Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Tutorial ini membahas langkah-langkah yang diperlukan untuk melatih dan mendapatkan prediksi dari model klasifikasi gambar di konsol Google Cloud .
Tutorial ini adalah bagian dari tutorial "Pengantar pelatihan kustom", yang akan memandu Anda
menggunakan Vertex AI untuk melatih model klasifikasi gambar dan
menyajikan prediksi menggunakan model tersebut. Dalam tutorial ini, Anda akan menggunakan
fitur pelatihan kustom Vertex AI untuk menjalankan aplikasi pelatihan TensorFlow Keras
di salah satu lingkungan container bawaan
Vertex AI. Tugas pelatihan kustom akan melatih model machine learning (ML) untuk
mengklasifikasikan gambar bunga berdasarkan jenisnya. Setelah Anda melatih model ML, tutorial ini akan menunjukkan cara membuat endpoint dan menyajikan prediksi dari
endpoint tersebut ke aplikasi web.
Untuk menyelesaikan tutorial ini, Anda dapat mengikuti petunjuk di
halaman berikut atau menggunakan tutorial panduan dalam konsol, yang merupakan tutorial
yang serupa di konsol Google Cloud .
Tutorial panduan dalam konsol
Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara membuat model klasifikasi gambar multi-label menggunakan teknologi AutoML Google. Tutorial ini tersedia di
konsolGoogle Cloud .
Untuk mengikuti panduan langkah demi langkah tugas ini langsung di
konsol Google Cloud , klik Pandu saya:
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-08-25 UTC."],[],[],null,["# Hello image data\n\nThis tutorial walks you through the required steps to train and get predictions\nfrom your image classification model in the Google Cloud console.\n\nThis tutorial is part of the \"Hello custom training\" tutorial, which walks you\nthrough using Vertex AI to train an image classification model and\nserve predictions using the model. In this tutorial, you use\nVertex AI's *custom training* feature to run a TensorFlow Keras\ntraining application in one of Vertex AI's prebuilt container\nenvironments. This custom training job trains a machine learning (ML) model to\nclassify images of flowers by their type. After you train the ML model, the\ntutorial shows you how to create an endpoint and serve predictions from that\nendpoint to a web app.\n\nTutorial pages\n--------------\n\nThis tutorial has several pages:\n\n1. [Setting up your project and environment](/vertex-ai/docs/tutorials/image-classification-custom).\n2. [Training a custom image classification model](/vertex-ai/docs/tutorials/image-classification-custom/training).\n3. [Serving predictions from a custom image classification mode](/vertex-ai/docs/tutorials/image-classification-custom/serving).\n4. [Cleaning up your project](/vertex-ai/docs/tutorials/image-classification-custom/cleanup).\n\nTo complete this tutorial, you can either follow the instructions in the\nfollowing pages or use the in-console walkthrough tutorial, which is a similar\ntutorial in the Google Cloud console.\n\nIn-console walkthrough tutorial\n-------------------------------\n\nIn this tutorial, you'll learn how to build a multi-label image classification\nmodel using Google's AutoML technology. This tutorial is available in the\nGoogle Cloud console.\n\n*** ** * ** ***\n\nTo follow step-by-step guidance for this task directly in the\nGoogle Cloud console, click **Guide me**:\n\n[Guide me](https://console.cloud.google.com/freetrial?redirectPath=/?walkthrough_id=vertex_image_classification_part1)\n\n*** ** * ** ***"]]
