Precios basados en recursos

Antes del 1 de octubre de 2018, los SKU de cada tipo de máquina incluían vCPU y memoria como una sola unidad. A partir del 1 de octubre de 2018, la mayoría de los tipos de máquina se facturan como SKU individuales de vCPU y memoria. Los tipos de máquina n1-standard , n1-highmem y n1-highcpu se facturan por su uso individual de vCPU y memoria en dos SKU independientes, en lugar de facturarse por cada tipo de máquina.

Este cambio ofrece ahorros adicionales y simplifica el proceso. Los tipos de máquinas predefinidos siguen funcionando con normalidad, pero su factura los muestra como vCPU y memoria individuales. Esto significa que los descuentos por uso continuo ya no se limitan a instancias del mismo tipo de máquina. En su lugar, recibirá descuentos por uso continuo para instancias según el uso de las vCPU y los GB de memoria individuales, independientemente del tipo de máquina que utilice. Esta flexibilidad adicional ofrece mayores ahorros por uso continuo que el modelo de facturación actual.

Consulte los precios de vCPU y memoria en la página de precios de Compute Engine .

SKU para vCPU y memoria predefinidas

Debido a que los tipos de máquinas predefinidos no se facturaban anteriormente como recursos de memoria y vCPU individuales, se agregan varios SKU para describir esos elementos.

Precios

Para ver los precios de las vCPU y la memoria en diferentes categorías de tipos de máquinas, consulte la página de precios de Compute Engine .

Descuentos por uso sostenido

Los descuentos por uso continuo para tipos de máquinas predefinidos funcionan igual que para tipos de máquinas personalizados y nodos de un solo inquilino. Consulte "Descuentos por uso continuo" para ver ejemplos de descuentos por uso continuo para precios basados en recursos.

Exportación de facturación

Con este cambio, ya no podrá ver los tipos de máquina que utiliza en su factura ni en la exportación de BigQuery de facturación . Sin embargo, aún puede usar la clave de etiqueta del sistema "key":"compute.googleapis.com/machine_spec" en la exportación de BigQuery de facturación para obtener los tipos de máquina de las máquinas virtuales que utiliza.

Por ejemplo, puede encontrar los costes desde el 18 de septiembre de 2018 ordenados por tipo de máquina utilizando el siguiente ejemplo:

SELECT
  sku.description as sku_description,
  system_labels.value as machine_spec,
  SUM(cost) as cost
FROM `project.dataset.table`
LEFT JOIN UNNEST(system_labels) as system_labels
  ON system_labels.key = "compute.googleapis.com/machine_spec"
WHERE CAST(DATETIME(usage_start_time, "America/Los_Angeles") AS DATE) >= "2018-09-18"
GROUP BY sku_description, machine_spec;

Reemplace project_id.dataset_name.table_name con su propia tabla exportada.

¿Qué sigue?

• Lea la documentación de Compute Engine .
• Comience a utilizar Compute Engine .
• Pruebe la calculadora de precios .
• Obtenga información sobre las soluciones y los casos de uso de Compute Engine .
• Lea los precios de las instancias de VM para ver los precios de vCPU y memoria.
• Lea Descuentos por uso sostenido para ver el proceso actual para descuentos por uso sostenido.