Coba model Gemini 1.5, model multimodal terbaru di Vertex AI, dan lihat model yang dapat Anda bangun dengan jendela konteks hingga 2 juta token. Coba model Gemini 1.5, model multimodal terbaru di Vertex AI, dan lihat model yang dapat Anda bangun dengan jendela konteks hingga 2 juta token.

Memecahkan Masalah Vertex AI Workbench

Halaman ini menjelaskan langkah-langkah pemecahan masalah yang mungkin berguna jika Anda mengalami masalah saat menggunakan Vertex AI Workbench.

Lihat juga Memecahkan Masalah Vertex AI untuk mendapatkan bantuan dalam menggunakan komponen Vertex AI lainnya.

Untuk memfilter konten halaman ini, klik topik:

Prosedur yang bermanfaat

Bagian ini menjelaskan prosedur yang mungkin berguna bagi Anda.

Menggunakan SSH untuk terhubung ke instance notebook yang dikelola pengguna

Gunakan ssh untuk terhubung ke instance Anda dengan mengetikkan perintah berikut di Cloud Shell atau lingkungan apa pun tempat Google Cloud CLI diinstal.

gcloud compute ssh --project PROJECT_ID \
  --zone ZONE \
  INSTANCE_NAME -- -L 8080:localhost:8080

Ganti kode berikut:

PROJECT_ID: project ID Anda.
ZONE: Zona Google Cloud tempat instance Anda berada
INSTANCE_NAME: Nama instance Anda

Mendaftar ulang dengan server Inverting Proxy

Untuk mendaftarkan ulang instance notebook yang dikelola pengguna dengan server Inverting Proxy internal, Anda dapat menghentikan dan memulai VM dari halaman notebook yang dikelola pengguna atau Anda dapat gunakan ssh untuk terhubung ke instance notebook yang dikelola pengguna dan masukkan:

cd /opt/deeplearning/bin
sudo ./attempt-register-vm-on-proxy.sh

Memverifikasi status layanan Docker

Untuk memverifikasi status layanan Docker, Anda dapat menggunakan ssh untuk terhubung ke instance notebook yang dikelola pengguna, lalu masukkan:

sudo service docker status

Memverifikasi bahwa agen Inverting Proxy sedang berjalan

Untuk memverifikasi apakah notebook Agen Inverting Proxy sedang berjalan, gunakan ssh untuk terhubung ke instance notebook yang dikelola pengguna, lalu masukkan:

# Confirm Inverting Proxy agent Docker container is running (proxy-agent)
sudo docker ps

# Verify State.Status is running and State.Running is true.
sudo docker inspect proxy-agent

# Grab logs
sudo docker logs proxy-agent

Verifikasi status layanan Jupyter dan kumpulkan log

Untuk memverifikasi status layanan Jupyter, Anda dapat menggunakan ssh untuk terhubung ke instance notebook yang dikelola pengguna dan masukkan:

sudo service jupyter status

Untuk mengumpulkan log layanan Jupyter:

sudo journalctl -u jupyter.service --no-pager

Memverifikasi bahwa API internal Jupyter aktif

Untuk memverifikasi bahwa API internal Jupyter aktif, Anda dapat menggunakan ssh untuk terhubung ke instance notebook yang dikelola pengguna dan memasukkan:

curl http://127.0.0.1:8080/api/kernelspecs

Memulai ulang layanan Docker

Untuk memulai ulang layanan Docker, Anda dapat menghentikan dan memulai VM dari halaman notebook yang dikelola pengguna atau menggunakan ssh untuk terhubung ke pengguna instance notebook terkelola dan masukkan:

sudo service docker restart

Memulai ulang agen Inverting Proxy

Untuk memulai ulang agen Inverting Proxy, Anda dapat menghentikan dan memulai VM dari halaman notebook yang dikelola pengguna atau menggunakan ssh untuk terhubung ke pengguna -managed notebooks, lalu masukkan:

sudo docker restart proxy-agent

Mulai ulang layanan Jupyter

Untuk memulai ulang layanan Jupyter, Anda dapat menghentikan dan memulai VM dari halaman notebook yang dikelola pengguna atau menggunakan ssh untuk terhubung ke pengguna instance notebook terkelola dan masukkan:

sudo service jupyter restart

Membuat salinan data pengguna pada instance

Untuk menyimpan salinan data pengguna instance di Cloud Storage, selesaikan langkah-langkah berikut.

Membuat bucket Cloud Storage (opsional)

Dalam project yang sama tempat instance Anda berada, buat bucket Cloud Storage tempat Anda dapat menyimpan data pengguna. Jika sudah memiliki bucket Cloud Storage, lewati langkah ini.

Buat bucket Cloud Storage:
```
gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAME
```
Ganti BUCKET_NAME dengan nama bucket yang memenuhi persyaratan penamaan bucket.

Salin data pengguna Anda

Di antarmuka JupyterLab instance Anda, pilih File > New > Terminal untuk membuka jendela terminal. Untuk instance notebook yang dikelola pengguna, Anda dapat terhubung ke terminal instance dengan menggunakan SSH.
Gunakan gsutil tool untuk menyalin data pengguna Anda ke bucket Cloud Storage. Contoh perintah berikut menyalin semua file dari direktori /home/jupyter/ instance ke direktori dalam bucket Cloud Storage.
```
gsutil cp -R /home/jupyter/* gs://BUCKET_NAMEPATH
```
Ganti kode berikut:
- BUCKET_NAME: nama bucket Cloud Storage Anda
- PATH: jalur ke direktori tempat Anda ingin menyalin file, misalnya: /copy/jupyter/