Intérprete de código do Conversational Analytics

O Análise de conversação é uma ferramenta de análise de dados com tecnologia de IA que ajuda a gerar insights avançados com base nos seus dados fazendo perguntas em linguagem natural (conversacional). Você não precisa ter experiência em programação ou dados para usar a Análise de conversação.

O Intérprete de código no Análises conversacionais traduz suas perguntas em linguagem natural para código Python e executa esse código para fornecer análises e visualizações avançadas. Em contraste com as experiências de BI padrão com tecnologia SQL, o interpretador de código oferece suporte a uma ampla variedade de análises de dados, desde cálculos e gráficos básicos até tarefas mais avançadas, como previsão de séries temporais. O interpretador de código aprimora a análise conversacional, permitindo que os usuários realizem esses tipos de análise avançada, que normalmente exigem conhecimento especializado em programação avançada ou métodos estatísticos.

Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados. Como uma tecnologia em estágio inicial, o Gemini para produtos Google Cloud pode gerar uma saída que parece plausível, mas é factualmente incorreta. Recomendamos que você valide todos os resultados do Gemini para produtos Google Cloud antes de usá-lo. Para mais informações, consulte Gemini para Google Cloud e IA responsável.

Google Cloud

Inscreva-se para o pré-lançamento experimental

O Intérprete de código vai estar disponível para visualização experimental no segundo trimestre de 2025. Para receber uma notificação quando a prévia estiver disponível, preencha o formulário de interesse.

Limitações conhecidas

  • O Intérprete de código usa o Python para resolver problemas. Como o Python é mais flexível do que as linguagens de consulta estruturadas, as respostas do interpretador de código podem ter mais variabilidade do que as respostas da experiência principal do Analytics de conversação.
  • Para dados do Looker, a Análise conversacional pode retornar no máximo 5.000 linhas por consulta.
  • O interpretador de código oferece suporte a essas bibliotecas do Python. Para solicitar suporte para outras bibliotecas do Python, envie um e-mail para conversational-analytics-feedback@google.com.

Para mais informações sobre outras limitações, consulte a documentação sobre limitações conhecidas na Análise de conversas.

Bibliotecas Python com suporte

Mostrar bibliotecas Python com suporte

O interpretador de código oferece suporte às seguintes bibliotecas do Python:

  • altair
  • attrs
  • chess
  • contourpy
  • cycler
  • entrypoints
  • fonttools
  • fpdf
  • geopandas
  • imageio
  • jinja2
  • joblib
  • jsonschema
  • jsonschema-specifications
  • kiwisolver
  • lxml
  • markupsafe
  • matplotlib
  • mpmath
  • numexpr
  • numpy
  • opencv-python
  • openpyxl
  • packaging
  • pandas
  • patsy
  • pdfminer-six
  • pillow
  • plotly
  • protobuf
  • pylatex
  • pyparsing
  • PyPDF2
  • python-dateutil
  • python-docx
  • python-pptx
  • pytz
  • referencing
  • reportlab
  • rpds-py
  • scikit-image
  • scikit-learn
  • scipy
  • seaborn
  • six
  • statsmodels
  • striprtf
  • sympy
  • tabulate
  • tensorflow
  • threadpoolctl
  • toolz
  • torch
  • tzdata
  • xlrd

Perguntas com suporte

Quando você ativa o Code Interpreter, os recursos avançados de análise do Python permitem que o Conversational Analytics responda a uma variedade maior de perguntas, além dos tipos padrão de perguntas com suporte. Exemplo:

  • Qual é o valor da vida útil de cada um dos meus segmentos de clientes, considerando a frequência média de compras e o valor médio do pedido?
  • Como as vendas deste ano se comparam com as do ano passado?
  • Identificar outliers nos meus dados de vendas para ajudar a identificar produtos ou regiões com desempenho muito bom ou muito ruim.
  • Realize uma análise de coorte para entender a retenção de clientes.
  • Os produtos com a maior margem também são os mais populares? Use essa resposta para sugerir como otimizar meu mix de produtos.