Dati di testo di Hello: esegui il deployment del modello in un endpoint e invia una previsione

Al termine dell'addestramento del modello di classificazione del testo AutoML, utilizza la console Vertex AI per creare un endpoint e implementare il modello nell'endpoint. Dopo aver eseguito il deployment del modello nell'endpoint, invia un documento al modello per la previsione delle etichette.

Questo tutorial è composto da diverse pagine:

1. Configura il progetto e l'ambiente.

2. Creazione di un set di dati per la classificazione del testo .

3. Addestramento di un modello di classificazione del testo AutoML.

4. Esegui il deployment del modello in un endpoint e invia una previsione.

5. Pulizia del progetto.

Ogni pagina presuppone che tu abbia già eseguito le istruzioni riportate nelle pagine precedenti del tutorial.

Esegui il deployment del modello in un endpoint

Accedi al modello addestrato per eseguirne il deployment in un nuovo endpoint dalla pagina Model Registry.

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Registry dei modelli.

   Vai alla pagina Registro dei modelli

2. In Regione, seleziona us-central1 (Iowa).

3. Fai clic sul nome e sul numero di versione del modello AutoML addestrato per visualizzarne i dettagli.

   Ad esempio, nella scheda Valuta puoi visualizzare le metriche sul rendimento del modello.

4. Seleziona la scheda Deployment e test per creare un endpoint.

5. Fai clic su Esegui il deployment nell'endpoint.

6. Nella finestra Esegui il deployment nell'endpoint, completa i seguenti passaggi:

   1. Scegli radio_button_checkedCrea nuovo endpoint e inserisci un nome per l'endpoint, ad esempio hello_automl_text.

   2. Accetta la Suddivisione del traffico del 100% e fai clic su Esegui il deployment.

La creazione dell'endpoint e il deployment del modello AutoML nel nuovo endpoint richiedono alcuni minuti.

Inviare una previsione al modello

Dopo aver creato l'endpoint, puoi inviare le previsioni di testo dalla console Vertex AI.

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Registry dei modelli.

   Vai alla pagina Registro dei modelli

2. In Regione, seleziona us-central1 (Iowa).

3. Fai clic sul modello AutoML addestrato.

4. Seleziona la scheda Deployment e test.

5. Nella sezione Testa il tuo modello, inserisci il testo per la previsione.

6. Fai clic su Prevedi per visualizzare l'etichetta prevista e il punteggio di affidabilità del modello.

Passaggi successivi

• Per eseguire la pulizia delle risorse che hai creato, segui la pagina finale del tutorial