Anti Money Laundering AI の料金

概要

AML AI の料金は、次の 2 つの要素に基づきます。

1. お客様が AML AI を使用する銀行の顧客数（当事者と呼ばれる） Google Cloud に基づいて、日単位で請求されます
2. お客様がデータセットに対してモデルのトレーニングとチューニングに使用するテストの量 Google Cloud

リスク スコアリングのための本番環境での使用

本番環境での使用料金は、リスク評価の対象となる当事者（銀行の顧客）の数に応じて課金されます。

• リテール当事者は、個人的な使用のために銀行サービスを利用する個人です。一方、商用当事者は、ビジネス目的で使用するアカウントを持つ企業または個人です。各国のマネーロンダリングのリスクをスコア化するために、異なるモデルエンジンとデータスキーマが使用されています。
• コマーシャル当事者は、過去 365 日間の当事者の月間トランザクションの平均数に基づいて、小規模企業と大規模企業に分けられます。
• 予測を得るには、関係者がサービスに登録する必要があります。予測の意向がない参加者はいつでも削除できますが、予測の意向がある参加者には 45 日間の最低登録期間が適用され、その後、該当する参加者はサービスから登録解除される場合があります。トレーニング、チューニング、バックテストには登録は必要ありません。
• 当事者は、instances.importRegisteredParties メソッドを使用して、AML AI インスタンスごとに登録されます。1 つのインスタンスに登録された当事者は、他のインスタンスにも登録され、登録から削除されるまで、予測された場合は最低 45 日間登録されたままになります。請求は、お客様が登録した期間について、インスタンスごとに個別に行われます。
• 現在登録されている当事者のリストは、instances.exportRegisteredParties メソッドを使用して取得できます。
• リテールとコマーシャルの両方のお客様を同じインスタンスに登録できます。

モデルのトレーニングとチューニング

トレーニングとチューニングの料金は、モデルのトレーニングまたはエンジンのチューニングに使用されるデータセットのパーティ数に基づいて設定されます。AML AI は、モデルリソースを作成するとトレーニングを行い、エンジン構成リソースを作成するとチューニングを行います。

AML AI では、ハイパーパラメータを継承するエンジン構成のチューニング料金は発生しません。チューニングの代替としてハイパーパラメータを継承する方法の詳細については、エンジンを構成するをご覧ください。