El análisis conversacional es una función de chat con tus datos que cuenta con la tecnología de Gemini para Google Cloud. Los análisis conversacionales permiten que los usuarios sin experiencia en inteligencia empresarial hagan preguntas relacionadas con los datos en lenguaje natural (conversacional) y vayan más allá de los paneles estáticos. El análisis conversacional está disponible en Looker Studio como parte de una suscripción a Looker Studio Pro.
Descubre cómo y cuándo Gemini para Google Cloud usa tus datos.
Fuentes de datos compatibles
Conversational Analytics se puede conectar a las siguientes fuentes de datos:
Antes de comenzar
Para usar Conversational Analytics en Looker Studio, debes cumplir con los siguientes requisitos.
- Debes ser usuario de una suscripción a Looker Studio Pro. Las licencias de Looker Studio Pro están disponibles sin costo para los usuarios de Looker.
- Un administrador debe habilitar Gemini en Looker para Looker Studio.
- Las funciones de verificador de confianza deben estar habilitadas para usar Conversational Analytics durante el período de vista previa.
Para conocer las limitaciones conocidas y obtener una lista de las funciones clave, consulta la página de destino de Conversational Analytics.
Navega a Estadísticas conversacionales
Puedes acceder a Conversational Analytics desde Looker Studio de las siguientes maneras:
- Navega directamente a Conversational Analytics.
- Elige
Análisis conversacional en el panel de navegación de Looker Studio. - Elige Conversación en el menú Crear de Looker Studio si estás en tu espacio de trabajo de zona de pruebas.
Inicia una conversación
Los conjuntos de preguntas que haces sobre un conjunto de datos se organizan por conversación. Dividir el trabajo en varias conversaciones puede ser útil para organizar las líneas de investigación. Para crear una conversación nueva, sigue estos pasos:
- Haz clic en + Crear conversación en Conversational Analytics.
Selecciona la fuente de datos que deseas investigar o el agente de datos que deseas usar para tu conversación:
Fuente de datos: Para iniciar una conversación basada en una fuente de datos existente, selecciona el panel Fuente de datos y, luego, elige una fuente de datos. Para crear una nueva fuente de datos, selecciona Conectar con datos.
Agente de datos: Para iniciar una conversación con un agente de datos existente, selecciona Agentes y, luego, elige un agente de datos. Para crear un agente de datos nuevo, selecciona + Crear agente.
Para iniciar la conversación, ingresa tu pregunta y presiona Retorno (Mac) o Intro (PC).
Puedes volver a la conversación desde la sección Recientes.
Hacer preguntas
Puedes hacer preguntas para obtener estadísticas a partir de tus datos. Puedes usar las preguntas sugeridas como punto de partida para explorar los datos y familiarizarte con Conversational Analytics.
Haz preguntas sobre una fuente de datos
Una vez que crees una conversación, podrás hacer preguntas sobre los datos en el campo Haz una pregunta dentro de la conversación.
Las preguntas no necesitan tener un formato específico ni usar una sintaxis específica. Sin embargo, deben relacionarse con la fuente de datos que seleccionaste. Es posible que Conversational Analytics reformule tu pregunta después de que escribas una consulta, y la pregunta reformulada se mostrará en la ventana de conversación después de tu pregunta original. Por ejemplo, Conversational Analytics podría reformular la pregunta "¿Cuál es la media de las edades de los usuarios?" como "¿Cuál es la edad promedio de los usuarios?".
El análisis de conversaciones tendrá en cuenta las preguntas y respuestas anteriores a medida que continúes la conversación. Puedes tomar respuestas anteriores y desarrollarlas aún más refinando los resultados o cambiando el tipo de visualización.
Para obtener más orientación sobre cómo crear preguntas, consulta Limitaciones de las preguntas.
Cómo administrar las preguntas en una conversación
Cuando conversas con los datos, puedes administrar la conversación deteniendo una respuesta de consulta activa mientras se ejecuta o borrando la pregunta más reciente y su respuesta.
Cómo detener la respuesta a una búsqueda
Para detener la ejecución de una consulta después de enviar un mensaje, haz clic en Detener respuesta. El Análisis de conversaciones detiene la ejecución de la consulta y muestra el siguiente mensaje: The query was cancelled.
Borra la pregunta más reciente
Para borrar la pregunta más reciente y su respuesta, sigue estos pasos:
- Mantén el cursor sobre la pregunta más reciente y, luego, haz clic en Borrar mensaje.
- En el cuadro de diálogo ¿Quieres borrar el mensaje permanentemente?, haz clic en Borrar para borrar la pregunta y su respuesta de forma permanente.
Comprende los resultados y los cálculos de las búsquedas
Cuando haces preguntas sobre tus datos en Conversational Analytics, la respuesta puede incluir una visualización, una tabla de datos o algún otro detalle, según tu búsqueda específica y los datos conectados.
Además de esta respuesta a la consulta, Conversational Analytics proporciona las siguientes opciones para comprender los resultados y los cálculos de las consultas:
- Detalles sobre cómo se calculó la respuesta
- Si está disponible, la opción para ver estadísticas adicionales sobre la respuesta
Cómo determinar cómo se calculó una respuesta
Para ver cómo Conversational Analytics llegó a una respuesta o creó una visualización, haz clic en ¿Cómo se calculó? en los resultados de la búsqueda.
Cuando haces clic en ¿Cómo se calculó?, Conversational Analytics muestra las siguientes pestañas:
Código: Muestra la consulta en SQL que se ejecutó para generar el resultado. Si conectas Conversational Analytics a una tabla de BigQuery, la pestaña Código muestra el código SQL de BigQuery generado.
Texto: Proporciona una explicación en texto simple de los pasos que siguió Conversational Analytics para llegar a la respuesta determinada. Esta explicación incluye los nombres de los campos sin procesar que se usaron, los cálculos que se realizaron, los filtros que se aplicaron, el orden de clasificación y otros detalles.
Obtén estadísticas adicionales
Cuando Conversational Analytics puede proporcionar estadísticas de datos adicionales sobre una respuesta, aparecerá un botón Estadísticas keyboard_arrow_down debajo de la respuesta. Haz clic en Estadísticas keyboard_arrow_down para ver información adicional sobre tu búsqueda. Insights solo analiza los datos que devolvió tu instrucción y no ejecutará consultas adicionales para recuperar más datos. Las estadísticas pueden ser una fuente útil de ideas para hacer preguntas relacionadas y continuar la conversación.
A continuación, se muestra un ejemplo de algunas estadísticas que podría devolver la instrucción "¿Cuántos usuarios hay en cada estado?":
- Un resumen general de las áreas con volúmenes de datos altos y bajos Por ejemplo:
- "Según los datos proporcionados, California, Texas y Ohio son estados clave para las operaciones comerciales".
- "Inglaterra y regiones específicas de China, como Anhui y Guangdong, muestran una actividad comercial significativa".
- "Algunos estados, como Mie, Akita e Iwate, tienen una presencia mínima según los datos".
- Es una evaluación de la variabilidad del conjunto de datos. Por ejemplo, "Los datos indican diferentes escalas operativas en distintas ubicaciones".
Administra conversaciones
Puedes cambiar el nombre de las conversaciones, borrarlas o restaurarlas desde la carpeta de papelera.
Cómo ponerle nombre a una conversación
Conversational Analytics genera automáticamente un título de conversación basado en tu primera pregunta y respuesta. Para cambiar el nombre generado, sigue estos pasos:
- Haz clic en el título en la parte superior de la página de conversación.
- Ingresa un nombre nuevo para la conversación.
- Para guardar los cambios, haz clic en otro lugar de la página o presiona Retorno (Mac) o Intro (PC).
Borrar una conversación
Para mover una conversación a la papelera, ábrela y haz clic en Mover a la papelera.
Cómo restablecer o borrar una conversación de forma permanente
Para restablecer o borrar definitivamente una conversación de la papelera, sigue estos pasos:
- En Conversational Analytics, selecciona Papelera en el panel de navegación de la izquierda para ver la lista de conversaciones que se movieron a la papelera.
- En la sección Papelera, haz clic en el nombre de la conversación que deseas restablecer o borrar de forma permanente.
- En el cuadro de diálogo ¿Seguro?, selecciona una de las siguientes opciones:
- Cancelar: Cancela la acción.
- Restaurar: Restaura la conversación. Se puede acceder a la conversación desde la sección Recientes del menú de navegación izquierdo en Analytics conversacional.
- Borrar definitivamente: Borra la conversación de forma permanente.
Cómo buscar conversaciones
Para buscar una conversación específica por título, sigue estos pasos:
- En la barra de búsqueda de Search Conversational Analytics, ingresa tu búsqueda. A medida que escribas, aparecerá una lista de conversaciones con títulos que coincidan con tu búsqueda.
- Selecciona una conversación de los resultados de la búsqueda para abrirla.
Conéctate a los datos
Puedes conectarte a nuevas fuentes de datos para usarlas con Conversational Analytics.
Prácticas recomendadas para configurar una fuente de datos
Configurar una fuente de datos de la manera ideal puede ayudar a Conversational Analytics a proporcionar las respuestas más útiles. Ten en cuenta estas prácticas recomendadas cuando crees una fuente de datos:
- Puedes excluir por completo los campos que no se deben usar para el análisis o ocultarlos en la fuente de datos.
- Se pueden agregar o editar descripciones de los campos para brindar contexto a Conversational Analytics.
- Si ves resultados inesperados, verifica tu fuente de datos y confirma que los tipos de campo y la configuración de agregación predeterminada sean correctos.
Conéctate a los datos de Looker
Puedes iniciar una conversación directamente con una exploración de Looker o con un agente de datos creado con una exploración de Looker.
Antes de comenzar
Para usar un Explorador de Looker con Conversational Analytics, el conector de Looker debe estar habilitado para la instancia de Looker a la que te conectas en Conversational Analytics. Para habilitar el conector de Looker, tu instancia de Looker debe cumplir con los requisitos previos que se describen en Cómo conectarse a Looker Studio.
Cómo usar un Explorador de Looker como fuente de datos
Los Explorar de Looker aparecen en la lista de fuentes de datos disponibles en la página Chatea con tus datos. Para usar un nuevo Explorar de Looker como fuente de datos en Conversational Analytics, sigue estos pasos:
- En Conversational Analytics, en la página Chatea con tus datos, selecciona la pestaña Fuentes de datos.
- Selecciona Connect to data y, luego, Looker en el menú desplegable.
En la sección Connect to a Looker Instance, en el campo Enter Looker Instance URL, ingresa la URL de tu instancia de Looker. Si la URL de la instancia no es válida o no cumple con los requisitos del conector de Looker, Conversational Analytics mostrará un mensaje de error.
Si es la primera vez que te conectas a una instancia de Looker, haz clic en Connect Looker Account.
Si Conversational Analytics muestra la ventana Vincula tu Cuenta de Google y Looker, revisa la información sobre cómo Looker Studio accederá a tu cuenta de Looker. Para vincular tus cuentas y continuar, selecciona Aceptar y continuar.
Una vez que te hayas vinculado a una instancia de Looker, selecciona una función Explorar de la lista y, luego, haz clic en Conectar para iniciar una conversación.
Cómo conversar con una fuente de datos de Looker
Una vez que te hayas conectado a un Explorar de Looker, podrás hacer preguntas sobre tus datos de Looker.
Cuando conversas con tus datos, el panel Datos plegable muestra el nombre de la función Explorar de Looker que usa la conversación. El panel Datos también proporciona las siguientes opciones:
- Ver campos: Haz clic en Ver campos para ver la función Explorar en Looker en una nueva ventana del navegador.
- Nueva conversación: Inicia una nueva conversación con el Explorar de Looker que usa la conversación actual.
Cómo abrir en una exploración de Looker
Para abrir los resultados de la consulta como un Explorar en la instancia de Looker conectada, haz clic en Abrir en Explorar en los resultados de la consulta.
Conéctate a los datos de BigQuery
Puedes iniciar una conversación directamente con una tabla de BigQuery o con un agente de datos creado con una tabla de BigQuery.
Antes de comenzar
Debes tener los siguientes permisos y roles de Identity and Access Management (IAM) de BigQuery:
- El permiso de IAM
bigquery.jobs.createen el proyecto de facturación - El rol de IAM
roles/bigquery.dataVieweren el proyecto, el conjunto de datos o la tabla que se consulta
Usa una tabla de BigQuery como fuente de datos
Las fuentes de datos de BigQuery aparecen en la lista de fuentes de datos disponibles en la página Chatea con tus datos. Para usar una tabla de BigQuery como fuente de datos con Conversational Analytics, sigue estos pasos:
- En Conversational Analytics, en la página Chatea con tus datos, selecciona la pestaña Fuentes de datos.
- Selecciona Conectar con datos y, luego, BigQuery en el menú desplegable.
En la ventana Seleccionar datos, selecciona una de las siguientes pestañas para conectarte a un conjunto de datos de BigQuery o explorar conjuntos de datos públicos.
- Proyectos recientes: Muestra los proyectos de BigQuery a los que accediste más recientemente.
- Todos los proyectos: Enumera todos los proyectos de BigQuery a los que tienes acceso.
- Conjuntos de datos públicos: Enumera los conjuntos de datos públicos de BigQuery.
- Enter Project ID: Te permite especificar el ID del proyecto único para un proyecto específico.
Selecciona un proyecto de BigQuery en la pestaña Proyectos recientes o Todos los proyectos, o bien ingresa un ID del proyecto en la pestaña Ingresa el ID del proyecto. De manera opcional, usa la barra de búsqueda Buscar proyectos para filtrar la lista. (Si te conectas a un conjunto de datos públicos, continúa con el siguiente paso).
En la ventana Seleccionar datos, se muestra la pestaña Conjuntos de datos o Conjuntos de datos públicos si te conectas a un conjunto de datos públicos. Selecciona un conjunto de datos de BigQuery. De manera opcional, usa la barra de búsqueda Buscar conjuntos de datos para filtrar la lista.
En la ventana Seleccionar datos, se muestra la pestaña Tabla. En la pestaña Tabla, selecciona la tabla a la que deseas conectarte. De manera opcional, usa la barra de búsqueda Search Tables para filtrar la lista.
Haz clic en Conectar.
Conversa con los datos de BigQuery
Una vez que te hayas conectado a una fuente de datos de BigQuery, podrás hacer preguntas sobre tus datos de BigQuery.
Cuando conversas con tus datos, el panel Datos plegable muestra el nombre de la tabla de BigQuery que usa la conversación. El panel Datos también proporciona las siguientes opciones:
- Ver campos: Consulta la tabla en BigQuery en una pestaña nueva del navegador.
- Nueva conversación: Inicia una conversación nueva con los datos de BigQuery que usa la conversación actual.
Limitaciones conocidas de los datos de BigQuery
Además de las limitaciones conocidas en Conversational Analytics, esta herramienta tiene las siguientes limitaciones para trabajar con datos de BigQuery:
- Solo puedes conversar con una tabla de BigQuery a la vez. Para conversar con una tabla de BigQuery diferente o con un agente de datos que use una tabla de BigQuery diferente, inicia una conversación nueva.
- Conversational Analytics no admite la función Nombres de columna flexibles de BigQuery.
Recursos adicionales
Análisis conversacionales: Consulta tus datos en lenguaje natural: La página de destino de los análisis conversacionales contiene requisitos de configuración, limitaciones conocidas, tipos de preguntas admitidos y mucho más.
Crea agentes de datos y conversa con ellos: Con los agentes de datos, puedes personalizar el agente de consultas de datos potenciado por IA proporcionando contexto e instrucciones específicos para tus datos, lo que ayuda a Conversational Analytics a generar respuestas más precisas y pertinentes para el contexto.
Habilita las estadísticas avanzadas con el intérprete de código: El intérprete de código de Estadísticas conversacionales traduce tus preguntas en lenguaje natural a código de Python y ejecuta ese código. En comparación con las consultas estándar basadas en SQL, el uso de Python por parte del intérprete de código permite análisis y visualizaciones más complejos.