Pubblicare funzionalità dal negozio online

Vertex AI Feature Store consente di pubblicare online i valori delle caratteristiche in tempo reale da una vista delle caratteristiche all'interno di un negozio online. Ad esempio, puoi pubblicare i valori delle caratteristiche da una vista delle caratteristiche per le previsioni online. Una vista delle caratteristiche deve essere sincronizzata almeno una volta prima di poter pubblicare online le caratteristiche.

Se la visualizzazione delle caratteristiche è definita in base a gruppi di caratteristiche e caratteristiche, Vertex AI Feature Store recupera i valori delle caratteristiche più recenti corrispondenti a un ID entità specifico. Se sono presenti più record con lo stesso valore nella colonna ID, Vertex AI Feature Store recupera i valori delle funzionalità non nulli più recenti, in base alla colonna feature_timestamp.

Se la visualizzazione delle caratteristiche è associata direttamente a un'origine dati BigQuery senza associare gruppi di caratteristiche e caratteristiche, Vertex AI Feature Store recupera tutti i valori delle caratteristiche dall'origine dati. In questo caso, ogni riga dell'origine dati deve contenere un ID univoco.

A seconda del tipo di pubblicazione online configurato per il tuo archivio online, puoi pubblicare i valori delle funzionalità in uno dei seguenti modi:

Prima di iniziare

Autenticati su Vertex AI, a meno che tu non l'abbia già fatto.

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

Python

Per utilizzare gli esempi di Python questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, installa e inizializza gcloud CLI, quindi configura le Credenziali predefinite dell'applicazione con le tue credenziali utente.

  1. Install the Google Cloud CLI.

  2. If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  3. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  4. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

    If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

Per ulteriori informazioni, vedi Set up authentication for a local development environment.

REST

Per utilizzare gli esempi di API REST in questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, utilizzi le credenziali che fornisci a gcloud CLI.

    After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command: 

    gcloud init

    If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

Per saperne di più, consulta la sezione Autenticarsi per l'utilizzo di REST nella documentazione sull'autenticazione di Google Cloud .

Recuperare i valori delle caratteristiche utilizzando la pubblicazione online tramite Bigtable

Puoi utilizzare la distribuzione online di Bigtable per:

Recupera i valori delle caratteristiche per una singola entità

Se la vista delle caratteristiche ha una sola colonna ID entità, puoi pubblicare le caratteristiche specificando il valore contenuto in quella colonna. Tuttavia, se la visualizzazione delle funzionalità ha più colonne ID entità, puoi individuare un record della funzionalità specificando i valori in queste colonne per costituire l'ID entità univoco per il record della funzionalità.

Recuperare i valori delle caratteristiche da una vista delle caratteristiche con una sola colonna ID entità

Utilizza i seguenti esempi per recuperare i valori delle caratteristiche per un ID entità specifico, in cui la visualizzazione delle caratteristiche ha una sola colonna ID entità.

REST

Per recuperare tutti i valori delle caratteristiche più recenti per un ID entità specifico da un'istanza FeatureView, invia una richiesta POST utilizzando il metodo featureViews.fetchFeatureValues.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • LOCATION_ID: la regione in cui si trova il negozio online, ad esempio us-central1.
  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: Il nome dell'archivio online contenente la visualizzazione delle funzionalità.
  • FEATUREVIEW_NAME: Il nome della vista delle funzionalità da cui vuoi pubblicare i valori delle funzionalità.
  • ENTITY_ID: il valore della colonna ID nel record della funzionalità da cui vuoi pubblicare i valori delle caratteristiche più recenti.
  • FORMAT: (facoltativo) il formato in cui vuoi recuperare i valori delle caratteristiche. Sono supportati i seguenti formati:
    • KEY_VALUE
    • PROTO_STRUCT

Metodo HTTP e URL: 

POST https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME:fetchFeatureValues

Corpo JSON della richiesta: 

{
  data_key: { key: "ENTITY_ID" },
  data_format: "FORMAT"
}

Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME:fetchFeatureValues"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME:fetchFeatureValues" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

key_values {
  features {
    value {
      int64_value: 258348
    }
    name: "feature_0"
  }
  features {
    value {
      double_value: 0.96300036744534068
    }
    name: "feature_1"
  }
  features {
    value {
      double_value: 0.42787383695351083
    }
    name: "feature_2"
  }
  features {
    value {
      double_value: 0.12219888824743128
    }
    name: "feature_3"
  }
  features {
    value {
      double_value: 0.037523154697944622
    }
    name: "feature_4"
  }
  features {
    value {
      double_value: 0.1766952509448767
    }
    name: "feature_5"
  }
}

Python

.

Utilizza il seguente esempio per recuperare i valori delle funzionalità in base a un ID entità specifico utilizzando Bigtable online serving.

from google.cloud import aiplatform
from vertexai.resources.preview.feature_store import FeatureOnlineStore, FeatureView

aiplatform.init(project="PROJECT_ID", location="LOCATION_ID")
fos = FeatureOnlineStore("FEATUREONLINESTORE_NAME")
fv = FeatureView("FEATUREVIEW_NAME", feature_online_store_id=fos.name)
fv.read("ENTITY_ID")

Sostituisci quanto segue:

  • LOCATION_ID: la regione in cui si trova il negozio online, ad esempio us-central1.

  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.

  • FEATUREONLINESTORE_NAME: Il nome dell'archivio online contenente la visualizzazione delle funzionalità.

  • FEATUREVIEW_NAME: Il nome della vista delle funzionalità da cui vuoi pubblicare i valori delle funzionalità.

  • ENTITY_ID: Il valore della colonna ID per cui vuoi pubblicare gli ultimi valori delle caratteristiche.

  • FORMAT: (facoltativo) il formato in cui vuoi recuperare i valori delle caratteristiche. I formati supportati includono le coppie JSON KEY_VALUE e i formati proto PROTO_STRUCT.

Recuperare i valori delle caratteristiche da una vista delle caratteristiche con più colonne ID entità

Utilizza i seguenti esempi per recuperare i valori delle caratteristiche per un ID entità specifico, in cui la visualizzazione delle caratteristiche ha più colonne ID entità.

REST

Per recuperare tutti i valori delle caratteristiche più recenti per un ID entità specifico da un'istanza FeatureView, invia una richiesta POST utilizzando il metodo featureViews.fetchFeatureValues.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • LOCATION_ID: la regione in cui si trova il negozio online, ad esempio us-central1.
  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: Il nome dell'archivio online contenente la visualizzazione delle funzionalità.
  • FEATUREVIEW_NAME: Il nome della vista delle funzionalità da cui vuoi pubblicare i valori delle funzionalità.
  • ENTITY_ID_PART_1, ENTITY_ID_PART_2 e ENTITY_ID_PART_3: le parti dell'ID entità nelle colonne ID entità configurate per la visualizzazione delle funzionalità. Queste parti costituiscono l'ID univoco dell'entità per il record della funzionalità.
  • FORMAT: (facoltativo) il formato in cui vuoi recuperare i valori delle caratteristiche. Sono supportati i seguenti formati:
    • KEY_VALUE
    • PROTO_STRUCT

Metodo HTTP e URL: 

POST https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME:fetchFeatureValues

Corpo JSON della richiesta: 

{
  data_key: { composite_key: { parts: ["ENTITY_ID_PART_1", "ENTITY_ID_PART_2", "ENTITY_ID_PART_3"] } },
  data_format: "FORMAT"
}

Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME:fetchFeatureValues"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME:fetchFeatureValues" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

key_values {
  features {
    value {
      int64_value: 258348
    }
    name: "feature_0"
  }
  features {
    value {
      double_value: 0.96300036744534068
    }
    name: "feature_1"
  }
  features {
    value {
      double_value: 0.42787383695351083
    }
    name: "feature_2"
  }
  features {
    value {
      double_value: 0.12219888824743128
    }
    name: "feature_3"
  }
  features {
    value {
      double_value: 0.037523154697944622
    }
    name: "feature_4"
  }
  features {
    value {
      double_value: 0.1766952509448767
    }
    name: "feature_5"
  }
}

Python

.

Utilizza il seguente esempio per recuperare i valori delle funzionalità in base a un ID entità specifico utilizzando Bigtable online serving.

from google.cloud import aiplatform
from vertexai.resources.preview.feature_store import FeatureOnlineStore, FeatureView

aiplatform.init(project="PROJECT_ID", location="LOCATION_ID")
fos = FeatureOnlineStore("FEATUREONLINESTORE_NAME")
fv = FeatureView("FEATUREVIEW_NAME", feature_online_store_id=fos.name)
fv.read(["ENTITY_ID_PART_1", "ENTITY_ID_PART_2", "ENTITY_ID_PART_3"])

Sostituisci quanto segue:

  • LOCATION_ID: la regione in cui si trova il negozio online, ad esempio us-central1.

  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.

  • FEATUREONLINESTORE_NAME: Il nome dell'archivio online contenente la visualizzazione delle funzionalità.

  • FEATUREVIEW_NAME: Il nome della vista delle funzionalità da cui vuoi pubblicare i valori delle funzionalità.

  • ENTITY_ID_PART_1, ENTITY_ID_PART_2 e ENTITY_ID_PART_3: le parti dell'ID entità nelle colonne ID entità configurate per la visualizzazione delle funzionalità. Queste parti costituiscono l'ID entità univoco per il record della funzionalità.

  • FORMAT: (facoltativo) il formato in cui vuoi recuperare i valori delle caratteristiche. I formati supportati includono le coppie JSON KEY_VALUE e i formati proto PROTO_STRUCT.

Recuperare i valori delle caratteristiche per un insieme di entità

Utilizza il seguente esempio per recuperare i valori delle funzionalità specificando un insieme di ID da più colonne ID entità utilizzando Bigtable online serving.

REST

Per recuperare tutti i valori delle funzionalità più recenti per un ID entità specifico da un'istanza FeatureView, invia una richiesta POST utilizzando il metodo featureViews.streamingFetchFeatureValues.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • LOCATION_ID: la regione in cui si trova il negozio online, ad esempio us-central1.
  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: Il nome dell'archivio online contenente la visualizzazione delle funzionalità.
  • FEATUREVIEW_NAME: Il nome della vista delle funzionalità da cui vuoi pubblicare i valori delle funzionalità.
  • ENTITY_ID_1, ENTITY_ID_2, ENTITY_ID_3 e ENTITY_ID_4: Il set di valori delle colonne ID nei record delle funzionalità da cui vuoi pubblicare i valori più recenti delle funzionalità. Tieni presente che il raggruppamento degli ID entità come più elenchi nidificati in una richiesta può contribuire a ridurre la latenza, in quanto Vertex AI Feature Store esegue un'operazione di lettura separata per ogni elenco nidificato di ID.

Metodo HTTP e URL: 

POST https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME:streamingFetchFeatureValues

Corpo JSON della richiesta: 

[
  {
    data_keys: [{key: "ENTITY_ID_1"}, {key: "ENTITY_ID_2"}],
    feature_view: "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME"
  },
  {
    data_keys: [{key: "ENTITY_ID_3"}, {key: "ENTITY_ID_4"}],
    feature_view: "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME"
  }
]

Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME:streamingFetchFeatureValues"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME:streamingFetchFeatureValues" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

[data {
  key_values {
    features {
      name: "movies"
      value {
        string_value: "movie_04"
      }
    }
    features {
      name: "feature_timestamp"
      value {
        int64_value: 1631694494000000
      }
    }
  }
  data_key {
    key: "eve"
  }
}
, data {
  key_values {
    features {
      name: "movies"
      value {
        string_value: "movie_03"
      }
    }
    features {
      name: "feature_timestamp"
      value {
        int64_value: 1631612115000000
      }
    }
  }
  data_key {
    key: "alice"
  }
}
data {
  key_values {
    features {
      name: "movies"
      value {
        string_value: "movie_02"
      }
    }
    features {
      name: "feature_timestamp"
      value {
        int64_value: 1631694494000000
      }
    }
  }
  data_key {
    key: "bob"
  }
}
]

Python

Utilizza il seguente esempio per recuperare i valori delle caratteristiche da più colonne di ID entità utilizzando la pubblicazione online di Bigtable.

from google.cloud.aiplatform_v1beta1 import FeatureOnlineStoreServiceClient
from google.cloud.aiplatform_v1beta1.types import feature_online_store_service as feature_online_store_service_pb2

data_client = FeatureOnlineStoreServiceClient(
  client_options={"api_endpoint": f"LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com"}
)

feature_view = "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME"

keys_list=[
    ["ENTITY_ID_1","ENTITY_ID_2"],
    ["ENTITY_ID_3","ENTITY_ID_4"]
  ]

requests = []

for keys in keys_list:
  requests.append(
    feature_online_store_service_pb2.StreamingFetchFeatureValuesRequest(
      feature_view=feature_view,
      data_keys=[
          feature_online_store_service_pb2.FeatureViewDataKey(key=key)
          for key in keys
      ]
    )
  )

responses = data_client.streaming_fetch_feature_values(
    requests=iter(requests)
)
responses = [response for response in responses]

Sostituisci quanto segue:

  • LOCATION_ID: la regione in cui si trova il negozio online, ad esempio us-central1.

  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.

  • FEATUREONLINESTORE_NAME: Il nome dell'archivio online contenente la visualizzazione delle funzionalità.

  • FEATUREVIEW_NAME: Il nome della vista delle funzionalità da cui vuoi pubblicare i valori delle funzionalità.

  • ENTITY_ID_1, ENTITY_ID_2, ENTITY_ID_3 e ENTITY_ID_4: gli ID entità da cui vuoi pubblicare i valori delle funzionalità più recenti. Tieni presente che il raggruppamento degli ID entità come più elenchi nidificati in una richiesta può contribuire a ridurre la latenza, in quanto Vertex AI Feature Store esegue un'operazione di lettura separata per ogni elenco nidificato di ID.

Recupera i valori delle caratteristiche utilizzando la distribuzione online ottimizzata da un endpoint pubblico

Se hai configurato l'istanza dell'archivio online per pubblicare i valori delle caratteristiche utilizzando la pubblicazione online ottimizzata da un endpoint pubblico, devi eseguire i seguenti passaggi per recuperare i valori delle caratteristiche da una vista delle caratteristiche all'interno dell'archivio online:

  1. Recupera il nome di dominio dell'endpoint pubblico per l'istanza FeatureOnlineStore.

  2. Recupera i valori delle funzionalità da un ID entità utilizzando il nome di dominio dell'endpoint pubblico.

Recupera il nome di dominio dell'endpoint pubblico per il negozio online

Quando crei e configuri un'istanza di negozio online per l'erogazione online ottimizzata con un endpoint pubblico, Vertex AI Feature Store genera il nome di dominio dell'endpoint pubblico per il negozio online. Prima di poter iniziare a pubblicare i valori delle caratteristiche da una vista delle caratteristiche nell'archivio online, devi recuperare il nome di dominio dell'endpoint pubblico dai dettagli dell'archivio online.

Utilizza il seguente esempio per recuperare i dettagli di un'istanza di negozio online.

REST

Per recuperare i dettagli di una risorsa FeatureOnlineStore nel tuo progetto, invia una richiesta GET utilizzando il metodo featureOnlineStores.get.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • LOCATION_ID: la regione in cui si trova il negozio online, ad esempio us-central1.
  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: Il nome dell'istanza del negozio online.

Metodo HTTP e URL: 

GET https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME

Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:

curl

Esegui questo comando: 

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME"

PowerShell

Esegui questo comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME_1",
  "createTime": "2023-09-06T23:25:04.256314Z",
  "updateTime": "2023-09-06T23:25:04.256314Z",
  "etag": "AMEw9yMgoV0bAsYuKwVxz4Y7lOmxV7riNVHg217KaQAKORqvdqGCrQ1DIt8yHgoGXf8=",
  "state": "STABLE",
  "dedicatedServingEndpoint": {
    "publicEndpointDomainName": "PUBLIC_ENDPOINT_DOMAIN_NAME"
  },
  "optimized": {}
}

Avrai bisogno di PUBLIC_ENDPOINT_DOMAIN_NAME dalla risposta per recuperare i valori delle caratteristiche nel passaggio successivo.

Recuperare i valori delle funzionalità da un ID entità

Dopo aver recuperato il nome di dominio dell'endpoint pubblico per l'istanza dell'archivio online, utilizza il seguente esempio per recuperare i valori delle caratteristiche per un ID entità specifico utilizzando la pubblicazione online ottimizzata.

REST

Per recuperare tutti i valori delle funzionalità più recenti per un ID entità specifico da un'istanza FeatureView, invia una richiesta POST utilizzando il metodo featureViews.fetchFeatureValues.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • PUBLIC_ENDPOINT_DOMAIN_NAME: il nome di dominio dell'endpoint pubblico per l'istanza del negozio online recuperata utilizzando il metodo featureOnlineStores.get.
  • LOCATION_ID: la regione in cui si trova il negozio online, ad esempio us-central1.
  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: Il nome dell'archivio online contenente la visualizzazione delle funzionalità.
  • FEATUREVIEW_NAME: Il nome della vista delle funzionalità da cui vuoi pubblicare i valori delle funzionalità.
  • ENTITY_ID: il valore della colonna ID nel record della funzionalità da cui vuoi pubblicare i valori delle caratteristiche più recenti.
  • FORMAT: (facoltativo) il formato utilizzato per recuperare i valori della funzionalità. Sono supportati i seguenti formati:
    • KEY_VALUE
    • PROTO_STRUCT

Metodo HTTP e URL: 

POST https://PUBLIC_ENDPOINT_DOMAIN_NAME/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME:fetchFeatureValues

Corpo JSON della richiesta: 

{
  data_key: { key: "ENTITY_ID" },
  data_format: "FORMAT"
}

Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:

curl

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://PUBLIC_ENDPOINT_DOMAIN_NAME/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME:fetchFeatureValues"

PowerShell

Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json, quindi esegui il comando seguente: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://PUBLIC_ENDPOINT_DOMAIN_NAME/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME:fetchFeatureValues" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

key_values {
  features {
    value {
      int64_value: 258348
    }
    name: "feature_0"
  }
  features {
    value {
      double_value: 0.96300036744534068
    }
    name: "feature_1"
  }
  features {
    value {
      double_value: 0.42787383695351083
    }
    name: "feature_2"
  }
  features {
    value {
      double_value: 0.12219888824743128
    }
    name: "feature_3"
  }
  features {
    value {
      double_value: 0.037523154697944622
    }
    name: "feature_4"
  }
  features {
    value {
      double_value: 0.1766952509448767
    }
    name: "feature_5"
  }
}

Python

Utilizza il seguente esempio per recuperare i valori delle funzionalità in base a un ID entità specifico utilizzando Optimized online serving.

from google.cloud.aiplatform_v1 import FeatureOnlineStoreServiceClient
from google.cloud.aiplatform_v1.types import feature_online_store_service as feature_online_store_service_pb2

data_client = FeatureOnlineStoreServiceClient(
  client_options={"api_endpoint": f"PUBLIC_ENDPOINT_DOMAIN_NAME"}
)
data_client.fetch_feature_values(
  request=feature_online_store_service_pb2.FetchFeatureValuesRequest(
    feature_view=f"projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME",
    data_key=feature_online_store_service_pb2.FeatureViewDataKey(key=f"ENTITY_ID"),
    data_format=feature_online_store_service_pb2.FeatureViewDataFormat.FORMAT,
  )
)

Sostituisci quanto segue:

  • PUBLIC_ENDPOINT_DOMAIN_NAME: il nome di dominio dell'endpoint pubblico per l'istanza del negozio online recuperata utilizzando il metodo featureOnlineStores.get.

  • LOCATION_ID: la regione in cui si trova il negozio online, ad esempio us-central1.

  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.

  • FEATUREONLINESTORE_NAME: Il nome dell'archivio online contenente la visualizzazione delle funzionalità.

  • FEATUREVIEW_NAME: Il nome della vista delle funzionalità da cui vuoi pubblicare i valori delle funzionalità.

  • ENTITY_ID: il valore della colonna ID nel record della funzionalità da cui vuoi pubblicare i valori delle caratteristiche più recenti.

  • FORMAT: (facoltativo) il formato in cui vuoi recuperare i valori delle caratteristiche. I formati supportati includono le coppie JSON KEY_VALUE e i formati proto PROTO_STRUCT.

Recupera i valori delle caratteristiche utilizzando la distribuzione online ottimizzata da un endpoint Private Service Connect

Se hai configurato l'istanza del tuo negozio online per pubblicare i valori delle caratteristiche utilizzando la pubblicazione online ottimizzata da un endpoint Private Service Connect, devi eseguire i seguenti passaggi per recuperare i valori delle caratteristiche da una vista delle caratteristiche all'interno del negozio online:

  1. Recupera la configurazione di Private Service Connect per l'istanza FeatureOnlineStore.

  2. Aggiungi un endpoint per Private Service Connect alla configurazione di rete.

  3. Connettiti all'endpoint Private Service Connect tramite gRPC.

  4. Recupera i valori delle funzionalità da un ID entità.

Recupera la stringa dell'allegato di servizio per il negozio online

Quando crei e configuri un'istanza di negozio online per la pubblicazione online ottimizzata con un endpoint Private Service Connect, Vertex AI Feature Store genera una stringa di collegamento al servizio che puoi utilizzare per configurare l'endpoint Private Service Connect. Puoi recuperare la stringa dell'allegato del servizio dai dettagli del negozio online.

Utilizza il seguente esempio per recuperare i dettagli di un'istanza di negozio online.

REST

Per recuperare i dettagli di una risorsa FeatureOnlineStore nel tuo progetto, invia una richiesta GET utilizzando il metodo featureOnlineStores.get.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • LOCATION_ID: la regione in cui si trova il negozio online, ad esempio us-central1.
  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: Il nome dell'istanza del negozio online.

Metodo HTTP e URL: 

GET https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME

Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:

curl

Esegui questo comando: 

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME"

PowerShell

Esegui questo comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME" | Select-Object -Expand Content

Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME_1",
  "createTime": "2023-09-06T23:25:04.256314Z",
  "updateTime": "2023-09-06T23:25:04.256314Z",
  "etag": "AMEw9yMgoV0bAsYuKwVxz4Y7lOmxV7riNVHg217KaQAKORqvdqGCrQ1DIt8yHgoGXf8=",
  "state": "STABLE",
  "dedicatedServingEndpoint": {
    "privateServiceConnectConfig": {
      "enablePrivateServiceConnect": "true",
      "projectAllowlist": [
        "PROJECT_NAME"
      ]
    },
    serviceAttachment: "SERVICE_ATTACHMENT_STRING"
  },
  "optimized": {}
}

Avrai bisogno di SERVICE_ATTACHMENT_STRING dalla risposta per recuperare i valori delle funzionalità nel passaggio successivo.

Aggiungi un endpoint per Private Service Connect

Per aggiungere un endpoint Private Service Connect per la pubblicazione online ottimizzata alla configurazione di rete, esegui i seguenti passaggi:

  1. Nella Google Cloud console, seleziona il progetto contenente l'istanza del negozio online.

  2. Crea un endpoint per Private Service Connect specificando SERVICE_ATTACHMENT_STRING come servizio di destinazione. Per informazioni su come creare un endpoint per Private Service Connect, consulta Creare un endpoint.

Dopo aver creato l'endpoint, questo viene visualizzato nella scheda Endpoint connessi della pagina Private Service Connect. L'indirizzo IP dell'endpoint viene visualizzato nella colonna Indirizzi IP.

Vai alla scheda Endpoint connessi

Dovrai utilizzare questo indirizzo IP per connetterti all'endpoint per la tua istanza del negozio online all'endpoint Private Service Connect tramite gRPC nel passaggio successivo.

Connettiti all'endpoint Private Service Connect tramite gRPC

Utilizza il seguente esempio di codice per connetterti all'endpoint Private Service Connect creato per il tuo negozio online tramite gRPC.

Python 

from google.cloud.aiplatform_v1 import FeatureOnlineStoreServiceClient
from google.cloud.aiplatform_v1.services.feature_online_store_service.transports.grpc import FeatureOnlineStoreServiceGrpcTransport
import grpc

data_client = FeatureOnlineStoreServiceClient(
  transport = FeatureOnlineStoreServiceGrpcTransport(
    # Add the IP address of the Endpoint you just created.
    channel = grpc.insecure_channel("ENDPOINT_IP:10002")
  )
)

Sostituisci quanto segue:

  • ENDPOINT_IP: l'indirizzo IP dell'endpoint nella colonna Indirizzi IP della pagina Private Service Connect.

Recuperare i valori delle funzionalità da un ID entità

Dopo aver eseguito la connessione all'endpoint Private Service Connect tramite gRPC, utilizza il seguente esempio per recuperare i valori delle funzionalità per un ID entità specifico utilizzando Optimized online serving.

Python 

data_client.fetch_feature_values(
  request=feature_online_store_service_pb2.FetchFeatureValuesRequest(
  feature_view=f"projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/featureViews/FEATUREVIEW_NAME",
  data_key=feature_online_store_service_pb2.FeatureViewDataKey(ENTITY_ID),
  data_format=feature_online_store_service_pb2.FeatureViewDataFormat.PROTO_STRUCT,
  )
)

Sostituisci quanto segue:

  • LOCATION_ID: la regione in cui si trova il negozio online, ad esempio us-central1.

  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.

  • FEATUREONLINESTORE_NAME: Il nome dell'archivio online contenente la visualizzazione delle funzionalità.

  • FEATUREVIEW_NAME: Il nome della vista delle funzionalità da cui vuoi pubblicare i valori delle funzionalità.

  • ENTITY_ID: il valore della colonna ID nel record della funzionalità da cui vuoi pubblicare i valori delle caratteristiche più recenti.

  • FORMAT: (facoltativo) il formato in cui vuoi recuperare i valori delle caratteristiche. I formati supportati includono la coppia chiave-valore JSON e i formati proto Struct. Tieni presente che il formato proto Struct non supporta il tipo di valore della funzionalità byte. Se vuoi recuperare valori delle funzionalità formattati come byte, utilizza JSON come formato di risposta.

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