 Looker 探索或以 Looker 探索建立的資料代理程式展開對話。

事前準備

如要在對話內容分析中使用 Looker 探索，必須先為對話內容分析中連線的 Looker 執行個體啟用 Looker 連接器。如要啟用 Looker 連接器，Looker 執行個體必須符合「連結至 Looker Studio」一文所述的必要條件。

使用 Looker 探索做為資料來源

Looker 探索會顯示在「與資料對話」頁面的可用資料來源清單中。如要在對話式數據分析中使用新的 Looker 探索做為資料來源，請按照下列步驟操作：

1. 在對話式數據分析的「與資料對話」頁面中，選取「資料來源」分頁標籤。
2. 選取「連結至資料」，然後從下拉式選單中選取「Looker」。

3. 在「Connect to a Looker Instance」部分，於「Enter Looker Instance URL」欄位中輸入 Looker 執行個體的網址。如果執行個體網址無效或不符合 Looker 連接器需求，對話式數據分析就會顯示錯誤訊息。

4. 如果是首次連結至 Looker 執行個體，請按一下「連結 Looker 帳戶」。

5. 如果對話式數據分析顯示「連結 Google 帳戶和 Looker」視窗，請詳閱相關資訊，瞭解 Looker Studio 如何存取您的 Looker 帳戶。如要連結帳戶並繼續，請選取「同意並繼續」。

6. 連結至 Looker 執行個體後，請從清單中選取「探索」，然後按一下「連線」開始對話。

與 Looker 資料來源對話

連結至 Looker 探索後，即可提出問題，瞭解 Looker 資料。

與資料對話時，可收合的「資料」storage面板會顯示對話使用的 Looker 探索名稱。「資料」storage面板也提供下列選項：

• open_in_new「查看欄位」：按一下「查看欄位」open_in_new，即可在新瀏覽器視窗中查看 Looker 的探索。
• chat_spark「新對話」：與目前對話使用的 Looker 探索展開新對話。

在 Looker 探索中開啟

如要將查詢結果做為已連結 Looker 執行個體中的「探索」開啟，請按一下查詢結果中的「在探索中開啟」explore。

連結至 BigQuery 資料

您可以直接與 BigQuery 資料表或使用 BigQuery 資料表建構的資料代理程式展開對話。

事前準備

您必須具備下列 BigQuery Identity and Access Management (IAM) 角色和權限：

• 計費專案的 bigquery.jobs.create IAM 權限
• 要查詢的專案、資料集或資料表上的 roles/bigquery.dataViewer IAM 角色

將 BigQuery 資料表做為資料來源

BigQuery 資料來源會顯示在「與資料對話」頁面的可用資料來源清單中。如要使用 BigQuery 資料表做為對話式分析的資料來源，請按照下列步驟操作：

1. 在對話式數據分析的「與資料對話」頁面中，選取「資料來源」分頁標籤。
2. 選取「連結至資料」，然後從下拉式選單中選取「BigQuery」。

3. 在「選取資料」視窗中，選取下列任一分頁標籤，即可連線至 BigQuery 資料集或瀏覽公開資料集。

   • 近期專案：列出您最近存取的 BigQuery 專案。
   • 所有專案：列出您有權存取的所有 BigQuery 專案。
   • 公開資料集：列出 BigQuery 公開資料集。
   • 輸入專案 ID：可為特定專案指定專屬專案 ID。

4. 在「Recent Projects」或「All Projects」分頁中選取 BigQuery 專案，或在「Enter Project ID」分頁中輸入專案 ID。視需要使用「Search Projects」搜尋列篩選清單。(如要連結公開資料集，請繼續下一個步驟)。

5. 「選取資料」視窗會顯示「資料集」分頁，如果連線至公開資料集，則會顯示「公開資料集」。選取 BigQuery 資料集。視需要使用「搜尋資料集」搜尋列篩選清單。

6. 「選取資料」視窗會顯示「表格」分頁。在「表格」分頁中，選取要連結的表格。視需要使用「Search Tables」(搜尋資料表) 搜尋列篩選清單。

7. 按一下「連線」。

與 BigQuery 資料對話

連結 BigQuery 資料來源後，您就可以提出有關 BigQuery 資料的問題。

與資料對話時，可收合的「資料」storage面板會顯示對話使用的 BigQuery 資料表名稱。「資料」storage面板也提供下列選項：

• open_in_new「查看欄位」：在新瀏覽器分頁中查看 BigQuery 中的資料表。
• chat_spark 新對話：使用目前對話所用的 BigQuery 資料，開始新的對話。

BigQuery 資料的已知限制

除了對話式數據分析的已知限制外，對話式數據分析在處理 BigQuery 資料時，還有下列限制：

• 一次只能與一個 BigQuery 資料表對話。如要與其他 BigQuery 表格或使用其他 BigQuery 表格的資料代理交談，請開始新的對話。
• 對話式分析不支援 BigQuery 的彈性資料欄名稱功能。

其他資源

• 對話式數據分析：以自然語言查詢資料：對話式數據分析的到達網頁包含設定需求、已知限制、支援的問題類型等資訊。

• 建立資料服務專員並與之對話：您可以提供資料專屬的背景資訊和指示，自訂 AI 輔助的資料查詢服務專員，協助對話式分析生成更準確且符合情境的回覆。

• 使用程式碼解譯器啟用進階分析：對話內容分析中的程式碼解譯器會將自然語言問題轉換為 Python 程式碼，並執行該程式碼。相較於以標準 SQL 為基礎的查詢，程式碼解譯器使用 Python 進行的分析和視覺化作業更為複雜。