本文件說明 Gemini for Google Cloud在提供 AI 輔助功能時，如何履行 Google 對生成式 AI 技術所做的隱私權承諾。在Google Cloud 控制台或開發環境中使用 Gemini 時， Google Cloud 會根據我們的服務條款和《Cloud 資料處理附加條款》處理提示。
如要進一步瞭解 Gemini for Google Cloud，請參閱 Gemini for Google Cloud 總覽。
Google 的隱私權承諾
Google 是第一間發表 AI/機器學習隱私權承諾的公司，該文提到我們的信念：除了極致的安全性之外，客戶也應該對儲存在雲端的自家資料保有最大的掌控權。這項承諾也適用於 Google Cloud 生成式 AI 產品。Google 會透過完善的資料治理做法，確保團隊遵守這些承諾，包括審查 Google Cloud 在產品開發過程中使用的資料。如要進一步瞭解 Google 處理資料的方式，請參閱《客戶資料處理附加條款 (CDPA)》或適用於您 Google Cloud 服務的資料處理協議。
您提交及接收的資料
您向 Gemini 提出的問題，包括您提交給 Gemini 以便分析或完成的任何輸入資訊或程式碼，都稱為提示。您從 Gemini 收到的答案或程式碼完成內容稱為「回覆」。
Gemini 訓練模型時，不會使用提示或回覆內容做為資料。部分功能僅適用於 Gemini for Google Cloud 「信任的測試人員」計畫，您可以選擇分享資料，但資料僅用於產品改善，而非訓練 Gemini 模型。
程式碼自訂功能可讓您直接從 Gemini Code Assist 取得根據貴機構私人程式碼集提供的程式碼建議。您使用程式碼自訂功能時，我們會安全地存取及儲存您的私人程式碼。這項存取權和儲存空間對於提供您要求的程式碼自訂服務至關重要。如要設定及使用程式碼自訂功能，請參閱「設定及使用 Gemini Code Assist 程式碼自訂功能」。
Gemini Code Assist 工具可讓開發人員不必離開 IDE，即可連結至外部服務，以便取得工作、摘要設計文件等。Gemini Code Assist 工具不會在工具之間共用資料。當您向某個工具傳送提示時，其他工具就無法存取該提示或回應。工具只能存取使用 @TOOL_NAME 語法直接傳送給他們的提示。
由於 Gemini 仍在發展中，因此可能會輸出看似合理卻與事實不符的內容。使用輸出內容前，請先確認內容是否屬實。詳情請參閱 Gemini 和負責任的 AI 技術。 Google Cloud
提示訊息的加密
向 Gemini 提交提示時，您的資料會在傳輸過程中加密，並做為 Gemini 中基礎模型的輸入內容。如要進一步瞭解 Gemini 資料加密功能，請參閱「預設靜態資料加密」和「傳輸中資料加密」。
由 Gemini 產生的節目資料
Gemini 會使用第一方程式碼和所選第三方程式碼進行訓練。 Google Cloud您必須負責程式碼的安全性、測試和有效性，包括 Gemini 提供的任何程式碼完成、產生或分析作業。
如果建議內容直接從來源引用大量內容，Gemini 也會提供引用出處，協助您遵守授權規定。
由於 Gemini 中的回應是由經過多行程式碼訓練的模型產生，因此您應像處理其他程式碼一樣小心處理 Gemini 提供的程式碼。請務必妥善測試程式碼，並檢查是否有安全漏洞、不相容性和其他潛在問題。