AI 애플리케이션 가격 책정
가격은 미국 달러(USD)로 표기됩니다.
나열된 정식 버전 (GA) 기능의 가격 책정은 2023년 9월 1일부터 적용됩니다.
AI 애플리케이션을 사용하면 제한적인 머신러닝 기술을 가진 개발자라도 Google의 파운데이션 대규모 언어 모델, 검색 전문 기술, 대화형 AI 기술을 활용하여 엔터프라이즈급 생성형 AI 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
무료 체험 크레딧 및 지원
무료 체험 크레딧$ 1,000가 AI 애플리케이션 사용 시 제공됩니다. 이 크레딧은 2023년 7월 18일부터 AI 애플리케이션으로 계정을 가입했을 때 1년간 사용할 수 있습니다.
정식 버전 기능 또는 미리보기 기능 패키징 및 가격 책정에 대해 궁금한 점이 있으신가요?
자세한 내용은 Google Cloud 영업팀 에 문의하세요.
Vertex AI Search 가격 책정
AI 애플리케이션은 웹사이트, 비정형 데이터, 정형 데이터를 위한 검색엔진을 빠르게 빌드하여 정보를 검색하고 근거가 있는 답변을 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. Vertex AI Search에서 사용할 수 있는 기능에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
Vertex AI Search 정식 버전 기능 가격 책정
무료 체험: 계정당 매월 10,000개의 쿼리를 무료로 이용할 수 있어 초기 투자 없이 Vertex AI Search를 살펴볼 수 있습니다. Advanced 생성형 대답은 제외됩니다.
| Search Standard 버전 | 쿼리 1,000개당 $1.50 | |
|---|---|---|
| Search Enterprise 버전 에 핵심 생성형 답변 (AI 모드) 포함 |
쿼리 1,000개당 $4.00 | |
| 고급 생성형 답변 (AI 모드) (Standard 버전과 Enterprise 버전 모두에 추가 가능) |
사용자 입력 쿼리 1,000개당 +$4.00 | |
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Search Standard 버전 - 비정형 검색 + 정형 검색 기능 Search Enterprise 버전 - 비정형 검색 + 정형 검색 + 웹사이트 검색 기능 Vertex AI Search Enterprise 버전에는 핵심 생성형 답변 (AI 모드)이 포함됩니다. 추가 비용 없이 답변, 요약, 후속 조치를 제공하세요. 참고: 핵심 생성형 답변에는 후속 질문 제안, 복잡한 쿼리 처리, 긴 쿼리 처리, 멀티모달 기능이 포함되지 않습니다. 고급 생성형 답변에는 후속 질문 제안, 복잡한 쿼리 처리, 멀티모달 기능과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 쿼리: 개별 요청 또는 쿼리 입력에 따라 측정되는 요금 청구 요청 또는 쿼리는 Enterprise Search에 대한 API 호출(API 사용을 통한 직접 호출 또는 통합이나 콘솔 사용을 통한 간접 호출)로 정의됩니다. 예를 들어 사용자가 자연어 질문을 하고 검색엔진이 응답하는 경우 쿼리 1개로 계산됩니다. 고급 생성형 답변 (AI 모드)은 생성형 AI를 사용할 수 있도록 처리를 보강하기 위해 쿼리에 추가됩니다. 기능, 고급 생성형 답변 (AI 모드)은 Search Standard 버전 또는 Search Enterprise Edition과 교환하여 사용할 수 있습니다. 예: 멀티모달 요청으로 Search Enterprise 쿼리 실행 = Search Enterprise 쿼리 1개 + 고급 생성형 답변 (AI 모드) 쿼리 1개 |
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Vertex AI Search 정식 버전 기능의 가격 책정 예시
비정형 데이터의 예 : 문서 검색
가정:
- 연간 1,000만 개의 Standard 버전 쿼리
- 연간 1,000만 건의 Enterprise 버전 쿼리와 200만 건의 고급 생성형 답변 (AI 모드) 쿼리
- 문서 10만 개(각각 약 1MB)
| SKU 볼륨 | 비율 | 총 정가 |
|---|---|---|
| 일반 검색 | ||
| 연간 1,000만 회 (10,000회 무료 체험 포함) | * 쿼리 1,000개당 $1.50 = | $14,985 |
| 핵심 생성형 답변 (AI 모드)을 사용한 엔터프라이즈 검색 | ||
| 연간 1,000만 회 (10,000회 무료 체험 포함) | * 쿼리 1,000개당 $4.00 = | 39,960,000원 |
| 고급 생성형 답변 (AI 모드) 각 쿼리가 Standard 또는 Enterprise 쿼리에 추가됨 |
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| 연간 200만 회 | * +$4.00 / 1,000 사용자 입력 쿼리 = | +$8,000 |
| 색인된 데이터 | ||
| 연간 100GB 10GB 무료이므로 가격 계산에 90GB 사용 | * GB당 $5.00 * 12개월 = | $5,400 |
색인 스토리지 가격 책정
AI 애플리케이션 색인 데이터 스토리지 가격 책정
| 색인 스토리지 | 원시 데이터 GiB당 월 $5.00 |
|---|---|
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* 월 10GiB의 무료 할당량 제공 ** AI 애플리케이션 간에 공유 ***인덱스 스토리지 비용은 원시 데이터의 총 크기에 적용되며, 정기적으로 샘플링되어 해당 월의 평균으로 계산됩니다. 데이터를 새로고침하는 작업은 추가 비용이 발생하지 않습니다. **** 웹사이트 데이터 스토어의 경우 스토리지는 500키비바이트 (KiB) * '웹사이트의 페이지 수'로 계산되며, 여기서 1KiB는 1,024바이트입니다. (500KiB는 약 0.000477GiB, 따라서 데이터 색인 생성 1,000페이지 웹사이트의 가격은 월 2.38달러입니다.) |
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의료 서비스업용 Vertex AI Search 가격 책정
의료용 Vertex AI Search는 의료 데이터를 기반으로 의료적으로 조정된 검색엔진을 빠르게 빌드할 수 있는 기능을 제공합니다.
| 의료 검색 | 쿼리 1,000개당 $20.00 |
|---|
Vertex AI Search for Healthcare에는 GenAI 답변, 색인 스트리밍 업데이트 등 일부 기능이 미리보기 버전으로 포함되어 있습니다. 이러한 기능은 정식 버전으로 출시될 때 현재 표시된 가격과 다른 가격으로 책정될 수 있습니다.
의료 검색 가격 책정 예시
가정:
월간 헬스케어 검색 요청 1,000,000건
색인된 의료 데이터 1,000GiB
| SKU 볼륨 | 비율 | 총 정가 |
|---|---|---|
| 검색 100만 회 | 1,000건당 $20 | $20,000 |
| 1,000 GiB | $5/GiB | $5,000 |
미디어용 Vertex AI Search 가격 책정
미디어용 Vertex AI Search를 사용하면 Google의 쿼리 및 컨텍스트 이해를 활용하여 미디어 사이트 전반에서 검색 결과를 개선하여 관련성이 높은 동영상 결과를 제공할 수 있습니다.
| AI 애플리케이션: 데이터 색인 | 1GB당 $5.00 / 월 |
|---|---|
| Vertex AI Search: Media Search API 요청 수 | 쿼리 1,000개당 $2.00 |
미디어 추천을 위한 Vertex AI Search 가격 책정
요금이 발생하는 Media Recommendations 작업은 recommend 메서드를 호출하여 예측을 학습, 조정 또는 요청하는 작업뿐입니다. 사용자 이벤트 또는 문서 정보를 가져오거나 관리하는 작업에는 요금이 부과되지 않습니다.
학습 (노드별 시간당) 비용은 모델이 적극적으로 학습 중이거나 사용자가 학습 재개 요청을 제출한 경우 매일 청구됩니다. 모델을 일시중지하거나 삭제하면 더 이상 요금이 청구되지 않습니다. 학습 관리 문서를 참조하세요.
활성 모델 조정 (노드별 시간당) 비용은 조정이 성공적으로 완료된 후 청구됩니다. 조정 진행 중에 모델을 일시중지하거나 삭제하면 완료되지 않은 조정에 대한 요금만 청구됩니다. 이 경우 모델 조정이 중지되기 전에 사용된 노드 시간에 대해 요금이 청구됩니다. 조정 관리에 관한 문서를 참조하세요.
| 월별 예측 요청 | 예측 1,000건당 가격 |
|---|---|
| 최대 20,000,000건 | $0.27 |
| 다음 280,000,000건 | $0.18 |
| 300,000,000건 이후 | $0.10 |
| 기능 | 가격 |
| 학습 및 조정 | 노드별 시간당 $2.50 |
미디어 추천 가격 책정 예시
가정:
월별 예측 요청 10억 회
하루에 한 번 자동으로 재학습되는 단일 모델을 학습시킵니다.
월별 약 500노드 시간의 모델 학습 및 100시간의 모델 조정에 해당
| SKU 볼륨 | 비율 | 총 정가 |
|---|---|---|
| 처음 2,000만 개의 예측 | * $0.27 / 1,000개 예측 = | $5,400 |
| 다음 2억 8천만 건 예측 | * 1,000개 예측당 $0.18 = | $50,400 |
| 다음 7억 개 예측 | * $0.10 / 1,000개 예측 = | $70,000 |
| 노드 시간 500시간 (학습) | * $2.50 / 시간 = | $1,250 |
| 100노드 시간 (조정) | * $2.50 / 시간 = | $250 |
| 합계 | $127,300 | |
Google Cloud Observability 요금
Media Recommendations는 잘못된 형식의 JSON을 포함한 사용자 이벤트 요청이나 음수 가격의 문서 가져오기 요청 등 오류가 발생하는 각 API 요청에 대해 Google Cloud Observability에 오류를 로깅합니다. Media Recommendations는 또한 가져온 데이터 스토어에 없는 문서가 포함된 모든 예측 요청에 대한 오류도 로깅합니다.
Google Cloud Observability는 저장된 로그의 GiB와 기본 보관 기간을 초과한 보관에 대해 요금을 부과합니다. 무료 할당량 및 데이터 보관에 대한 자세한 내용은 Google Cloud Observability 가격 책정 페이지를 참조하세요.
데이터 로깅 크기는 JSON 페이로드 크기에 따라 다르지만 1GiB는 약 200,000건의 미디어 추천 오류에 해당합니다.
Grounded Generation API 가격 책정
Grounded Generation API를 사용하면 Google 검색 또는 자체 데이터에 있는 정보를 사용하여 프롬프트에 대한 생성형 답변을 만들 수 있습니다.
| 입력 프롬프트 (사용자 프롬프트, 시스템 안내, 인라인 그라운딩 사실 포함) | 선택한 Gemini 모델의 가격으로 청구됩니다. |
| 출력 | 선택한 Gemini 모델의 가격으로 청구됩니다. |
| 자체 검색 데이터를 기반으로 그라운딩을 수행하는 그라운딩 생성 | $2.50 / 1,000개 요청 |
| Google 검색에서 그라운딩을 위한 그라운딩된 생성 | Google 검색에서 그라운딩을 참고하세요. |
| 데이터 검색에 대한 추가 요금은 선택한 검색 시스템 (예: Vertex AI Search)에 따라 결정됩니다. | |
예시 #1: Vertex AI Search 및 인라인 그라운딩 사실에 대한 그라운딩
사용자가 Vertex AI Search와 추가 그라운딩 사실을 사용하여 그라운딩된 답변을 생성합니다. 각 입력 프롬프트는 2,500자(인라인 그라운딩 사실 포함)이고 각 출력 프롬프트는 200자(영문 기준)입니다. 사용자가 Gemini 1.5 Flash를 선택했습니다.
| 요청당 볼륨 | 요청 1,000개당 가격 | |
|---|---|---|
| 입력 프롬프트 | 2,500자(영문 기준) | 1,000 요청 * 1,000자당 $0.000125 * 요청당 2,500자 = 요청 1,000개당$0.3125 |
| 출력 | 200자(영문 기준) | 1,000 요청 * 1,000자당 $0.000375 * 요청당 2자 = 요청 1,000개당$0.075 |
| 자체 검색 데이터를 기반으로 그라운딩을 수행하는 그라운딩 생성 | 요청 1개 | 요청 1,000개당$2.50 |
| 데이터 검색: Vertex AI Search (Enterprise 버전) | 요청 1개 | 요청 1,000건당$4.00 |
| 총계: 요청 1,000개당 $6.8875 |
예시 #2: Google 검색을 통한 그라운딩
사용자가 Google 검색을 사용하여 그라운딩된 답변을 생성합니다. 각 입력 프롬프트는 500자이고 각 출력 프롬프트는 200자 길이입니다. 사용자가 Gemini 1.5 Flash를 선택했습니다.
| 요청당 볼륨 | 요청 1,000개당 가격 | |
|---|---|---|
| 입력 프롬프트 | 500자(영문 기준) | 1,000 요청 * 1,000자당 $0.000125 * 요청당 500자 = 요청 1,000개당$0.0625 |
| 출력 | 200자(영문 기준) | 1,000 요청 * 1,000자당 $0.000375 * 요청당 200자 = 요청 1,000개당$0.075 |
| Google 검색에서 그라운딩된 생성 | 요청 1개 | 요청 1,000개당$35.00 |
| 총 비용: 요청 1,000개당 $35.1375 |
Check Grounding API 가격 책정 확인
그라운딩 검사는 특정 텍스트 (답변 후보)가 주어진 참조 텍스트 집합 (팩트)에서 얼마나 그라운딩되었는지 확인하는 기능을 제공합니다.
| 그라운딩 확인 | 답변 문자 1,000자당 $0.00075 |
Document AI 기능 가격 책정
모든 Document AI 기능의 전체 가격 책정 정보는 Document AI 가격 책정 페이지를 참조하세요.
Vertex AI Search와 통합되어 있으며 이를 통해 요금이 청구되는 Document AI 기능에 관해서는 아래 표를 참고하세요.
텍스트 디지털화
| 프로세서 | 1~5,000,000페이지/월 * | 5,000,001페이지 이상/월 |
|---|---|---|
| Enterprise Document OCR 프로세서 | 1,000페이지당 $1.50 | 1,000페이지당 $0.60 |
문서에서 구조와 항목 추출
| 레이아웃 파서 (초기 덩어리로 나누기 포함) | 1,000페이지당 $10 |
*페이지 크기는 파일 형식에 따라 다릅니다.
이미지 (JPEG/JPG, PNG, BMP, HEIF): 각 이미지 = 1페이지
PDF: PDF의 각 페이지 = 1페이지
TIFF: TIFF의 각 이미지 = 1페이지
Word(DOCX): 최대 3,000자(영문 기준) = 1페이지
Excel (XLSX): 각 탭 = 1페이지
PowerPoint (PPTX): 각 슬라이드 = 1페이지
HTML: 최대 3,000자(영문 기준) = 1페이지
파싱된 문서: 최대 3,000자(영문 기준) = 1페이지
Ranking API 가격 책정
Ranking API는 문서 목록을 가져와 문서가 쿼리와 얼마나 관련성이 있는지에 따라 문서의 순위를 다시 지정합니다.
문서와 쿼리의 시맨틱 유사성만 고려하는 임베딩과 비교하여 Ranking API는 문서가 특정 쿼리에 얼마나 잘 대답하는지에 관한 정확한 점수를 제공할 수 있습니다.
Ranking API는 후보 문서의 초기 집합을 검색한 후 검색 결과의 품질을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.
문서 순위 지정
| 순위 | 쿼리 1,000개당 $1 |
|---|
쿼리는 최대 100개의 문서로 정의되지만 사용자가 쿼리당 100개 이상의 문서를 지정할 수 있습니다. 100개 이상의 문서를 지정하는 경우 100개의 문서마다 가격이 1씩 증가합니다.
예:
132개의 문서를 순위 지정해야 함 = 2개의 쿼리
200개의 문서를 순위 지정하는 데 필요한 쿼리 수 = 2
순위 지정할 문서 399개 = 쿼리 4개
순위 지정할 문서 401개 = 쿼리 5개
다음 단계
- AI 애플리케이션 문서 읽어보기
- 가격 계산기 사용해 보기