Prezzi di Vertex AI Vision

Questo documento spiega i dettagli dei prezzi di Vertex AI Vision.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Cloud Platform.

Framework di fatturazione e pianificazione degli sconti

¹ Ogni immagine può contenere un prodotto o un tag
² L'IA per l'ispezione visiva è attualmente in versione GA (limitata). Contatta il team di vendita di Google per saperne di più.

Esempi di fatturazione

Esempio 1 (con modello)

Con un modello PAYG, i clienti pagheranno solo i componenti che utilizzano. Prendiamo in esame una semplice app per il conteggio dei veicoli per illustrare i prezzi.

I componenti utilizzati per creare questa app di conteggio delle auto sono Streams (Ingresso) e Model (Conteggio dei veicoli). L'utente collegherà un flusso al processore di conteggio dei veicoli. A questo punto non verranno addebitati costi. Quando un utente avvia lo streaming di video nell'app, vengono addebitati dei costi.

Costo dell'app = Costi di streaming + Costi di analisi

1. Costi di importazione in streaming = Importazione in streaming (GB) * Prezzo per importazione in streaming / GB ($0,0085/GB)

   • Totale flussi in entrata (GB): dimensione clip per minuto * minuti di streaming / 1024
   • Dimensione clip: 60 MB / minuti, minuti di video in streaming per l'elaborazione: 100
   • Totale del traffico in entrata (GB) = 60 MB / minuto * 100 minuti / 1024 MB= 58,6 GB (arrotondato)

   Costi di elaborazione dei flussi di dati = flusso elaborato (GB) * prezzo del flusso / GB

   Costi di streaming = 5,86 GB * 0,0085 $ / GB = 0$0,049

2. Costi di analisi = minuti di video elaborati per lo streaming * prezzo del processore di conteggio dei veicoli / min

   Costi di analisi = 100 minuti * 0,10 $ / min = 10 $

Costo dell'app = Costi di streaming + Costi di analisi

Quindi, il costo dell'app è pari a 0,049 $+ 10 $= 10,049$

Esempio 2 (con Warehouse)

Con un modello PAYG, i clienti pagheranno solo i componenti che usano. Facciamo un esempio con una semplice app di magazzino per illustrare i prezzi.

Gli utenti collegheranno uno stream al data warehouse e, a un certo punto, scaricheranno anche i clip che hanno cercato nel data warehouse. Quando un utente avvia lo streaming di un video nel data warehouse, verranno applicate le seguenti tariffe, supponendo che il video venga archiviato per due mesi.

Costo totale = Mese 1 + Mese 2

Costo del mese 1 = Costi di streaming (ingresso) + Costi di archiviazione + Costi di streaming (uscita)

1. Costi di streaming (importazione) = Streaming importato (GB) * Prezzo di importazione / GB ($0,0085/GB)

   Flussi video in entrata (GB) : 10 GB

   Costi di elaborazione dei flussi di dati = flusso elaborato (GB) * prezzo del flusso / GB

   Costi di streaming = 10 GB * 0,0085 $ / GB = 0,085$

2. Costi di Warehouse = Video archiviati (GB) * Costi di archiviazione (per mese)

   Costi di Warehouse = 10 GB * 0,020 $ / GB-mese = *0,2 $ / mese

3. Costi dello streaming (egresso) = Video clip in uscita (GB) * Prezzo dello stream per GB (0,0085 $/GB)

   Clip video in uscita: 10 MB o 0,01 GB

   Costi di streaming (egresso) = video clip in uscita (GB) * prezzo dello stream / GB

   Costi di streaming = 0,01 GB * 0,0085 $ / GB = 0,000085$

Mese 1 Costo = Costi di streaming (ingresso) + Costi di warehouse + Costi di streaming (uscita)

Costo mese 1 = 0,085 $+ 0,20 $+ 0,000085 $= 0,285085$

Analogamente, il costo del mese 2: senza ulteriori flussi di dati (ingressi o uscite) di video e clip, il costo del mese 2 = costi di streaming (ingressi) + costi di archiviazione + costi di streaming (uscite).

Costo del mese 2 = 0 $+ 0,2 $+ 0 $= 0,2$

Costo totale = Costo mese 1 + Costo mese 2

Costo totale = 0,285085 $+ 0,2 $= 0,485085$

Esempi di fatturazione di Vision Warehouse per video e immagini in batch

Vision Warehouse per i video e le immagini in batch ha un modello di prezzi diverso rispetto ai flussi video. I prezzi includono:

• Il costo dello spazio di archiviazione per le immagini è di 0, 02 $per GB al mese.
• Il costo delle query di ricerca viene addebitato come 3 $per 1000 richieste.
• Costo orario per nodo indice per ogni macchina virtuale utilizzata per creare e ospitare i frammenti di indice.

Il costo per ora di nodo è determinato principalmente dal numero di immagini e dalla durata totale dei video in batch. È costituito da un costo di analisi degli asset una tantum (addebitato da AnalyzeAsset e AnalyzeCorpus) per creare i dati dell'indice e da un costo di pubblicazione dell'indice continuo (addebitato in base al tempo di pubblicazione a partire da DeployIndex e fino a UndeployIndex).

Il costo una tantum per la creazione dell'indice può essere stimato come segue:

• Costo di creazione dell'indice delle immagini in ore nodo: 0,043 ora nodo per 1000 immagini.
• Costi di creazione dell'indice video in ore nodo: 0,292 ora nodo per ora video.

Per stimare il costo di gestione dell'indice in 30 giorni, prima dividi i dati dell'indice in segmenti. Il numero di nodi di pubblicazione dell'indice è pari al prodotto tra il numero totale di segmenti dell'indice e il numero totale di repliche dell'indice.

• Un singolo shard dell'indice può contenere fino a 40 milioni di immagini o 12.000 ore di video.
• Un indice distribuito ha due repliche per shard.
• Costo di distribuzione dell'indice delle immagini: (# images / # images-per-shard) * # replicas-per-shard * costo orario * 720 ore.
• Costo di distribuzione dell'indicizzazione batch dei video: [numero di ore di video/numero di ore di video per shard] * numero di repliche per shard * costo orario * 720 ore.

Ecco alcuni esempi di costi di Vision Warehouse in base a dimensioni diverse dei dati degli asset. Tutti gli esempi sono basati sui prezzi in us-central1.

* Supponiamo che la dimensione media di un'immagine sia di 500 kB.

Passaggi successivi

• Leggi la documentazione di Vertex AI Vision.
• Inizia a utilizzare Vertex AI Vision.
• Prova il Calcolatore prezzi.
• Scopri di più sulle soluzioni e i casi d'uso di Vertex AI Vision.