Dopo aver definito, creato ed eseguito una pipeline, puoi visualizzare le metriche relative al job della pipeline o alle attività della pipeline inMetrics Explorere. Inoltre, puoi creare metriche e avvisi personalizzati basati su log utilizzando Cloud Logging per monitorare eventi come gli errori della pipeline.
Questa pagina descrive come:
Visualizzare le metriche standard di Vertex AI Pipelines in Esplora metriche
Creare e visualizzare metriche personalizzate in Esplora log (anteprima)
La creazione e la visualizzazione di metriche personalizzate in Cloud Logging comportano dei costi. Per maggiori informazioni, consulta la pagina Prezzi di Cloud Logging.
Visualizza le metriche standard di Vertex AI Pipelines in Metrics Explorer
Puoi visualizzare le seguenti metriche relative a Vertex AI Pipelines in Metrics Explorer:
Metriche a livello di job della pipeline:
Utilizza la metrica
Vertex Pipelines Job - PipelineJob duration
per visualizzare la durata di esecuzione delle pipeline.Utilizza la metrica
Location - Executing PipelineJobs
per visualizzare il numero di esecuzioni della pipeline.
Metriche a livello di attività della pipeline:
Utilizza
Vertex Pipelines Job - Completed PipelineTasks
per visualizzare il numero di attività della pipeline completate.Utilizza
Location - Executing PipelineTasks
per visualizzare il numero di attività della pipeline eseguite nelle esecuzioni della pipeline.
Visualizzare la durata di runtime dei job della pipeline
Segui queste istruzioni per visualizzare la metrica Vertex Pipelines Job - PipelineJob duration
nella console Google Cloud :
Vai a Esplora metriche:
Nell'elenco Metrica, seleziona Job Vertex Pipelines > Pipelinejob > Durata di PipelineJob.
Fai clic su Applica.
(Facoltativo) Per filtrare la query, specifica uno o più criteri facendo clic su Filtra. Ad esempio:
Per visualizzare la durata di esecuzione di uno specifico job della pipeline, utilizza il filtro
pipeline_job_id
.Per visualizzare la durata di esecuzione dei job della pipeline per una località specifica, utilizza il filtro
location
.Per visualizzare la durata del runtime dei job della pipeline nello stato
PIPELINE_STATE_CANCELLED
,PIPELINE_STATE_CANCELLING
,PIPELINE_STATE_FAILED
,PIPELINE_STATE_PENDING
,PIPELINE_STATE_RUNNING
oPIPELINE_STATE_SUCCEEDED
, utilizza il filtrorun_state
.
Visualizzare il numero di esecuzioni della pipeline
Segui queste istruzioni per visualizzare la metrica Location - Executing PipelineJobs
nella console Google Cloud :
Vai a Esplora metriche:
Nell'elenco Metrica, seleziona Località > Executing_vertexai_pipeline_jobs > Executing PipelineJobs.
Fai clic su Applica.
(Facoltativo) Per filtrare la query, specifica uno o più criteri facendo clic su Filtra. Ad esempio, per visualizzare il numero di lavori in pipeline per una località specifica, utilizza il filtro
location
.
Visualizzare il numero di attività della pipeline completate
Segui queste istruzioni per visualizzare la metrica Vertex Pipelines Job - Completed PipelineTasks
nella console Google Cloud :
Vai a Esplora metriche:
Nell'elenco Metrica, seleziona Vertex Pipelines Job > Pipelinejob > Completed PipelineTasks.
Fai clic su Applica.
(Facoltativo) Per filtrare la query, specifica uno o più criteri facendo clic su Filtra. Ad esempio:
Per visualizzare il numero di attività completate in una specifica esecuzione della pipeline, utilizza il filtro
pipeline_job_id
.Per visualizzare il numero di attività completate nelle esecuzioni della pipeline per una località specifica, utilizza il filtro
location
.
Visualizzare il numero di attività della pipeline eseguite
Segui queste istruzioni per visualizzare la metrica Location - Executing PipelineTasks
nella console Google Cloud :
Vai a Esplora metriche:
Nell'elenco Metrica, seleziona Posizione > Executing_vertexai_pipeline_tasks > Executing PipelineTasks.
Fai clic su Applica.
(Facoltativo) Per filtrare la query, specifica uno o più criteri facendo clic su Filtra. Ad esempio, per visualizzare il numero di attività della pipeline eseguite per una località specifica, utilizza il filtro
location
.
Creare e visualizzare metriche personalizzate in Esplora log
Puoi utilizzare Esplora log nella console Google Cloud per creare metriche basate su log personalizzate che monitorano e analizzano i pattern all'interno dei log della pipeline.
Esempi di metriche personalizzate
Questa sezione illustra alcuni esempi di metriche personalizzate che puoi creare. Di seguito sono elencati alcuni esempi:
Creare una metrica personalizzata per i job della pipeline non riusciti
Creare una metrica personalizzata per lo stato finale della pipeline
Crea una metrica personalizzata per i job di pipeline non riusciti
Per creare una metrica counter personalizzata basata su log che monitora i job della pipeline non riusciti, procedi nel seguente modo:
Vai a Esplora log:
Seleziona il Google Cloud progetto appropriato.
Nel menu a discesa Risorsa, seleziona Vertex Pipelines Job.
Nel menu a discesa Località, seleziona la località della pipeline.
Nel menu a discesa Tutti gli ID pipeline_job, seleziona l'ID del tuo job di pipeline.
Fai clic su Applica.
Fai clic su Crea metrica.
Nella schermata Crea metrica di log:
Imposta il Tipo di metrica: seleziona Contatore.
Imposta i seguenti campi nella sezione Dettagli:
- Nome metrica di log: inserisci un nome per la metrica di log, ad esempio
pipelinejob_failed
. Scegli un nome univoco tra le metriche basate su log nel tuo progetto Google Cloud . Si applicano alcune limitazioni per la denominazione. Per saperne di più, consulta la sezione Risoluzione dei problemi. - Descrizione: inserisci una descrizione per la metrica.
- Unità: lascia vuoto questo campo o inserisci la cifra 1.
- Nome metrica di log: inserisci un nome per la metrica di log, ad esempio
Definisci il filtro delle metriche nella sezione Selezione filtri. Crea un filtro che raccolga solo le voci di log che vuoi conteggiare nella metrica utilizzando il linguaggio di query di Logging, ad esempio:
resource.type="aiplatform.googleapis.com/PipelineJob" jsonPayload.state="PIPELINE_STATE_FAILED"
Puoi anche utilizzare le espressioni regolari per creare i filtri della metrica.
Per aprire un riquadro che mostra le voci di log che corrispondono al filtro, fai clic su Visualizza anteprima log.
(Facoltativo) Aggiungi un'etichetta nella sezione Etichette. Per istruzioni su come creare etichette, vedi Creare un'etichetta.
Per creare la metrica, fai clic su Crea metrica.
Creare una metrica personalizzata per lo stato finale della pipeline
Per creare una metrica di conteggio personalizzata basata su log che monitora lo stato finale dei job della pipeline, segui questi passaggi:
Vai a Esplora log:
Seleziona il Google Cloud progetto appropriato.
Nel menu a discesa Risorsa, seleziona Vertex Pipelines Job.
Nel menu a discesa Località, seleziona la località della pipeline.
Nel menu a discesa Tutti gli ID pipeline_job, seleziona l'ID del tuo job di pipeline.
Fai clic su Applica.
Fai clic su Crea metrica.
Nella schermata Crea metrica di log:
Imposta il Tipo di metrica: seleziona Contatore.
Imposta i seguenti campi nella sezione Dettagli:
- Nome metrica di log: inserisci un nome per la metrica di log, ad esempio
Pipeline_state_final
. Scegli un nome univoco tra le metriche basate su log nel tuo progetto Google Cloud . Si applicano alcune limitazioni per la denominazione. Per saperne di più, consulta la sezione Risoluzione dei problemi. - Descrizione: inserisci una descrizione per la metrica.
- Unità: lascia vuoto questo campo o inserisci la cifra 1.
- Nome metrica di log: inserisci un nome per la metrica di log, ad esempio
Definisci il filtro delle metriche nella sezione Selezione filtri. Crea un filtro che raccolga solo le voci di log che vuoi conteggiare nella metrica utilizzando il linguaggio di query di Logging, ad esempio:
resource.type="aiplatform.googleapis.com/PipelineJob" jsonPayload.state="PIPELINE_STATE_SUCCEEDED" OR "PIPELINE_STATE_FAILED" OR "PIPELINE_STATE_CANCELLED"
Puoi anche utilizzare le espressioni regolari per creare i filtri della metrica.
Per aprire un riquadro che mostra le voci di log che corrispondono al filtro, fai clic su Visualizza anteprima log.
(Facoltativo) Aggiungi un'etichetta nella sezione Etichette. Per istruzioni su come creare etichette, vedi Creare un'etichetta.
Per creare la metrica, fai clic su Crea metrica.
Visualizza il tasso di errore dei job della pipeline
Il tasso di errori dei job della pipeline viene calcolato come rapporto tra il numero di job della pipeline nello stato finale e il numero di job della pipeline non riusciti. Per creare una dashboard per monitorare il tasso di errori dei job della pipeline:
Crea una metrica per monitorare i job della pipeline nello stato finale. Per maggiori informazioni, vedi Creare una metrica personalizzata per lo stato finale della pipeline.
Crea una metrica per monitorare i job della pipeline nello stato Non riuscito. Per saperne di più, vedi Creare una metrica personalizzata per i job della pipeline non riusciti.
Nella sezione Monitoring della console Google Cloud , vai alla pagina Metrics Explorer.
Nella scheda Configurazione, segui questi passaggi:
Fai clic su Aggiungi un'altra metrica.
Seleziona l'opzione Visualizza metriche come rapporto. Quando selezioni questa opzione:
Il riquadro Serie temporale A viene rinominato Numeratore.
Il riquadro Serie temporale B viene rinominato Denominatore.
Nel riquadro Numeratore, fai clic su Seleziona una metrica per selezionare la metrica creata per i job della pipeline non riusciti.
Nel riquadro Denominatore, fai clic su Seleziona una metrica per selezionare la metrica creata per i job della pipeline di stato finale.
(Facoltativo) Configura il numeratore e il denominatore aggiungendo filtri o aggiornando i campi di raggruppamento e i parametri di allineamento.
Per saperne di più su come aggiungere filtri o aggiornare i campi di raggruppamento e i parametri di allineamento, vedi Rappresentare graficamente un rapporto tra metriche.
Dopo aver selezionato il numeratore e il denominatore, il tasso di errore del job della pipeline viene visualizzato nel grafico.
Dopo aver generato il grafico del tasso di errori dei job della pipeline, puoi aggiungerlo alla dashboard personalizzata. Per saperne di più, vedi Salvare un grafico per riferimento futuro.
Per copiare l'URL contenente la configurazione del grafico, fai clic sull'icona con tre puntini nell'angolo in alto a destra del grafico e poi su Condividi tramite URL.