Tarifs des applications d'IA
Les tarifs sont indiqués en dollars américains (USD).
Les tarifs des fonctionnalités listées en disponibilité générale (DG) s'appliquent à partir du 1er septembre 2023.
Les applications d'IA permettent aux développeurs, même s'ils ont peu de connaissances en machine learning, d'exploiter la puissance des grands modèles de langage de fondation de Google, de l'expertise en recherche et des technologies d'IA conversationnelle de Google pour créer des applications d'IA générative de niveau professionnel.
Avoirs d'essai et assistance
1 000$ de crédits d'essai GRATUITS sont attribués pour une utilisation avec les applications d'IA. Ces crédits sont valables un an à compter de la création du compte avec AI Applications, à partir du 18 juillet 2023.
Vous avez des questions sur les fonctionnalités de GA ou sur le packaging et le prix des fonctionnalités Preview ?
Pour en savoir plus, contactez votre équipe Google Cloud commerciale .
Tarification de Vertex AI Search
Les applications d'IA permettent de créer rapidement des moteurs de recherche pour les sites Web, les données non structurées et les données structurées afin de récupérer des informations et de générer des réponses fondées. Vous pouvez en savoir plus sur les fonctionnalités disponibles dans Vertex AI Search.
Tarifs de la fonctionnalité Vertex AI Search GA
Essai gratuit: vous bénéficierez de 10 000 requêtes par compte et par mois sans frais pour explorer Vertex AI Search sans investissement initial. Exclut les réponses génératives avancées.
| Édition Standard du Réseau de Recherche | 1,50 $ pour 1 000 requêtes | |
|---|---|---|
| Search Enterprise Edition inclut des réponses génératives de base (mode IA) |
4 $ pour 1 000 requêtes | |
| Réponses génératives avancées (mode IA) (peut être ajouté à l'édition Standard et à l'édition Enterprise) |
+4$par millier de requêtes utilisateur | |
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Search Standard Edition : recherche non structurée et recherche structurée Search Enterprise Edition : recherche non structurée, recherche structurée et recherche sur site Web Vertex AI Search Enterprise Edition inclut des fonctionnalités de base de réponses génératives (mode IA). Obtenez des réponses, des résumés et des suivis sans frais supplémentaires. Remarque: Les réponses génératives principales ne comprennent pas les suggestions de questions de suivi, la gestion des requêtes complexes et longues, ni la multimodalité. Les réponses génératives avancées incluent des fonctionnalités avancées telles que les suggestions de questions de suivi, la gestion des requêtes complexes et la multimodalité. Requête: facturation au prorata du nombre de requêtes ou d'entrées de requête individuelles Une requête correspond à un appel d'API à Enterprise Search, qu'il soit effectué directement via l'API ou indirectement par le biais de l'intégration ou de la console. Par exemple, lorsqu'un utilisateur pose une question en langage naturel et que le moteur de recherche y répond, cela correspond à une seule requête. Les réponses génératives avancées (mode IA) sont ajoutées à une requête pour augmenter le traitement afin d'utiliser une IA générative fonctionnalité. Les réponses génératives avancées (mode IA) peuvent être utilisées de manière interchangeable avec Search Standard Edition ou Search Enterprise Edition. Exemple: Exécuter une requête Search Enterprise avec une requête multimodale = 1 requête Search Enterprise + 1 requête Réponses génératives avancées (mode IA) |
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Exemple de tarification pour la fonctionnalité Vertex AI Search GA
Exemple de données non structurées : recherche de documents
Hypothèse:
- 10 M de requêtes Standard Edition par an
- 10 millions de requêtes Enterprise Edition avec 2 millions de requêtes de réponses génératives avancées (mode IA) par an
- 100 000 documents d'environ 1 Mo chacun
| Volume du SKU | Tarif | Prix catalogue total |
|---|---|---|
| Réseau de Recherche standard | ||
| 10 M d'utilisateurs par an (avec 10 000 essais gratuits) | * 1,50 $ pour 1 000 requêtes = | 14 985 € |
| Enterprise Search avec les réponses génératives principales (mode IA) | ||
| 10 M d'utilisateurs par an (avec 10 000 essais gratuits) | * 4 $ pour 1 000 requêtes = | 39 960 $ |
| Réponses génératives avancées (mode IA) Chaque requête ajoutée à une requête Standard ou Enterprise |
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| 2 M par an | * +4$par millier de requêtes utilisateur = | + 8 000 $ |
| Données indexées | ||
| 100 Go par an 10 Go offerts, soit 90 Go utilisés dans le calcul du prix | * 5 $ / Go * 12 mois = | 5 400 $ |
Tarifs du stockage d'index
Tarifs du stockage de données d'index d'applications d'IA
| Stockage des index | 5 $ par Gio de données brutes par mois |
|---|---|
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* Quota gratuit de 10 Go par mois ** Partagé entre les applications d'IA ***Le coût de stockage de l'index est appliqué à la taille totale des données brutes, échantillonnée régulièrement et calculée en moyenne pour le mois. Les opérations d'actualisation des données n'entraînent pas de coût supplémentaire. **** Pour le data store du site Web, le stockage est calculé comme suit : 500 kibioctets (Kio) * nombre de pages sur le site Web, où 1 Kio correspond à 1 024 octets. (500 Kio équivaut à ~0,000477 Gio.L'indexation des données le tarif pour un site Web de 1 000 pages est de 2,38 $par mois.) |
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Tarifs de Vertex AI Search pour le secteur de la santé
Vertex AI Search pour le secteur de la santé permet de créer rapidement des moteurs de recherche axés sur la médecine à partir de données de santé.
| Recherche de données de santé | 20 $ par millier de requêtes |
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Vertex AI Search for Healthcare inclut certaines fonctionnalités en version Preview, comme les réponses GenAI, les mises à jour en flux continu de l'index et d'autres. Le prix de ces fonctionnalités peut être différent du prix indiqué actuellement lorsqu'elles seront disponibles en général.
Exemple de tarification pour la recherche dans le secteur de la santé
Hypothèse:
1 000 000 requêtes de recherche dans le secteur de la santé par mois
1 000 Go de données de santé indexées
| Volume de SKU | Tarif | Prix catalogue total |
|---|---|---|
| 1 000 000 recherches | 20 $/1 000 | 20 000 € |
| 1 000 Gio | 5 $/Gio | 5 000 $ |
Tarifs de Vertex AI Search pour les médias
Vertex AI Search for Media vous permet de fournir des résultats vidéo très pertinents en exploitant la compréhension contextuelle et des requêtes de Google pour améliorer la découverte sur votre site multimédia.
| Applications d'IA: index de données | 5 $/Go/mois |
|---|---|
| Vertex AI Search: nombre de requêtes à l'API Media Search | 2 $ par millier de requêtes |
Tarifs de Vertex AI Search pour les recommandations dans le secteur des médias
Les seules opérations Media Recommendations occasionnant des frais sont l'entraînement, le réglage ou la requête de prédictions faisant appel à la méthode recommend. L'importation et la gestion des événements utilisateur ou des informations sur les documents sont gratuites.
Les coûts d'entraînement (par nœud et par heure) sont facturés chaque jour si votre modèle est entraîné de manière active ou si vous avez envoyé une demande de reprise d'entraînement. Une fois que vous avez mis en veille ou supprimé un modèle, il ne vous est plus facturé. Consultez la documentation liée à la gestion de l'entraînement.
Les coûts de réglage (par nœud et par heure) pour les modèles actifs vous sont facturés une fois le réglage effectué. Un réglage incomplet ne vous sera facturé que si vous mettez en pause ou supprimez un modèle en cours de réglage. Dans ce cas, les nœuds-heure consommés avant l'arrêt du réglage du modèle vous sont facturés. Consultez la documentation liée à la gestion du réglage.
| Requêtes de prédiction par mois | Prix pour 1 000 prédictions |
|---|---|
| Jusqu'à 20 000 000 | 0,27 $ |
| Les 280 000 000 suivantes | 0,18 $ |
| Après 300 000 000 | 0,10 $ |
| Fonctionnalité | Prix |
| Entraînement et réglage | 2,50 $ par nœud et par heure |
Exemple de tarification pour les recommandations multimédias
Hypothèse:
1 000 000 000 requêtes de prédiction par mois
Entraîne un seul modèle par jour, qui se réentraîne automatiquement une fois par jour
Cela correspond à environ 500 nœuds-heure d'entraînement de modèle et 100 heures de réglage de modèle par mois.
| Volume de SKU | Tarif | Prix catalogue total |
|---|---|---|
| 20 M de prédictions initiales | * 0,27 $ par 1 000 prédictions = | 5 400 $ |
| Les 280 M de prédictions suivantes | * 0,18 $ / 1 000 prédictions = | 50 400 $ |
| 700 M de prédictions suivantes | * 0,10 $ / 1 000 prédictions = | 70 000 € |
| 500 nœuds-heure (entraînement) | * 2,50 $ de l'heure = | 1 250 € |
| 100 nœuds-heure (réglage) | * 2,50 $ de l'heure = | 250 $ |
| Total | 127 300 $ | |
Frais liés à Google Cloud Observability
Media Recommendations consigne une erreur dans la suite Google Cloud Observability pour chaque requête API renvoyant une erreur, comme une requête d'événement utilisateur dont la syntaxe JSON est incorrecte, ou une requête d'importation de document comportant un prix négatif. Media Recommendations enregistre également une erreur pour chaque requête de prédiction comportant un document absent du datastore importé.
Google Cloud Observability facture chaque Gio de journaux stockés et la conservation au-delà de la période de conservation par défaut. Pour en savoir plus sur l'attribution sans frais et la conservation des données, consultez la page Tarifs de Google Cloud Observability.
La taille des données de journalisation dépend de la taille de votre charge utile JSON. Un Gio correspond à environ 200 000 erreurs Media Recommendations.
Tarification de l'API Grounded Generation
L'API Grounded Generation vous permet de créer des réponses génératives à vos requêtes en utilisant des informations de la recherche Google ou vos propres données.
| Requête d'entrée (comprend la requête utilisateur, les instructions système et les informations de contextualisation intégrées) | facturé au prix du modèle Gemini sélectionné. |
| Sortie | facturé au prix du modèle Gemini sélectionné. |
| Génération ancrée pour l'ancrage sur vos propres données récupérées | 2,50 $ pour 1 000 requêtes |
| Génération ancrée pour l'ancrage dans la recherche Google | Consultez Ancrage avec la recherche Google. |
| Les frais supplémentaires pour la récupération des données sont déterminés par le système de récupération sélectionné (Vertex AI Search, par exemple). | |
Exemple 1: Ancrage sur Vertex AI Search et faits d'ancrage en ligne
L'utilisateur utilise Vertex AI Search et des faits d'ancrage supplémentaires pour générer des réponses ancrées. Chaque requête d'entrée comporte 2 500 caractères (y compris les faits de référence intégrés) et chaque requête de sortie est composée de 200 caractères. L'utilisateur a sélectionné Gemini 1.5 Flash.
| Volume par requête | Prix par 1 000 requêtes | |
|---|---|---|
| Requête d'entrée | 2 500 caractères | 1 000 requêtes * 0,000125 $ par tranche de 1 000 caractères * 2 500 caractères par requête = 0,3125$par tranche de 1 000 requêtes |
| Sortie | 200 caractères | 1 000 requêtes * 0,000375 $ par tranche de 1 000 caractères * 2 caractères par requête = 0,075$par tranche de 1 000 requêtes |
| Génération ancrée pour l'ancrage sur vos propres données récupérées | 1 requête | 2,50$pour 1 000 requêtes |
| Récupération de données: Vertex AI Search (édition Enterprise) | 1 requête | 4,00$pour 1 000 requêtes |
| Total: 6,8875 $ pour 1 000 demandes |
Exemple 2: Ancrage sur la recherche Google
L'utilisateur utilise la recherche Google pour générer des réponses pertinentes. Chaque requête d'entrée comporte 500 caractères et chaque requête de sortie, 200 caractères. L'utilisateur a sélectionné Gemini 1.5 Flash.
| Volume par requête | Prix par 1 000 requêtes | |
|---|---|---|
| Requête d'entrée | 500 caractères | 1 000 requêtes * 0,000125 $ par tranche de 1 000 caractères * 500 caractères par requête = 0,0625$par tranche de 1 000 requêtes |
| Sortie | 200 caractères | 1 000 requêtes * 0,000375 $ par tranche de 1 000 caractères * 200 caractères par requête = 0,075$par tranche de 1 000 requêtes |
| Génération ancrée pour l'ancrage dans la recherche Google | 1 requête | 35$pour 1 000 requêtes |
| Total: 35,1375 $ pour 1 000 demandes |
Vérifier les tarifs de l'API Grounding
Check grounding permet de déterminer le degré d'ancrage d'un extrait de texte (le candidat à la réponse) dans un ensemble donné de textes de référence (les faits).
| Vérifier l'ancrage | 0,00075 $ pour 1 000 caractères de réponse |
Tarifs des fonctionnalités Document AI
Pour connaître les tarifs complets de toutes les fonctionnalités de Document AI, consultez la page "Tarifs de Document AI".
Pour connaître les fonctionnalités Document AI intégrées à Vertex AI Search et facturées via ce service, consultez les tableaux ci-dessous.
Numériser du texte
| Processeur | 1 à 5 000 000 pages/mois * | À partir de 5 000 001 pages/mois |
|---|---|---|
| Processeur Enterprise Document OCR | 1,50 $ par tranche de 1 000 pages | 0,60 $ par ensemble de 1 000 pages |
Extraire des structures et des entités à partir de documents
| Analyseur de mise en page (y compris le découpage initial) | 10 $ par ensemble de 1 000 pages |
*La taille d'une page dépend du format de fichier :
Images (JPEG/JPG, PNG, BMP, HEIF): chaque image = 1 page
PDF: chaque page du PDF = 1 page
TIFF: chaque image du fichier TIFF équivaut à une page
Word (DOCX): jusqu'à 3 000 caractères = 1 page
Excel (XLSX): chaque onglet = 1 page
PowerPoint (PPTX): chaque diapositive = une page
HTML: jusqu'à 3 000 caractères = 1 page
Documents analysés: jusqu'à 3 000 caractères = 1 page
Tarifs de l'API Ranking
L'API de classement prend une liste de documents et les classe à nouveau en fonction de leur pertinence par rapport à une requête.
Contrairement aux représentations vectorielles continues, qui ne prennent en compte que la similarité sémantique entre un document et une requête, l'API de classement peut vous fournir des scores précis sur la pertinence d'un document par rapport à une requête donnée.
L'API de classement peut être utilisée pour améliorer la qualité des résultats de recherche après avoir récupéré un ensemble initial de documents candidats.
Classer les documents
| Classement | 1 $ par millier de requêtes |
|---|
Une requête peut contenir jusqu'à 100 documents, mais un utilisateur peut spécifier plus de 100 documents par requête. Si vous spécifiez plus de 100 documents, le prix augmente de 1 pour chaque multiple de 100 documents.
Par exemple:
132 documents à classer = 2 requêtes
200 documents à classer = 2 requêtes
399 documents à classer = 4 requêtes
401 documents à classer = 5 requêtes
Étape suivante
- Consultez la documentation sur les applications d'IA.
- Essayez le Simulateur de coût.