As Estatísticas de conversas são uma funcionalidade de conversa com os seus dados baseada no Gemini para Google Cloud. As Estatísticas de conversas permitem que os utilizadores sem conhecimentos especializados em inteligência empresarial vão além dos painéis de controlo estáticos e façam perguntas relacionadas com dados em linguagem normal e natural (de conversação). As estatísticas de conversação estão disponíveis no Looker (Google Cloud core), nas instâncias do Looker (original) e no Looker Studio como parte de uma subscrição do Looker Studio Pro.
A conversa de exemplo seguinte mostra como um utilizador pode interagir com a análise conversacional de forma natural e recíproca. Neste exemplo, o utilizador faz a seguinte pergunta: "Podes traçar as vendas mensais de bebidas quentes em comparação com batidos para 2023 e realçar o mês com mais vendas para cada tipo de bebida?" A análise conversacional responde gerando um gráfico de linhas que apresenta as vendas mensais de bebidas quentes e batidos para 2023, realçando julho como o mês com as vendas mais elevadas para ambas as categorias.
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Como esta conversa de exemplo ilustra, a análise conversacional interpreta pedidos de linguagem natural, incluindo perguntas com várias partes que usam termos comuns, como "vendas" e "bebidas quentes", sem exigir que os utilizadores especifiquem nomes de campos exatos da base de dados (como Total monthly drink sales) ou definam condições de filtro (como type of beverage = hot). A análise conversacional descreve as suas principais conclusões, explica o seu raciocínio e fornece uma resposta que inclui texto e, quando adequado, um gráfico. Para incentivar uma análise mais detalhada, a análise de conversação também pode sugerir perguntas de seguimento.
Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa os seus dados.
Funcionalidades principais
O Conversational Analytics inclui as seguintes funcionalidades principais:
- Use a análise conversacional no Looker: aceda à análise conversacional no Looker para fazer perguntas em linguagem natural sobre os seus dados de exploração do Looker numa instância do Looker (original) ou numa instância do Looker (Google Cloud core).
- Use a análise conversacional no Looker Studio: aceda à análise conversacional no Looker Studio para fazer perguntas em linguagem natural sobre dados de origens de dados suportadas. Requer uma subscrição do Looker Studio Pro.
- Crie e converse com agentes de dados: com os agentes de dados, pode personalizar o agente de consulta de dados com tecnologia de IA fornecendo contexto e instruções específicos dos seus dados, o que ajuda a análise conversacional a gerar respostas mais precisas e contextualmente relevantes.
- Ative as estatísticas avançadas com o interpretador de código: o interpretador de código nas estatísticas de conversas traduz as suas perguntas em linguagem natural em código Python e executa esse código. Em comparação com as consultas baseadas em SQL padrão, a utilização do Python pelo intérprete de código permite análises e visualizações mais complexas.
Configuração e requisitos
Para usar o Conversational Analytics numa instância do Looker, tem de cumprir os seguintes requisitos:
- O Gemini no Looker tem de estar ativado para a instância do Looker.
- Para aceder a estas funcionalidades numa instância do Looker (original), um administrador do Looker tem de ativar o Gemini no Looker nas definições da instância do Looker (original). A instância tem de estar no Looker 25.2 ou posterior e ser alojada no Looker. Recomendamos que os clientes que participam no programa de lançamento de apoio técnico alargado do Looker atualizem para o Looker 25.6 ou posterior para usar a análise conversacional.
- Para aceder a estas funcionalidades numa instância do Looker (Google Cloud core), um utilizador com a função do IAM administrador do Looker (
roles/looker.admin) tem de ativar o Gemini no Looker nas definições da instância do Looker (Google Cloud core) na Google Cloud consola.
- As capacidades de testador fidedigno têm de estar ativadas para usar as estatísticas de conversas durante o período de pré-visualização.
- Um administrador do Looker tem de lhe conceder uma função do Looker que contenha a autorização
gemini_in_lookerpara os modelos que está a consultar. Esta autorização está disponível como parte da função do Gemini predefinida. Podem ser necessárias autorizações adicionais para realizar as tarefas que usam a assistência do Gemini. Também tem de ter uma função que contenha a autorizaçãoaccess_datapara o modelo que está a consultar.
Para usar o Conversational Analytics no Looker Studio, tem de cumprir os seguintes requisitos.
- Tem de ser um utilizador com uma subscrição do Looker Studio Pro. As licenças do Looker Studio Pro estão disponíveis sem custo financeiro para os utilizadores do Looker.
- Um administrador tem de ter ativado o Gemini no Looker para o Looker Studio.
- As funcionalidades de testador fidedigno têm de estar ativadas para usar as estatísticas de conversas durante o período de pré-visualização.
Limitações conhecidas
A análise conversacional tem as seguintes limitações conhecidas.
Limitações nas visualizações
As Estatísticas de conversas tiram partido do Vega-lite para a geração de gráficos de conversas. Os seguintes tipos de gráficos Vega são totalmente suportados:
- Gráfico de linhas (uma ou mais séries)
- Gráfico de áreas
- Gráfico de barras (horizontal, vertical, empilhado)
- Gráfico de dispersão (um ou mais grupos)
- Gráfico circular
Os seguintes tipos de gráficos Vega são suportados, mas pode encontrar um comportamento inesperado ao renderizá-los:
- Maps
- Mapas térmicos
- Gráficos com sugestões
Os tipos de gráficos que existem fora do catálogo Vega não são suportados. Todos os gráficos que não estejam especificados nesta secção são considerados não suportados.
Limitações nas origens de dados
As Estatísticas de conversas têm as seguintes limitações de origens de dados:
- Para dados do Looker, as Estatísticas de conversas podem devolver um máximo de 5000 linhas por consulta.
- O Conversational Analytics não suporta a funcionalidade Nomes de colunas flexíveis do BigQuery.
- A análise conversacional não funciona bem com origens de dados que tenham a edição de campos em relatórios desativada, porque esta definição impede a análise conversacional de criar campos calculados.
- Quando a origem de dados é o Looker, a análise conversacional não pode definir o valor de um campo apenas de filtragem definido através do parâmetro
parameterdo LookML. - Embora a análise conversacional geralmente suporte ligações a instâncias do Looker (Google Cloud core) com configurações de IP privadas, a análise conversacional não suporta instâncias do Looker (Google Cloud core) configuradas para usar CMEK ou controlos de serviços da VPC.
- A utilização das estatísticas de conversação para estabelecer ligação a uma instância de IP privado do Looker (essencial para o Google Cloud) através do Looker Studio Pro quando essa instância do Looker (essencial para o Google Cloud) está dentro de um perímetro dos VPC Service Controls não é uma configuração suportada e não cumpre os requisitos de conformidade dos VPC Service Controls.
Limitações nas perguntas
As estatísticas de conversação suportam perguntas que podem ser respondidas por uma única visualização, por exemplo:
- Tendências de métricas ao longo do tempo
- Análise detalhada ou distribuição de uma métrica por dimensão
- Valores únicos para uma ou mais dimensões
- Valores de métricas individuais
- Os principais valores de dimensões por métrica
O Analytics de conversação ainda não suporta perguntas que só podem ser respondidas com os seguintes tipos de visualizações complexas:
- Previsão e prognóstico
- Análise estatística avançada, incluindo correlação e deteção de anomalias
É possível responder a perguntas mais avançadas, como previsões, quando o interpretador de código está ativado.
Enviar feedback
Pode enviar feedback à Google sobre respostas individuais no Conversational Analytics selecionando uma das seguintes opções:
- thumb_up Boa resposta: indique que a resposta foi útil.
- thumb_down Resposta de baixa qualidade: indica que a resposta não foi útil.