Intérprete de código do Conversational Analytics

A Análise de conversação é uma ferramenta de análise de dados com tecnologia de IA que ajuda a gerar insights avançados com base nos seus dados fazendo perguntas em linguagem natural. Não é necessário ter experiência em programação ou dados para usar a Análise de conversação.

O Intérprete de código no Análises conversacionais traduz suas perguntas em linguagem natural para código Python e executa esse código para fornecer análises e visualizações avançadas. Em contraste com as experiências de BI padrão com tecnologia SQL, o interpretador de código oferece suporte a uma ampla variedade de análises de dados, desde cálculos e gráficos básicos até tarefas mais avançadas, como previsão de séries temporais. O interpretador de código aprimora a análise conversacional, permitindo que os usuários realizem esses tipos de análise avançada, que normalmente exigem conhecimento especializado em programação avançada ou métodos estatísticos.

Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados. Como uma tecnologia em estágio inicial, o Gemini para produtos Google Cloud pode gerar uma saída que parece plausível, mas é factualmente incorreta. Recomendamos que você valide todos os resultados do Gemini para Google Cloud produtos antes de usá-los. Para mais informações, consulte Gemini para Google Cloud e IA responsável.

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Antes de começar

Para usar o interpretador de código no Análises conversacionais no Looker Studio, você precisa atender aos seguintes requisitos:

  1. Você precisa ser usuário de uma assinatura do Looker Studio Pro. As licenças do Looker Studio Pro estão disponíveis sem custo financeiro para os usuários do Looker.
  2. Um administrador precisa ter ativado o Gemini no Looker para o Looker Studio.
  3. Um administrador também precisa ter ativado a opção Recursos do Trusted Tester nas configurações do Gemini no Looker Studio.

Ativar o interpretador de código

Para ativar o intérprete de código nas suas conversas, siga estas etapas:

  1. No Looker Studio, navegue até Análise de conversação.
  2. No painel de navegação à esquerda da Análise conversacional, clique no botão Análise avançada para ativar o interpretador de código.
  3. Com o interpretador de código ativado, você pode usar o Analytics por conversação normalmente para iniciar conversas e fazer perguntas sobre seus dados. O Intérprete de código usa o mecanismo que gera o chat do Gemini para traduzir suas consultas em código Python e executar esse código.

Limitações conhecidas

  • O Intérprete de código usa o Python para resolver problemas. Como o Python é mais flexível do que as linguagens de consulta estruturadas, as respostas do interpretador de código podem ter mais variabilidade do que as respostas da experiência principal do Analytics de conversação.
  • Para dados do Looker, a Análise conversacional pode retornar no máximo 5.000 linhas por consulta.
  • O interpretador de código oferece suporte a essas bibliotecas do Python. Para solicitar suporte para outras bibliotecas do Python, envie um e-mail para conversational-analytics-feedback@google.com.

Para saber mais sobre outras limitações, consulte a documentação sobre limitações conhecidas na Análise de conversas.

Bibliotecas Python com suporte

Mostrar bibliotecas Python com suporte

O interpretador de código oferece suporte às seguintes bibliotecas do Python:

  • altair
  • attrs
  • chess
  • contourpy
  • cycler
  • entrypoints
  • fonttools
  • fpdf
  • geopandas
  • imageio
  • jinja2
  • joblib
  • jsonschema
  • jsonschema-specifications
  • kiwisolver
  • lxml
  • markupsafe
  • matplotlib
  • mpmath
  • numexpr
  • numpy
  • opencv-python
  • openpyxl
  • packaging
  • pandas
  • patsy
  • pdfminer-six
  • pillow
  • plotly
  • protobuf
  • pylatex
  • pyparsing
  • PyPDF2
  • python-dateutil
  • python-docx
  • python-pptx
  • pytz
  • referencing
  • reportlab
  • rpds-py
  • scikit-image
  • scikit-learn
  • scipy
  • seaborn
  • six
  • statsmodels
  • striprtf
  • sympy
  • tabulate
  • tensorflow
  • threadpoolctl
  • toolz
  • torch
  • tzdata
  • xlrd

Perguntas com suporte

Quando você ativa o Code Interpreter, os recursos avançados de análise do Python permitem que o Conversational Analytics responda a uma variedade maior de perguntas, além dos tipos padrão de perguntas com suporte. Exemplo:

  • Qual é o valor da vida útil de cada um dos meus segmentos de clientes, considerando a frequência média de compras e o valor médio do pedido?
  • Como as vendas deste ano se comparam com as do ano passado?
  • Identifique outliers nos meus dados de vendas para ajudar a identificar produtos ou regiões com desempenho muito bom ou muito ruim.
  • Realize uma análise de coorte para entender a retenção de clientes.
  • Os produtos com a maior margem também são os mais populares? Use essa resposta para sugerir como otimizar meu mix de produtos.