Prezzi di BigQuery

BigQuery è una piattaforma di analisi dei dati serverless. Non è necessario eseguire il provisioning di singole istanze o macchine virtuali per utilizzare BigQuery. Invece, BigQuery alloca automaticamente le risorse di calcolo quando ti servono. Puoi inoltre riservare capacità di calcolo in anticipo in forma di slot, che rappresentano CPU virtuali. La struttura dei prezzi di BigQuery riflette questo design.

Panoramica dei prezzi di BigQuery

I prezzi di BigQuery hanno due componenti principali:

  • Prezzi di elaborazione: i costi per l'elaborazione di query, incluse le query SQL, funzioni definite dall'utente, script e determinate istruzioni DML (Data Manipulation Language) e DDL (Data Definition Language).

  • Prezzi di archiviazione: i costi per l'archiviazione dei dati caricati in BigQuery.

BigQuery addebita costi per altre operazioni, tra cui l'utilizzo di BigQuery Omni, BigQuery ML, BI Engine, e le letture e scritture di flussi di dati.

Inoltre, BigQuery offre operazioni gratuite e un livello di utilizzo gratuito.

Ogni progetto da te creato è associato a un account di fatturazione. I costi sostenuti in base all'esecuzione dei job BigQuery nel progetto vengono addebitati all'account di fatturazione associato. Anche i costi di archiviazione di BigQuery vengono addebitati all'account di fatturazione associato. Puoi visualizzare i costi e le tendenze di BigQuery utilizzando la pagina dei rapporti di fatturazione Cloud nella Google Cloud console.

Modelli di prezzo di calcolo

BigQuery offre due modelli di prezzo per il computing per l'esecuzione delle query:

  • Prezzi on demand (per TiB). Con questo modello di prezzo ti viene addebitato il numero di byte elaborati da ogni query. Il primo TiB di dati di query elaborati al mese è gratuito.

  • Prezzi della capacità (per ora di slot). Con questo modello di prezzi, ti viene addebitata la capacità di calcolo utilizzata per eseguire le query, misurata in slot (CPU virtuali) nel tempo. Questo modello sfrutta le versioni di BigQuery. Puoi utilizzare lo strumento di scalabilità automatica di BigQuery o acquistare impegni di slot, ovvero capacità dedicata sempre disponibile per i tuoi carichi di lavoro, a un prezzo inferiore.

Per ulteriori informazioni su quali prezzi scegliere per i tuoi carichi di lavoro, consulta Gestione dei carichi di lavoro utilizzando le prenotazioni.

Prezzi di Gemini in BigQuery

Per informazioni sui prezzi di Gemini in BigQuery, consulta la Panoramica dei prezzi di Gemini in BigQuery.

Prezzi di calcolo on demand

Per impostazione predefinita, le query vengono fatturate utilizzando il modello di prezzo on demand (per TiB), con cui paghi per i dati analizzati dalle query.

Con i prezzi on demand, in genere hai la possibilità di ottenere fino a 2000 slot contemporanei, condivisi tra tutte le query in un singolo progetto. Periodicamente, BigQuery consentirà il bursting temporaneo oltre tale limite per accelerare le query più piccole. Inoltre, a volte potrebbero essere disponibili meno slot in caso di elevata contesa per la capacità on demand in una località specifica.

I prezzi on demand (per TiB) delle query sono i seguenti:

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Dettagli dei prezzi

Tieni presente quanto segue in merito ai costi delle query on demand (per TiB):

  • BigQuery utilizza una struttura di dati a colonne. Gli addebiti vengono effettuati in base ai dati totali elaborati nelle colonne selezionate e il totale dei dati per ogni colonna è calcolato in base ai tipi di dati nella colonna. Per ulteriori informazioni su come vengono calcolate le dimensioni dei dati, vedi Stima dei costi delle query.
  • Ti vengono addebitati i costi per le query eseguite sui dati condivisi. Il proprietario dei dati non riceve addebiti quando si accede ai suoi dati.
  • Non sono previsti addebiti per le query che restituiscono un errore o per le query che recuperano i risultati dalla cache. Per i job di linguaggio procedurale questa considerazione viene fornita a livello di istruzione.
  • Gli addebiti vengono arrotondati al MB più prossimo, con un minimo di 10 MB di dati elaborati per ogni tabella a cui la query fa riferimento e con un minimo di 10 MB di dati elaborati per query.
  • L'annullamento di un job di query in esecuzione può comportare un addebito fino al costo totale della query se ne consenti l'esecuzione fino al completamento.
  • Quando esegui una query, il costo ti viene addebitato in base ai dati elaborati nelle colonne selezionate, anche se imposti un LIMIT esplicito sui risultati.
  • Il partizionamento e il clustering delle tabelle possono contribuire a ridurre la quantità di dati elaborati dalle query. Come best practice, utilizza il partizionamento e il clustering ogni volta che è possibile farlo.
  • I prezzi on demand (per TiB) sono indicati come "prezzi dell'analisi" nella pagina degli Google Cloud SKU.
  • Quando esegui una query su una tabella in cluster e la query include un filtro sulle colonne in cluster, BigQuery utilizza l'espressione di filtro per eliminare i blocchi analizzati dalla query. Ciò può ridurre il numero di byte analizzati.

BigQuery offre meccanismi di controllo dei costi che consentono di limitare i costi delle query. È possibile impostare:

Per esempi dettagliati su come calcolare il numero di byte elaborati, consulta Calcolo delle dimensioni delle query.

Prezzi di calcolo della capacità

BigQuery offre un modello di determinazione dei prezzi di calcolo basato sulla capacità per i clienti che necessitano di capacità aggiuntiva o preferiscono un costo prevedibile per i carichi di lavoro delle query anziché il prezzo on-demand (per TiB di dati elaborati). Il modello di calcolo della capacità offre prezzi a consumo (con scalabilità automatica) e impegni facoltativi di uno e tre anni che forniscono prezzi scontati. Paghi la capacità di elaborazione delle query, misurata in slot (CPU virtuali) nel tempo.

Per abilitare la tariffazione della capacità, utilizza le prenotazioni di BigQuery.

Capacità degli slot BigQuery:

  • è disponibile in 3 versioni: Standard, Enterprise ed Enterprise Plus.
  • si applica ai costi delle query, tra cui istruzioni BigQuery ML, DML e DDL.
  • non si applica ai costi di archiviazione o ai costi di BI Engine.
  • non si applica agli inserimenti di flussi di dati e all'utilizzo dell'API BigQuery Storage.
  • può sfruttare lo strumento di scalabilità automatica di BigQuery.
  • viene fatturato al secondo con un minimo di un minuto.

Per i carichi di lavoro con un utilizzo coerente, BigQuery offre impegni basati sulla spesa facoltativi e impegni per gli slot.

Scopri di più sugli impegni basati sulla spesa. I clienti potrebbero non essere idonei a determinate opzioni di prezzo in base alla loro partecipazione ad altri programmi di prezzi.

Impegni slot:

  • sono disponibili per periodi di uno o tre anni.
  • sono disponibili nelle versioni Enterprise ed Enterprise Plus.
  • è la capacità regionale. Gli impegni in una o più regioni non possono essere utilizzati in altre regioni o più regioni e non possono essere spostati.
  • può essere condiviso con l'intera organizzazione. Non è necessario acquistare impegni di slot per ogni progetto.
  • vengono offerti con un minimo di 50 slot e incrementi di 50 slot.
  • vengono rinnovati automaticamente a meno che non sia impostata la cancellazione alla fine del periodo.

Standard Edition

La tabella seguente mostra il costo degli slot nella versione Standard.

Enterprise Edition

La tabella seguente mostra il costo degli slot nella versione Enterprise.

Versione Enterprise Plus

La tabella seguente mostra il costo degli slot nella versione Enterprise Plus.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Prezzi dei servizi BigQuery

I servizi aggiuntivi utilizzati come parte di BigQuery verranno fatturati utilizzando lo SKU dei servizi BigQuery. Questi servizi includono il servizio di trasferimento dati.

La tabella seguente mostra i vari servizi fatturati utilizzando lo SKU dei servizi BigQuery.

Servizio Come utilizzarli Note
Earth Engine in BigQuery Chiamate ST_RegionStats() negli script BigQuery Questa funzione invia attività a Earth Engine; le unità di calcolo di Earth Engine vengono tradotte in ore slot dei servizi BigQuery.
UDF Python Fai riferimento a questo link Le UDF Python sono attualmente offerte senza costi aggiuntivi. Una volta abilitata la fatturazione, gli addebiti verranno segnalati nello SKU dei servizi BigQuery. Gli addebiti saranno proporzionali all'utilizzo di calcolo e memoria della UDF.

Prezzi di archiviazione

I prezzi di archiviazione sono i costi per l'archiviazione dei dati caricati in BigQuery. Ti vengono addebitati i costi dell'archiviazione attiva e dell'archiviazione a lungo termine.

  • Archiviazione attiva: include qualsiasi tabella o partizione di tabella che è stata modificata negli ultimi 90 giorni.

  • Archiviazione a lungo termine: include qualsiasi tabella o partizione di tabella che non è stata modificata per 90 giorni consecutivi. Il prezzo di archiviazione della tabella si riduce automaticamente del 50% circa. Non esiste alcuna differenza in termini di prestazioni, durabilità o disponibilità tra l'archiviazione attiva e quella a lungo termine.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Consulta la documentazione sull'archiviazione fisica per i criteri di idoneità.

Dettagli dei prezzi

I prezzi dello spazio di archiviazione si basano sulla quantità di dati archiviati nelle tabelle. Le tabelle temporanee di sessione e le tabelle temporanee multi-istruzione vengono addebitate solo per l'archiviazione attiva. Non sono previsti costi per il time travel e l'archiviazione failsafe. Non sono previsti costi di archiviazione per le tabelle temporanee dei risultati delle query memorizzati nella cache.

Le dimensioni dei dati vengono calcolate in base ai tipi di dati delle singole colonne. Per una spiegazione dettagliata di come vengono calcolate le dimensioni dei dati, consulta Calcolo delle dimensioni dei dati.

I prezzi di archiviazione vengono ripartiti proporzionalmente per MiB al secondo. Ad esempio, se utilizzi l'archiviazione logica attiva in us-central1:

  • Per 512 MiB per metà mese, paghi 0,00575 $
  • Per 100 GiB per metà mese, paghi 1,15 $
  • Per 1 TiB per un mese intero, paghi 23,552 $

L'utilizzo dello spazio di archiviazione viene calcolato in gibibyte al mese (GiB al mese), dove 1 GiB equivale a 230 byte (1024 MiB). Analogamente, 1 tebibyte (TiB) è pari a 240 byte (1024 GiB). Il valore di utilizzo finale è il prodotto della dimensione dei dati in gibibyte e del tempo di utilizzo dell'archiviazione in mesi.

Se i dati di una tabella non vengono modificati o eliminati entro 90 giorni consecutivi, viene applicata la tariffa dell'archiviazione a lungo termine. L'archiviazione a lungo termine di una tabella non comporta alcuna penalizzazione in termini di prestazioni, durabilità, disponibilità o qualsiasi altra funzionalità.

Ogni partizione di una tabella partizionata è considerata separatamente per la determinazione del prezzo di archiviazione a lungo termine. Se una partizione non è stata modificata negli ultimi 90 giorni, i dati in tale partizione sono considerati elementi di archiviazione a lungo termine e viene addebitato il prezzo scontato.

Se la tabella viene modificata, vengono ripristinati i prezzi dell'archiviazione standard e il timer di 90 giorni riprende il conteggio da zero. Qualsiasi modifica ai dati in una tabella reimposta il timer, incluse le azioni seguenti:

Azione Dettagli
Caricamento di dati in una tabella Qualsiasi job di caricamento o di query che aggiunge dati a una tabella di destinazione o sovrascrive una tabella di destinazione.
Copia di dati in una tabella Qualsiasi job di copia che aggiunge dati a una tabella di destinazione o sovrascrive una tabella di destinazione.
Scrittura dei risultati di una query in una tabella Qualsiasi job di query che aggiunge dati a una tabella di destinazione o sovrascrive una tabella di destinazione.
Utilizzo di DML (Data Manipulation Language) Utilizzo di un'istruzione DML per modificare i dati di una tabella.
Utilizzo di DDL (Data Definition Language) Utilizzo di un'istruzione CREATE OR REPLACE TABLE per sostituire una tabella.
Inserimento di un flusso di dati nella tabella Importazione di dati mediante la chiamata API tabledata.insertAll.

Tutte le altre azioni non reimpostano il timer, incluse le seguenti:

  • Esecuzione di query su una tabella
  • Creazione di una vista che esegue query su una tabella
  • Esportazione di dati da una tabella
  • Copia di una tabella (in un'altra tabella di destinazione)
  • Applicazione di patch o aggiornamento di una risorsa di una tabella

Per le tabelle che raggiungono la soglia dei 90 giorni durante un ciclo di fatturazione, il prezzo viene ripartito in modo proporzionale di conseguenza.

I prezzi per l'archiviazione a lungo termine si applicano solo all'archiviazione in BigQuery e non ai dati archiviati in origini dati esterne, come Bigtable, Cloud Storage e Google Drive.

Calcolo delle dimensioni dei dati

Quando carichi i dati in BigQuery o esegui query sui dati, l'addebito viene calcolato in base alle dimensioni dei dati. Le dimensioni dei dati vengono calcolate in base alle dimensioni del tipo di dati di ciascuna colonna.

Le dimensioni dei dati archiviati e le dimensioni dei dati elaborati dalle query vengono calcolate in gibibyte (GiB), dove 1 GiB equivale a 230 byte (1024 MiB). Analogamente, 1 tebibyte (TiB) è pari a 240 byte (1024 GiB).

Per ulteriori informazioni, vedi Dimensioni dei tipi di dati.

Prezzi di Data Transfer Service

BigQuery Data Transfer Service applica addebiti mensili su base proporzionale. Le modalità di addebito sono le seguenti:

Origine dati Addebito mensile (proporzionale) Note
Campaign Manager

Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.

 1
Cloud Storage

Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.

 1
Amazon S3

Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.

 1, 2, 3
Google Ads

Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.

 1
Google Ad Manager

Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.

 1
Google Merchant Center

Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.

 1
Google Play

25 $ per nome pacchetto univoco nella tabella Installs_country.

 1
Search Ads 360

Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.

 1
Canale YouTube

Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.

 1
Proprietario dei contenuti YouTube

Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.

 1
Data warehouse Addebito mensile (proporzionale) Note
Teradata

Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.

 1, 2, 3, 4
Amazon Redshift

Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.

 1, 2, 3
Connettori di terze parti Si applicano costi Per maggiori dettagli, vedi 5

Note sui prezzi dei trasferimenti

Tutti i trasferimenti

1. Quando i dati vengono trasferiti su BigQuery, vengono applicati i prezzi standard di BigQuery per l'archiviazione e le query.

Migrazioni dalle altre piattaforme

2. L'estrazione, il caricamento su un bucket di Cloud Storage e il caricamento di dati su BigQuery sono gratuiti.

3. Se si utilizza BigQuery Data Transfer Service, potrebbero essere addebitati costi esterni a Google Cloud, ad esempio per il trasferimento di dati AWS o Azure.

Migrazioni da Teradata

4. I dati non vengono automaticamente eliminati dal bucket di Cloud Storage dopo essere stati caricati su BigQuery. È consigliabile eliminare i dati dal bucket di Cloud Storage per evitare costi di archiviazione aggiuntivi. Vedi Prezzi di Cloud Storage.

Connettori di terze parti

5. I connettori forniti da partner terzi sono a pagamento. Il modello di prezzi varia a seconda dei partner e dei connettori. Per maggiori dettagli sui prezzi, fai riferimento ai singoli connettori quando ti registri al Marketplace.

Nome pacchetto Google Play

Ogni app Android ha un ID applicazione univoco che sembra un nome di pacchetto Java, ad esempio com.example.myapp. Il report Installazioni contiene una colonna "Nome pacchetto". Il numero di nomi di pacchetti univoci viene utilizzato per calcolare l'utilizzo dei trasferimenti.

Ogni trasferimento creato genera una o più esecuzioni al giorno. I nomi dei pacchetti vengono conteggiati solo il giorno in cui viene completata un'esecuzione del trasferimento. Ad esempio, se un trasferimento inizia il 14 luglio ma viene completato il 15 luglio, i nomi dei pacchetti vengono conteggiati il 15 luglio.

Se un nome di pacchetto univoco viene rilevato in più esecuzioni di un trasferimento in un determinato giorno, viene conteggiato una sola volta. I nomi dei pacchetti vengono conteggiati separatamente per le diverse configurazioni di trasferimento. Se un nome pacchetto univoco viene rilevato in esecuzioni per due configurazioni di trasferimento separate, il nome pacchetto viene conteggiato due volte.

Se il nome di un pacchetto viene visualizzato ogni giorno per un intero mese, ti verranno addebitati tutti i 25 $per quel mese. In caso contrario, se fosse apparso per una parte del mese, l'addebito sarebbe stato ripartito proporzionalmente.

Esempio 1: se eseguiamo la sincronizzazione per un'applicazione, com.smule.singandroid, ci costerà 25 $al mese + il prezzo di archiviazione per BigQuery?

La risposta è 25 $al mese (in proporzione) + i costi di archiviazione/query di BigQuery.

Esempio 2: se sincronizziamo tutti i dati storici (per 10 anni), ci verranno addebitati 120 mesi o 1 mese, perché li abbiamo trasferiti tutti in una volta?

La risposta è ancora 25 $al mese (in proporzione) + i costi di archiviazione/query di BigQuery, poiché addebitiamo 25 $per ogni nome pacchetto univoco nella tabella Installs_country, indipendentemente da quanti anni risalgono i dati storici per quel nome pacchetto univoco.

Prezzi di BigQuery Omni

BigQuery Omni offre i seguenti modelli di prezzo a seconda dei tuoi workload e delle tue esigenze.

Prezzi di calcolo on demand

Analogamente al modello di analisi on demand di BigQuery, le query BigQuery Omni, per impostazione predefinita, vengono fatturate utilizzando il modello di prezzo on demand (per TiB), in cui paghi per i dati scansionati dalle query.

Con i prezzi on demand, in genere hai la possibilità di accedere a un ampio pool di slot simultanei, condivisi tra tutte le query in un singolo progetto. Periodicamente, BigQuery Omni consentirà il bursting temporaneo oltre tale limite per accelerare le query più piccole. Inoltre, a volte potrebbero essere disponibili meno slot in caso di elevata contesa per la capacità on demand in una località specifica.

I prezzi on demand (per TiB) delle query di BigQuery Omni sono i seguenti:

Regione Prezzo per TiB
AWS North Virginia (aws-us-east-1) 7,82 $
Azure North Virginia (azure-eastus2) 9,13 $
AWS Seul (aws-ap-northeast-2) $ 10,00
AWS Oregon (aws-us-west-2) 7,82 $
AWS Ireland (aws-eu-west-1) 8,60 $
AWS Sydney (aws-ap-southeast-2) 10,55 $
AWS Francoforte (aws-eu-central-1) 10,16 $

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Dettagli dei prezzi

I dettagli e le limitazioni sono simili ai prezzi dell'analisi di BigQuery. Tieni presente quanto segue in merito ai costi delle query on demand (per TiB):

  • BigQuery utilizza una struttura di dati a colonne. Gli addebiti verranno effettuati in base ai dati totali elaborati nelle colonne selezionate e il totale dei dati per ogni colonna è calcolato in base ai tipi di dati nella colonna. Per ulteriori informazioni su come vengono calcolate le dimensioni dei dati, vedi Calcolo delle dimensioni dei dati.
  • Non sono previsti addebiti per le query che restituiscono un errore o per le query che recuperano risultati dalla cache. Per i job di linguaggio procedurale questa considerazione viene fornita a livello di istruzione.
  • Gli addebiti vengono arrotondati al MB più prossimo, con un minimo di 10 MB di dati elaborati per ogni tabella a cui la query fa riferimento e con un minimo di 10 MB di dati elaborati per query.
  • L'annullamento di un job di query in esecuzione può comportare un addebito fino al costo totale della query se ne consenti l'esecuzione fino al completamento.
  • Quando esegui una query, il costo ti viene addebitato in base ai dati elaborati nelle colonne selezionate, anche se imposti un'istruzione LIMIT esplicita per i risultati.
  • Il partizionamento e il clustering delle tabelle possono contribuire a ridurre la quantità di dati elaborati dalle query. Come best practice, utilizza il partizionamento e il clustering ogni volta che è possibile farlo.
  • I prezzi on demand (per TiB) sono indicati come "prezzi dell'analisi" nella pagina degli Google Cloud SKU.
  • Quando esegui una query su una tabella in cluster e la query include un filtro sulle colonne in cluster, BigQuery utilizza l'espressione di filtro per eliminare i blocchi analizzati dalla query. Ciò può ridurre il numero di byte analizzati.

BigQuery offre meccanismi di controllo dei costi che consentono di limitare i costi delle query. È possibile impostare:

BigQuery Omni con le versioni

Le regioni BigQuery Omni supportano le versioni di BigQuery. Al momento, nelle regioni Omni è supportata solo la versione Enterprise

La tabella seguente mostra il costo degli slot nelle regioni Omni

AWS North Virginia (aws-us-east-1)

Modello di impegno Costo orario Numero di slot
PAYG (nessun impegno) 7,50 $ (fatturati al secondo con un minimo di 1 minuto) 100
Impegno di 1 anno 6 $ (fatturati per 1 anno) 100
Impegno di 3 anni 4,50 $ (fatturati per 3 anni) 100

Azure North Virginia (azure-eastus2)

Modello di impegno Costo orario Numero di slot
PAYG (nessun impegno) 8,80 $ (fatturati al secondo con un minimo di 1 minuto) 100
Impegno di 1 anno 7 $ (fatturati per 1 anno) 100
Impegno di 3 anni 5,30 $ (fatturati per 3 anni) 100

AWS Seul (aws-ap-northeast-2)

Modello di impegno Costo orario Numero di slot
PAYG (nessun impegno) 9,60 $ (fatturati al secondo con un minimo di 1 minuto) 100
Impegno di 1 anno 7,7 $ (fatturati per 1 anno) 100
Impegno di 3 anni 5,80 $ (fatturati per 3 anni) 100

AWS Oregon (aws-us-west-2)

Modello di impegno Costo orario Numero di slot
PAYG (nessun impegno) 7,50 $ (fatturati al secondo con un minimo di 1 minuto) 100
Impegno di 1 anno 6,00 $ (fatturati per 1 anno) 100
Impegno di 3 anni 4,50 $ (fatturati per 3 anni) 100

AWS Ireland (aws-eu-west-1)

Modello di impegno Costo orario Numero di slot
PAYG (nessun impegno) 8,25 $ (fatturati al secondo con un minimo di 1 minuto) 100
Impegno di 1 anno 6,60 $ (fatturati per 1 anno) 100
Impegno di 3 anni 4,95 $ (fatturati per 3 anni) 100

AWS Sydney (aws-ap-southeast-2)

Modello di impegno Costo orario Numero di slot
PAYG (nessun impegno) 10,13 $ (fatturati al secondo con un minimo di 1 minuto) 100
Impegno di 1 anno 8,10 $ (fatturati per 1 anno) 100
Impegno di 3 anni 6,08 $ (fatturati per 3 anni) 100

AWS Francoforte (aws-eu-central-1)

Modello di impegno Costo orario Numero di slot
PAYG (nessun impegno) 9,75 $ (fatturati al secondo con un minimo di 1 minuto) 100
Impegno di 1 anno 7,80 $ (fatturati per 1 anno) 100
Impegno di 3 anni 5,85 $ (fatturati per 3 anni) 100

Omni Cross Cloud Data Transfer

Quando si utilizzano le funzionalità cross-cloud di Omni (Cross Cloud Transfer, Create Table as Select, Insert Into Select, Cross Cloud Joins e Cross Cloud Materialized Views) che comportano lo spostamento di dati da AWS o Azure a Google Cloud, verranno addebitati costi aggiuntivi per il trasferimento dei dati.

In particolare, per le viste materializzate cross-cloud, Create Table as Select, Insert Into Select e Cross Cloud Joins non sono previsti addebiti durante l'anteprima. A partire dal 29 febbraio 2024, questi servizi saranno disponibili a livello generale e ti verrà addebitato il trasferimento di dati. Ti verrà addebitato il costo del trasferimento di dati solo quando utilizzi uno dei servizi sopra elencati da una regione AWS o Azure a una regione Google Cloud BigQuery. Ti verrà addebitata una tariffa per GiB in base alla quantità di dati trasferiti da AWS o Azure a Google Cloud.

SKU Modello di fatturazione Meter Prezzo di listino
Trasferimento di dati tra cloud da AWS North Virginia (aws-us-east-1) a Google Cloud North America in base all'utilizzo GiB trasferiti 0,09 $
Trasferimento di dati tra cloud da Azure North Virginia (azure-eastus2) a Google Cloud North America in base all'utilizzo GiB trasferiti 0,0875 $
Trasferimento di dati tra cloud da AWS Seoul (aws-ap-northeast-2) a Google Cloud Asia in base all'utilizzo GiB trasferiti 0,126 $
Trasferimento di dati tra cloud da AWS Oregon (aws-us-west-2) a Google Cloud Nord America in base all'utilizzo GiB trasferiti 0,09 $
Trasferimento di dati tra cloud da AWS Irlanda (aws-eu-west-1) a Google Cloud Europa in base all'utilizzo GiB trasferiti 0,09 $
Trasferimento di dati cross-cloud da AWS Sydney (aws-ap-southeast-2) a Google Cloud Oceania in base all'utilizzo GiB trasferiti 0,114 $
Trasferimento di dati tra cloud da AWS Francoforte (aws-eu-central-1) a Google Cloud Europa in base all'utilizzo GiB trasferiti 0,09 $

Omni Managed Storage

Quando utilizzi la funzionalità Viste materializzate cross-cloud di Omni, ti verrà addebitato anche il costo per la creazione di viste materializzate locali, che si trova su BigQuery Managed Storage su AWS. Ti verrà addebitato un costo per GiB per la quantità di spazio di archiviazione fisico utilizzato per la vista materializzata locale.

Operazione Prezzi
Archiviazione fisica attiva (aws-us-east-1) 0,05 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica a lungo termine (aws-us-east-1) 0,025 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica attiva (azure-eastus2) 0,05 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica a lungo termine (azure-eastus2) 0,025 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica attiva (aws-ap-northeast-2) 0,052 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica a lungo termine (aws-ap-northeast-2) 0,026 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica attiva (aws-us-west-2) 0,04 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica a lungo termine (aws-us-west-2) 0,02 $ per GiB al mese
Spazio di archiviazione fisico attivo (aws-eu-west-1) 0,044 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica a lungo termine (aws-eu-west-1) 0,022 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica attiva (aws-ap-southeast-2) 0,052 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica a lungo termine (aws-ap-southeast-2) 0,026 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica attiva (aws-eu-central-1) 0,052 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica a lungo termine (aws-eu-central-1) 0,026 $ per GiB al mese

Prezzi dell'importazione dati

BigQuery offre due modalità di importazione dati:

Per ulteriori informazioni sulla modalità da scegliere, consulta Introduzione al caricamento dei dati.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Dettagli dei prezzi

Per impostazione predefinita, non ti viene addebitato alcun costo per il caricamento in batch di dati da Cloud Storage o da file locali in BigQuery. I job di caricamento tra regioni vengono fatturati per l'utilizzo della rete in base agli SKU di trasferimento dati di rete.

Per impostazione predefinita, i job di caricamento utilizzano un pool di slot condiviso. BigQuery non offre alcuna garanzia sulla capacità disponibile di questo pool condiviso o sulla velocità effettiva visualizzata. In alternativa, puoi acquistare slot dedicati per l'esecuzione dei job di caricamento. Ti viene addebitato il modello di prezzi basato sulla capacità per gli slot dedicati. Quando i job di caricamento vengono assegnati a una prenotazione, perdono l'accesso al pool gratuito. Per ulteriori informazioni, consulta Assegnazioni.

Dopo il caricamento in BigQuery, i dati sono soggetti ai prezzi di archiviazione di BigQuery. Se carichi i dati da Cloud Storage, ti verrà addebitato il costo di archiviazione dei dati in Cloud Storage. Per maggiori dettagli, consulta Archiviazione dei dati nella pagina dei prezzi di Cloud Storage.

Prezzi dell'estrazione dati

BigQuery offre le seguenti modalità di estrazione dei dati:

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Prezzi del trasferimento di dati per l'esportazione in batch

Ti viene addebitato il trasferimento di dati quando esporti i dati in batch da BigQuery a un bucket Cloud Storage o a una tabella Spanner in un'altra regione, come segue:

Richiesta Esempio Frequenza
Esportazione all'interno della stessa località Da us-east1 a us-east1 Gratis
Esportazione da BigQuery multiregionale negli Stati Uniti Da Stati Uniti (più regioni) a us-central1 (Iowa) Gratis
Esportazione da BigQuery multiregionale negli Stati Uniti Da Stati Uniti (più regioni) a qualsiasi regione (tranne us-central1 (Iowa)) Vedi la tabella seguente
Esportazione da BigQuery multiregionale UE Da multiregionale UE a europe-west4 (Paesi Bassi) Gratis
Esportazione da BigQuery multiregionale UE Dalla regione multiregionale UE a qualsiasi regione (tranne europe-west4 (Paesi Bassi)) Vedi la tabella seguente
Esportazione tra località Da us-east1 a us-central1 Vedi la tabella seguente
Posizione di origine Località di destinazione
Nord America Europa Asia Indonesia Oceania Medio Oriente America Latina Africa
Nord America 0,02 $/GiB 0,05 $/GiB 0,08 $/GiB 0,10 $/GiB 0,10 $/GiB 0,11 $/GiB 0,14 $/GiB 0,11 $/GiB
Europa 0,05 $/GiB 0,02 $/GiB 0,08 $/GiB 0,10 $/GiB 0,10 $/GiB 0,11 $/GiB 0,14 $/GiB 0,11 $/GiB
Asia 0,08 $/GiB 0,08 $/GiB 0,08 $/GiB 0,10 $/GiB 0,10 $/GiB 0,11 $/GiB 0,14 $/GiB 0,11 $/GiB
Indonesia 0,10 $/GiB 0,10 $/GiB 0,10 $/GiB 0,08 $/GiB 0,08 $/GiB 0,11 $/GiB 0,14 $/GiB 0,14 $/GiB
Oceania 0,10 $/GiB 0,10 $/GiB 0,10 $/GiB 0,08 $/GiB 0,08 $/GiB 0,11 $/GiB 0,14 $/GiB 0,14 $/GiB
Medio Oriente 0,11 $/GiB 0,11 $/GiB 0,11 $/GiB 0,11 $/GiB 0,11 $/GiB 0,08 $/GiB 0,14 $/GiB 0,11 $/GiB
America Latina 0,14 $/GiB 0,14 $/GiB 0,14 $/GiB 0,14 $/GiB 0,14 $/GiB 0,14 $/GiB 0,14 $/GiB 0,14 $/GiB
Africa 0,11 $/GiB 0,11 $/GiB 0,11 $/GiB 0,14 $/GiB 0,14 $/GiB 0,11 $/GiB 0,14 $/GiB 0,11 $/GiB

Trasferimento di dati dell'API Storage Read all'interno di Google Cloud

Richiesta Esempi Frequenza
Accesso ai risultati delle query memorizzati nella cache da tabelle temporanee
  • Tabelle temporanee "set di dati anonimo"
 Nessun costo
I dati vengono letti all'interno della stessa località
  • Da us-east1 a us-east1
 Nessun costo
Dati letti da una località BigQuery con più aree geografiche a una località BigQuery diversa, entrambe nello stesso continente.
  • Dalla data us alla data us-east1
  • Da eu a europe-west1
 Nessun costo
I dati vengono letti tra diverse località nello stesso continente (presumendo la non applicabilità dei casi gratuiti precedenti)
  • Da us-east1 a northamerica-northeast1
  • Da europe-west1 a europe-north1
 0,01 $ per GiB*
I dati si spostano tra diversi continenti all'interno di Google Cloud e nessuno di questi è l'Australia.
  • Da us a asia
  • Da europe-west1 a southamerica-east1
0,08 $/GiB
I dati si spostano tra diversi continenti all'interno di Google Cloud e uno di questi è l'Australia.
  • Da us a australia-southeast1
  • Da australia-southeast1 a europe-west1
0,15 $ per GiB

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Utilizzo generico della rete dell'API Storage Read

Utilizzo mensile Trasferimento di dati verso destinazioni in tutto il mondo (tranne Asia e Australia)
(per GiB) 		Trasferimento di dati verso destinazioni in Asia (tranne Cina, ma inclusa Hong Kong)
(per GiB) 		Trasferimento di dati verso destinazioni in Cina (esclusa Hong Kong)
(per GiB)		 Trasferimento di dati verso destinazioni in Australia
(per GiB)		 Trasferimento di dati in entrata
0-1 TiB $ 0,12 0,12 $ 0,19 $ 0,19 $ Gratis
1-10 TiB $ 0,11 0,11 $ 0,18 $ 0,18 $ Gratis
Oltre 10 TiB $ 0,08 0,08 $ 0,15 $ 0,15 $ Gratis

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Dettagli sui prezzi dell'API Storage di lettura

L'API Storage di lettura ha un modello di prezzo on demand. Con i prezzi on demand BigQuery addebita i costi in base al numero di byte elaborati (indicati anche come byte letti). I prezzi on demand si basano esclusivamente sull'utilizzo, con un livello gratuito di lettura di 300 TiB al mese per ogni account di fatturazione. I byte analizzati come parte delle letture da tabelle temporanee sono gratuiti e non vengono conteggiati ai fini del livello gratuito di 300 TiB. Questi 300 TiB di lettura gratuiti si riferiscono al componente byte letti e non si applicano al trasferimento di dati in uscita associato.

Tieni presenti le seguenti considerazioni relative ai costi dell'API Storage di lettura:

  • I costi ti vengono addebitati in base alla quantità totale di dati letti. Il numero totale di dati letti per colonna e le dimensioni dei dati vengono calcolati in base al tipo di dati nella colonna. Per una spiegazione dettagliata di come vengono calcolate le dimensioni dei dati, consulta Calcolo delle dimensioni dei dati.
  • Ti verranno addebitati i dati letti in una sessione di lettura anche se una chiamata ReadRows non ha successo.
  • Se annulli una chiamata ReadRows prima della fine del flusso, ti verranno addebitati i dati letti prima dell'annullamento. I costi potrebbero includere dati letti ma non restituiti prima dell'annullamento della chiamata ReadRows.
  • Come best practice, utilizza tabelle partizionate e in cluster ogni volta che è possibile farlo. Puoi ridurre la quantità di dati letti utilizzando una clausola WHERE per eliminare le partizioni. Per ulteriori informazioni, consulta Esecuzione di query sulle tabelle partizionate.
  • Quando utilizzi Interconnect, si applicano i prezzi di Cloud Interconnect invece dei prezzi di utilizzo generico della rete dell'API BigQuery Storage di lettura.

Prezzi della replica dei dati

Oltre alle operazioni di copia all'interno della stessa regione, BigQuery offre due modalità di replica (copia) dei dati tra regioni. Puoi eseguire un'operazione di copia una tantum o utilizzare la replica incrementale continua. Le opzioni per copiare i dati tra regioni includono le seguenti:

Sia la replica tra regioni che la replica Turbo tra regioni vengono fatturate in base alle SKU di replica in uscita dalla rete BigQuery.

Archiviazione per dati replicati

I dati replicati archiviati nella regione o nella regione multipla di destinazione vengono addebitati in base ai prezzi di archiviazione di BigQuery.

Prezzi del trasferimento di dati per i dati replicati

Ti viene addebitato il trasferimento di dati per il volume di dati replicati. I casi d'uso e la ripartizione dei costi di trasferimento dei dati sono forniti come segue:

Richiesta Esempio Frequenza
Operazione di copia all'interno della stessa località Da us-east1 a us-east1 **Gratis**
Replica (una tantum o incrementale continua) da BigQuery multiregionale USA Da Stati Uniti (più regioni) a us-central1 (Iowa) **Gratis**
Replica dalla multiregione statunitense di BigQuery Da Stati Uniti (più regioni) a qualsiasi regione (tranne us-central1 (Iowa)) Vedi la tabella seguente
Replica dalla regione multiregionale UE di BigQuery Da multiregionale UE a europe-west4 (Paesi Bassi) **Gratis**
Replica dalla regione multiregionale UE di BigQuery Dalla regione multiregionale UE a qualsiasi regione (tranne europe-west4 (Paesi Bassi)) Vedi la tabella seguente
Replica tra le località Da us-east1 a us-central1 Vedi la tabella seguente
Posizione di origine Località di destinazione
Nord America Europa Asia Indonesia Oceania Medio Oriente America Latina Africa
Nord America 0,02 $/GiB 0,05 $/GiB 0,08 $/GiB 0,10 $/GiB 0,10 $/GiB 0,11 $/GiB 0,14 $/GiB 0,11 $/GiB
Europa 0,05 $/GiB 0,02 $/GiB 0,08 $/GiB 0,10 $/GiB 0,10 $/GiB 0,11 $/GiB 0,14 $/GiB 0,11 $/GiB
Asia 0,08 $/GiB 0,08 $/GiB 0,08 $/GiB 0,10 $/GiB 0,10 $/GiB 0,11 $/GiB 0,14 $/GiB 0,11 $/GiB
Indonesia 0,10 $/GiB 0,10 $/GiB 0,10 $/GiB 0,08 $/GiB 0,08 $/GiB 0,11 $/GiB 0,14 $/GiB 0,14 $/GiB
Oceania 0,10 $/GiB 0,10 $/GiB 0,10 $/GiB 0,08 $/GiB 0,08 $/GiB 0,11 $/GiB 0,14 $/GiB 0,14 $/GiB
Medio Oriente 0,11 $/GiB 0,11 $/GiB 0,11 $/GiB 0,11 $/GiB 0,11 $/GiB 0,08 $/GiB 0,14 $/GiB 0,11 $/GiB
America Latina 0,14 $/GiB 0,14 $/GiB 0,14 $/GiB 0,14 $/GiB 0,14 $/GiB 0,14 $/GiB 0,14 $/GiB 0,14 $/GiB
Africa 0,11 $/GiB 0,11 $/GiB 0,11 $/GiB 0,14 $/GiB 0,14 $/GiB 0,11 $/GiB 0,14 $/GiB 0,11 $/GiB

Prezzi del trasferimento di dati per la replica dei dati per la replica turbo

Posizione di origine Località di destinazione
Nord America Europa Asia Indonesia Oceania Medio Oriente America Latina Africa
Nord America 0,04 $/GiB 0,10 $/GiB 0,16 $ per GiB 0,20 € a GiB 0,20 € a GiB 0,22 $ per GiB 0,28 $ per GiB 0,22 $ per GiB
Europa 0,10 $/GiB 0,04 $/GiB 0,16 $ per GiB 0,20 € a GiB 0,20 € a GiB 0,22 $ per GiB 0,28 $ per GiB 0,22 $ per GiB
Asia 0,16 $ per GiB 0,16 $ per GiB 0,16 $ per GiB 0,20 € a GiB 0,20 € a GiB 0,22 $ per GiB 0,28 $ per GiB 0,22 $ per GiB
Indonesia 0,20 € a GiB 0,20 € a GiB 0,20 € a GiB 0,16 $ per GiB 0,16 $ per GiB 0,22 $ per GiB 0,28 $ per GiB 0,28 $ per GiB
Oceania 0,20 € a GiB 0,20 € a GiB 0,20 € a GiB 0,16 $ per GiB 0,16 $ per GiB 0,22 $ per GiB 0,28 $ per GiB 0,28 $ per GiB
Medio Oriente 0,22 $ per GiB 0,22 $ per GiB 0,22 $ per GiB 0,22 $ per GiB 0,22 $ per GiB 0,16 $ per GiB 0,28 $ per GiB 0,22 $ per GiB
America Latina 0,28 $ per GiB 0,28 $ per GiB 0,28 $ per GiB 0,28 $ per GiB 0,28 $ per GiB 0,28 $ per GiB 0,28 $ per GiB 0,28 $ per GiB
Africa 0,22 $ per GiB 0,22 $ per GiB 0,22 $ per GiB 0,28 $ per GiB 0,28 $ per GiB 0,22 $ per GiB 0,28 $ per GiB 0,22 $ per GiB

Prezzi del runtime del blocco note

I notebook BigQuery Studio si basano su un runtime predefinito che utilizza un runtime Colab Enterprise per consentire l'esecuzione del codice del notebook. Il runtime predefinito di Colab Enterprise consuma risorse di calcolo e disco (SSD e PD).

La fatturazione di queste risorse viene misurata come slot con pagamento a consumo, come descritto di seguito. Questi slot vengono fatturati in base allo SKU BigQuery Standard Edition.

Notebooks che utilizzano un runtime non predefinito vengono fatturati in base agli SKU di Vertex.

Il runtime predefinito del blocco note è una macchina virtuale (VM) con provisioning da parte di Google che può eseguire il codice nel blocco note (file IPYNB). Ciò consente ai clienti BigQuery di eseguire script Python senza addebiti dopo il periodo di inattività.

*Gli slot con pagamento a consumo verranno misurati nell'edizione utilizzata a livello di progetto.

Il blocco note predefinito alloca PD e SSD in background per aiutare gli utenti a installare nuovi pacchetti di data science e a mantenere il proprio lavoro al di là del codice Python che eseguono. Una volta rilasciati il PD e l'SSD, non vedrai addebiti.

Dettagli sui prezzi dei blocchi note di BigQuery Studio:

  • La configurazione di runtime predefinita potrebbe cambiare per migliorare l'usabilità. Qui puoi trovare informazioni dettagliate.
  • Per impostazione predefinita, i runtime di Colab Enterprise si arrestano dopo 180 minuti di inattività. Questa pagina descrive la funzionalità di arresto inattivo e come modificare le impostazioni predefinite di arresto inattivo o disattivare la funzionalità quando crei un modello di runtime.

Prezzi di BigQuery ML

I modelli di BigQuery ML si possono classificare in due categorie differenti: modelli integrati e modelli esterni. I modelli integrati BigQuery ML vengono addestrati all'interno di BigQuery, come ad esempio regressione lineare, regressione logistica, k-means, fattorizzazione matriciale, PCA e modelli ARIMA. Il modello TimesFM pre-addestrato è considerato anche un modello integrato. I modelli esterni BigQuery ML vengono addestrati utilizzando altri Google Cloud servizi, DNN, boosted tree e random forest (addestrati su Vertex AI) e modelli AutoML (addestrati sul backend di Vertex AI Tables). I prezzi per l'addestramento dei modelli in BigQuery ML si basano sul tipo di modello, sul pattern di utilizzo e sul modello di prezzi: edizioni o on demand. Le funzioni di previsione e valutazione di BigQuery ML vengono eseguite all'interno di BigQuery ML per tutti i tipi di modello, con le tariffe applicate come descritto di seguito.

Prezzi delle versioni di BigQuery ML

BigQuery ML è disponibile nelle edizioni Enterprise ed Enterprise Plus per i clienti che preferiscono un modello di determinazione del prezzo basato sulla capacità di calcolo (numero di slot) rispetto al modello on demand (numero di byte elaborati). I clienti possono utilizzare le prenotazioni Enterprise o Enterprise Plus per utilizzare tutte le funzionalità di BigQuery ML. L'utilizzo di BigQuery ML sarà incluso nell'utilizzo di BigQuery Editions.

Prenotazioni per creare modelli integrati

BigQuery dispone di tre tipi di job per l'assegnazione di prenotazioni: QUERY, PIPELINE e ML_EXTERNAL. Le assegnazioni QUERY, usate per le query analitiche, vengono utilizzate anche per eseguire query CREATE MODEL per i modelli integrati di BigQuery ML. L'addestramento dei modelli integrati e le query analitiche condividono lo stesso pool di risorse nelle relative prenotazioni assegnate e hanno lo stesso comportamento rispetto alla prerilasciabilità e all'utilizzo di slot inattivi da altre prenotazioni.

Prenotazioni per creare modelli esterni

Poiché i modelli esterni vengono addestrati all'esterno di BigQuery, questi carichi di lavoro non sono prerilasciabili. Di conseguenza, per garantire che altri carichi di lavoro non ne risentano, è possibile utilizzare solo le prenotazioni con assegnazione con tipo di job ML_EXTERNAL per questi job esterni. La pagina relativa alla gestione dei carichi di lavoro descrive in che modo creare le prenotazioni per i job di addestramento di modelli esterni. L'utilizzo degli slot per ciascun job viene calcolato in modo da mantenere una parità di prezzo tra slot di BigQuery e costi dei servizi esterni Google Cloud .

Prezzi on demand di BigQuery ML

I prezzi di BigQuery ML per le query on demand dipendono dal tipo di operazione: tipo del modello, creazione del modello, valutazione del modello, ispezione del modello o previsione del modello. Per i modelli che lo supportano, l'ottimizzazione degli iperparametri viene fatturata alla stessa tariffa della creazione del modello. Il costo dell'addestramento del modello associato all'ottimizzazione degli iperparametri è la somma del costo di tutte le prove eseguite.

I prezzi on demand di BigQuery ML sono i seguenti:

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform

1 L'istruzione CREATE MODEL si ferma a 50 iterazioni per modelli iterativi. Questo vale sia per i prezzi on-demand sia per quelli delle edizioni.

2 Per quanto riguarda i modelli serie temporali, quando viene abilitata la funzione auto-arima per il tuning automatico degli iperparametri, vengono adattati e valutati più modelli candidati durante la fase di addestramento. In questo caso, il numero di byte elaborati dall'istruzione di input SELECT viene moltiplicato per il numero di modelli candidati, che può essere controllato tramite l'opzione di addestramento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER per ARIMA_PLUS o l'opzione di addestramento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER per ARIMA_PLUS_XREG. Questo vale sia per i prezzi on-demand sia per quelli delle edizioni. Le seguenti note si applicano alla creazione di modelli serie temporali:

  • Per quanto riguarda le serie temporali che effettuano previsioni con la funzione auto-arima abilitata, quando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER è (1, 2, 3, 4, 5), il numero dei modelli candidati è pari rispettivamente a (6, 12, 20, 30, 42) se d non stagionale equivale a uno, altrimenti è pari rispettivamente a (3, 6, 10, 15, 21).

  • Per più serie temporali che effettuano previsioni utilizzando TIME_SERIES_ID_COL, l'addebito si riferisce a (6, 12, 20, 30, 42) modelli candidati quando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER è (1, 2, 3, 4, 5) rispettivamente.

  • Tieni presente che questa selezione di modelli si applica solo alla creazione di modelli. Per la valutazione, ispezione e previsione dei modelli viene utilizzato solo il modello selezionato, con le normali tariffe per query.

3 Per i dettagli, vedi Inferenza del modello remoto BigQuery ML.

Addestramento, inferenza e ottimizzazione di modelli remoti BigQuery ML

BigQuery ML consente ai clienti di creare un modello remoto che ha come target un modello di base Vertex AI, un endpoint di previsione online Vertex AI o un'API Cloud AI, ad esempio l'API Cloud AI Vision.

Il prezzo per l'inferenza del modello remoto BigQuery ML è composto dalle seguenti parti:

  1. I byte elaborati da BigQuery vengono fatturati in base ai prezzi standard, ad esempio i prezzi on-demand o per edizione.
  2. Inoltre, i costi per l'endpoint remoto sono addebitati come segue:
    Tipi di modello remoto Funzioni di inferenza Prezzi
    Modelli Google ospitati su Vertex AI ML.GENERATE_TEXT
    ML.GENERATE_EMBEDDING    		 Prezzi batch dell'AI generativa su Vertex AI.
    Modelli Anthropic Claude abilitati su Vertex AI ML.GENERATE_TEXT
    		 Prezzi dell'AI generativa su Vertex AI
    Modelli aperti distribuiti su Vertex AI ML.GENERATE_TEXT
    		 Prezzi di Vertex AI
    Endpoint Vertex AI ML.PREDICT Prezzi di Vertex AI
    API Cloud Natural Language ML.UNDERSTAND_TEXT Prezzi dell'API Cloud Natural Language
    API Cloud Translation ML.TRANSLATE Prezzi dell'API Cloud Translation
    API Cloud Vision ML.ANNOTATE_IMAGE Prezzi dell'API Cloud Vision
    API Document AI ML.PROCESS_DOCUMENT Prezzi dell'API Document AI
    API Speech-to-Text ML.TRANSCRIBE Prezzi dell'API Speech-to-Text

Per i prezzi del modello di endpoint remoto, la fatturazione viene effettuata direttamente dai servizi sopra indicati. Puoi utilizzare l'etichetta di fatturazione billing_service = 'bigquery_ml' e l'etichetta di fatturazione bigquery_job_id per filtrare gli addebiti esatti.

Costi di ottimizzazione supervisionata degli LLM

Quando si utilizza la regolazione supervisionata con modelli remoti su LLM Vertex AI, i costi vengono calcolati in base a quanto segue:

  • I byte elaborati dalla tabella dei dati di addestramento specificata nella clausola AS SELECT. Questi addebiti vengono fatturati da BigQuery al tuo progetto.
  • L'utilizzo di GPU o TPU per ottimizzare l'LLM. Questi addebiti vengono fatturati da Vertex AI al tuo progetto. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina relativa ai prezzi di Vertex AI.

Prova di BigQuery ML

A causa della natura degli algoritmi sottostanti di alcuni tipi di modelli e delle differenze nella fatturazione, i byte elaborati non saranno calcolati per alcuni tipi di modelli fino al completamento dell'addestramento a causa della complessità di calcolo della stima iniziale.

Esempio di prezzi di BigQuery ML

Gli addebiti relativi a BigQuery ML non sono elencati separatamente nell'estratto conto. Per i modelli attuali, se hai BigQuery Editions, gli addebiti di BigQuery ML sono inclusi.

Se hai scelto un sistema di prezzi on-demand, gli addebiti di BigQuery ML sono inclusi negli addebiti dell'analisi BigQuery (query).

I job BigQuery ML che eseguono operazioni di ispezione, valutazione e previsione comportano gli stessi addebiti dei job delle query on demand. Poiché le query CREATE MODEL comportano addebiti diversi, devi calcolare i costi dei job CREATE MODEL separatamente utilizzando gli audit log di Cloud Logging. Utilizzando gli audit log, puoi determinare i byte fatturati dal servizio BigQuery ML per ciascun job CREATE MODEL di BigQuery ML. A quel punto, moltiplica i byte fatturati per il costo appropriato delle query CREATE MODEL nella tua località a singola area geografica o a più aree geografiche.

Ad esempio, per determinare il costo di un job di query nella località US che include un'istruzione CREATE MODEL di BigQuery ML:

  1. Apri la pagina Cloud Logging nella Google Cloud console.

  2. Verifica che il prodotto sia impostato su BigQuery.

  3. Fai clic sulla freccia menu a discesa nella casella "Filtra per etichetta o testo" e seleziona Converti in filtro avanzato. In questo modo aggiungerai il seguente testo al filtro:

    resource.type="bigquery_resource"

  4. Aggiungi il testo riportato di seguito alla riga due sotto la riga resource.type:

    protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobConfiguration.query.statementType="CREATE_MODEL"

  5. A destra del pulsante Invia filtro, scegli l'intervallo di tempo appropriato dall'elenco a discesa. Ad esempio, se scegli Ultime 24 ore verranno visualizzati i job CREATE MODEL di BigQuery ML completati nelle ultime 24 ore.

  6. Fai clic su Invia filtro per visualizzare i job completati nella finestra temporale specificata.

  7. Quando i dati sono disponibili, fai clic su Visualizza opzioni e seleziona Modifica campi personalizzati.

  8. Nella finestra di dialogo Aggiungi campi personalizzati, inserisci:

    protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobStatistics.totalBilledBytes

  9. Fai clic su Salva per aggiornare i risultati.

  10. Per calcolare gli addebiti per il job CREATE MODEL di BigQuery ML, moltiplica i byte fatturati per il prezzo on demand di BigQuery ML. In questo esempio, il job CREATE MODEL ha elaborato 100873011200 byte. Per calcolare il costo di questo job nella località a più aree geografiche US, dividi i byte fatturati per il numero di byte per TiB e moltiplica per il costo di creazione del modello:

    100873011200/1099511627776 x $312.5 = $28.669

Prezzi di BI Engine

BI Engine accelera le query SQL memorizzando nella cache i dati di BigQuery in memoria. La quantità di dati archiviati è vincolata dalla quantità di capacità acquistata. Per acquistare capacità BI Engine, crea una prenotazione BI Engine nel progetto in cui verranno eseguite le query.

Quando BI Engine accelera una query, la fase della query che legge i dati della tabella è gratuita. Le fasi successive dipendono dal tipo di prezzo di BigQuery che stai utilizzando:

  • Per i prezzi on demand, le fasi che utilizzano BI Engine vengono addebitate per 0 byte scansionati. Le fasi successive non comporteranno costi on demand aggiuntivi.

  • Per i prezzi delle versioni, la prima fase non consuma slot di prenotazione BigQuery. Le fasi successive utilizzano gli slot della prenotazione BigQuery.

I prezzi di BI Engine sono i seguenti:

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform .

Bundle di impegno per le edizioni

Quando utilizzi i prezzi di elaborazione della capacità di BigQuery con gli impegni delle edizioni di BigQuery, hai diritto a ricevere una quantità limitata di capacità di BI Engine come parte del prezzo delle edizioni, senza costi aggiuntivi, come mostrato nel grafico seguente. Per ricevere capacità di BI Engine senza costi aggiuntivi, segui le istruzioni per prenotare la capacità in un progetto all'interno della stessa organizzazione della prenotazione delle tue edizioni. Per garantire che la prenotazione BI Engine di un particolare progetto sia scontata rispetto a questa capacità in bundle, è necessario che al progetto siano assegnati alcuni slot. La prenotazione BI Engine in un progetto di "analisi on-demand" non verrà conteggiata ai fini della capacità gratuita. La capacità gratuita viene mostrata nei report di fatturazione come un costo normale, ma viene applicato uno sconto basato sulla spesa.

Numero di slot acquistati Capacità aggiuntiva di BI Engine (GiB) senza alcun costo
100 5
500 25
1000 50
1500 75
2000 100 (massimo per organizzazione)

Operazioni gratuite

Le seguenti operazioni BigQuery sono gratuite in ogni località. A queste operazioni si applicano quote e limiti.

Se copi le tabelle tra regioni, ti viene addebitata la replica dei dati.
Operazione Dettagli
Carica i dati in batch Non ti vengono addebitati costi per il caricamento in batch dei dati utilizzando il pool di slot condiviso. Puoi anche creare una prenotazione utilizzando i prezzi delle edizioni per una capacità garantita. Quando i dati vengono caricati in BigQuery, ti vengono addebitati i costi per l'archiviazione. Per i dettagli, consulta Caricamento dei dati in batch.
Copia i dati Non viene addebitato alcun costo quando copi una tabella, mentre l'archiviazione della nuova tabella comporta un addebito di costi. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione relativa a come copiare una tabella esistente.
Esporta i dati L'esportazione dei dati utilizzando il pool di slot condiviso non prevede alcun costo, mentre l'archiviazione dei dati in Cloud Storage comporta un addebito di costi. Puoi anche creare una prenotazione utilizzando i prezzi delle edizioni per una capacità garantita. Quando utilizzi l'istruzione SQL EXPORT DATA, ti vengono addebitati i costi per l'elaborazione delle query. Per i dettagli, consulta Esportazione di dati.
Eliminazione operazioni L'eliminazione di set di dati o tabelle, di singole partizioni di una tabella, di viste o di funzioni definite dall'utente non comporta un addebito di costi.

Livello di utilizzo gratuito

Nell'ambito di utilizzo del Google Cloud Livello gratuito, BigQuery offre alcune risorse gratuitamente entro limiti specifici. Questi limiti di utilizzo gratuito sono disponibili sia durante che dopo il periodo di prova gratuita. Se superi questi limiti di utilizzo e il tuo periodo di prova gratuita è scaduto, ti verranno addebitati i costi previsti, come indicato su questa pagina. Puoi provare il livello gratuito di BigQuery nella sandbox di BigQuery senza carta di credito.

Risorsa Limiti di utilizzo gratuito mensili Dettagli
Archiviazione I primi 10 GiB al mese sono gratuiti. I modelli BigQuery ML e i dati di addestramento memorizzati in BigQuery sono inclusi nel livello gratuito per l'archiviazione di BigQuery.
Query (analisi) Il primo TiB di dati di query elaborati al mese è gratuito.

Per clienti con volumi elevati che preferiscono un costo mensile stabile, è disponibile anche il sistema di prezzi per le edizioni di BigQuery.

Prezzi a costo fisso

Prezzi di calcolo a costo fisso

Quando utilizzi il modello di prezzo di calcolo a costo fisso, acquisti una capacità di elaborazione delle query dedicata, misurata in slot BigQuery. Le tue query consumano questa capacità e non ti saranno fatturati i byte elaborati. Se hai bisogno di una capacità superiore alla capacità impegnata, BigQuery metterà le query in coda e non ti verranno addebitati costi aggiuntivi.

Prezzi di calcolo a costo fisso:

  • Si applica ai costi delle query, tra cui istruzioni BigQuery ML, DML e DDL.
  • Non si applica ai costi di archiviazione o ai costi di BI Engine.
  • Non si applica agli inserimenti di flussi di dati e all'utilizzo dell'API BigQuery Storage.
  • Viene acquistato come risorsa di area geografica. Gli impegni di slot acquistati in una o più regioni non possono essere utilizzati, né spostati in altre regioni.
  • È disponibile con impegni al secondo (flessibile), mensili e annuali.
  • Può essere condiviso con l'intera organizzazione. Non è necessario acquistare impegni di slot per ogni progetto.
  • Ha un minimo di 100 slot e l'acquisto viene effettuato in incrementi di 100 slot.
  • La fatturazione avviene al secondo fino all'annullamento dell'impegno, che può essere effettuato in qualsiasi momento dopo la data di fine dell'impegno.

Impegni mensili a costo fisso

La tabella seguente mostra il costo del tuo impegno di slot mensile a costo fisso. Per ulteriori informazioni, consulta Impegni mensili.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Impegni annuali a costo fisso

La tabella seguente mostra il costo dell'impegno di slot annuale a costo fisso. Per ulteriori informazioni, consulta Impegni annuali.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Slot flessibili: impegni a breve termine a costo fisso

Gli slot flessibili sono un tipo di impegno speciale:

  • La durata dell'impegno è di soli 60 secondi.
  • Poi, puoi annullare gli slot flessibili in qualsiasi momento.
  • Ti verranno addebitati solo i secondi in cui è stato eseguito il deployment del tuo impegno.

Gli slot flessibili sono soggetti alla disponibilità di capacità. Quando tenti di acquistare slot flessibili, il completamento di questo acquisto non è garantito. Tuttavia, se l'acquisto dell'impegno va a buon fine, la capacità è garantita fino all'annullamento. Per ulteriori informazioni, consulta Slot flessibili.

La tabella seguente mostra il costo del tuo impegno di slot flessibili.

Prezzi a costo fisso di BigQuery Omni

BigQuery Omni offre un modello di determinazione dei prezzi a costo fisso che include un costo prevedibile per le query. Per abilitare il modello a costo fisso, utilizza BigQuery Reservations.

Quando scegli il modello di prezzi a costo fisso per BigQuery Omni, acquisti capacità di elaborazione delle query dedicata, misurata in slot, su Amazon Web Services o Microsoft Azure. Le tue query consumano questa capacità e non ti saranno fatturati i byte elaborati.

Prezzi a costo fisso di BigQuery Omni:

  • Si applica ai costi delle query. Non si applica ai costi di archiviazione.
  • Gli impegni di slot vengono acquistati per una singola regione multi-cloud. Gli slot acquistati in un'area geografica non possono essere utilizzati in un'altra area geografica.
  • È disponibile con impegni mensili e annuali. La fatturazione avviene al secondo fino all'annullamento dell'impegno, che può essere effettuato in qualsiasi momento dopo la data di fine dell'impegno.
  • Può essere condiviso con l'intera organizzazione. Non è necessario acquistare impegni di slot per ogni progetto.
  • Ha un minimo di 100 slot e l'acquisto viene effettuato in incrementi di 100 slot.

Impegni mensili a costo fisso

La tabella seguente mostra il costo dell'impegno di slot mensile. Per ulteriori informazioni, consulta Impegni mensili.

Impegni annuali a costo fisso

La tabella seguente mostra il costo dell'impegno di slot annuale. Per ulteriori informazioni, consulta Impegni annuali.

Slot flessibili: impegni a breve termine

Gli slot flessibili sono un tipo di impegno speciale:

  • La durata dell'impegno è di soli 60 secondi.
  • Poi, puoi annullare gli slot flessibili in qualsiasi momento.
  • Ti verranno addebitati solo i secondi in cui è stato eseguito il deployment del tuo impegno.

Gli slot flessibili per BigQuery Omni sono soggetti alla disponibilità di capacità su AWS o Azure. Quando tenti di acquistare slot flessibili, il completamento di questo acquisto non è garantito. Tuttavia, se l'acquisto dell'impegno va a buon fine, la capacità è garantita fino all'annullamento. Per ulteriori informazioni, consulta Slot flessibili.

La tabella seguente mostra il costo del tuo impegno di slot flessibili.

Bundle di impegno a costo fisso di BI Engine

Quando utilizzi gli impegni di slot a costo fisso di BigQuery, hai diritto a ricevere una quantità limitata di capacità di BI Engine come parte del prezzo a costo fisso, senza costi aggiuntivi, come mostrato nel grafico seguente. Per ricevere capacità BI Engine senza costi aggiuntivi, segui le istruzioni per prenotare la capacità in un progetto all'interno della stessa organizzazione della tua prenotazione a tariffa fissa. Per garantire che la prenotazione BI Engine di un determinato progetto sia scontata rispetto a questa capacità in bundle, è necessario che al progetto siano assegnati alcuni slot. Una prenotazione BI Engine in un progetto di calcolo on demand non viene conteggiata ai fini della capacità gratuita. La capacità gratuita viene mostrata nei report di fatturazione come un costo normale, ma viene applicato uno sconto basato sulla spesa.

Numero di slot acquistati Capacità aggiuntiva di BI Engine (GiB) senza alcun costo
100 5
500 25
1000 50
1500 75
2000 100 (massimo per organizzazione)

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