Confrontare i modelli addestrati e valutati: notebook

In qualità di data scientist, questo è un flusso di lavoro comune: addestra un modello localmente (nel mio notebook), registra i parametri, registra le metriche delle serie temporali di addestramento in Vertex AI TensorBoard e registra le metriche di valutazione.

Puoi visualizzare le esecuzioni dell'esperimento associate a un esperimento nella pagina Esperimenti della console Google Cloud .

addestra, registra i parametri e le metriche delle serie temporali in TensorBoard

Blocco note: confronta i modelli addestrati localmente

Nel blocco note "Vertex AI: Track parameters and metrics for locally trained models" (Vertex AI: monitora parametri e metriche per i modelli addestrati localmente), imparerai a utilizzare Vertex AI Experiments per:

  • Registra i parametri del modello.
  • Registra la perdita e le metriche in ogni epoca in TensorBoard.
  • Registra le metriche di valutazione.
  • Confronta due esecuzioni dell'esperimento.

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