Precios de Vertex AI

Los precios de esta página están en dólares estadounidenses (USD). Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en la página de SKUs de Cloud Platform.

En esta página se indican los precios de la IA generativa en Vertex AI. Para obtener información sobre el resto de los precios de Vertex AI, incluidos los servicios de ML Platform y MLOps, consulta la página de precios de Vertex AI.

Modelos de Google

Gemini

Con los modelos multimodales de Vertex AI, puedes introducir texto o contenido multimedia (imágenes y vídeos). La entrada de texto se cobra por cada 1000 caracteres de entrada (petición) y por cada 1000 caracteres de salida (respuesta). Los caracteres se cuentan por puntos de código UTF-8 y no se tienen en cuenta los espacios en blanco, lo que da como resultado unos 4 caracteres por token. Las solicitudes de predicción que generan respuestas filtradas solo se cobran por la entrada. Al final de cada ciclo de facturación, las fracciones de un céntimo (0,01 USD) se redondean a un céntimo. La entrada de contenido multimedia se cobra por imagen o por segundo (vídeo).

* Los precios se indican en dólares estadounidenses (USD). Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en la página de SKUs de Cloud Platform.
* Si el contexto de una consulta es superior a 128.000, todos los tokens se cobran a tarifas de contexto largas.
* Los modelos de Gemini están disponibles en modo por lotes con un 50% de descuento.
* Gemini 1.0 Pro solo admite ventanas de contexto de hasta 32K.
* Los PDFs se facturan como entrada de imágenes, con una página en PDF equivalente a una imagen.
* El punto final del modelo ajustado tiene el mismo precio de predicción que el modelo base.
* Acceso a la Búsqueda de Google: si utilizas la recuperación dinámica para optimizar los costes, solo se te cobrará por Grounding con la Búsqueda de Google las solicitudes que contengan al menos una URL de referencia de base de la Web. Los costes de Gemini siempre se aplican.

Imagen

Con Imagen en Vertex AI, puedes generar imágenes novedosas y editarlas a partir de peticiones de texto que proporciones, o bien editar solo partes de las imágenes usando un área de máscara que definas junto con muchas otras funciones.

Los precios se indican en dólares estadounidenses (USD). Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en la página de SKUs de Cloud Platform.

Inserción

Los precios se indican en dólares estadounidenses (USD). Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en la página de SKUs de Cloud Platform.

Completar código

La IA generativa de Vertex AI cobra por cada 1000 caracteres de entrada (petición) y por cada 1000 caracteres de salida (respuesta). Los caracteres se cuentan según los puntos de código UTF-8 y no se tienen en cuenta los espacios en blanco. Durante la fase de vista previa, se aplica un descuento del 100% a los cargos. Las solicitudes de predicción que generan respuestas filtradas solo se cobran por la entrada. Al final de cada ciclo de facturación, las fracciones de un céntimo (0,01 USD) se redondean a un céntimo.

Los precios se indican en dólares estadounidenses (USD). Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en la página de SKUs de Cloud Platform.

Traducción (texto)

Usa la API de Vertex AI y el LLM de traducción para traducir texto. Las traducciones de LLMs tienden a ser más fluidas y humanas que los modelos de traducción clásicos, pero su compatibilidad con los idiomas es más limitada. (Más información)

Los precios se indican en dólares estadounidenses (USD). Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en la página de SKUs de Cloud Platform.
^* El precio se calcula por cada carácter que procesa el modelo. Para obtener más información sobre el recuento de caracteres, consulta caracteres que se cobran.

Almacenamiento en caché de contexto

Con el almacenamiento en caché de contexto, puedes reducir el coste del procesamiento de tokens de entrada de Gemini en un 75% y la latencia de la generación de contenido, ya que almacena en caché la parte de contexto del texto o del contenido multimedia de entrada en los modelos de Gemini. La cantidad de tiempo que los datos se almacenan en la caché, que puede controlar el usuario, determina los cargos por "almacenamiento en caché de contexto". Al crear un contexto almacenado en caché, se cobrará a los usuarios el coste estándar del token de entrada. Los hits en caché sobre los datos de entrada se cobran a una tarifa reducida, denominada "entrada en caché", en lugar del coste de entrada normal. El volumen de datos tanto del almacenamiento como de entrada se calcula de la misma forma que los precios de entrada de Gemini.

Los precios se indican en dólares estadounidenses (USD). Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en la página de SKUs de Cloud Platform.

Ejemplo de cálculo de coste en caché

Si un usuario crea un contexto almacenado en caché de 250.000 caracteres con un TTL de 2 horas y,posteriormente, envía 20 solicitudes distintas al modelo Gemini 1.5 Pro durante esas 2 horas y en cada solicitud se añade una consulta de 200 caracteres al contexto almacenado en caché y a una salida de 400 caracteres, el cargo total se calcula de la siguiente manera:

Cache Creation cost:
250,000 input characters x ($0.0003125 / 1000) = $0.078125 cached input cost.

Cache Storage cost:
250,000 characters x 2 hours = 500,000 total character hours;
500,000 total character hours x ($0.001125 / 1000) = $0.5625 storage cost.

Requests using cache cost:
200 characters x 20 requests = 4,000 total character inputs
250,000 cached characters * 20 requests = 5,000,000 total cached character inputs
4,000 total character inputs * ($0.0003125 / 1000) = $0.00125 character input cost
5,000,000 total cached character inputs * ($0.000078125 / 1000) = $0.390625 cached input cost
$0.00125 character input cost + $0.390625 cached input cost = $0.391875 total input cost

Output cost:
400 output characters x 20 prompts = 8,000 total output characters;
8,000 total output characters x ($0.00375 / 1000) = $0.03 output cost.

Total cost:
$0.078125 cached input cost + $0.5625 cached storage cost + $0.391875 input cost + $0.03 output cost = $1.0625 total cost.

Ejemplo de cálculo de coste

Si un usuario envía cinco solicitudes independientes al modelo PaLM Text Bison y cada solicitud tiene una entrada de 200 y una salida de 400 caracteres, el cargo total se calcula de la siguiente manera:

Input cost:
200 input characters x 5 prompts = 1,000 total input characters;
1,000 total input characters x ($0.00025 / 1000) = $0.00025 input cost.

Output cost:
400 output characters x 5 prompts = 2,000 total output characters;
2,000 total output characters x ($0.0005 / 1000) = $0.001 output cost.

Total cost:
$0.00025 input cost + $0.001 output cost = $0.00125 total cost.

Modelos de partners

Los modelos de partners son una selección de modelos de IA generativa desarrollados por partners de Google. Los modelos de partners se ofrecen como APIs gestionadas. Para obtener más información, consulta la descripción general de los modelos de partners. En las siguientes secciones se indican los precios detallados de los modelos de partners de Google.

Modelos de AI21 Lab

Modelos de Anthropic Claude

Modelos de llama de Meta

Modelos de Mistral AI