Deep Learning VM 简介

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Deep Learning VM Image 是一组针对数据科学和机器学习任务进行了优化的虚拟机器映像。所有映像都预安装了关键机器学习框架和工具。您可以在配备了 GPU 的实例上开箱即用，从而加快数据处理任务的速度。

Deep Learning VM 映像可用于支持框架和处理器的许多组合。目前有支持 TensorFlow Enterprise、TensorFlow、PyTorch 和通用高性能计算的映像，并且有仅适用于 CPU 和适用于支持 GPU 的工作流的版本。

要查看可用的框架列表，请参阅选择映像。

预装软件包

映像基于 Debian 11 和 Ubuntu 22.04 操作系统，这些映像可以配置为包含以下内容：

• 特定框架（例如 TensorFlow）和支持软件包。

• 带有以下软件包的 Python 3.10：

  • numpy
  • scipy
  • matplotlib
  • pandas
  • nltk
  • pillow
  • scikit-image
  • opencv-python
  • scikit-learn
  • 其他更多

• 可快速进行原型设计的 JupyterLab 笔记本环境

• Nvidia 软件包，其中包含适用于支持 GPU 的实例的最新 Nvidia 驱动程序：

  • CUDA 11.x 和 12.x（具体版本取决于框架）
  • CuDNN 7.x 和 NCCL 2.x（具体版本取决于 CUDA 版本）

更新

Deep Learning VM Image 映像会定期更新，提供问题修复和软件包更新。如需了解更新，请查看版本说明。

社区支持

在 Stack Overflow 上提出有关 Deep Learning VM 的问题，或加入 google-dl-platform Google 群组讨论 Deep Learning VM。

详细了解如何从社区获取支持。

后续步骤

如需开始使用 Deep Learning VM，请使用 Cloud Marketplace 或使用命令行创建新实例。