Vertex AI Experiments è supportato dall'SDK Vertex AI per Python e dalla consoleGoogle Cloud . Vertex AI Experiments richiede e dipende da Vertex ML Metadata.
Configura
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the required API.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the required API.
- Crea un service account. Consulta Creare un account di servizio con le autorizzazioni richieste.
- Installa l'SDK Vertex AI per Python.
- Verifica l'esistenza dell'
defaultarchivio dei metadati nel tuo progetto. (obbligatorio)- Per verificare se il tuo progetto dispone di
defaultMetadata Store, vai alla paginaMetadatanella console Google Cloud . - Se l'archivio di metadati
defaultnon esiste, viene creato quando- esegui il primo PipelineJob,
- oppure crea il tuo primo esperimento nell'SDK Vertex AI per Python.
(Facoltativo) Per la configurazione con CMEK, consulta Configurazione dell'archivio dei metadati del progetto.
- Per verificare se il tuo progetto dispone di
- Confrontare i modelli addestrati e valutati
- Addestramento del modello con codice di pretrattamento dei dati predefinito
- Confrontare le esecuzioni della pipeline
- Registrazione automatica
Località supportate
La tabella Disponibilità delle funzionalità elenca le località disponibili per Vertex AI Experiments. Quando utilizzi Vertex AI Pipelines o Vertex AI TensorBoard, devono trovarsi nella stessa località dell'esperimento Vertex AI.