Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Bermigrasi dari notebook yang dikelola pengguna ke instance Vertex AI Workbench

Halaman ini menjelaskan cara bermigrasi dari instance notebook yang dikelola pengguna ke instance Vertex AI Workbench. Anda dapat melakukan migrasi menggunakan alat migrasi Vertex AI Workbench atau memigrasikan data dan file instance Anda secara manual.

Ringkasan alat migrasi

Vertex AI Workbench menyediakan alat migrasi untuk bermigrasi dari instance notebook yang dikelola pengguna ke instance Vertex AI Workbench.

Alat migrasi membuat instance Vertex AI Workbench dengan konfigurasi yang mirip dengan instance notebook yang dikelola pengguna yang ingin Anda migrasikan. Misalnya, alat migrasi membuat instance yang memiliki jenis mesin, konfigurasi jaringan, setelan penonaktifan saat tidak ada aktivitas, dan spesifikasi lainnya yang sama atau serupa. Kemudian, file di disk data instance notebook yang dikelola pengguna Anda disalin ke instance Vertex AI Workbench.

Vertex AI Workbench tidak menghapus atau mengubah instance notebook yang dikelola pengguna, sehingga setelah migrasi, Anda dapat terus menggunakannya. Jika Anda tidak lagi memerlukan instance notebook yang dikelola pengguna, hapus instance tersebut untuk menghindari tagihan lebih lanjut untuk instance tersebut.

Penagihan

Jika instance notebook yang dikelola pengguna Anda menggunakan Extreme Persistent Disk, maka migrasi Anda akan menimbulkan biaya untuk operasi I/O. Lihat "IOPS yang disediakan ekstrem" di bagian harga Persistent Disk dan Hyperdisk di Harga disk.

Setelah migrasi, instance notebook yang dikelola pengguna masih ada dan menghasilkan biaya seperti sebelumnya. Jika Anda tidak lagi memerlukan instance notebook yang dikelola pengguna, hapus instance tersebut untuk menghindari tagihan lebih lanjut untuk instance tersebut.

Perilaku alat migrasi default

Alat migrasi Vertex AI Workbench akan mencoba memigrasikan instance notebook yang dikelola pengguna ke instance Vertex AI Workbench dengan spesifikasi yang cocok. Jika spesifikasi di instance notebook yang dikelola pengguna tidak tersedia di instance Vertex AI Workbench, Vertex AI Workbench akan menggunakan spesifikasi default jika memungkinkan. Jika alat migrasi tidak dapat memigrasikan spesifikasi instance notebook yang dikelola pengguna, alat tersebut tidak akan memigrasikan instance.

Tabel berikut mencantumkan beberapa perilaku migrasi default utama untuk alat migrasi.

Kategori	spesifikasi notebook yang dikelola pengguna	Hasil migrasi
OS	Versi Ubuntu apa pun	Debian 11
OS	Versi Debian apa pun	Debian 11
Framework	Versi CUDA apa pun	CUDA 11.3
	Versi Python apa pun	Python 3.10
	Versi PyTorch apa pun	PyTorch 1.13
	Versi TensorFlow apa pun	TensorFlow 2.11
	Versi R apa pun	Belum dimigrasikan; lihat Menambahkan lingkungan conda
	Versi PySpark lokal apa pun	Belum dimigrasikan; lihat Menambahkan lingkungan conda
	Versi XGBoost apa pun	Belum dimigrasikan; lihat Menambahkan lingkungan conda
	Versi Python Kaggle apa pun	Belum dimigrasikan; lihat Menambahkan lingkungan conda
	Versi Jax apa pun	Belum dimigrasikan; lihat Menambahkan lingkungan conda
	Versi Apache Beam apa pun	Belum dimigrasikan; lihat Menambahkan lingkungan conda
Jenis mesin	Jenis mesin yang didukung	Jenis mesin yang identik
Jenis mesin	Jenis mesin yang tidak didukung	`e2-standard-4`
Akselerator	Akselerator yang didukung	Akselerator yang identik
Akselerator	Akselerator yang tidak didukung	Migrasi tidak mencakup akselerator
Setelan	Penonaktifan saat tidak ada aktivitas	Dimigrasikan
	Hapus ke sampah	Dimigrasikan
	`nbconvert`	Dimigrasikan
	Mendownload file	Dimigrasikan
	Akses terminal	Dimigrasikan
Lainnya	Izin Identity and Access Management	Dimigrasikan, meskipun izin baru mungkin diperlukan untuk menggunakan instance Vertex AI Workbench
	Mode akses	Dimigrasikan
	Jaringan	Dimigrasikan
	Skrip pasca-startup	Saat menggunakan konsol Google Cloud , instance dimigrasikan tanpa skrip post-startup; untuk memigrasikan instance dengan skrip post-startup, gunakan Google Cloud CLI atau REST API untuk menentukan opsi `PostStartupScriptOption`
	Hub Dataproc	Tidak dimigrasikan; harus dimigrasikan secara manual

Menentukan skrip pasca-startup

Instance notebook yang dikelola pengguna yang menggunakan skrip pasca-startup harus dimigrasikan ke instance dengan opsi PostStartupScriptOption yang ditentukan. Gunakan opsi ini untuk menunjukkan apakah Anda ingin melewati atau menjalankan ulang skrip pasca-startup di instance Vertex AI Workbench yang baru.

Menentukan opsi PostStartupScriptOption tidak didukung di konsol Google Cloud . Untuk menentukan opsi PostStartupScriptOption saat Anda memigrasikan instance notebook yang dikelola pengguna, Anda harus menggunakan Google Cloud CLI atau REST API.

Sebelum memulai

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Notebooks API.

Enable the API

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Notebooks API.

Enable the API

Buat instance notebook yang dikelola pengguna, jika Anda belum melakukannya.

Peran yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang diperlukan untuk memigrasikan instance notebook yang dikelola pengguna ke instance Vertex AI Workbench, minta administrator Anda untuk memberi Anda peran IAM Notebooks Runner (roles/notebooks.runner) di project. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Peran bawaan ini berisi izin yang diperlukan untuk memigrasikan instance notebook yang dikelola pengguna ke instance Vertex AI Workbench. Untuk melihat izin yang benar-benar diperlukan, luaskan bagian Izin yang diperlukan:

Izin yang diperlukan

Izin berikut diperlukan untuk memigrasikan instance notebook yang dikelola pengguna ke instance Vertex AI Workbench:

notebooks.instances.create
notebooks.instances.get

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin ini dengan peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Pemeriksaan pra-migrasi

Sebelum melakukan migrasi, periksa kelayakan migrasi instance notebook yang dikelola pengguna dengan mencantumkan instance dan memeriksa output untuk mengetahui adanya peringatan atau error migrasi.

Mencantumkan instance Anda

Untuk mencantumkan instance notebook yang dikelola pengguna yang belum dimigrasikan, gunakan metode projects.locations.instances.list dengan filter migrated:false. Anda dapat membuat daftarnya menggunakan gcloud CLI atau REST API:

gcloud

Sebelum menggunakan salah satu data perintah di bawah, lakukan penggantian berikut:

PROJECT_ID: Project ID Anda
LOCATION: Region tempat instance notebook yang dikelola pengguna Anda berada, atau gunakan - untuk mencantumkan instance dari semua region

Jalankan perintah berikut:

Linux, macOS, atau Cloud Shell

gcloud notebooks instances list --project=PROJECT_ID \
    --location=LOCATION --filter=migrated:false --format=default

Windows (PowerShell)

gcloud notebooks instances list --project=PROJECT_ID `
    --location=LOCATION --filter=migrated:false --format=default

Windows (cmd.exe)

gcloud notebooks instances list --project=PROJECT_ID ^
    --location=LOCATION --filter=migrated:false --format=default

REST

Sebelum menggunakan data permintaan mana pun, lakukan penggantian berikut:

PROJECT_ID: Project ID Anda
LOCATION: Region tempat instance notebook yang dikelola pengguna Anda berada, atau gunakan - untuk mencantumkan instance dari semua region

Metode HTTP dan URL:

GET https://notebooks.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances?filter=migrated:false

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login , atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Jalankan perintah berikut:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://notebooks.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances?filter=migrated:false"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login . Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://notebooks.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances?filter=migrated:false" | Select-Object -Expand Content

Periksa output untuk mengetahui peringatan atau error

Jika peringatan atau error migrasi terdeteksi, output metode projects.locations.instances.list akan menyertakan informasi ini.

Peringatan muncul saat komponen tertentu dalam konfigurasi instance notebook yang dikelola pengguna tidak akan dimigrasikan ke spesifikasi yang sama di instance Vertex AI Workbench. Misalnya, jika instance notebook yang dikelola pengguna Anda menggunakan akselerator yang tidak didukung, peringatan akan muncul di output. Dalam hal ini, instance dimigrasikan tanpa akselerator apa pun. Anda dapat melampirkan akselerator setelah migrasi. Tinjau peringatan dalam output, pertimbangkan perilaku default alat migrasi, dan nilai apakah alat migrasi dapat diterima untuk migrasi Anda.

Satu atau beberapa error dalam output berarti Anda tidak dapat memigrasikan instance notebook yang dikelola pengguna menggunakan alat migrasi. Anda harus memigrasikan instance secara manual.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peringatan dan error migrasi, lihat peringatan dan error di dokumentasi InstanceMigrationEligibility.

Melakukan migrasi menggunakan alat migrasi

Anda dapat memigrasikan instance notebook yang dikelola pengguna menggunakan konsol Google Cloud , gcloud CLI, atau REST API.

Konsol

Di Google Cloud konsol, buka halaman User-managed notebooks.

Buka Notebook yang dikelola pengguna
Klik tombol Migrasikan.
Di halaman Migrasikan notebook yang dikelola pengguna ke instance, di tab Siap, pilih instance yang ingin Anda migrasikan.
Klik Migrasikan.
Setelah migrasi selesai, buka halaman Instances untuk melihat instance Vertex AI Workbench baru Anda.

Buka Instance

gcloud

Sebelum menggunakan salah satu data perintah di bawah, lakukan penggantian berikut:

PROJECT_ID: Project ID Anda
LOCATION: Region tempat instance notebook yang dikelola pengguna berada
INSTANCE_ID: ID instance notebook yang dikelola pengguna
POST_STARTUP_SCRIPT_OPTION: Opsional: Salah satu opsi skrip post-startup

Jalankan perintah berikut:

Linux, macOS, atau Cloud Shell

gcloud notebooks instances migrate RUNTIME_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --location=LOCATION \
    --post-startup-script-option=POST_STARTUP_SCRIPT_OPTION

Windows (PowerShell)

gcloud notebooks instances migrate RUNTIME_ID `
    --project=PROJECT_ID `
    --location=LOCATION `
    --post-startup-script-option=POST_STARTUP_SCRIPT_OPTION

Windows (cmd.exe)

gcloud notebooks instances migrate RUNTIME_ID ^
    --project=PROJECT_ID ^
    --location=LOCATION ^
    --post-startup-script-option=POST_STARTUP_SCRIPT_OPTION

REST

Sebelum menggunakan data permintaan mana pun, lakukan penggantian berikut:

PROJECT_ID: Project ID Anda
LOCATION: Region tempat instance notebook yang dikelola pengguna berada
INSTANCE_ID: ID instance notebook yang dikelola pengguna
POST_STARTUP_SCRIPT_OPTION: Opsional: Salah satu opsi skrip post-startup

Metode HTTP dan URL:

POST https://notebooks.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID:migrate

Isi JSON permintaan:

{
  "postStartupScriptOption": (POST_STARTUP_SCRIPT_OPTION)
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://notebooks.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID:migrate"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://notebooks.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID:migrate" | Select-Object -Expand Content

Migrasi secara manual

Untuk memigrasikan instance Anda ke instance Vertex AI Workbench secara manual, pertimbangkan untuk menggunakan metode berikut:

Menggunakan Cloud Storage dan terminal: Salin data dan file Anda ke Cloud Storage, lalu ke instance lain menggunakan terminal.
Menggunakan GitHub: Salin data dan file Anda ke repositori GitHub dengan menggunakan ekstensi Git untuk JupyterLab.

Panduan ini menjelaskan cara memigrasikan data dan file menggunakan Cloud Storage dan terminal.

Persyaratan

Anda harus memiliki akses terminal ke instance notebook yang dikelola pengguna. Akses terminal ditetapkan secara manual saat Anda membuat instance. Setelan akses terminal tidak dapat diubah setelah instance dibuat.

Bermigrasi secara manual menggunakan Cloud Storage dan terminal

Untuk memigrasikan data dan file ke instance Vertex AI Workbench baru menggunakan Cloud Storage dan terminal, lakukan langkah-langkah berikut.

Buat bucket Cloud Storage di project yang sama di tempat instance notebook terkelola Anda berada.
Dalam project yang sama, Buat instance Vertex AI Workbench untuk memigrasikan data Anda. Saat Anda membuat instance ini:
- Aktifkan akses terminal.
- Tentukan jenis mesin, jaringan, dan karakteristik lainnya agar sesuai dengan kebutuhan Anda.
Di antarmuka JupyterLab instance notebook yang dikelola pengguna, pilih File > New > Terminal untuk membuka jendela terminal.
Gunakan gcloud CLI untuk menyalin data pengguna Anda ke bucket Cloud Storage. Contoh perintah berikut menyalin semua file dari direktori /home/jupyter/ instance ke direktori dalam bucket Cloud Storage.
```
gcloud storage cp /home/jupyter/* gs://BUCKET_NAMEPATH --recursive
```
Ganti kode berikut:
- BUCKET_NAME: Nama bucket Cloud Storage Anda
- PATH: Jalur ke direktori tempat Anda ingin menyalin file, misalnya: /copy/jupyter/
Di antarmuka JupyterLab instance Vertex AI Workbench baru Anda, pilih File > New > Terminal untuk membuka jendela terminal.
Gunakan gcloud CLI untuk menyalin data Anda ke instance baru. Contoh perintah berikut menyalin semua file dari direktori Cloud Storage ke direktori /home/jupyter/ instance baru Anda.
```
gcloud storage cp gs://BUCKET_NAMEPATH* /home/jupyter/ --recursive
```

Konfirmasi migrasi

Setelah migrasi, instance notebook yang dikelola pengguna asli akan terus berfungsi seperti sebelumnya. Pastikan migrasi Anda berhasil sebelum Anda menghapus instance asli.

Hapus instance notebook yang dikelola pengguna

Jika Anda tidak memerlukan instance notebook yang dikelola pengguna yang Anda migrasikan, hapus instance tersebut untuk menghindari biaya lebih lanjut untuk instance tersebut.

Di Google Cloud konsol, buka halaman User-managed notebooks.

Buka Notebook yang dikelola pengguna
Pilih instance yang ingin Anda hapus.
Klik Delete. (Bergantung pada ukuran jendela, tombol Delete mungkin ada di menu opsi .)
Untuk mengonfirmasi, klik Hapus.

Memecahkan masalah

Untuk menemukan metode mendiagnosis dan menyelesaikan masalah migrasi, lihat Memecahkan Masalah Vertex AI Workbench.

Langkah berikutnya

Pelajari lebih lanjut instance Vertex AI Workbench.