As análises de conversação são um recurso de chat com seus dados que usa a tecnologia do Gemini para Google Cloud. Com a análise de conversação, os usuários sem experiência em Business Intelligence podem ir além dos painéis estáticos e fazer perguntas relacionadas a dados em linguagem comum e natural (de conversação). A Análise de Conversação está disponível nas instâncias do Looker (Google Cloud Core) e do Looker (original), além do Looker Studio como parte de uma assinatura do Looker Studio Pro.
A conversa de exemplo a seguir mostra como um usuário pode interagir com a Análise de conversação de forma natural e interativa. Neste exemplo, o usuário faz a seguinte pergunta: "Você pode criar um gráfico das vendas mensais de bebidas quentes e smoothies em 2023 e destacar o mês mais vendido de cada tipo de bebida?" A Análise de dados de conversas responde gerando um gráfico de linhas que mostra as vendas mensais de bebidas quentes e smoothies em 2023, destacando julho como o mês com as maiores vendas nas duas categorias.
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Como ilustra esta conversa de exemplo, a Análise de conversas interpreta solicitações em linguagem natural, incluindo perguntas com várias partes que usam termos comuns, como "vendas" e "bebidas quentes", sem exigir que os usuários especifiquem nomes exatos de campos de banco de dados (como Total monthly drink sales) ou definam condições de filtro (como type of beverage = hot). A Análise de conversas descreve as principais descobertas, explica o raciocínio e fornece uma resposta que inclui texto e, quando apropriado, um gráfico. Para incentivar uma análise mais detalhada, a análise de dados de conversas também pode sugerir perguntas complementares.
Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados.
Principais recursos
A análise de conversas inclui os seguintes recursos principais:
- Usar a análise de conversação no Looker: acesse a análise de conversação no Looker para fazer perguntas em linguagem natural sobre os dados de análise detalhada do Looker em uma instância do Looker (original) ou do Looker (Google Cloud Core).
- Usar a Análise de conversação no Looker Studio: acesse a Análise de conversação no Looker Studio para fazer perguntas em linguagem natural sobre dados de fontes de dados compatíveis. Requer uma assinatura do Looker Studio Pro.
- Criar e conversar com agentes de dados: com os agentes de dados, é possível personalizar o agente de consulta de dados com tecnologia de IA fornecendo contexto e instruções específicas para seus dados. Isso ajuda a análise de conversação a gerar respostas mais precisas e contextualmente relevantes.
- Ativar a análise avançada com o Intérprete de código: o Intérprete de código no Conversational Analytics traduz suas perguntas em linguagem natural para código Python e executa esse código. Em comparação com as consultas padrão baseadas em SQL, o uso do Python pelo Interpretador de código permite análises e visualizações mais complexas.
Configuração e requisitos
Para usar a Análise de conversação em uma instância do Looker, você e sua instância precisam atender aos seguintes requisitos:
- O Gemini no Looker precisa estar ativado na instância do Looker.
- Para acessar esses recursos em uma instância do Looker (original), um administrador do Looker precisa ativar o Gemini no Looker nas configurações da instância do Looker (original). A instância precisa estar no Looker 25.2 ou em uma versão mais recente e ser hospedada pelo Looker. Recomendamos que os clientes que participam do Programa de lançamento de suporte estendido do Looker atualizem para o Looker 25.6 ou uma versão mais recente para usar a Análise de conversas.
- Para acessar esses recursos em uma instância do Looker (Google Cloud Core), um usuário com o papel do IAM de Administrador do Looker (
roles/looker.admin) precisa ativar o Gemini no Looker nas configurações da instância do Looker (Google Cloud Core) no console Google Cloud .
- Os recursos do Trusted Tester precisam estar ativados para usar o Conversational Analytics durante o período de prévia.
- Um administrador do Looker precisa conceder a você uma função do Looker que contenha a permissão
gemini_in_lookerpara os modelos que você está consultando. Essa permissão está disponível como parte da função padrão do Gemini. Talvez sejam necessárias outras permissões para realizar as tarefas que usam a assistência do Gemini. Você também precisa ter um papel que contenha a permissãoaccess_datapara o modelo que está consultando.
Para usar a Análise de dados de conversação no Looker Studio, você precisa atender aos seguintes requisitos.
- Você precisa ser um usuário com uma assinatura do Looker Studio Pro. As licenças do Looker Studio Pro estão disponíveis sem custo financeiro para usuários do Looker.
- Um administrador precisa ter ativado o Gemini no Looker para o Looker Studio.
- Os recursos do Trusted Tester precisam estar ativados para usar a Análise de conversas durante o período de prévia.
Limitações conhecidas
A análise de conversas tem as seguintes limitações conhecidas.
Limitações nas visualizações
O Conversational Analytics usa o Vega-lite para gerar gráficos de conversas. Os seguintes tipos de gráficos do Vega são totalmente compatíveis:
- Gráfico de linhas (uma ou mais séries)
- Gráfico de área
- Gráfico de barras (horizontal, vertical, empilhado)
- Gráfico de dispersão (um ou mais grupos)
- Gráfico de pizza
Os seguintes tipos de gráficos do Vega são compatíveis, mas podem apresentar um comportamento inesperado ao serem renderizados:
- Maps
- Mapas de calor
- Gráficos com dicas
Os tipos de gráficos que existem fora do catálogo do Vega não são compatíveis. Os gráficos não especificados nesta seção são considerados sem suporte.
Limitações das fontes de dados
A Análise de conversas tem as seguintes limitações de fonte de dados:
- Para dados do Looker, a Análise de conversas pode retornar até 5.000 linhas por consulta.
- A análise de conversas não é compatível com o recurso Nomes de colunas flexíveis do BigQuery.
- A Análise de dados de conversação não funciona bem com fontes de dados que têm a edição de campos em relatórios desativada, porque essa configuração impede que ela crie campos calculados.
- Quando a fonte de dados é o Looker, a Análise de conversas não pode definir o valor de um filtro somente para filtro definido usando o parâmetro
parameterda LookML. - Embora a análise de conversas geralmente seja compatível com conexões a instâncias do Looker (Google Cloud Core) com configurações de IP privadas, ela não é compatível com instâncias do Looker (Google Cloud Core) configuradas para usar CMEK ou o VPC Service Controls.
- Usar a análise de conversas para se conectar a uma instância do Looker (Google Cloud Core) com IP privado usando o Looker Studio Pro quando essa instância do Looker (Google Cloud Core) está dentro de um perímetro do VPC Service Controls não é uma configuração compatível e não atende aos requisitos de conformidade do VPC Service Controls.
Limitações nas perguntas
O Conversational Analytics aceita perguntas que podem ser respondidas com uma única visualização, por exemplo:
- Tendências de métricas ao longo do tempo
- Divisão ou distribuição de uma métrica por dimensão
- Valores únicos para uma ou mais dimensões
- Valores de métrica única
- Os principais valores de dimensão por métrica
A análise de dados de conversação ainda não oferece suporte a perguntas que só podem ser respondidas com os seguintes tipos de visualizações complexas:
- Prediction e estimativa
- Análise estatística avançada, incluindo correlação e detecção de anomalias
Mais perguntas avançadas, como previsões, podem ser respondidas quando o interpretador de código está ativado.
Forneça feedback
Você pode dar feedback ao Google sobre respostas individuais na Análise de conversas selecionando uma das seguintes opções:
- thumb_up Boa resposta: indique que a resposta foi útil.
- thumb_down Resposta ruim: indique que a resposta não foi útil.