Preços da Vertex AI
Os preços são indicados em dólares americanos (US$). Se você não paga em dólar americano, são aplicados os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.
Confira nesta página os preços da IA generativa na Vertex AI. Para todos os outros preços da Vertex AI, incluindo Consulte a página de preços da Vertex AI para os serviços de MLOps e a plataforma de ML.
Modelos do Google
Gemini
Com os modelos multimodais da Vertex AI, é possível inserir texto ou mídia (imagens, vídeos). Text é cobrada a cada 1.000 caracteres de entrada (comando) e a cada 1.000 caracteres de saída (resposta). Os caracteres são contados por pontos de código UTF-8, e o espaço em branco é excluído da contagem. resultando em aproximadamente 4 caracteres por token. Solicitações de Prediction que levam para respostas filtradas são cobradas somente para a entrada. Ao final de cada faturamento as frações de um centavo (US$ 0, 01) são arredondadas em um centavo. Entrada de mídia é cobrada por imagem ou por segundo (vídeo).
Modelo | Recurso | Tipo | Preço ( janela de contexto =< 128 mil) |
Preço (janela de contexto > 128K) |
---|---|---|---|---|
Gemini 1.5 Flash | Multimodal | Entrada de imagem Entrada de vídeo Entrada de texto Entrada de áudio |
US$ 0,00002 / imagem US$0,00002 / segundo US$0,00001875 / 1 mil caracteres US$0,000002 / segundo |
US$ 0,00004 / imagem US$0,00004 / segundo US$0,0000375 / 1 mil caracteres US$0,000004 / segundo |
Saída de texto | US$ 0,000075 / 1 mil caracteres | US$ 0,00015 / 1 mil caracteres | ||
Gemini 1.5 Pro | Multimodal | Entrada de imagem Entrada de vídeo Entrada de texto Entrada de áudio |
US$ 0,001315 / imagem US$0,001315 / segundo US$0,00125 / 1.000 caracteres US$0,000125 / segundo |
US$ 0,00263 / imagem US$0,00263 / segundo US$0,0025 / 1 mil caracteres US$0,00025 / segundo |
Saída de texto | US$ 0,00375 / 1 mil caracteres | US$ 0,0075 / 1 mil caracteres | ||
Gemini 1.0 Pro | Multimodal | Entrada de imagem Entrada de vídeo Entrada de texto |
US$ 0,0025 / imagem US$ 0,002 / segundo US$0,000125 / 1 mil caracteres |
|
Saída de texto | US$ 0,000375 / 1 mil characters | |||
Embasamento com a Pesquisa Google | Texto | Solicitações de embasamento | US$ 35 / 1.000 solicitações (para até 1 milhão de solicitações por dia). Entre em contato com sua equipe de conta se precisar de mais mais de 1 milhão de solicitações por dia. |
* Os preços estão listados em dólares americanos (USD).
Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, os preços listados na sua moeda em
SKUs do Cloud Platform
se aplicam.
* Se um contexto de consulta for maior que 128 mil, todos os tokens serão cobrados com taxas de contexto longas.
* Os modelos Gemini estão disponíveis no modo de lote com 50% de desconto.
* O Gemini 1.0 Pro oferece suporte apenas à janela de contexto de até 32K.
* Os PDFs são cobrados como entrada de imagem, com uma página de PDF equivalente a uma imagem.
Imagen
Com o Imagen na Vertex AI, é possível gerar imagens novas e editar imagens com base nos comandos de texto que você fornecer ou editar apenas partes delas usando uma área de máscara definida por você, além de vários outros recursos.
Modelo | Recurso | Descrição | Entrada | Saída | Preço |
---|---|---|---|---|---|
Imagem 3 | Geração de imagens | Gerar uma imagem | Comando de texto | Imagem | US$ 0,04 por imagem |
Imagen 3 rápida | Geração de imagens | Gerar uma imagem | Comando de texto | Imagem | US$ 0,02 por imagem |
Imagen 2, Imagen | Geração de imagens | Gerar uma imagem | Comando de texto | Imagem | $0,020 por imagem |
Edição de imagens | Editar uma imagem usando a abordagem sem máscara ou com máscara | Solicitação de imagem/texto | Imagem | $0,020 por imagem | |
Upscaling | Aumenta a resolução de uma imagem gerada para 2K e 4K | Imagem | Imagem | $0,003 por imagem | |
Ajuste de detalhes | Ativa um "assunto" fornecido pelo usuário para ser usado nos comandos do Imagen (treinamento de poucas imagens) | Assunto(s) com identificador de texto e de 4 a 8 imagens por assunto | Modelo ajustado (após o treinamento com assuntos fornecidos pelo usuário) | US$ por hora de uso do nó (preços do treinamento personalizado da Vertex AI) | |
Legendas visuais | Gerar uma legenda de texto curta ou longa para uma imagem | Imagem | Legenda de texto | $0,0015/imagem | |
Perguntas e respostas visuais | Fornecer uma resposta com base em uma pergunta relacionada a uma imagem | Solicitação de imagem/texto | Resposta em texto | $0,0015/imagem |
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Incorporação
Modelo | Recurso | Descrição | Entrada | Saída | Preço |
---|---|---|---|---|---|
incorporação multimodal | Embeddings para multimodal: texto | Gerar embeddings usando texto como entrada | Texto | Embeddings | US$ 0,0002/1.000 caracteres de entrada |
Embeddings para multimodal: imagem | Gerar embeddings usando imagem como entrada | Imagem | Embeddings | $0,0001/entrada de imagem | |
Embeddings para multimodal: Video Plus | Vídeo Plus | Vídeo | Embeddings (até 15 embeddings por minuto de vídeo) | US$ 0,0020 por segundo de vídeo | |
Embeddings para multimodal: vídeo padrão | Vídeo Standard | Vídeo | Embeddings (até 8 embeddings por minuto de vídeo) | US$ 0,0010 por segundo de vídeo | |
Embeddings para multimodal: vídeos essenciais | Vídeo Essential | Vídeo | Embeddings (até 4 embeddings por minuto de vídeo) | US$ 0,0005 por segundo de vídeo |
Modelo | Tipo | Região | Preço por 1.000 caracteres |
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Embeddings para texto | Entrada | Global |
|
Saída | Global |
|
Os preços são indicados em dólares americanos (USD). Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.
Preenchimento de código
A IA generativa na Vertex AI cobra por 1.000 caracteres de entrada (prompt) e por 1.000 caracteres de saída (resposta). Os caracteres são contados pelos pontos de código UTF-8, e o espaço em branco é excluído da contagem. Durante o estágio de visualização, as cobranças são 100% descontadas. As solicitações de Prediction que levam a são cobradas apenas pela entrada. Ao final de cada ciclo de faturamento, frações de um centavo (US$ 0,01) são arredondadas em um centavo.
Modelo | Tipo | Região | Preço por 1.000 caracteres |
---|---|---|---|
Codey para preenchimento de código | Entrada | Global |
|
Saída | Global |
|
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Tradução (texto)
Use a API Vertex AI e o LLM de tradução para traduzir textos. As traduções LLM tendem a ser mais fluentes e que soam mais humanas do que os modelos clássicos, mas têm suporte a idiomas mais limitado. Saiba mais.
Modelo | Método | Uso | Preço por milhão de caracteres |
---|---|---|---|
LLM | Texto tradução (pré-lançamento)* | o número de caracteres de entrada por mês; |
US$ 10 por milhão de caracteres* |
O número de caracteres de saída por mês |
US$ 10 por milhão de caracteres* |
Os preços são indicados em dólares americanos (USD).
Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, os preços listados na sua moeda em
SKUs do Cloud Platform
se aplicam.
*O preço é calculado por caractere processado pelo modelo. Confira mais detalhes sobre a contagem de caracteres em Caracteres cobrados.
Armazenamento em cache de contexto
Com o armazenamento em cache de contexto, é possível reduzir o custo do processamento de tokens de entrada do Gemini de 75% e a latência da geração de conteúdo ao armazenar em cache a parte de contexto dos como inserir texto ou mídia nos modelos do Gemini. A quantidade de tempo em que os dados ficam armazenados que pode ser controlado pelo usuário, determina o "cache de contexto" Armazenamento" cargas. Ao criar um contexto armazenado em cache, o custo padrão do token de entrada será cobrado dos usuários. As ocorrências em cache nos dados de entrada são cobradas a uma taxa reduzida, "Entrada em cache", em vez do custo normal de entrada. O tamanho dos dados para armazenamento e entrada é calculado da mesma forma que o preço de entrada do Gemini.
Modelo | Recurso | Tipo | Preço ( janela de contexto < 128 mil) | Preço (janela de contexto > 128K) |
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Gemini 1.5 Flash | Entrada em cache | Entrada de imagem Entrada de vídeo Entrada de texto Entrada de áudio |
0,000005 / imagem 0,000005 / segundo 0,0000046875 / 1 mil caracteres 0,0000005 / segundo |
0,00001 / imagem 0,00001 / segundo 0,000009375 / 1 mil caracteres 0,000001 / segundo |
Armazenamento em cache de contexto | Entrada de imagem Entrada de vídeo Entrada de texto Entrada de áudio |
0,000263 / imagem / hora 0,000263/ segundo / h 0,00025 / 1 mil caracteres / h 0,000025 / segundo / h |
||
Gemini 1.5 Pro | Entrada em cache | Entrada de imagem Entrada de vídeo Entrada de texto Entrada de áudio |
0,00032875 / imagem 0,00032875 / segundo 0,0003125 / 1 mil caracteres 0,00003125 / segundo |
0,0006575 / imagem 0,0006575 / segundo 0,000625 / 1 mil caracteres 0,0000625 / segundo |
Armazenamento em cache de contexto | Entrada de imagem Entrada de vídeo Entrada de texto Entrada de áudio |
0,0011835 / imagem / hora 0,0011835/ segundo / h 0,001125 / 1 mil caracteres / hora 0,0001125 / segundo / hora |
Os preços são indicados em dólares americanos (USD). Se você não paga em dólar americano, valem os preços na sua moeda local listados na página SKUs do Cloud Platform.
Exemplo de cálculo de custo em cache
Se um usuário criar um contexto armazenado em cache de 250.000 caracteres com um TTL de 2 horas e depois enviar 20 solicitações separadas para o modelo Gemini 1.5 Pro durante essas 2 horas, e cada solicitação tiver uma consulta de 200 caracteres adicionada ao contexto em cache e 400 caracteres à saída, a cobrança total será calculada da seguinte forma:
Cache Creation cost:
250,000 input characters x ($0.00125 / 1000) = $0.3125 input cost.
Cache Storage cost:
250,000 characters x 2 hours = 500,000 total character hours;
500,000 total character hours x ($0.001125 / 1000) = $0.5625 storage cost.
Requests using cache cost:
200 characters x 20 requests = 4,000 total character inputs
250,000 cached characters * 20 requests = 5,000,000 total cached chacater inputs
2,000 total character inputs * ($0.00125 / 1000) = $.0025 character input cost
5,000,000 total cached character inputs * ($0.0003125 / 1000) = $1.5625 cached input cost
$.0025 chacater input cost + $1.5625 cached input cost = $1.565 total input cost
Output cost:
400 output characters x 20 prompts = 8,000 total output characters;
8,000 total output characters x ($0.00375 / 1000) = $0.03 output cost.
Total cost:
.3125 cached input cost + 0.5625 cached storage cost + $1.565 input cost + $0.03 output cost = $2.47 total cost.
Exemplo de cálculo de custo
Se um usuário enviar cinco solicitações separadas para o modelo PaLM Text Bison e cada solicitação tiver uma entrada de 200 caracteres e uma saída de 400 caracteres, a cobrança total será calculada da seguinte maneira:
Input cost:
200 input characters x 5 prompts = 1,000 total input characters;
1,000 total input characters x ($0.00025 / 1000) = $0.00025 input cost.
Output cost:
400 output characters x 5 prompts = 2,000 total output characters;
2,000 total output characters x ($0.0005 / 1000) = $0.001 output cost.
Total cost:
$0.00025 input cost + $0.001 output cost = $0.00125 total cost.
Modelos de parceiros
Os modelos de parceiros são uma lista selecionada de modelos de IA generativa desenvolvidos pela parceiros do Google. Os modelos de parceiros são oferecidos como APIs gerenciadas. Para mais informações, consulte Visão geral dos modelos de parceiros. A tabela a seguir lista os detalhes dos preços dos modelos de parceiros do Google:
Modelos Claude da Anthropic
Modelo | Preços |
---|---|
Claude 3.5 Sonnet | Entrada: US$ 3 por milhão de tokens Saída: US$ 15 por milhão de tokens |
Claude 3 Opus | Entrada: US$ 15 / milhão de tokens Saída: US$ 75 / milhão de tokens |
Claude 3 Haiku | Entrada: US$ 0,25 / milhão de tokens Saída: US$ 1,25 / milhão de tokens |
Claude 3 Sonnet | Entrada: US$ 3 por milhão de tokens Saída: US$ 15 por milhão de tokens |
Modelos da Mistral AI
Modelo | Preços |
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Mistral grande (2407) | Entrada: US$ 3 por milhão de tokens Saída: US$ 9 por milhão de tokens |
Mistral nemo | Entrada: US$ 0,30 / milhão de tokens Saída: US$ 0,30 / milhão de tokens |
Codestral | Entrada: US$ 1 / milhão de tokens Saída: US$ 3 / milhão de tokens |