Costi di creazione ed esecuzione del deployment di modelli di IA in Vertex AI

I prezzi sono indicati in dollari statunitensi (USD). Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform.

Ti viene addebitato solo il costo delle richieste che restituiscono un codice di risposta 200. Per le richieste che restituiscono altri codici di risposta, ad esempio 4xx e 5xx, non viene addebitato alcun costo per input o output.

Questa pagina illustra i prezzi dell'IA generativa su Vertex AI. Per tutti gli altri prezzi di Vertex AI, inclusi ML Platform e i servizi MLOps, consulta la pagina dei prezzi di Vertex AI.

Modelli Google

Gemini 2.5

* Se il contesto di input di una query è più lungo di 200.000 token, tutti i token (di input e output) vengono addebitati alle tariffe per contesto lungo.
** La funzionalità di verifica dei fatti con la Ricerca Google e la verifica dei fatti sul web per le aziende vengono fatturate solo quando un prompt restituisce correttamente risultati web (ovvero risultati contenenti almeno un URL di verifica dei fatti dal web). Le tariffe di utilizzo dei modelli Gemini si applicano separatamente.

Gemini 2.0

Gemini 2.0 viene fatturato in base ai token. Per calcolare il numero di token di input nella tua richiesta prima di inviarla, puoi utilizzare il tokenizzatore SDK o l'API countTokens. Se la tua richiesta non va a buon fine con un errore 400 o 500, non ti verrà addebitato il costo dei token utilizzati.

Utilizza il pulsante di attivazione/disattivazione nella tabella dei prezzi per confrontare i prezzi basati sui token e i prezzi basati sulla modalità.

* I prezzi sono indicati in dollari statunitensi (USD). Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU della piattaforma Cloud.
* I token di addestramento vengono calcolati moltiplicando il numero totale di token nel set di dati di addestramento per il numero di epoche.
* I PDF vengono fatturati come input di immagini, con una pagina PDF equivalente a un'immagine.
* L'endpoint del modello ottimizzato ha lo stesso prezzo di previsione del modello di base.
* La funzionalità di verifica dei fatti con la Ricerca Google e la verifica dei fatti sul web per le aziende vengono addebitate solo quando un prompt restituisce correttamente risultati web (ovvero risultati che contengono almeno un URL di supporto per la verifica dei fatti dal web). Le tariffe di utilizzo dei modelli Gemini si applicano separatamente.
* API Gemini 2.0 Flash Live: 25 token al secondo di audio (input/output), 258 token al secondo di video (input). Grounding con la Ricerca Google rimane senza costi finché l'API Gemini 2.0 Flash Live è in anteprima.

Prezzi di Vertex AI Model Optimizer (sperimentale)*

Vertex AI Model Optimizer semplifica l'uso di Gemini per i clienti aziendali fornendo un singolo meta-endpoint per le richieste di modello Gemini. I clienti che utilizzano questo servizio non devono specificare se utilizzare Flash, Pro o una versione specifica. Invece, forniscono semplicemente un'impostazione configurabile (costo, qualità o equilibrio) per indicare le loro preferenze e Model Optimizer applica il giusto livello di intelligenza appropriato per l'attività inviando ogni query al modello più adatto.

Vertex AI Model Optimizer applica prezzi dinamici. Ciò significa che il prezzo medio per token dipende dal livello di intelligenza del modello applicato per completare l'attività. Per questo motivo, di seguito sono riportati esempi di prezzi per illustrare i possibili scenari in base alle impostazioni di configurazione (vedi le tabelle di seguito). Gli SKU di Model Optimizer sono SKU da 1 $che fungono da unità di acquisto per richiedere la fatturazione. La fatturazione avviene comunque in base al consumo, anche dopo aver utilizzato i modelli.

* Model Optimizer è un'offerta sperimentale a pagamento e potrebbe inoltrare le richieste a versioni sperimentali di Gemini su Vertex.

Altri modelli Gemini

Tutti i modelli Gemini diversi da Gemini 2.0 vengono fatturati in base a modalità quali caratteri, immagini, secondi di video/audio. L'input di testo viene addebitato per ogni 1000 caratteri di input (prompt) e ogni 1000 caratteri di output (risposta). I caratteri vengono conteggiati in base ai punti di codice UTF-8 e gli spazi bianchi sono esclusi dal conteggio, per cui si ottengono circa 4 caratteri per token. Le richieste di previsione che portano a risposte filtrate vengono addebitate solo per l'input. Alla fine di ogni ciclo di fatturazione, le frazioni di un centesimo ($0,01) vengono arrotondate a un centesimo. L'input multimediale viene addebitato per immagine o per secondo (video). Se la tua richiesta non va a buon fine con un errore 400 o 500, non ti verrà addebitato alcun costo per i token utilizzati.

* I prezzi sono indicati in dollari statunitensi (USD). Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU della piattaforma Cloud.
* Se il contesto di una query è più lungo di 128.000 token, tutti i token vengono addebitati alle tariffe per contesto lungo.
* I modelli Gemini sono disponibili in modalità batch con uno sconto del 50%.
* Gemini 1.0 Pro supporta solo una finestra contestuale fino a 32.000 token.
* I PDF vengono fatturati come input di immagini, con una pagina PDF equivalente a un'immagine.
* L'endpoint del modello ottimizzato ha lo stesso prezzo di previsione del modello di base.
* La funzionalità di verifica dei fatti con la Ricerca Google e la verifica dei fatti sul web per le aziende vengono fatturate solo quando un prompt restituisce correttamente risultati web (ovvero risultati che contengono almeno un URL di verifica dei fatti dal web). Le tariffe di utilizzo dei modelli Gemini si applicano separatamente.

Imagen

Con Imagen su Vertex AI, puoi generare immagini originali e modificarle in base ai prompt di testo che fornisci o modificare solo parti delle immagini utilizzando un'area mascherata che definisci, oltre a una serie di altre funzionalità.

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Veo

Veo 2 crea video di qualità eccezionalmente elevata in un'ampia gamma di soggetti e stili, migliorando la comprensione della fisica del mondo reale e delle sfumature del movimento e dell'espressione umana.

Lyria

Lyria 2 offre una generazione di musica strumentale di alta qualità ideale per una composizione sofisticata e un'esplorazione creativa dettagliata in cui l'output con sfumature è fondamentale.

Comprendere i costi di incorporazione per le tue applicazioni AI

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Prezzi per il completamento del codice di Vertex AI

L'IA generativa su Vertex AI prevede addebiti per ogni 1000 caratteri di input (prompt) e per ogni 1000 caratteri di output (risposta). I caratteri vengono conteggiati in base ai punti di codice UTF-8 e gli spazi bianchi sono esclusi dal conteggio. Durante la fase di Anteprima, gli addebiti sono scontati al 100%. Le richieste di previsione che generano risposte filtrate vengono addebitate solo per l'input. Alla fine di ogni ciclo di fatturazione, le frazioni di un centesimo (0,01 $) vengono arrotondate a un centesimo.

I prezzi sono indicati in dollari statunitensi (USD). Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform .

Traduzione (testo)

Utilizza l'API Vertex AI e il modello LLM di Translation per tradurre il testo. Le traduzioni LLM tendono ad essere più fluide e dal suono più umano rispetto ai modelli di traduzione classici, ma hanno una copertura linguistica più limitata (Scopri di più).

I prezzi sono indicati in dollari statunitensi (USD). Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU della piattaforma Cloud.
^* Il prezzo viene calcolato per ogni carattere elaborato dal modello. Per informazioni dettagliate sui caratteri conteggiati, consulta Caratteri addebitati

Ottimizza i costi con la memorizzazione nella cache del contesto di Vertex AI

Con la memorizzazione nella cache del contesto, puoi ridurre il costo dell'elaborazione del token di input di Gemini del 75% e la latenza della generazione di contenuti memorizzando nella cache la parte di contesto del tuo testo di input o dei tuoi contenuti multimediali nei modelli di Gemini. La quantità di tempo in cui i dati vengono archiviati nella cache, che può essere controllata dall'utente, determina gli addebiti per "Spazio di archiviazione della cache dei contesti". Quando viene creato un contesto nella cache, agli utenti verrà addebitato il costo standard del token di input. Gli hit della cache sui dati di input vengono addebitati a una tariffa ridotta, denominata "Input memorizzato nella cache", invece del normale costo di input. Le dimensioni dei dati per archiviazione e input vengono calcolate nello stesso modo dei prezzi di input di Gemini.

Modelli Gemini 2.5

Modelli Gemini 2.0

* I prezzi sono indicati in dollari statunitensi (USD). Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU della piattaforma Cloud.
* I PDF vengono fatturati come input di immagini, con una pagina PDF equivalente a un'immagine.
* L'endpoint del modello ottimizzato ha lo stesso prezzo di previsione del modello di base.
* La funzionalità di verifica dei contenuti con la Ricerca Google viene addebitata solo per le richieste che restituiscono risultati contenenti almeno un URL di supporto per la verifica dei contenuti dal web. Si applicano anche le tariffe standard per l'utilizzo del modello Gemini.

Throughput riservato

La portata sottoposta a provisioning assicura la portata per le tue esigenze di AI generativa e viene gestita tramite unità della scala di AI generativa, o GSU. Scopri di più sulla quantità di throughput fornita da ciascun GSU qui e utilizza il nostro strumento di stima online qui.

Esempio di calcolo dei costi

Un utente deve garantire il supporto di 10 query al secondo (QPS) di una query con un input di 1000 token di testo e 500 token audio e ricevere un output di 300 token di testo utilizzando gemini-2.0-flash.

Utilizzando la tabella della velocità effettiva e del tasso di riduzione per gemini-2.0-flash, sappiamo che il tasso di riduzione di un token di testo di input è 1 token, il tasso di riduzione di un token di input audio è 7 token e il tasso di riduzione di un token di testo di output è 4 token.

Il totale dei token di input dell'utente è 1000* (1 token per token di testo di input) + 500* (7 token per token di input audio) = 4500 token di input corretti per burndown. Il totale dei token di output dell'utente è 300* (4 token per token di testo di output) = 1200 token di output corretti per burndown. Se sommiamo questi due valori, otteniamo 4500 token di input corretti per burndown + 1200 token di output corretti per burndown = 5700 token totali per query.

Moltiplicando il numero totale di token per query per il numero di QPS, otteniamo 5700 token totali per query * 10 QPS = 57.000 token totali al secondo.

Dividendo questo valore per la velocità effettiva totale al secondo per GSU,otteniamo 57.000 token totali al secondo ÷ 3.360 velocità effettiva al secondo per GSU = 16,96 GSU. L'incremento minimo di acquisto di GSU per questo modello è 1, quindi l'utente avrebbe bisogno di 17 GSU.

Se l'utente volesse sostenere questa velocità effettiva per 1 settimana, il costo sarebbe di 1200 $ * 17 GSU = 20.400 $a settimana. Se avessero voluto sostenere questa velocità effettiva per 1 mese, il costo sarebbe stato di 2700 $ * 17 GSU = 45.900 $al mese. Se avesse voluto sostenere questa velocità effettiva per 3 mesi, il costo sarebbe stato di 2400 $ * 17 GSU = 40.800 $al mese. Infine, se volesse sostenere questo throughput per un anno, il costo sarebbe di 2000 $ * 17 GSU = 34.000 $al mese.

Confronta i prezzi per i modelli dei partner su Vertex AI

I modelli dei partner sono un elenco selezionato di modelli di AI generativa sviluppati dai partner di Google. I modelli dei partner vengono offerti come API gestite. Per ulteriori informazioni, vedi Panoramica dei modelli dei partner. Le sezioni seguenti riportano i dettagli dei prezzi per i modelli di partner Google.

Modelli di AI21 Labs

Modelli Claude di Anthropic

Modelli Llama di Meta

• Disponibile senza costi aggiuntivi fino al 1° maggio 2025.

Modelli di Mistral AI