Dati di testo di Hello: addestramento di un modello di classificazione del testo AutoML

Utilizza la console Vertex AI per addestrare un modello di classificazione del testo AutoML. Dopo aver creato il set di dati e importato i dati, utilizza la console Vertex AI per avviare l'addestramento del modello.

Questo tutorial è composto da diverse pagine:

1. Configura il progetto e l'ambiente.

2. Creazione di un set di dati per la classificazione del testo .

3. Addestramento di un modello di classificazione del testo AutoML.

4. Esegui il deployment del modello in un endpoint e invia una previsione.

5. Pulizia del progetto.

Ogni pagina presuppone che tu abbia già eseguito le istruzioni riportate nelle pagine precedenti del tutorial.

Addestramento di un modello AutoML

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Registry dei modelli.

   Vai alla pagina Registro dei modelli

2. In Regione, seleziona us-central1 (Iowa).

3. Seleziona Crea per aprire la finestra Addestra nuovo modello.

4. Nella finestra Addestra nuovo modello, completa i seguenti passaggi:

   1. Fai clic su Continua.

   2. Fai clic su Inizia addestramento.

L'addestramento richiede diverse ore. Riceverai una notifica via email al termine dell'addestramento del modello.

Passaggi successivi

Vai alla pagina successiva di questo tutorial per eseguire il deployment del tuo modello AutoML addestrato su un endpoint e inviare i documenti al modello per la previsione.