添加 conda 环境

本页面介绍了如何将 conda 环境添加到 Vertex AI Workbench 实例。

概览

当您将 conda 环境添加到 Vertex AI Workbench 实例时，它会在实例的 JupyterLab 界面中显示为内核。

您可以向 Vertex AI Workbench 实例添加 conda 环境，以使用 Vertex AI Workbench 实例中没有的内核。例如，您可以为 R 和 Apache Beam 添加 conda 环境。或者，您可以为特定旧版可用框架（例如 TensorFlow、PyTorch 或 Python）添加 conda 环境。

须知事项

创建 Vertex AI Workbench 实例（如果您尚未创建）。

打开 JupyterLab

  1. 在 Google Cloud 控制台中，进入实例页面。

    转到实例

  2. 在 Vertex AI Workbench 实例名称旁边，点击打开 JupyterLab。

    您的 Vertex AI Workbench 实例会打开 JupyterLab。

添加 conda 环境

您可以通过在实例的 JupyterLab 终端中输入命令来添加 conda 环境。

  1. 在 JupyterLab 中，选择文件 > 新建 > 终端。

  2. 在终端窗口中，输入以下命令：

    # Creates a conda environment.
conda create -n CONDA_ENVIRONMENT_NAME -y
conda activate CONDA_ENVIRONMENT_NAME

# Install packages using a pip local to the conda environment.
conda install pip
pip install PACKAGE

# Adds the conda kernel.
DL_ANACONDA_ENV_HOME="${DL_ANACONDA_HOME}/envs/CONDA_ENVIRONMENT_NAME"
python -m ipykernel install --prefix "${DL_ANACONDA_ENV_HOME}" --name CONDA_ENVIRONMENT_NAME --display-name KERNEL_DISPLAY_NAME

    替换以下内容：

    • CONDA_ENVIRONMENT_NAME：您为环境选择的名称
    • PACKAGE：您要安装的软件包
    • KERNEL_DISPLAY_NAME：JupyterLab 界面中内核图块的显示名称

  3. 在安装到给定 conda 环境时，可以创建默认内核。您可以使用以下命令移除默认内核：

    rm -rf "/opt/micromamba/envs/CONDA_ENVIRONMENT_NAME/share/jupyter/kernels/python3

  4. 如需查看新内核，请执行以下操作：

    1. 刷新页面。

    2. 选择 File > New Launcher。

    该内核列在启动器窗口中，与其他内核一起列出。

默认情况下，conda 可能会使用系统 pip 文件夹（例如 /usr/bin/pip）中的 pip 软件包。运行 conda install pip 可确保设置使用环境的本地 pip。

安装示例：R Essentials

以下示例在名为 r 的 conda 环境中安装 R Essentials。

conda create -n r
conda activate r
conda install -c r r-essentials

安装示例：pip 软件包

以下示例通过 requirements.txt 文件安装 pip 软件包。

conda create -n myenv
conda activate myenv
conda install pip
pip install -r requirements.txt
DL_ANACONDA_ENV_HOME="${DL_ANACONDA_HOME}/envs/myenv"
python -m ipykernel install --prefix "${DL_ANACONDA_ENV_HOME}" --name myenv --display-name myenv

问题排查

如需诊断和解决与添加 conda 环境相关的问题，请参阅排查 Vertex AI Workbench 问题。

后续步骤