Installa le dipendenze

Dopo aver creato un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente, potresti dover installare il software da cui dipende il tuo blocco note. Puoi installare le dipendenze aggiungendo comandi di installazione a un file nel tuo notebook o utilizzando una finestra del terminale.

Un vantaggio dell'aggiunta di comandi di installazione a un file è che, quando condividi un notebook, i comandi per installare le dipendenze vengono salvati con il notebook e sono disponibili per gli utenti con cui lo condividi.

Installare le dipendenze da un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente

Per installare i pacchetti Python da un'istanza di Jupyter Notebook gestita dall'utente:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Notebook gestiti dall'utente.

   Vai a Blocchi note gestiti dall'utente

2. Seleziona l'istanza in cui vuoi installare le dipendenze.

3. Fai clic su Apri JupyterLab.

4. Per aggiungere un file del notebook, puoi utilizzare il menu o Avvio app.

   Menu

   1. Per aggiungere un nuovo file del blocco note dal menu, seleziona File > Nuovo > Blocco note.

      

   2. Nella finestra di dialogo Seleziona kernel, seleziona il kernel per il nuovo blocco note, ad esempio Python 3, quindi fai clic su Seleziona.

      Si apre il nuovo file del blocco note.

   Avvio applicazioni

   1. Per aggiungere un nuovo file del blocco note Python 3 dal programma di avvio, seleziona File > Nuovo > Avvio.

   2. Fai clic sul riquadro Python 3.

      

      Si apre il nuovo file del blocco note.

5. Rinomina il nuovo file del notebook.

   Menu

   1. Seleziona File > Rinomina notebook. Viene visualizzata la finestra di dialogo Rinomina file.

   2. Nel campo Nuovo nome, sostituisci Untitled.ipynb con un nome significativo, ad esempio install.ipynb.

   3. Fai clic su Rinomina.

   Avvio applicazioni

   1. Fai clic con il tasto destro del mouse sulla scheda Untitled.ipynb e poi su Rinomina notebook. Viene visualizzata la finestra di dialogo Rinomina file.

   2. Nel campo Nuovo nome, sostituisci Untitled.ipynb con un nome significativo, ad esempio install.ipynb.

   3. Fai clic su Rinomina.

6. Installa le dipendenze come segue.

   Quando apri il nuovo notebook, è presente una cella di codice predefinita in cui puoi inserire il codice, in questo caso Python 3.

   Per installare la libreria di deep learning mxnet in un notebook Python 3, inserisci il seguente comando nella cella di codice:

   %pip install mxnet

   

7. Fai clic sul pulsante Esegui per eseguire il comando di installazione.

   

8. Al termine dell'installazione, seleziona Kernel > Riavvia kernel per riavviare il kernel e assicurarti che la libreria sia disponibile per l'importazione.

9. Seleziona File > Salva notebook per salvare il notebook.

Installare le dipendenze da un terminale

Per connetterti a un terminale, puoi utilizzare il tuo notebook JupyterLab o SSH. Per installare i pacchetti Python da un terminale:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Notebook gestiti dall'utente.

   Vai a Blocchi note gestiti dall'utente

2. Seleziona l'istanza in cui vuoi installare le dipendenze.

3. Fai clic su Apri JupyterLab.

4. Per aprire una finestra del terminale, puoi utilizzare il menu o Avvio app.

   Menu

   Per aprire una finestra del terminale dal menu, seleziona File > Nuovo > Terminale.

   

   Si apre la finestra del terminale.

   Avvio applicazioni

   1. Per aprire una finestra del terminale dall'Avvio app, seleziona File > Nuovo > Avvio app.

   2. In Altro, fai clic sul riquadro Terminale.

      

      Si apre la finestra del terminale.

5. Nella finestra del terminale, inserisci il comando per installare la dipendenza del software per l'istanza di notebook gestita dall'utente.

   Per installare la libreria di deep learning mxnet per i blocchi note Python 3, inserisci il seguente comando:

   pip3 install mxnet

   

6. Al termine dell'installazione, riavvia il kernel per assicurarti che la biblioteca sia disponibile per l'importazione. In ogni file del blocco note aperto nella stessa istanza di blocchi note gestiti dall'utente, seleziona Kernel > Riavvia kernel.

7. Seleziona File > Salva notebook per salvare il notebook.