Datalab 关闭

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我们已于 2022 年 9 月 2 日弃用 Datalab，并移除了创建新 Datalab 笔记本的功能。Datalab 已于 2023 年 9 月 29 日正式关停。Vertex AI Workbench 提供基于笔记本的环境，可提供超越 Datalab 的功能。我们建议您为新项目使用 Vertex AI Workbench，并将 Datalab 笔记本迁移到 Vertex AI Workbench。

本页详细介绍了 Datalab 的停用事宜。

为什么要关闭 Datalab？

Datalab 于 2015 年推出，是一项笔记本服务，客户可以使用它来分析数据、构建模型并进行部署。多年来，Google 已推出类似的服务，例如 Vertex AI Workbench 和 Deep Learning VM Image，这些服务提供更多功能和特性，使用率很高，并且正在积极开发中。Datalab 的使用率较低，并且我们未在积极开发该产品。

此关停对现有 Datalab 实例有何影响？

正在运行 Datalab 实例的客户可以继续运行这些实例，但这些实例不再提供进一步的补丁或更新、工程支持和服务等级协议。

建议用户将其笔记本迁移到其他服务，例如 Deep Learning VM 和 Vertex AI Workbench。

将 Datalab 笔记本迁移到 Vertex AI Workbench

如需将 Datalab 笔记本文件迁移到 Vertex AI Workbench，请完成以下操作：

1. 打开您的 Datalab 实例，然后保存笔记本文件的本地副本。

2. 创建 Vertex AI Workbench 实例。或者，您也可以参阅选择笔记本解决方案，将 Vertex AI Workbench 与其他选项进行比较。

3. 创建实例后，点击打开 JupyterLab。

4. 在 JupyterLab 中，点击上传文件按钮，然后完成对话框以上传笔记本文件。