Usa datos de BigQuery con las estadísticas de conversaciones

Con las Analytics conversacionales en Looker Studio, puedes iniciar una conversación directamente con una tabla de BigQuery o con un agente de datos creado con una tabla de BigQuery.

En esta página, se te guiará por los siguientes procesos:

Descubre cómo y cuándo Gemini para Google Cloud usa tus datos. Como tecnología en etapa inicial, los productos de Gemini para Google Cloud pueden generar resultados que parecen posibles, pero que no son correctos. Te recomendamos validar todos los resultados de Gemini para los productos de Google Cloud antes de usarlos. Para obtener más información, consulta Gemini para Google Cloud y la IA responsable.

Antes de comenzar

Para usar las estadísticas de conversaciones en Looker Studio, debes cumplir con los siguientes requisitos:

  1. Debes ser usuario de una suscripción a Looker Studio Pro. Las licencias de Looker Studio Pro están disponibles sin costo para los usuarios de Looker.
  2. Un administrador debe habilitar Gemini en Looker para Looker Studio.

Para usar los datos de BigQuery con las estadísticas de conversaciones, asegúrate de tener los siguientes roles y permisos de Identity and Access Management (IAM) de BigQuery:

  • El permiso de IAM bigquery.jobs.create en el proyecto de facturación
  • El rol de IAM roles/bigquery.dataViewer en el proyecto, el conjunto de datos o la tabla que se consulta

Usa una tabla de BigQuery como fuente de datos

Puedes conectarte a una tabla de BigQuery como fuente de datos para los análisis de conversaciones en Looker Studio. Las fuentes de datos de BigQuery aparecen en la lista de fuentes de datos disponibles en la página Chatea con tus datos. Para usar una tabla de BigQuery como fuente de datos con la analítica de conversaciones, sigue estos pasos:

  1. En Looker Studio, navega a Estadísticas de conversaciones.
  2. En la página Chatea con tus datos, selecciona la pestaña Fuentes de datos.
  3. Selecciona Conectar a datos y, luego, BigQuery en el menú desplegable.

  4. En la ventana Seleccionar datos, selecciona una de las siguientes pestañas para conectarte a un conjunto de datos de BigQuery o para explorar conjuntos de datos públicos.

    • Proyectos recientes: Muestra una lista de los proyectos de BigQuery a los que accediste más recientemente.
    • Todos los proyectos: Muestra una lista de todos los proyectos de BigQuery a los que tienes acceso.
    • Conjuntos de datos públicos: Muestra una lista de los conjuntos de datos públicos de BigQuery.
    • Ingresar ID de proyecto: Te permite especificar el ID de proyecto único de un proyecto específico.

  5. Selecciona un proyecto de BigQuery en la pestaña Proyectos recientes o Todos los proyectos, o ingresa un ID de proyecto en la pestaña Ingresar ID de proyecto. De manera opcional, usa la barra de búsqueda Buscar proyectos para filtrar la lista. (Si te conectas a un conjunto de datos públicos, continúa con el siguiente paso).

  6. La ventana Seleccionar datos muestra la pestaña Conjuntos de datos o Conjuntos de datos públicos si te conectas a un conjunto de datos público. Selecciona un conjunto de datos de BigQuery. De manera opcional, usa la barra de búsqueda Buscar conjuntos de datos para filtrar la lista.

  7. En la ventana Seleccionar datos, se muestra la pestaña Tabla. Selecciona la tabla a la que deseas conectarte en la pestaña Tabla. De manera opcional, usa la barra de búsqueda Search Tables para filtrar la lista.

  8. Haz clic en Conectar.

Conversa con datos de BigQuery

Una vez que te conectes a una fuente de datos de BigQuery, podrás hacer preguntas sobre tus datos de BigQuery.

Cuando conversas con tus datos, el panel Datos desplegable muestra el nombre de la tabla de BigQuery que usa la conversación. El panel Datos también proporciona las siguientes opciones:

  • Ver campos: Consulta la tabla en BigQuery en una nueva pestaña del navegador.
  • Nueva conversación: Inicia una conversación nueva con los datos de BigQuery que usa la conversación actual.

Haz una pregunta

El análisis de conversaciones admite preguntas que se pueden responder con una sola visualización, por ejemplo:

  • Tendencias de las métricas a lo largo del tiempo
  • Desglose o distribución de una métrica por dimensión
  • Valores únicos para una o más dimensiones
  • Valores de métricas individuales
  • Los valores de dimensión principales por métrica

La función aún no admite preguntas que solo se pueden responder con los siguientes tipos de visualizaciones complicadas:

  • Es el cambio porcentual de una métrica a lo largo del tiempo, incluido el análisis período a período.
  • Predicción y previsión
  • Análisis estadístico avanzado, incluida la correlación y la detección de anomalías

Visualizaciones

Si la respuesta a tu consulta incluye una visualización, el resultado mostrará las siguientes pestañas:

  • Gráfico: Muestra la visualización renderizada.
  • Tabla: Muestra la tabla de datos subyacente. Para cambiar el orden de clasificación de la tabla de datos, haz clic en las flechas Ordenar por junto a los nombres de las columnas. Cambiar el orden de las columnas de la tabla no alterará la visualización.

Determina cómo se calculó una respuesta

Para ver cómo los análisis conversacionales llegaron a una respuesta o crearon una visualización, haz clic en ¿Cómo se calculó esto? debajo de la respuesta.

Cuando hagas clic en ¿Cómo se calculó esto?, Las estadísticas de conversaciones muestran las siguientes pestañas:

  • Código: Muestra la consulta de SQL de BigQuery que se ejecutó para generar el resultado.

  • Texto: Proporciona una explicación en texto sin formato de los pasos que siguió la función de Análisis de conversaciones para llegar a la respuesta determinada. Esta explicación incluye los nombres de campos sin procesar que se usaron, los cálculos que se realizaron, los filtros que se aplicaron, el orden de clasificación y otros detalles.

Preguntas admitidas

El análisis de conversaciones admite preguntas que se pueden responder con una sola visualización, por ejemplo:

  • Tendencias de las métricas a lo largo del tiempo
  • Desglose o distribución de una métrica por dimensión
  • Valores únicos para una o más dimensiones
  • Valores de métricas individuales
  • Los valores de dimensión principales por métrica

La función aún no admite preguntas que solo se pueden responder con los siguientes tipos de visualizaciones complicadas:

  • Es el cambio porcentual de una métrica a lo largo del tiempo, incluido el análisis período a período.
  • Predicción y previsión
  • Análisis estadístico avanzado, incluida la correlación y la detección de anomalías

Cómo administrar consultas dentro de una conversación

Cuando conversas con datos, puedes administrar la conversación deteniendo una respuesta de consulta activa mientras se ejecuta o borrando la pregunta más reciente y su respuesta.

Cómo detener una respuesta de consulta

Para dejar de ejecutar una consulta después de enviar un mensaje, haz clic en Detener respuesta. La función Estadísticas de conversaciones deja de ejecutar la consulta y muestra el siguiente mensaje: The query was cancelled.

Cómo borrar la pregunta más reciente

Para borrar la pregunta más reciente y su respuesta, sigue estos pasos:

  1. Coloca el cursor sobre la pregunta más reciente y, luego, haz clic en Borrar mensaje.
  2. En el cuadro de diálogo ¿Quieres borrar el mensaje permanentemente?, haz clic en Borrar para borrar de forma definitiva la pregunta y su respuesta.

Limitaciones conocidas

Cuando usas datos de BigQuery con las estadísticas de conversaciones, puedes conversar con una sola tabla de BigQuery a la vez. Para conversar con una tabla de BigQuery diferente o con un agente de datos que use una tabla de BigQuery diferente, inicia una conversación nueva.

Para obtener información sobre otras limitaciones, consulta la documentación sobre las limitaciones conocidas de las estadísticas de conversaciones.