As Análises de conversação são um recurso de chat com seus dados desenvolvido pelo Gemini para Google Cloud. Com a análise de conversação, os usuários sem experiência em Business Intelligence podem fazer perguntas relacionadas a dados em linguagem natural (de conversação) e ir além dos painéis estáticos. A análise de dados de conversação está disponível no Looker Studio como parte de uma assinatura do Looker Studio Pro.
Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados.
Fontes de dados compatíveis
A Análise de conversas pode se conectar às seguintes fontes de dados:
Antes de começar
Para usar a Análise de dados de conversação no Looker Studio, você precisa atender aos seguintes requisitos.
- Você precisa ser um usuário com uma assinatura do Looker Studio Pro. As licenças do Looker Studio Pro estão disponíveis sem custo financeiro para usuários do Looker.
- Um administrador precisa ter ativado o Gemini no Looker para o Looker Studio.
- Os recursos do Trusted Tester precisam estar ativados para usar a Análise de conversas durante o período de prévia.
Para limitações conhecidas e uma lista de recursos principais, consulte a página de destino da Análise de dados de conversas.
Navegar até o Conversational Analytics
Você pode acessar a Análise de conversação no Looker Studio das seguintes maneiras:
- Acesse diretamente o Conversational Analytics.
- Escolha
Análise de conversas no painel de navegação do Looker Studio. - Escolha Conversa no menu Criar do Looker Studio se você estiver no espaço de trabalho do Sandbox.
Iniciar uma conversa
Os conjuntos de perguntas que você faz sobre um conjunto de dados são organizados por conversa. Dividir o trabalho em várias conversas pode ser útil para organizar as linhas de investigação. Para criar uma nova conversa, siga estas etapas:
- Clique em + Criar conversa no Conversational Analytics.
Selecione a fonte de dados que você quer investigar ou o agente de dados que quer usar na conversa:
Fonte de dados: para iniciar uma conversa com base em uma fonte de dados, selecione o painel Fonte de dados e escolha uma opção. Para criar uma fonte de dados, selecione Conectar aos dados.
Agente de dados: para iniciar uma conversa com um agente de dados, selecione Agentes e escolha um agente de dados. Para criar um novo agente de dados, selecione + Criar agente.
Para iniciar a conversa, digite sua pergunta e pressione "Return" (Mac) ou "Enter" (PC).
Você pode voltar à conversa na seção Recentes.
Faça perguntas
Você pode fazer perguntas para receber insights dos seus dados. Você pode usar as perguntas sugeridas como ponto de partida para analisar dados e se familiarizar com a Análise de dados de conversas.
Fazer perguntas sobre uma fonte de dados
Depois de criar uma conversa, você pode fazer perguntas sobre os dados no campo Faça uma pergunta do .
As perguntas não precisam estar em um formato ou usar uma sintaxe específica. No entanto, elas precisam estar relacionadas à fonte de dados selecionada. A Análise de dados de conversação pode reformular sua pergunta depois que você escreve uma consulta. A pergunta reformulada aparece na janela de conversa após a original. Por exemplo, a Análise de dados de conversação pode reformular a pergunta "Qual é a média das idades dos usuários?" para "Qual é a idade média dos usuários?".
A análise de dados de conversação considera as perguntas e respostas anteriores enquanto você continua a conversa. Você pode usar respostas anteriores e criar com base nelas refinando ainda mais os resultados ou mudando o tipo de visualização.
Para mais orientações sobre como criar perguntas, consulte Limitações nas perguntas.
Gerenciar consultas em uma conversa
Ao conversar com dados, você pode gerenciar a conversa interrompendo uma resposta de consulta ativa enquanto ela está em execução ou excluindo a pergunta e a resposta mais recentes.
Interromper uma resposta de consulta
Para interromper a execução de uma consulta depois de enviar uma mensagem, clique em
Interromper resposta. A análise de conversas para de executar a consulta e mostra a seguinte mensagem: The query was cancelled.
Excluir a pergunta mais recente
Para excluir a pergunta e a resposta mais recentes, siga estas etapas:
- Passe o cursor sobre a pergunta mais recente e clique em Excluir mensagem.
- Na caixa de diálogo Excluir a mensagem permanentemente?, clique em Excluir para excluir permanentemente a pergunta e a resposta.
Entender os resultados e cálculos da consulta
Quando você faz perguntas sobre seus dados na Análise de dados de conversação, a resposta pode incluir uma visualização, uma tabela de dados ou outros detalhes, dependendo da sua consulta específica e dos dados conectados.
Além dessa resposta de consulta, a Análise de conversação oferece as seguintes opções para entender os resultados e cálculos das consultas:
- Detalhes sobre como a resposta foi calculada
- Se disponível, a opção de ver mais insights sobre a resposta
Determinar como uma resposta foi calculada
Para saber como a Análise de dados de conversação chegou a uma resposta ou criou uma visualização, clique em Como isso foi calculado? nos resultados da consulta.
Ao clicar em Como isso foi calculado?, A análise de dados de conversação mostra as seguintes guias:
Código: mostra a consulta SQL que foi executada para gerar o resultado. Se você conectar a Análise de conversas a uma tabela do BigQuery, a guia Código vai mostrar o SQL do BigQuery gerado.
Texto: fornece uma explicação em texto simples das etapas que a Análise de conversas seguiu para chegar à resposta. Essa explicação inclui os nomes de campos brutos usados, os cálculos feitos, os filtros aplicados, a ordem de classificação e outros detalhes.
Receber mais insights
Quando as Análises de conversação conseguem fornecer mais insights de dados sobre uma resposta, um botão Insights keyboard_arrow_down aparece abaixo dela. Clique em Insights keyboard_arrow_down para ver mais informações sobre sua consulta. Os Insights analisam apenas os dados retornados pelo comando e não executam outras consultas para buscar mais informações. Os insights podem ser uma fonte útil de ideias para perguntas complementares e continuar a conversa.
Confira um exemplo de insights que podem ser retornados pelo comando "Quantos usuários há em cada estado?":
- Um resumo geral das áreas de alto e baixo volume de dados. Por exemplo:
- "Califórnia, Texas e Ohio são estados importantes para operações comerciais com base nos dados fornecidos."
- "A Inglaterra e regiões específicas da China, como Anhui e Guangdong, mostram uma atividade comercial significativa."
- "Alguns estados, incluindo Mie, Akita e Iwate, têm presença mínima com base nos dados."
- Uma avaliação da variabilidade do conjunto de dados. Por exemplo: "Os dados indicam escalas operacionais variadas em diferentes locais".
Gerenciar conversas
Você pode mudar o nome, excluir ou restaurar conversas da lixeira.
Nomear uma conversa
A Análise de conversas gera automaticamente um título com base na sua primeira pergunta e resposta. Para mudar o nome gerado, siga estas etapas:
- Clique no título na parte de cima da página de conversa.
- Insira um novo nome para a conversa.
- Para salvar as mudanças, clique em outro lugar na página ou pressione "Return" (Mac) ou "Enter" (PC).
Excluir uma conversa
Para mover uma conversa para a lixeira, abra-a e clique em Mover para a lixeira.
Restaurar ou excluir permanentemente uma conversa
Para restaurar ou excluir permanentemente uma conversa da lixeira, siga estas etapas:
- No Conversational Analytics, selecione Lixeira no painel de navegação à esquerda para ver a lista de conversas que foram movidas para a lixeira.
- Na seção Lixeira, clique no nome da conversa que você quer restaurar ou excluir permanentemente.
- Na caixa de diálogo Tem certeza?, selecione uma das seguintes opções:
- Cancelar: cancela a ação.
- Restaurar: restaura a conversa. A conversa pode ser acessada na seção Recente () do menu de navegação à esquerda no Conversational Analytics.
- Excluir definitivamente: exclui a conversa permanentemente.
Pesquisar conversas
Para pesquisar uma conversa específica por título, siga estas etapas:
- Na barra de pesquisa Pesquisar análise de conversas, digite sua consulta. Conforme você digita, uma lista de conversas com títulos que correspondem à sua consulta de pesquisa aparece.
- Selecione uma conversa nos resultados da pesquisa para abrir.
Conectar aos dados
Você pode se conectar a novas fontes de dados para usar com a Análise de conversas.
Práticas recomendadas para configurar uma fonte de dados
Configurar uma fonte de dados da maneira ideal pode ajudar a Análise de conversação a fornecer as respostas mais úteis. Considere seguir estas práticas recomendadas ao criar uma fonte de dados:
- É possível excluir campos que não devem ser usados para análise ou ocultá-los na fonte de dados.
- As descrições de campo podem ser adicionadas ou editadas para dar contexto à análise de conversas.
- Se você estiver vendo resultados inesperados, verifique sua fonte de dados e confirme se os tipos de campo e as configurações de agregação padrão estão corretos.
Conectar aos dados do Looker
Você inicia uma conversa diretamente com uma Análise do Looker ou com um agente de dados criado com uma Análise do Looker.
Antes de começar
Para usar uma Análise do Looker com o Conversational Analytics, o conector do Looker precisa estar ativado na instância do Looker a que você está se conectando no Conversational Analytics. Para ativar o conector do Looker, sua instância precisa atender aos pré-requisitos descritos em Conectar ao Looker Studio.
Usar uma Análise do Looker como fonte de dados
As Análises do Looker aparecem na lista de fontes de dados disponíveis na página Converse com seus dados. Para usar uma nova Análise do Looker como fonte de dados na análise de conversas, siga estas etapas:
- Nas Análises de conversação, na página Converse com seus dados, selecione a guia Fontes de dados.
- Selecione Conectar-se a dados e escolha Looker no menu suspenso.
Na seção Conectar a uma instância do Looker, no campo Inserir o URL da instância do Looker, insira o URL da sua instância do Looker. Se o URL da instância for inválido ou não atender aos requisitos do conector do Looker, a Análise de dados de conversação vai mostrar uma mensagem de erro.
Se você estiver se conectando a uma instância do Looker pela primeira vez, clique em Conectar conta do Looker.
Se a Análise de dados de conversação mostrar a mensagem Vincule sua Conta do Google e a janela do Looker, revise as informações sobre como o Looker Studio vai acessar sua conta do Looker. Para vincular suas contas e continuar, selecione Concordar e continuar.
Depois de vincular a uma instância do Looker, selecione uma Análise na lista e clique em Conectar para iniciar uma conversa.
Conversar com uma fonte de dados do Looker
Depois de se conectar a uma Análise do Looker, você pode fazer perguntas sobre seus dados do Looker.
Ao conversar com seus dados, o painel recolhível Dados mostra o nome da Análise do Looker que está sendo usada na conversa. O painel Dados também oferece as seguintes opções:
- Ver campos: para abrir a análise detalhada no Looker em uma nova janela do navegador, clique em Ver campos.
- Nova conversa: inicie uma nova conversa com a análise detalhada do Looker que a conversa atual está usando.
Abrir em uma Análise do Looker
Para abrir os resultados da consulta como uma análise detalhada na instância conectada do Looker, clique em Abrir na análise detalhada nos resultados da consulta.
Conectar-se aos dados do BigQuery
Você pode iniciar uma conversa diretamente com uma tabela do BigQuery ou com um agente de dados criado com uma tabela do BigQuery.
Antes de começar
Você precisa ter as seguintes permissões e papéis do BigQuery Identity and Access Management (IAM):
- A permissão do IAM
bigquery.jobs.createno projeto de faturamento - O papel do IAM
roles/bigquery.dataViewerno projeto, conjunto de dados ou tabela que está sendo consultado
Usar uma tabela do BigQuery como fonte de dados
As fontes de dados do BigQuery aparecem na lista de fontes disponíveis na página Converse com seus dados. Para usar uma tabela do BigQuery como fonte de dados com a Análise de conversas, siga estas etapas:
- Nas Análises de conversação, na página Converse com seus dados, selecione a guia Fontes de dados.
- Selecione Conectar aos dados e escolha BigQuery no menu suspenso.
Na janela Selecionar dados, escolha uma das seguintes guias para se conectar a um conjunto de dados do BigQuery ou navegar pelos conjuntos de dados públicos.
- Projetos recentes: lista os projetos do BigQuery que você acessou mais recentemente.
- Todos os projetos: lista todos os projetos do BigQuery a que você tem acesso.
- Conjuntos de dados públicos: lista os conjuntos de dados públicos do BigQuery.
- Inserir ID do projeto: permite especificar o ID do projeto exclusivo de um projeto específico.
Selecione um projeto do BigQuery na guia Projetos recentes ou Todos os projetos ou insira um ID na guia Inserir ID do projeto. Se quiser, use a barra de pesquisa Pesquisar projetos para filtrar a lista. Se você estiver se conectando a um conjunto de dados público, siga para a próxima etapa.
A janela Selecionar dados mostra a guia Conjuntos de dados ou Conjuntos de dados públicos se você estiver se conectando a um conjunto de dados público. Selecione um conjunto de dados do BigQuery. Se quiser, use a barra de pesquisa Pesquisar conjuntos de dados para filtrar a lista.
A janela Selecionar dados mostra a guia Tabela. Selecione a tabela que você quer conectar na guia Tabela. Se quiser, use a barra de pesquisa Pesquisar tabelas para filtrar a lista.
Clique em Conectar.
Conversar com dados do BigQuery
Depois de se conectar a uma fonte de dados do BigQuery, você pode fazer perguntas sobre seus dados do BigQuery.
Ao conversar com seus dados, o painel Dados recolhível mostra o nome da tabela do BigQuery que a conversa está usando. O painel Dados também oferece as seguintes opções:
- Ver campos: abre a tabela no BigQuery em uma nova guia do navegador.
- Nova conversa: inicie uma nova conversa com os dados do BigQuery que a conversa atual está usando.
Limitações conhecidas para dados do BigQuery
Além das limitações conhecidas na Análise de conversas, ela tem as seguintes limitações para trabalhar com dados do BigQuery:
- Você só pode conversar com uma tabela do BigQuery por vez. Para conversar com outra tabela do BigQuery ou com um agente de dados que usa uma tabela diferente, inicie uma nova conversa.
- A análise de conversas não é compatível com o recurso Nomes de colunas flexíveis do BigQuery.
Outros recursos
Análise de conversação: consulte seus dados em linguagem natural: a página de destino da Análise de conversação contém requisitos de configuração, limitações conhecidas, tipos de perguntas aceitos e muito mais.
Criar e conversar com agentes de dados: com os agentes de dados, é possível personalizar o agente de consulta de dados com tecnologia de IA fornecendo contexto e instruções específicas para seus dados. Isso ajuda a Análise de conversação a gerar respostas mais precisas e contextualmente relevantes.
Ativar a análise avançada com o Intérprete de código: o Intérprete de código no Conversational Analytics traduz suas perguntas em linguagem natural para código Python e executa esse código. Em comparação com as consultas padrão baseadas em SQL, o uso do Python pelo Interpretador de código permite análises e visualizações mais complexas.