Esegui l'autenticazione in Vertex AI

Questo documento descrive come eseguire l'autenticazione a Vertex AI in modo programmatico. La modalità di autenticazione in Vertex AI dipende dall'interfaccia utilizzata per accedere all'API e dall'ambiente in cui viene eseguito il codice.

Per informazioni sull'utilizzo dell'API Vertex AI, consulta la panoramica sull'utilizzo dell'API. Se stai tentando di autenticarti in Vertex AI Workbench, consulta Autenticazione in Vertex AI Workbench.

Per saperne di più sull'autenticazione di Google Cloud , consulta la sezione Metodi di autenticazione.

Accesso API

Vertex AI supporta l'accesso programmatico. Puoi accedere all'API nei seguenti modi:

Librerie client

Le librerie client di Vertex AI forniscono il supporto di linguaggi di alto livello per l'autenticazione a Vertex AI in modo programmatico. Per autenticare le chiamate alle API Google Cloud , le librerie client supportano le credenziali predefinite dell'applicazione (ADC); le librerie cercano le credenziali in un insieme di posizioni definite e le utilizzano per autenticare le richieste all'API. Con ADC, puoi rendere disponibili le credenziali alla tua applicazione in una serie di ambienti, ad esempio sviluppo locale o produzione, senza dover modificare il codice dell'applicazione.

Google Cloud CLI

Quando utilizzi gcloud CLI per accedere a Vertex AI, accedi a gcloud CLI con un account utente, che fornisce le credenziali utilizzate dai comandi gcloud CLI.

Se i criteri di sicurezza della tua organizzazione impediscono agli account utente di disporre delle autorizzazioni richieste, puoi utilizzare l'impersonificazione del service account.

Per maggiori informazioni, consulta Autenticarsi per utilizzare gcloud CLI. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di gcloud CLI con Vertex AI, consulta le pagine di riferimento di gcloud CLI.

REST

Puoi autenticarti all'API Vertex AI utilizzando le credenziali gcloud CLI o le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni sull'autenticazione per le richieste REST, vedi Autenticarsi per l'utilizzo di REST. Per informazioni sui tipi di credenziali, consulta la sezione Credenziali dell'interfaccia a riga di comando gcloud e credenziali ADC.

Configura l'autenticazione per Vertex AI

La configurazione dell'autenticazione dipende dall'ambiente in cui viene eseguito il codice.

Le seguenti opzioni per la configurazione dell'autenticazione sono le più utilizzate. Per ulteriori opzioni e informazioni sull'autenticazione, vedi Metodi di autenticazione.

Prima di completare queste istruzioni, devi completare la configurazione di base per Vertex AI, come descritto in Configura un progetto e un ambiente di sviluppo.

Per un ambiente di sviluppo locale

Puoi configurare le credenziali per un ambiente di sviluppo locale nei seguenti modi:

Librerie client o strumenti di terze parti

Configura le credenziali predefinite dell'applicazione (ADC) nel tuo ambiente locale:

  1. After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command: 

    gcloud init

    If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  2. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

    If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

    Viene visualizzata una schermata di accesso. Dopo l'accesso, le tue credenziali vengono archiviate nel file delle credenziali locali utilizzato da ADC.

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di ADC in un ambiente locale, vedi Configurare ADC per un ambiente di sviluppo locale.

Richieste REST dalla riga di comando

Quando effettui una richiesta REST dalla riga di comando, puoi utilizzare le credenziali gcloud CLI includendo gcloud auth print-access-token come parte del comando che invia la richiesta.

L'esempio seguente elenca i service account per il progetto specificato. Puoi utilizzare lo stesso pattern per qualsiasi richiesta REST.

Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto Google Cloud .

Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

 

Per ulteriori informazioni sull'autenticazione tramite REST e gRPC, consulta Autenticarsi per l'utilizzo di REST. Per informazioni sulla differenza tra le credenziali ADC locali e le credenziali dell'interfaccia alla gcloud CLI, consulta Configurazione dell'autenticazione dell'interfaccia a riga di comando gcloud e configurazione ADC.

Simulazione dell'identità dei service account

Nella maggior parte dei casi, puoi utilizzare le tue credenziali utente per l'autenticazione da un ambiente di sviluppo locale. Se non è fattibile o se devi testare le autorizzazioni assegnate a un account di servizio, puoi utilizzare la rappresentazione del account di servizio. Devi disporre dell'autorizzazione iam.serviceAccounts.getAccessToken, inclusa nel ruolo IAM Creatore token account di servizio (roles/iam.serviceAccountTokenCreator).

Puoi configurare gcloud CLI per utilizzare l'impersonificazione del account di servizio utilizzando il comando gcloud config set: 

gcloud config set auth/impersonate_service_account SERVICE_ACCT_EMAIL

Per alcune lingue, puoi utilizzare l'imitazione dell'account di servizio per creare un file ADC locale da utilizzare con le librerie client. Questo approccio è supportato solo per le librerie client Go, Java, Node.js e Python, non per gli altri linguaggi. Per configurare un file ADC locale con l'impersonificazione dell'account di servizio, utilizza il flag --impersonate-service-account con il comando gcloud auth application-default login: 

gcloud auth application-default login --impersonate-service-account=SERVICE_ACCT_EMAIL

Per ulteriori informazioni sulla rappresentazione dell'account di servizio, consulta Utilizzare la rappresentazione dell'account di servizio.

Il giorno Google Cloud

Per autenticare un carico di lavoro in esecuzione su Google Cloud, utilizzi le credenziali del account di servizio collegato alla risorsa di calcolo in cui viene eseguito il codice, ad esempio un' istanza di macchina virtuale (VM) Compute Engine. Questo approccio è il metodo di autenticazione preferito per il codice in esecuzione su una risorsa di calcolo Google Cloud .

Per la maggior parte dei servizi, devi collegare il account di servizio quando crei la risorsa che eseguirà il codice. Non puoi aggiungere o sostituire il account di servizio in un secondo momento. Compute Engine è un'eccezione: ti consente di collegare un service account a un'istanza VM in qualsiasi momento.

Utilizza gcloud CLI per creare un account di servizio e collegarlo alla tua risorsa:

  1. After installing the Google Cloud CLI, initialize it by running the following command: 

    gcloud init

    If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

  2. Set up authentication:

    1. Create the service account: 

      gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME

      Replace SERVICE_ACCOUNT_NAME with a name for the service account.

    2. To provide access to your project and your resources, grant a role to the service account: 

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role=ROLE

      Replace the following:

      • SERVICE_ACCOUNT_NAME: the name of the service account
      • PROJECT_ID: the project ID where you created the service account
      • ROLE: the role to grant
    3. To grant another role to the service account, run the command as you did in the previous step.

    4. Grant the required role to the principal that will attach the service account to other resources. 

      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com --member="user:USER_EMAIL" --role=roles/iam.serviceAccountUser

      Replace the following:

      • SERVICE_ACCOUNT_NAME: the name of the service account
      • PROJECT_ID: the project ID where you created the service account
      • USER_EMAIL: the email address for a Google Account

  3. Crea la risorsa che eseguirà il codice e collega il account di servizio a questa risorsa. Ad esempio, se utilizzi Compute Engine:

    Create a Compute Engine instance. Configure the instance as follows:
    • Sostituisci INSTANCE_NAME con il nome dell'istanza che preferisci.
    • Imposta il flag --zone sulla zona in cui vuoi creare l'istanza.
    • Imposta il flag --service-account sull'indirizzo email del account di servizio che hai creato. 
      • gcloud compute instances create INSTANCE_NAME --zone=ZONE --service-account=SERVICE_ACCOUNT_EMAIL

Per saperne di più sull'autenticazione alle API di Google, vedi Metodi di autenticazione.

On-premise o su un altro provider cloud

Il metodo preferito per configurare l'autenticazione dall'esterno di Google Cloud è utilizzare la federazione delle identità per i carichi di lavoro. Per saperne di più, consulta Configura ADC per on-premise o un altro provider cloud nella documentazione sull'autenticazione.

Controllo dell'accesso per Vertex AI

Dopo l'autenticazione in Vertex AI, devi essere autorizzato ad accedere alle risorse Google Cloud . Vertex AI utilizza Identity and Access Management (IAM) per l'autorizzazione.

Per saperne di più sui ruoli per Vertex AI, consulta Controllo dell'controllo dell'accesso Vertex AI con IAM. Per ulteriori informazioni su IAM e sull'autorizzazione, consulta la panoramica di IAM.

Passaggi successivi