Eseguire il backup e il ripristino dei file utilizzando Cloud Storage

Questa pagina descrive come utilizzare Cloud Storage per eseguire il backup e il ripristino dei file nell'istanza di Vertex AI Workbench.

Panoramica

Questa guida descrive due modi per utilizzare Cloud Storage per eseguire il backup e il ripristino dei file nell'istanza Vertex AI Workbench:

Prima di iniziare

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Notebooks API.

    Enable the API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Notebooks API.

    Enable the API

    8.

    Ruoli obbligatori

    Per ottenere le autorizzazioni necessarie per montare un bucket Cloud Storage su un'istanza Vertex AI Workbench, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM nel progetto:

    Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

    Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

    Montare un bucket Cloud Storage

    Le istanze Vertex AI Workbench includono un'integrazione di Cloud Storage che ti consente di montare un bucket Cloud Storage. Ciò significa che puoi sfogliare i contenuti del bucket e lavorare con i file compatibili dall'interfaccia JupyterLab.

    Puoi accedere a qualsiasi bucket e file Cloud Storage a cui la tua istanza ha accesso all'interno dello stesso progetto della tua istanza Vertex AI Workbench.

    Autorizzazione richiesta per abilitare il montaggio dello spazio di archiviazione condiviso

    Per abilitare il montaggio dell'archiviazione condivisa nell'istanza di Vertex AI Workbench, chiedi all'amministratore di concedere alaccount di servizioe account dell'istanza di Vertex AI Workbench l'autorizzazione storage.buckets.list per il progetto.

    L'autorizzazione storage.buckets.list è necessaria per visualizzare il pulsante Monta spazio di archiviazione condiviso nell'interfaccia JupyterLab dell'istanza Vertex AI Workbench.

    Crea un bucket e un'istanza di Vertex AI Workbench

    Devi avere accesso ad almeno un bucket Cloud Storage nello stesso progetto dell'istanza Vertex AI Workbench.
    1. Se devi creare un bucket Cloud Storage, consulta Creare un bucket.
    2. Se non l'hai ancora fatto, crea un'istanza di Vertex AI Workbench nello stesso progetto del tuo bucket Cloud Storage.

    Apri JupyterLab

    1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Istanze.

      Vai a Istanze

    2. Accanto al nome dell'istanza di Vertex AI Workbench, fai clic su Apri JupyterLab.

      L'istanza di Vertex AI Workbench apre JupyterLab.

    Monta il bucket Cloud Storage

    Per montare e poi accedere a un bucket Cloud Storage:

    1. In JupyterLab, assicurati che sia selezionata la scheda  Esplora file.

    2. Nella barra laterale sinistra, fai clic sul pulsante  Monta spazio di archiviazione condiviso. Se non vedi il pulsante, trascina il lato destro della barra laterale per espanderla finché non vedi il pulsante.

      Il pulsante Monta spazio di archiviazione condiviso nell'angolo in alto a destra della barra laterale sinistra

    3. Nel campo Nome bucket, inserisci il nome del bucket Cloud Storage che vuoi montare.

    4. Fai clic su Monta.

    5. Il bucket Cloud Storage viene visualizzato come cartella nella scheda Browser dei file della barra laterale sinistra. Fai doppio clic sulla cartella per aprirla e sfogliare i contenuti.

    Esportare e ripristinare file da Cloud Storage

    Questa sezione descrive come esportare i file in Cloud Storage e come ripristinare i file che si trovano in un bucket Cloud Storage.

    Esporta in Cloud Storage

    1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Istanze.

      Vai a Istanze

    2. Accanto al nome dell'istanza di Vertex AI Workbench, fai clic su Apri JupyterLab.

      L'istanza di Vertex AI Workbench apre JupyterLab.

    3. In JupyterLab, assicurati che sia selezionata la scheda  Esplora file.

    4. Nella barra laterale sinistra, fai clic sul pulsante  Esporta in GCS. Se non vedi il pulsante, trascina il lato destro della barra laterale per espanderla finché non vedi il pulsante.

    5. Nella finestra di dialogo Specifica la posizione di esportazione, inserisci un nome del bucket Cloud Storage in cui vuoi esportare i file. Se devi creare un bucket Cloud Storage, consulta Creare un bucket.

      Vertex AI Workbench apre un nuovo blocco note che include il codice per esportare i file dell'istanza in Cloud Storage.

    6. Esegui il codice in questa cella.

    Ripristinare file da Cloud Storage

    Per ripristinare un file nell'istanza Vertex AI Workbench, puoi utilizzare gcloud storage cp per copiare il file.

    Esegui questo codice in una cella di uno dei notebook della tua istanza:

    !gcloud storage cp URI /home/jupyter/FILE_NAME

    Sostituisci quanto segue:

    • URI: l'URI gsutil del file che vuoi copiare, ad esempio: gs://BUCKET_NAME/ZONE/INSTANCE_ID/FILE_NAME
    • FILE_NAME: il nome del file da copiare

    Per maggiori informazioni, vedi Scaricare l'oggetto dal bucket.

    Passaggi successivi