Precios de Vertex AI

Los precios aparecen en dólares estadounidenses (USD). Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que aparecen en tu moneda en SKU de Google Cloud.

En esta página, se abordan los precios de la asistencia de IA generativa en Vertex AI. Para obtener información sobre todos los demás precios de Vertex AI, incluidos los servicios de ML Platform y MLOps, consulta la página de precios de Vertex AI.

Modelos de Google

Gemini

Con los modelos multimodales en Vertex AI, puedes ingresar texto o medios (imágenes, video). La entrada de texto se cobra por cada 1,000 caracteres de entrada (mensaje) y cada 1,000 caracteres de salida (respuesta). Los caracteres se cuentan mediante puntos de código UTF-8 y el espacio en blanco se excluye del recuento, lo que da como resultado aproximadamente 4 caracteres por token. Las solicitudes de predicción que generan respuestas filtradas se cobran solo por la entrada. Al final de cada ciclo de facturación, las fracciones de un centavo ($0.01) se redondean a un centavo. Las entradas de medios se cobran por imagen o por segundo (video).

* Los precios aparecen en dólares estadounidenses (USD). Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que aparecen en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.
* Si el contexto de una consulta es más largo que 128,000, todos los tokens se cobran con las tarifas de contexto largo.
* Los modelos de Gemini están disponibles en modo por lotes con un 50% de descuento.
* Gemini 1.0 Pro solo admite una ventana de contexto de hasta 32,000.
* Los PDF se facturan como entrada de imagen, con una página de PDF equivalente a una imagen.
* El extremo del modelo ajustado tiene el mismo precio de predicción que el modelo base.
* Conexión a la Búsqueda de Google: Si utilizas la recuperación dinámica para optimizar los costos, solo se cobrará la Conexión a la Búsqueda de Google por las solicitudes que contengan al menos una URL de asistencia de conexión de la Web en su respuesta. Siempre se aplican costos para Gemini.

Imagen

Con Imagen en Vertex AI, puedes generar imágenes nuevas y editar imágenes según las instrucciones de texto que proporciones, o editar solo partes de imágenes mediante un área de máscara que definas junto con muchas otras capacidades.

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Embedding

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Finalización de código

La asistencia de IA generativa en Vertex AI cobra por cada 1,000 caracteres de entrada (mensaje) y cada 1,000 caracteres de salida (respuesta). Los caracteres se cuentan mediante puntos de código UTF-8 y el espacio en blanco se excluye del recuento. Durante la etapa de vista previa, los cargos tienen un 100% de descuento. Las solicitudes de predicción que generan respuestas filtradas se cobran solo por la entrada. Al final de cada ciclo de facturación, las fracciones de un centavo ($0.01) se redondean a un centavo.

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Traducción (texto)

Usar la API de Vertex AI y el LLM de traducción para traducir texto Las traducciones de los LLM suelen ser más fluidas y sonar más humanas que las de los modelos de traducción clásicos, pero tienen una compatibilidad con el idioma más limitada (Más información).

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^* El precio se calcula por carácter procesado por el modelo. Consulta Caracteres que se cobran para obtener más detalles sobre los caracteres que se consideran en el precio

Almacenamiento de contexto en caché

Con el almacenamiento en caché del contexto, puedes reducir el costo del procesamiento de tokens de entrada de Gemini en un 75% y la latencia de la generación de contenido almacenando en caché la parte del contexto de tu texto de entrada o contenido multimedia en modelos de Gemini. La cantidad de tiempo que los datos se almacenan en la caché, que puede controlar el usuario, determina los cargos de “Almacenamiento de caché de contexto”. Cuando se crea un contexto almacenado en caché, se les cobrará a los usuarios el costo estándar del token de entrada. Los aciertos de caché en los datos de entrada se cobran a una tarifa reducida, “Entrada almacenada en caché”, en lugar del costo de entrada normal. El tamaño de los datos para el almacenamiento y la entrada se calcula de la misma manera que el precio de la entrada de Gemini.

Los precios aparecen en dólares estadounidenses. Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que aparecen en tu moneda en Cloud Platform SKUs.

Ejemplo de cálculo de costos almacenados en caché

Si un usuario crea un contexto en caché de 250,000 caracteres con un TTL de 2 horas y, posteriormente, envía veinte solicitudes separadas al modelo Gemini 1.5 Pro durante esas 2 horas, y cada solicitud tiene una consulta de 200 caracteres agregada al contexto en caché y un resultado de 400 caracteres, el cargo total se calcula de la siguiente manera:

Cache Creation cost:
250,000 input characters x ($0.0003125 / 1000) = $0.078125 cached input cost.

Cache Storage cost:
250,000 characters x 2 hours = 500,000 total character hours;
500,000 total character hours x ($0.001125 / 1000) = $0.5625 storage cost.

Requests using cache cost:
200 characters x 20 requests = 4,000 total character inputs
250,000 cached characters * 20 requests = 5,000,000 total cached character inputs
4,000 total character inputs * ($0.0003125 / 1000) = $0.00125 character input cost
5,000,000 total cached character inputs * ($0.000078125 / 1000) = $0.390625 cached input cost
$0.00125 character input cost + $0.390625 cached input cost = $0.391875 total input cost

Output cost:
400 output characters x 20 prompts = 8,000 total output characters;
8,000 total output characters x ($0.00375 / 1000) = $0.03 output cost.

Total cost:
$0.078125 cached input cost + $0.5625 cached storage cost + $0.391875 input cost + $0.03 output cost = $1.0625 total cost.

Ejemplo de cálculo de costos

Si un usuario envía cinco solicitudes diferentes al modelo de Bison de texto PaLM, y cada solicitud tiene una entrada de 200 caracteres y un resultado de 400 caracteres, el cargo total se calcula de la siguiente manera:

Input cost:
200 input characters x 5 prompts = 1,000 total input characters;
1,000 total input characters x ($0.00025 / 1000) = $0.00025 input cost.

Output cost:
400 output characters x 5 prompts = 2,000 total output characters;
2,000 total output characters x ($0.0005 / 1000) = $0.001 output cost.

Total cost:
$0.00025 input cost + $0.001 output cost = $0.00125 total cost.

Modelos de socios

Los modelos de socios son una lista seleccionada de modelos de IA generativa que desarrollan los socios de Google. Los modelos de socios se ofrecen como APIs administradas. Para obtener más información, consulta Descripción general de los modelos de socios. En las siguientes secciones, se enumeran los detalles de precios para los modelos de socios de Google.

Modelos de AI21 Labs

Modelos Claude de Anthropic

Modelos de Llama de Meta

Modelos de Mistral AI