Precios de la IA para la lucha contra el blanqueo de capitales
Descripción general
El precio de la IA AML se basa en dos factores:
- El número de clientes de un banco (denominados partes) Google Cloud El cliente utiliza IA AML para, facturado diariamente
- La cantidad de experimentación que una Google Cloud Los clientes utilizan los modelos para entrenar y ajustarlos con sus conjuntos de datos.
Uso de producción para la puntuación de riesgos
| Código SKU | Nivel | Nivel de precios 1 |
|---|---|---|
| Puntuación de riesgo para el uso de la banca minorista | N / A | $X.XX por fiesta minorista por año (prorrateado al uso) |
| Puntuación de riesgo para uso en banca comercial | Pequeño comercial (<500 transacciones/mes) | $X.XX por cada pequeño grupo comercial por año (prorrateado al uso) |
| Gran comercio (>=500 transacciones/mes) | $X.XX por cada gran fiesta comercial por año (prorrateado al uso) |
El uso de la producción se valora según el número de partes (clientes del banco) que se evalúan en función del riesgo.
- Los minoristas son personas que utilizan los servicios bancarios para fines personales, mientras que los comerciales son empresas o personas con cuentas utilizadas para fines comerciales. Se utilizan diferentes motores de modelos y esquemas de datos para evaluar el riesgo de lavado de dinero en cada caso.
- Las partes comerciales se dividen en empresas pequeñas y grandes según el número promedio de transacciones mensuales de la parte durante los 365 días anteriores.
- Las partes deben estar registradas en el servicio para obtener predicciones. Las partes sin intención de predicción pueden ser eliminadas en cualquier momento, pero se aplica un período mínimo de registro de 45 días a las partes con intención de predicción, tras el cual la parte en cuestión puede ser dada de baja en el servicio. No se requiere registro para entrenamiento, ajuste ni backtesting.
- Las partes se registran por instancia de IA de AML mediante el método
instances.importRegisteredParties. Las partes registradas en una instancia se registran en otras instancias y permanecerán registradas durante un mínimo de 45 días si se prevé, antes de que puedan ser eliminadas del registro. La facturación se realiza por separado para cada instancia durante el período de registro del cliente. - Las listas de partes registradas actualmente se pueden recuperar utilizando el método
instances.exportRegisteredParties. - Puede registrar clientes minoristas y comerciales en la misma instancia.
Entrenamiento y puesta a punto de modelos
| Código SKU | Nivel de precios |
|---|---|
| Capacitación | $X.XXXX por partido en el conjunto de datos |
| Sintonización | $X.XXXX por partido en el conjunto de datos |
El precio del entrenamiento y el ajuste se basa en el número de participantes en el conjunto de datos utilizado para entrenar un modelo o ajustar un motor. AML AI realiza el entrenamiento al crear un recurso de modelo y el ajuste al crear un recurso de configuración de motor.
AML AI no cobra tarifas de ajuste para las configuraciones de motor que heredan hiperparámetros. Para obtener más información sobre la herencia de hiperparámetros como alternativa al ajuste, consulte Configurar un motor .
1 Precios anuales que se muestran para conveniencia, todos los precios se prorratean según el período en el cual se registró una parte.