AI アプリケーションの料金

料金は米ドル（USD）で表記されています。

一般提供（GA）の機能の料金は、2023 年 9 月 1 日に適用されます。

AI Applications を使用すると、ML のスキルがまだ十分ではないデベロッパーでも、Google の基盤となる大規模言語モデル、検索技術、会話型 AI テクノロジーの力を活用して、エンタープライズ グレードの生成 AI アプリケーションを作成できます。

トライアル クレジットとサポート

AI アプリケーションの使用には、1,000 ドル分の無料トライアル クレジットが付与されます。 これらのクレジットは、2023 年 7 月 18 日以降に AI Applications でアカウントを登録してから 1 年間有効です。

GA 機能またはプレビュー機能のパッケージと料金についてご質問がある場合

詳しくは、Google Cloud 営業 チームにお問い合わせください。

Vertex AI Search の料金

AI アプリケーションは、ウェブサイト、非構造化データ、構造化データの検索エンジンを迅速に構築して、情報を取得し、根拠のある回答を生成できます。Vertex AI Search で利用可能な機能の詳細については、

Vertex AI Search の GA 機能の料金

無料トライアル: アカウントあたり毎月 10,000 件のクエリを無料で利用できるようになります。これにより、初期投資なしで Vertex AI Search をお試しいただけます。高度な生成回答は除外されます。

Search Standard エディション 1,000 クエリあたり $1.50
Search Enterprise Edition
に Core Generative Answers（AI モード）が含まれる		 1,000 クエリあたり $4.00
高度な生成回答（AI モード）
（Standard エディションと Enterprise エディションの両方に追加可能）		 ユーザー入力クエリ 1,000 件あたり +4.00 ドル
Search Standard Edition – 非構造化検索 + 構造化検索機能
Search Enterprise Edition – 非構造化検索 + 構造化検索 + ウェブサイト検索機能

Vertex AI Search Enterprise Edition には、コア生成回答（AI モード）が含まれています。回答、要約、フォローアップを追加費用なしで提供します。注: Core Generative Answers には、フォローアップの提案、複雑なクエリの処理、長いクエリの処理、マルチモダリティは含まれません。

Advanced Generative Answers には、フォローアップの提案、複雑なクエリの処理、マルチモダリティなどの高度な機能が含まれます。

クエリ: リクエストまたはクエリ入力ごとに課金
リクエストまたはクエリとは、Enterprise Search への API 呼び出しのことです。API を使った直接的な呼び出しか、統合やコンソールを使った間接的な呼び出しかは問いません。
たとえば、ユーザーが自然言語で質問し、検索エンジンが応答するクエリが 1 つの場合。

生成 AI を使用するための処理を強化するために、 Advanced Generative Answers（AI モード）がクエリに追加されます。
Advanced Generative Answers（AI モード）は、Search Standard エディションまたは Search Enterprise エディションのいずれかと区別して使用できます。
例: マルチモーダル リクエストを使用した Search Enterprise クエリの実行 = 1 つの Search Enterprise クエリ + 1 つの Advanced Generative Answers（AI モード）クエリ

Vertex AI Search の GA 機能の料金例

非構造化データの例 : ドキュメント検索

前提条件:

  • 1,000 万件の Standard Edition クエリ / 年
  • 1,000 万件の Enterprise Edition クエリと 200 万件の高度な生成回答（AI モード）クエリを年間で
  • 10 万件のドキュメント（各 1 MB 前後）
SKU のボリューム レート 正規料金合計
標準検索
年間 1,000 万（無料トライアル 10,000 件を含む） * 1,000 クエリあたり $1.50 = $14,985
コア生成回答（AI モード）を使用した Enterprise Search
年間 1,000 万（無料トライアル 10,000 件を含む） * 1,000 クエリあたり $4.00 = $39,960
高度な生成回答（AI モード）
各クエリが Standard クエリまたは Enterprise クエリに追加される
200 万 / 年 * +$4.00 / ユーザー入力クエリ 1,000 件 = $8,000 以上
インデックス登録されたデータ
100 GB / 年 10 GB が無料なので、料金計算では 90 GB を使用 * $5.00 / GB * 12 か月 = $5,400

インデックス ストレージの料金

AI アプリケーション インデックス データ ストレージの料金

インデックス ストレージ 未加工データの 1 GiB あたり $5.00 / 月
* 1 か月あたり 10 GiB の無料割り当て
** AI アプリケーション間で共有
***インデックス ストレージ費用は、定期的にサンプリングされ、1 か月の平均として計算される元データの合計サイズに適用されます。データを更新するオペレーションに追加費用はかかりません。
**** ウェブサイト データストアの場合、ストレージは 500 キビバイト（KiB）×「ウェブサイトのページ数」で計算されます。 1 KiB は 1,024 バイトです。（500 KiB は約 0.000477 GiB なので、データ インデックス処理は 1,000 ページのウェブサイトの場合は月額 2.38 ドルです）。

医療向け Vertex AI Search の料金

Vertex AI Search for Healthcare は、医療データに対して医療用に調整された検索エンジンを迅速に構築する機能を提供します。

Healthcare 検索 $20.00 / 1,000 クエリ

Vertex AI Search for Healthcare には、生成 AI による回答、インデックスへのストリーミング更新などのプレビュー版の機能が含まれています。これらの機能は、一般提供が開始された時点で、現在の表示価格とは異なる料金になる場合があります。

前提条件:

  • 1 か月あたり 1,000,000 件の医療検索リクエスト

  • 1,000 GiB の医療データの索引

SKU のボリューム レート 正規料金合計
1,000,000 件の検索 $20/1,000 $20,000
1,000 GiB $5/GiB 5,000 ドル

メディア向け Vertex AI Search の料金

Vertex AI Search for Media を使用すると、Google のクエリとコンテキストの理解を活用して、メディアサイト全体で検索結果の関連性を高めることができます。

AI アプリケーション: データ インデックス 1 GB あたり月額 $5.00
Vertex AI Search: Media Search API リクエスト数 1,000 クエリあたり $2.00

メディア向けの Vertex AI Search のレコメンデーションの料金

Media Recommendations のオペレーションに料金が発生するのは、トレーニングを行う場合、チューニングを行う場合、recommend メソッドを呼び出して予測をリクエストする場合のみです。ユーザー イベントまたはドキュメント情報のインポートまたは管理は、無料でご利用いただけます。

トレーニングの費用（1 ノード、1 時間あたり）は、モデルがアクティブにトレーニングされている場合、またはトレーニングを再開するためのリクエストを送信している場合、毎日発生します。モデルを一時停止または削除すると、費用は発生しなくなります。詳しくは、トレーニングの管理に関するドキュメントをご覧ください。

アクティブなモデルのチューニングの費用（1 ノード、1 時間あたり）は、チューニングが完了したあとで発生します。途中まで行ったチューニングに対して費用が発生するのは、チューニング中にモデルを一時停止するか削除した場合のみです。この場合、モデルのチューニングが停止される前に消費されたノード時間に対して、費用が発生します。チューニングの管理に関するドキュメントをご覧ください。

1 か月あたりの予測リクエストの数 予測 1,000 件あたりの料金
20,000,000 件目まで $0.27
次の 280,000,000 件 $0.18
300,000,000 件目以降 $0.10
機能 料金
トレーニングとチューニング 1 ノード、1 時間あたり $2.50

メディア レコメンデーションの料金例

前提条件:

  • 1 か月あたり 1 億の予測リクエスト

  • 1 日 1 回モデルをトレーニングし、1 日 1 回自動的に再トレーニング

  • 1 か月あたりのモデルのトレーニングは約 500 ノード時間、モデルのチューニングは 100 時間

SKU のボリューム レート 正規料金合計
最初の 2,000 万件の予測 * 1,000 件の予測あたり $0.27 = $5,400
次の 2 億 8,000 万件の予測 * 1,000 件の予測あたり $0.18 = $50,400
次の 7 億件の予測 * 1,000 件の予測あたり $0.10 = $70,000
500 ノード時間（トレーニング） * $2.50 / 時間 = 1,250 ドル
100 ノード時間（チューニング） * $2.50 / 時間 = $250
合計 $127,300

Google Cloud Observability の料金

Media Recommendations は、不正な JSON を含むユーザー イベント リクエストや、マイナス料金のドキュメントのインポート リクエストなど、エラーにつながる各 API リクエストについて、Google Cloud Observability にエラーを記録します。また、インポートされたデータストアにないドキュメントを使用したすべての予測リクエスト エラーも記録します。

Google Cloud Observability では、保存されたログと、デフォルトの保持期間を超えて保持されたログが GiB 単位で課金されます。無料割り当てとデータ保持の詳細については、Google Cloud Observability の料金ページをご覧ください。

ロギングデータのサイズは JSON ペイロードのサイズによって変化しますが、1 GiB は約 200,000 件の Media Recommendations エラーに相当します。

Grounded Generation API の料金

Grounded Generation API を使用すると、Google 検索の情報や独自のデータを使用して、プロンプトに対する生成回答を作成できます。

入力プロンプト（ユーザー プロンプト、システム指示、インライン グラウンディング ファクトを含む） 選択した Gemini モデルの料金が課金されます。
出力 選択した Gemini モデルの料金が課金されます。
独自の取得データに基づくグラウンディングのための Grounded Generation 2.50 ドル / 1,000 リクエスト
Google 検索でのグラウンディングのための Grounded Generation Google 検索でのグラウンディングをご覧ください。
データ取得の追加料金は、選択した取得システム（Vertex AI Search など）によって決まります。

例 1: Vertex AI Search とインライン グラウンディング ファクトに基づくグラウンディング

ユーザーは、Vertex AI Search と追加のグラウンディング ファクトを使用して、根拠のある回答を生成します。各入力プロンプトは 2,500 文字（インラインの根拠となる事実を含む）、各出力プロンプトは 200 文字です。ユーザーが Gemini 1.5 Flash を選択しています。

リクエストごとのボリューム リクエスト 1,000 件あたりの料金
入力プロンプト 2,500 文字 1,000 リクエスト × 1,000 文字あたり $0.000125 × リクエストあたり 2,500 文字 = $1,000 件あたり $0.3125
出力 200 文字 1,000 リクエスト × 1,000 文字あたり $0.000375 × リクエストあたり 2 文字 = $1,000 リクエストあたり $0.075
独自の取得データに基づくグラウンディングのための Grounded Generation 1 件のリクエスト 1,000 リクエストあたり$2.50
データ取得: Vertex AI Search（Enterprise エディション） 1 件のリクエスト 1,000 リクエストあたり$4.00
合計: リクエスト 1,000 件あたり $6.8875

ユーザーは Google 検索を使用して、根拠のある回答を生成します。入力プロンプトは 500 文字、出力プロンプトは 200 文字です。ユーザーが Gemini 1.5 Flash を選択しています。

リクエストごとのボリューム リクエスト 1,000 件あたりの料金
入力プロンプト 500 文字 1,000 リクエスト × 1,000 文字あたり $0.000125 × リクエストあたり 500 文字 = $1,000 リクエストあたり $0.0625
出力 200 文字 1,000 リクエスト × 1,000 文字あたり $0.000375 × リクエストあたり 200 文字 = $1,000 リクエストあたり $0.075
Google 検索でグラウンディングを行うための Grounded Generation 1 件のリクエスト リクエスト 1,000 件あたり$35.00
合計: リクエスト 1,000 件あたり $35.1375

Grounding API の料金を確認

Check grounding は、テキストの一部（回答候補）が特定の参照テキスト（事実）のセットにおいてどの程度根拠があるかを判断する機能を提供します。

グラウンディングをチェックする 回答の 1,000 文字あたり $0.00075

Document AI 機能の料金

Document AI のすべての機能の料金の詳細については、Document AI の料金ページをご覧ください。

Vertex AI Search と統合され、Vertex AI Search を通じて課金される Document AI 機能については、以下の表をご覧ください。

テキストをデジタル化

プロセッサ 1 ～ 5,000,000 ページ以上/月 * 5,000,001 ページ以上/月
Enterprise Document OCR プロセッサ 1,000 ページあたり $1.50 1,000 ページあたり $0.60

ドキュメントから構造とエンティティを抽出

レイアウト パーサー（初期チャンキングを含む） 1,000 ページあたり $10

*ページのサイズはファイル形式によって異なります。

  • 画像（JPEG/JPG、PNG、BMP、HEIF）: 画像ごとに 1 ページ

  • PDF: PDF の各ページ = 1 ページ

  • TIFF: TIFF 内の各画像 = 1 ページ

  • Word（DOCX）: 最大 3,000 文字 = 1 ページ

  • Excel（XLSX）: 各タブ = 1 ページ

  • PowerPoint（PPTX）: スライド 1 枚 = 1 ページ

  • HTML: 最大 3,000 文字 = 1 ページ

  • 解析済みドキュメント: 最大 3,000 文字 = 1 ページ

Ranking API の料金

Ranking API は、ドキュメントのリストを取得し、ドキュメントが特定のクエリにどの程度関連しているかに基づいてドキュメントを再ランク付けします。

ドキュメントとクエリの意味的な類似性のみを考慮するエンベディングと比較して、Ranking API では、ドキュメントが特定のクエリにどの程度適切に回答しているかを正確にスコア付けできます。

最初の候補ドキュメントのセットを取得した後、Ranking API を使用して検索結果の品質を向上させることができます。

ドキュメントのランク付け

ランキング クエリ 1,000 件あたり $1

クエリは最大 100 個のドキュメントを持つように定義されていますが、ユーザーはクエリごとに 100 個を超えるドキュメントを指定できます。100 ドキュメントを超えて指定した場合、100 ドキュメントごとに 1 ずつ料金が増加します。
例:

  • 132 件のドキュメントをランク付け = 2 件のクエリ

  • ランク付けするドキュメント数 = 200 = クエリ数

  • ランク付けするドキュメント数 399 = クエリ数 4

  • 401 ドキュメントをランク付け = 5 クエリ

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